用于通過網絡檢測安全威脅的系統和方法技術方案

提供了用于通過網絡檢測安全威脅的系統和方法。所述系統包括：麥克風，被配置為捕獲聲學信號；硬件接口，被配置為根據聲學信號生成數據采樣；存儲器，存儲多個指令；以及硬件處理器，被配置為執行指令，以：確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后：生成包括所述數據采樣的數據分組；以及向遠程服務器傳送數據分組。然后，遠程服務器可以根據數據分組重構數據采樣，并且如果數據采樣指示安全威脅，則遠程服務器向監視設備傳送警告信號。

【技術實現步驟摘要】

本公開總體上涉及安全技術，更具體地涉及安全威脅的分層聲學檢測系統和方法。
技術介紹
典型地，安全系統采集環境數據，分析數據以檢測安全威脅，然后在檢測到安全威脅時執行動作(例如，生成警報)。例如，家庭安全系統可以包括采集房屋的不同區域(例如，前門、窗等)的圖像的一個或多個攝像頭。當闖入者闖入房屋時，闖入者的動作可由攝像頭捕獲。然后圖像可以被傳送至處理中心，在處理中心可以對圖像進行分析，以確定已發生闖入?？梢酝ㄟ^人、計算機(例如，通過運行將圖像與代表闖入的某些圖像樣式進行比較的軟件程序)、或通過兩者的結合來對圖像進行分析。在確定已發生闖入之后，處理中心可以采取某些措施，如向執法部門、房主等通知闖入。除了基于圖像的檢測之外，也可以基于聲學信號(例如，聲音)來檢測安全威脅。例如，從房屋內部采集的聲學信號的強度的快速改變也可以指示造成安全威脅(例如，家庭闖入)的事件已發生。例如，與指示安全威脅的各種動作(如，尖叫、叫喊、打破東西等)相關聯的聲學信號典型地包括強度的快速改變。因而，家庭安全系統也可以通過檢測從房屋內部采集的聲學信號的強度的快速改變來檢測安全威脅。與基于圖像的檢測相比，基于聲學的檢測提供了若干優點。例如，在家庭安全系統提供24小時不間斷監控的情況下，聲學信號的捕獲相比于圖像的捕獲會較少地侵犯到家中的居住者。此外，與圖像信號相比，聲學信號針對傳輸和處理通常需要更少的網絡帶寬和計算資源。因此，基于聲學的檢測已成為網絡帶寬和計算資源通常更為受限的家庭安全系統的重要組成部分。然而，如果基于聲學的檢測系統連續且不加選擇地向處理中心傳送所有采集的聲音數據，該系統仍會消耗大量的網絡帶寬和計算資源。
技術實現思路
與本公開的實施例一致，提供了一種用于通過網絡檢測安全威脅的系統。所述系統包括：麥克風，被配置為捕獲聲學信號；硬件接口，被配置為根據聲學信號生成數據采樣；存儲器，存儲多個指令；以及硬件處理器，被配置為執行指令，以：確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后，生成包括所述數據采樣的數據分組，并向遠程服務器傳送數據分組，以使遠程服務器能夠針對數據分組執行進一步分析，以確定安全威脅。與本公開的實施例一致，提供了一種用于通過網絡檢測安全威脅的方法。所述方法包括：接收聲學信號；根據聲學信號生成數據采樣；確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后，生成包括所述數據采樣的數據分組，并向遠程服務器傳送數據分組，以使遠程服務器能夠針對數據分組執行進一步分析，以確定安全威脅。與另一公開的實施例一致，進一步提供了一種非瞬態計算機可讀介質。該非瞬態計算機可讀介質存儲一組指令，該組指令能夠由硬件處理器執行，以使得硬件處理器執行這里描述的任一方法。應理解的是，前述的一般描述和以下詳細描述均僅是示例性且說明性的，而不對所要求保護的公開實施例構成限制。附圖說明并入并構成本說明書一部分的附圖圖示了所公開的實施例并與說明書一起用于解釋所公開的實施例。在附圖中，圖1為與所公開的實施例一致的用于提供安全威脅的分層聲學檢測的示例性系統。圖2和3為示出了與所公開的實施例一致的用于安全威脅的分層聲學檢測的示例數據的圖。圖4為與所公開的實施例一致的用于安全威脅的分層聲學檢測的示例性方法的流程圖。圖5為與所公開的實施例一致的用于提供安全威脅的分層聲學檢測的示例性系統的框圖。具體實施方式現在將詳細參照所公開的實施例，其例子圖示在附圖中。在整個附圖中使用相同的附圖標記來指代相同或類似的部件。與所公開的實施例一致，提供了一種用于通過網絡檢測安全威脅的系統。所述系統包括：麥克風，被配置為捕獲聲學信號；硬件接口，被配置為根據聲學信號生成數據采樣；存儲器，存儲多個指令；以及硬件處理器，被配置為執行指令，以確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后，生成包括所述數據采樣的數據分組，并向遠程服務器傳送數據分組，以使遠程服務器能夠針對數據分組執行進一步分析，以確定安全威脅。采用本公開的實施例，分層聲學檢測系統可以采集聲學信號的采樣，并預篩所述采樣以指示潛在安全威脅。所述指示可以基于聲學信號的強度的變化率。如果所述系統確定所述采樣指示潛在安全威脅，則聲學檢測系統可以向遠程服務器傳送聲學信號，以進一步分析從而進行安全威脅檢測。在接收到數據之后，遠程服務器可以將聲學信號數據與同安全威脅相關聯的聲學信號的一個或多個已知樣式進行比較。如果遠程服務器基于所述比較的結果檢測到安全威脅的指示，則所述系統可以向客戶端設備傳送消息，然后客戶端設備可以向用戶顯示關于安全威脅的信息。采用這種設置，僅需要向遠程服務器傳送聲學信號的子集用于安全威脅分析。因此，可以以較少的網絡帶寬和計算資源更加高效地執行安全威脅的檢測。圖1是示出了與所公開的實施例一致的用于提供安全威脅的分層聲學檢測的示例性安全系統100的框圖。如圖1所示，安全系統100包括聲學檢測系統102、遠程服務器104和移動設備106，如智能電話。在一些實施例中，聲學檢測系統102可以采集聲學信號的數據采樣，并基于數據采樣來確定聲學信號的強度變化率。如上所述，聲學信號的強度的快速改變可以指示安全威脅，如打碎玻璃。如果聲學信號的強度改變率超過特定閾值，則聲學檢測系統102可以確定通過網絡150向遠程服務器104傳送數據采樣，以進一步分析從而進行安全威脅檢測。聲學檢測系統102還可以執行附加處理。例如，聲學檢測系統102可以針對聲學信號執行降噪，如應用線性或時頻濾波器從聲學信號中移除各種噪聲分量(例如，隨機噪聲)。進一步地，在聲學檢測系統102確定要傳送哪些聲學信號之后，系統還可以使用各種編解碼對所選聲學信號數據采樣進行轉碼(例如，執行音頻壓縮)，生成包括轉碼后的數據采樣作為數據有效載荷的數據分組，并向遠程服務器104傳送所述數據分組。在接收到數據分組之后，遠程服務器104可以從數據分組中取出數據有效載荷，并解碼數據有效載荷以重構聲學數據采樣。遠程服務器104可以將數據采樣與聲學信號的一個或多個已知樣式進行比較，以檢測安全威脅的指示。例如，遠程服務器104可以將數據采樣與同玻璃的打破、物品與地板碰撞、人發出尖叫、槍聲、爆炸相關聯的聲學信號樣式或與安全威脅相關聯的任何其他聲學樣式進行比較。然后，遠程服務器104可以基于比較結果來確定聲學數據采樣是否指示安全威脅。在一些實施例中，遠程服務器104可以運行一個或多個學習算法，如支持矢量機，以校準并細化該比較。支持矢量機可以分析用于分類和回歸分析的數據，然后根據分析結果來構建將新的采樣分配給不同類別的模型。例如，基于不同事件的訓練示例集合，遠程服務器104可以創建并更新聲學信號樣式模型，該模型將不同事件的聲學信號作為空間中的點加以表示。此時，遠程服務器104可以通過將任何輸入的聲學信號映射至模型所表示的空間中的點，將模型應用于任何輸入的聲學信號，以確定與聲學信號相關聯的事件?；谒_定的事件，遠程服務器然后可以確定聲學信號是否指示安全威脅。在確定聲學信號指示安全威脅之后，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于通過網絡檢測安全威脅的系統，所述系統包括：麥克風，被配置為捕獲聲學信號；硬件接口，被配置為根據聲學信號生成數據采樣；存儲器，存儲多個指令；以及硬件處理器，被配置為執行指令，以：確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后：生成包括所述數據采樣的數據分組；以及向遠程服務器傳送數據分組。

