一種異常處理方法和裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術的實施方式提供了一種異常處理方法。該方法包括：接收用戶發送的攜帶有指定異常信息的解決方案獲取請求；在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息；若匹配到與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，從所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，提取匹配到的異常信息對應的解決方案；將所述提取的匹配到的異常信息對應的解決方案提供給所述用戶。本發明專利技術能夠提高解決方案確定的效率，進而提高異常的處理效率。此外，本發明專利技術的實施方式還提供了一種異常處理裝置。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術的實施方式涉及異常處理
，更具體地，本專利技術的實施方式涉及一種異常處理方法和裝置。
技術介紹
本部分旨在為權利要求書中陳述的本專利技術的實施方式提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。質量跟蹤平臺用于針對已經發布的APP(Application，應用程序)進行質量跟蹤，即：在已發布的APP中集成指定SDK(Software Development Kit，軟件開發工具包)，當終端中的APP發生異常時，由集成在該APP中的SDK收集APP的異常，并將收集的異常上報給質量跟蹤平臺；質量跟蹤平臺將APP側上報的異常進行歸類排序后呈現給技術人員，由技術人員解決APP側的異常。目前確定APP側的異常處理的方式為：技術人員根據APP側上報的異常，進行深入分析，查找出錯代碼行，根據代碼邏輯判斷異常原因，并確定解決方案。APP側本次上報的異常，可能之前已經上報過，并且技術人員可能已經針對該異常確定了解決方案；當其它技術人員接收到APP側本次上報的異常時，可能并不知曉已經有技術人員確定了針對本次上報的異常的解決方案，因此其它技術人員還要繼續進行代碼走查確定解決方案，利用確定的解決方法處理異常。綜上所述，現有的這種異常處理的方式，由于技術人員之間不能及時進行異常的解決方案共享，導致異常處理比較耗時。因此，目前缺乏一種能夠高效的異常處理方法，以提高解決方案確定的效率，進而提高異常的處理效率。
技術實現思路
鑒于現有技術中的異常處理方式存在的異常處理耗時的技術問題，本專利技術提供一種異常處理方法和裝置，以提高解決方案確定的效率，進而提高異常的處理效率。在本上下文中，本專利技術的實施方式期望提供一種異常處理方法和裝置。在本專利技術實施方式的第一方面中，提供了一種異常處理方法，包括：接收用戶發送的攜帶有指定異常信息的解決方案獲取請求；在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息；若匹配到與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，從所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，提取匹配到的異常信息對應的解決方案；將所述提取的匹配到的異常信息對應的解決方案提供給所述用戶。優選地，所述異常信息包括堆棧信息，所述堆棧信息用于對異常原因及內容進行描述。優選地，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；確定與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。優選地，所述異常信息還包括設備信息，所述設備信息為安裝有發出所述指定異常信息的應用程序APP的設備的信息。優選地，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；篩選出與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于第二相似度閾值的異常信息；針對篩選出的每個異常信息，計算該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度；計算該篩選出的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度，以及，該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度的加權求和結果，并將該加權求和結果作為該篩選出的異常信息與所述指定異常信息的相似度；確定與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。優選地，所述設備信息包括設備類型、系統版本以及設備的CPU型號，則，計算該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度，包括：當該篩選出的異常信息中的設備類型與所述指定異常信息中的設備類型相同時，確定第四評分；當該篩選出的異常信息中的系統版本與所述指定異常信息中的系統版本相同時，確定第五評分；當該篩選出的異常信息中的設備的CPU型號與所述指定異常信息中的設備的CPU型號相同時，確定第六評分；將所述第四評分、第五評分以及第六評分的和值作為該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度。優選地，所述異常信息還包括解決方案的推薦值。優選地，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；篩選出與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于第二相似度閾值的異常信息；針對篩選出的每個異常信息，獲取該篩選出的異常信息對應的解決方案的推薦值；計算該篩選出的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度與該篩選出的異常信息對應的解決方案的推薦值的加權求和結果，并將該加權求和結果作為該篩選出的異常信息與所述指定異常信息的相似度；確定與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。優選地，所述異常信息還包括解決方案的推薦值。優選地，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；篩選出與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于第二相似度閾值的異常信息；針對篩選出的每個異常信息，計算該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度，并獲取該篩選出的異常信息對應的解決方案的推薦值；計算該篩選出的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度、該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度以及該篩選出的異常信息對應的解決方案的推薦值的加權求和結果，并將該加權求和結果作為該篩選出的異常信息與所述指定異常信息的相似度；確定與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。優選地，所述堆棧信息包括異常類型和異常描述，則計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度，包括：將該存儲的異常信息中的異常類型與所述指定異常信息中的異常類型進行匹配；若該存儲的異常信息中的異常類型與所述指定異常信息中的異常類型相同，確定第一評分；將該存儲的異常信息中的異常描述與所述指定異常信息中的異常描述進行匹配；若該存儲的異常信息中的異常描述與所述指定異常信息中的異常描述匹配，確定第二評分；將所述第一評分和所述第二評分的和值作為該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度。優選地，所述方法，還包括：若該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度小于所述第一相似度閾值時，確定該存儲的異常信息與所述異常信息不匹配。優選地，所述解決方案的推薦值按照以下方式更新：響應于用戶增加解決方案的推薦值本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種異常處理方法，包括：接收用戶發送的攜帶有指定異常信息的解決方案獲取請求；在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息；若匹配到與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，從所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，提取匹配到的異常信息對應的解決方案；將所述提取的匹配到的異常信息對應的解決方案提供給所述用戶。

【技術特征摘要】
1.一種異常處理方法，包括：接收用戶發送的攜帶有指定異常信息的解決方案獲取請求；在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息；若匹配到與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，從所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，提取匹配到的異常信息對應的解決方案；將所述提取的匹配到的異常信息對應的解決方案提供給所述用戶。2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述異常信息包括堆棧信息，所述堆棧信息用于對異常原因及內容進行描述。3.根據權利要求2所述的方法，其中，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；確定與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述異常信息還包括設備信息，所述設備信息為安裝有發出所述指定異常信息的應用程序APP的設備的信息。5.根據權利要求4所述的方法，其中，在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包括：針對所述預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中的每個異常信息，計算該存儲的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度；篩選出與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度大于第二相似度閾值的異常信息；針對篩選出的每個異常信息，計算該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度；計算該篩選出的異常信息中的堆棧信息與所述指定異常信息中的堆棧信息的相似度，以及，該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度的加權求和結果，并將該加權求和結果作為該篩選出的異常信息與所述指定異常信息的相似度；確定與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息。6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述設備信息包括設備類型、系統版本以及設備的CPU型號，則，計算該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度，包括：當該篩選出的異常信息中的設備類型與所述指定異常信息中的設備類型相同時，確定第四評分；當該篩選出的異常信息中的系統版本與所述指定異常信息中的系統版本相同時，確定第五評分；當該篩選出的異常信息中的設備的CPU型號與所述指定異常信息中的設備的CPU型號相同時，確定第六評分；將所述第四評分、第五評分以及第六評分的和值作為該篩選出的異常信息中的設備信息與所述指定異常信息中的設備信息的相似度。7.根據權利要求4所述的方法，其中，所述異常信息還包括解決方案的推薦值，則在預先存儲的異常信息與對應解決方案的數據中，匹配與所述指定異常信息的相似度大于或等于第一相似度閾值的異常信息，包...

【專利技術屬性】
技術研發人員：卓輝，周森，朱星星，
申請(專利權)人：網易杭州網絡有限公司，
類型：發明
國別省市：浙江;33