一種通過虹膜進行識別的中央空調系統技術方案

本發明專利技術一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，包括中央空調系統和與中央空調系統電信號連接的虹膜識別器，所述虹膜識別器包括：(1)采樣模塊；(2)預處理模塊；(3)特征編碼模塊，用于對虹膜圖像的特征進行提取和編碼，其包括第一次LBP算子處理子模塊、第二次LBP算子處理子模塊、第三次LBP算子處理子模塊和第四次LBP算子處理子模塊；(4)編碼匹配模塊。本發明專利技術增加了中心點與周圍其它鄰域的關聯性，能夠滿足不同尺度和頻率的圖像紋理，經過多次LBP算子處理子模塊處理后，在不影響中心點與周圍鄰域的關聯性下，不斷降低編碼長度，節約了存儲空間，減少了計算量，提高了識別速度，增強了識別準確率，得到了較高的魯棒性。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及中央空調系統設計領域，具體涉及一種通過虹膜進行識別的中央空調系統。
技術介紹
相關技術中，通過虹膜進行識別的中央空調系統通常采用基本LBP(局部二值模式)算子對虹膜圖像特征進行提取和編碼，LBP算子是一種描述圖像灰度范圍內紋理特征的方法，對于光照變化來說有很強的魯棒性，從而被廣泛地應用在圖像的紋理特征提取上。基本LBP算子一般定義為：在3×3窗口內由中心點nc和其周圍8個鄰域n0,...n7組成，其中定義紋理T為：T＝(n0-nc,n1-nc,...,n7-nc)，對其進行二值化處理，以nc為閾值，鄰域的8個點與nc比較，若大于中心點的值標記為1，否則標記為0。二值化后的紋理T為：T＝(sgn(n0-nc),sgn(n1-nc),...,sgn(n7-nc))，其中經過計算，將得到以nc為中心的8個二進制數，然后對不同像素位置進行加權求和便得到中心點的LBP值，其中LBP值的計算公式為：對圖像中每個像素都進行LBP運算，便可以得到圖像的LBP紋理描述。然而，由于基本LBP算子只覆蓋了中心點的8個鄰域像素，使其與周圍其它鄰域的關聯性不夠全面，無法滿足不同尺度和頻率的圖像紋理。
技術實現思路
針對上述問題，本專利技術提供一種識別速度快、識別范圍廣的一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，解決相關技術中采用基本LBP算子對虹膜圖像特征進行提取和編碼的中央空調系統系統不能處理不同尺度和頻率的圖像紋理的問題。本專利技術的目的采用以下技術方案來實現：一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，包括中央空調系統和與中央空調系統電信號連接的虹膜識別器，所述中央空調系統包括：空氣處理裝置和中央控制器，其中空氣處理裝置包括有空氣冷卻段、加壓風機段，其中空氣冷卻段的進風口與中央空調系統的新風口及回風口連接，經空氣冷卻段、加壓風機段進行降溫、降濕及凈化后的空氣經加壓風機段的出風口與中央空調系統的出風通道連接，出風通道上設有溫濕度計，溫濕度計的信號輸出端與中央控制器電連接，其特征在于上述中央空調系統的新風口及回風口還連接有旁流風柜，旁流風柜通過進風通道與新風口及回風口連接，旁流風柜的出風口通過出風通道與中央空調系統的出風通道連接，旁流風柜與中央控制器電連接。優選地，其特征是，所述中央空調系統的新風口上安裝有溫濕度計，旁流風柜的進風通道上還安裝有溫濕度計。優選地，其特征是，所述中央空調系統的新風口上安裝有溫濕度計，旁流風柜的進風通道上還安裝有溫濕度計。優選地，其特征是，所述虹膜識別器包括：(1)采樣模塊，用于獲取、校正虹膜圖像并采集虹膜圖像的信息，由于實際獲得的虹膜圖像與標準采集的虹膜圖像之間在同一個平面上會略有偏差，需要對實際獲得的虹膜圖像進行平面校正，設定圖像校正子模塊，所述圖像校正子模塊采用的校正公式為： I ( x , y ) A = ( 1 - 1 n Σ b = 1 n σ b ) · I ( x , y ) B ]]>其中，I(x,y)A表示實際獲得的虹膜圖像，I(x,y)B表示標準采集的虹膜圖像，實際獲得的虹膜圖像與標準采集的虹膜圖像的各像素點值之間的標準差；(2)預處理模塊，用于對獲取的虹膜圖像進行定位和歸一化處理，其包括光斑點填充子模塊，所述光斑點填充子模塊用于對虹膜圖像中檢測出的每個光斑點進行填充，填充時利用與光斑點相鄰的非光斑區域中的上下左右四個包絡點的灰度值來計算光斑點的灰度值，定義虹膜圖像中的一個光斑點為P0(x0,y0)，所述四個包絡點依次為P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)、P4(x4,y4)，定義光斑點的灰度值計算公式為： I ( P 0 ) = | [ ( x 2 - x 0 ) I ( P 1 ) + ( x 0 - x 1 ) I ( P 2 ) ] × [ ( y 4 - y 0 ) I ( P 3 ) + ( 本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，包括中央空調系統和與中央空調系統電信號連接的虹膜識別器，所述中央空調系統包括：空氣處理裝置和中央控制器，其中空氣處理裝置包括有空氣冷卻段、加壓風機段，其中空氣冷卻段的進風口與中央空調系統的新風口及回風口連接，經空氣冷卻段、加壓風機段進行降溫、降濕及凈化后的空氣經加壓風機段的出風口與中央空調系統的出風通道連接，出風通道上設有溫濕度計，溫濕度計的信號輸出端與中央控制器電連接，其特征在于上述中央空調系統的新風口及回風口還連接有旁流風柜，旁流風柜通過進風通道與新風口及回風口連接，旁流風柜的出風口通過出風通道與中央空調系統的出風通道連接，旁流風柜與中央控制器電連接。

【技術特征摘要】
1.一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，包括中央空調系統和與中央空調系統電信號連接的虹膜識別器，所述中央空調系統包括：空氣處理裝置和中央控制器，其中空氣處理裝置包括有空氣冷卻段、加壓風機段，其中空氣冷卻段的進風口與中央空調系統的新風口及回風口連接，經空氣冷卻段、加壓風機段進行降溫、降濕及凈化后的空氣經加壓風機段的出風口與中央空調系統的出風通道連接，出風通道上設有溫濕度計，溫濕度計的信號輸出端與中央控制器電連接，其特征在于上述中央空調系統的新風口及回風口還連接有旁流風柜，旁流風柜通過進風通道與新風口及回風口連接，旁流風柜的出風口通過出風通道與中央空調系統的出風通道連接，旁流風柜與中央控制器電連接。2.根據權利要求1所述的一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，其特征是，所述中央空調系統的新風口上安裝有溫濕度計，旁流風柜的進風通道上還安裝有溫濕度計。3.根據權利要求2所述的一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，其特征是，所述中央空調系統的新風口上安裝有溫濕度計，旁流風柜的進風通道上還安裝有溫濕度計。4.根據權利要求3所述的一種通過虹膜進行識別的中央空調系統，其特征是，所述虹膜識別器包括：(1)采樣模塊，用于獲取、校正虹膜圖像并采集虹膜圖像的信息，由于實際獲得的虹膜圖像與標準采集的虹膜圖像之間在同一個平面上會略有偏差，需要對實際獲得的虹膜圖像進行平面校正，設定圖像校正子模塊，所述圖像校正子模塊采用的校正公式為： I ( x , y ) A = ( 1 - 1 n Σ b = 1 n σ b ) · I ( x , y ) B ]]>其中，I(x,y)A表示實際獲得的虹膜圖像，I(x,y)B表示標準采集的虹膜圖像，實際獲得的虹膜圖像與標準采集的虹膜圖像的各像素點值之間的標準差；(2)預處理模塊，用于對獲取的虹膜圖像進行定位和歸一化處理，其包括光斑點填充子模塊，所述光斑點填充子模塊用于對虹膜圖像中檢測出的每個光斑點進行填充，填充時利用與光斑點相鄰的非光斑區域中的上下左右四個包絡點的灰度值來計算光斑點的灰度值，定義虹膜圖像中的一個光斑點為P0(x0,y0)，所述四個包絡點依次為P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)、P4(x4,y4)，定義光斑點的灰度值計算公式為： I ( P 0 ) = | [ ( x 2 - x 0 ) I ( P 1 ) + ( x 0 - x 1 ) I ( P 2 ) ] × [ ( y 4 - y 0 ...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：鐘林超，
類型：發明
國別省市：浙江;33