一種分區域動態識別方法及系統技術方案

本發明專利技術涉及一種分區域動態識別方法及系統，方法包括：步驟1：將當前圖像按照預設分割為至少兩個區域，得到至少兩個子圖像；步驟2：將所有子圖像分別與緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于匹配的子圖像，執行步驟4；對于不匹配的子圖像，執行步驟3；步驟3:將所述子圖像與數據庫中預存的所有圖像進行匹配，對于匹配的子圖像，執行步驟4；對于不匹配的子圖像，將子圖像存入數據庫，執行步驟4；步驟4：判斷當前圖像對應的所有子圖像是否都已匹配完成，如果是，將所有子圖像存入緩存區，執行步驟5；否則，間隔設定時間循環步驟4；步驟5：判斷采集設備是否還發送圖像，如果是，執行步驟1；否則，結束。本發明專利技術節約了時間，提高了效率。

Method and system for identifying regional dynamic

The invention relates to an identification method and regional dynamic system, the method includes: Step 1: the current image according to the preset is divided into at least two regions, at least two sub images; step 2: all the sub images respectively and all images stored in the buffer, for matching sub images, execution step 4; for matching sub image, step 3; matching all images step 3: of the sub image and pre stored in the database, for matching sub images, step 4; the mismatch of the sub image, the sub image is stored in the database, step 4; step 4: all judgment the sub image corresponding to the current image are matched, if it is, all the sub images stored in the buffer zone, step 5; otherwise, the set time interval cycle step 4 step 5: determine the recovery; If the device is still sending an image, if so, execute step 1; otherwise, the end. The invention saves time and improves efficiency.

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及一種分區域動態識別方法及系統，屬于計算機

技術介紹
目前生物識別技術已廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.11”事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。2、電子護照及身份證。這或許是未來規模最大的應用，國際民航組織(ICAO)已確定，從2010年起，其118個成員國家和地區，必須使用機讀護照，人臉識別技術是首推識別模式，該規定已經成為國際標準。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。4、自助服務。如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金。如果同時應用人臉識別就會避免這種情況的發生。5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特征，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。
技術實現思路
本專利技術所要解決的技術問題是針對現有技術中進行圖像比對時，沒有對圖像直接進行比對的不足，提供一種對圖像進行分區域比對的分區域動態識別方法及系統。本專利技術解決上述技術問題的技術方案如下：一種分區域動態識別方法，包括以下步驟：步驟1：接收采集設備采集的圖像作為當前圖像，將當前圖像按照預設的數量和大小分割為至少兩個區域，得到至少兩個子圖像；步驟2：將所有子圖像分別與緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，執行步驟3；步驟3:將所述子圖像與數據庫中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，將所述子圖像存入數據庫，執行步驟4；步驟4：判斷當前圖像對應的所有子圖像是否都已匹配完成，如果是，將不存在匹配圖像的子圖像存入緩存區，將存在匹配的圖像存入數據庫或刪除，執行步驟5；否則，間隔設定時間循環步驟4；步驟5：判斷采集設備是否發送圖像，如果是，執行步驟1；否則，結束。本專利技術的有益效果是：多區域人臉識別技術主要是對圖像進行分區域的比對，且是不等面積的分區，這樣不僅節約了時間，也降低圖像比對引擎系統壓力，從而提高了效率。另外，這樣不斷強大了數據庫，以便于找到更多的可靠信息。在上述技術方案的基礎上，本專利技術還可以做如下改進。進一步，所述步驟2和步驟3中子圖像與預存的圖像進行匹配時，當相似度大于或等于最低預設值，判定所述子圖像與所述圖像相互匹配。進一步，所述子圖像與匹配的圖像相似度大于或等于最低預設值且小于或等于最高預設值時，將子圖像增加到數據庫中對應所述圖像所在位置，構成一個圖像集合。進一步，所述當前圖像對應的子圖像與圖像集合中的圖像進行匹配時，僅與最后存入的圖像進行匹配。進一步，所述子圖像與匹配的圖像相似度大于最高預設值時，刪除所述子圖像。采用上述進一步方案的有益效果是，當子圖像與預存圖像的相似度大于或等于最低預設值時，即可判斷子圖像與圖像中的物品或人為同一個，在這種情況下還存在兩種情況，在同一個人或物品的情況下，當相似度大于最高預設值時，代表基本沒有變化，在這種情況下，不需要將新的子圖像進行保存，但是如果小于或等于最高預設值，代表雖然是同一個人或物品，但外觀有所改變，此時需要將新的子圖像存入對應此人或物品的圖像集合中，以待下次進行匹配。進一步，所述緩存區包括臨時緩存區和歷史緩存區；所述臨時緩存區中保存的圖像為從采集設備接收的上一個圖像分割得到的所有子圖像；所述歷史緩存區保存的圖像為設定時間內接收的所有圖像分割得到的所有子圖像。進一步，所述步驟2具體包括以下步驟：步驟2.1：將當前圖像對應的所有子圖像分別與臨時緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，執行步驟2.2；步驟2.2：將所有子圖像分別與歷史緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，執行步驟3。采用上述進一步方案的有益效果是，當臨時緩存區中存在匹配時，則無需再到歷史緩存區中進行匹配，歷史緩存區中存在匹配時，就無需到數據庫中進行匹配，由于數據庫中的圖像量是否龐大，因此，采用臨時緩存區和歷史緩存區相結合的方式，可以使圖像匹配更快速。進一步，所述步驟2.1中將子圖像與臨時緩存區中的圖像進行匹配時，首先將所述子圖像與臨時緩存區中對應位置的圖像進行匹配，當不匹配時，將所述子圖像依次與其他位置的圖像進行匹配。采用上述進一步方案的有益效果是，上一時刻出現在圖像某一位置的人或物品，在下一時刻的圖像中，出現上一時刻對應的位置的幾率大于出現在其他位置的幾率，因此，本專利技術將當前圖像中某一位置的子圖像首先與上一個圖像中對應位置的圖像進行匹配。進一步，所述步驟4中當當前圖像對應的所有子圖像都已完成匹配，將當前圖像中不存在匹配圖像的子圖像分別存入臨時緩存區和歷史緩存區。采用上述進一步方案的有益效果是，在當前圖像中的所有子圖像都完成匹配后，當前圖像變為上一個圖像，因此，將當前所有子圖像存入臨時緩存區；同時，此時當前所有子圖像同樣成為歷史圖像，所以存入歷史緩存區。本專利技術解決上述技術問題的技術方案如下：一種分區域動態識別系統，包括：接收分割模塊，接收采集設備采集的圖像作為當前圖像，將當前圖像按照預設分割為至少兩個區域，得到至少兩個子圖像；第一匹配模塊，將所有子圖像分別與緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，觸發判斷模塊；對于不存在匹配圖像的子圖像，發送到第二匹配模塊；第二匹配模塊，將所述子圖像與數據庫中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，觸發判斷模塊；對于不存在匹配圖像的子圖像，將所述子圖像存入數據庫，觸發判斷模塊；判斷模塊，判斷當前圖像對應的所有子圖像是否都已匹配完成，如果是，將不存在匹配圖像的子圖像存入緩存區，將存在匹配的圖像存入數據庫或刪除；否則，間隔設定時間循環觸發判斷模塊。附圖說明圖1為本專利技術實施例1所述的一種分區域動態識別方法流程圖；圖2為本專利技術實施例2所述的一種分區域動態識別系統結構示意圖；圖3為本專利技術具體示例所述的一種分區域動態識別方法分割圖像示意圖；圖4為本專利技術具體示例所述的一種分區域動態識別方法比對示意圖；圖5為本專利技術具體示例所述的一種分區域動態識別方法中臨時緩存區結構示意圖；圖6為本專利技術具體示例所述的一種分區域動本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種分區域動態識別方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：接收采集設備采集的圖像作為當前圖像，將當前圖像按照預設的數量和大小分割為至少兩個區域，得到至少兩個子圖像；步驟2：將所有子圖像分別與緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，執行步驟3；步驟3:將所述子圖像與數據庫中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，將所述子圖像存入數據庫，執行步驟4；步驟4：判斷當前圖像對應的所有子圖像是否都已匹配完成，如果是，將不存在匹配圖像的子圖像存入緩存區，將存在匹配的圖像存入數據庫或刪除，執行步驟5；否則，間隔設定時間循環步驟4；步驟5：判斷采集設備是否發送圖像，如果是，執行步驟1；否則，結束。

【技術特征摘要】
1.一種分區域動態識別方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：接收采集設備采集的圖像作為當前圖像，將當前圖像按照預設的數量和大小分割為至少兩個區域，得到至少兩個子圖像；步驟2：將所有子圖像分別與緩存區中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，執行步驟3；步驟3:將所述子圖像與數據庫中預存的所有圖像進行匹配，對于存在匹配圖像的子圖像，執行步驟4；對于不存在匹配圖像的子圖像，將所述子圖像存入數據庫，執行步驟4；步驟4：判斷當前圖像對應的所有子圖像是否都已匹配完成，如果是，將不存在匹配圖像的子圖像存入緩存區，將存在匹配的圖像存入數據庫或刪除，執行步驟5；否則，間隔設定時間循環步驟4；步驟5：判斷采集設備是否發送圖像，如果是，執行步驟1；否則，結束。2.根據權利要求1所述的一種分區域動態識別方法，其特征在于，所述步驟2和步驟3中子圖像與預存的圖像進行匹配時，當相似度大于或等于最低預設值，判定所述子圖像與所述圖像相互匹配。3.根據權利要求2所述的一種分區域動態識別方法，其特征在于，所述子圖像與匹配的圖像相似度大于或等于最低預設值且小于或等于最高預設值時，將子圖像增加到數據庫中對應所述圖像所在位置，構成一個圖像集合。4.根據權利要求3所述的一種分區域動態識別方法，其特征在于，所述當前圖像對應的子圖像與圖像集合中的圖像進行匹配時，僅與最后存入的圖像進行匹配。5.根據權利要求2-4任一項所述的一種分區域動態識別方法，其特征在于，所述子圖像與匹配的圖像相似度大于最高預設值時，刪除所述子圖像。6.根據權利要求1所述的一種分區域動態識別方法，其特征在于，所述緩存區包括臨時緩存區和歷史緩存區；所述臨時緩存區中保存的圖像為從采集設備接收的上一個圖像分割得到的所有子圖像；所述歷...

【專利技術屬性】
技術研發人員：戴云夢，莊鵬，
申請(專利權)人：藍普金睛北京科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11