【技術特征摘要】
1.一種用于通過網絡檢測安全威脅的系統，所述系統包括：麥克風，被配置為捕獲聲學信號；硬件接口，被配置為根據聲學信號生成數據采樣；存儲器，存儲多個指令；以及硬件處理器，被配置為執行指令，以：確定指示聲學信號的強度變化率的信息；基于所述信息來確定是否向遠程服務器傳送數據采樣；在確定向遠程服務器傳送數據采樣之后：生成包括所述數據采樣的數據分組；以及向遠程服務器傳送數據分組。2.根據權利要求1所述的系統，其中確定指示聲學信號的強度變化率的信息確定第一數量，所述第一數量指示其值超過第一閾值或低于第一閾值的數據采樣的數量。3.根據權利要求2所述的系統，其中確定指示聲學信號的強度變化率的信息包括：將數據采樣分組為多個數據子集；針對所述多個數據子集中的每個數據子集，確定所述第一數量；以及確定第二數量，所述第二數量指示其第一數量超過第一閾值的數據子集的數量，以及其中確定是否向遠程服務器傳送數據采樣以檢測安全威脅包括：如果第二數量超過第二閾值，則確定向遠程服務器傳送數據采樣。4.根據權利要求3所述的系統，其中確定指示聲學信號的強度變化率的信息包括：將所述多個數據子集分組到多個分析窗，所述分析窗中的至少兩個包括若干相同數據子集，以及其中所述第二數量基于被分組到一個分析窗的數據子集來確定。5.根據權利要求4所述的系統，其中確定指示聲學信號的強度變化率的信息包括：針對每個分析窗確定第二數量，以及確定是否向遠程服務器傳送數據采樣基于第二數量在分析窗之間的分布。6.根據權利要求1所述的系統，其中所述系統還包括遠程服務器；以及所述遠程服務器被配置為：接收數據分組；根據數據分組重構數據采樣；將數據采樣與同安全威脅相關聯的聲學信號的一個或多個已知樣式進行比較；基于比較結果生成信號；以及將信號傳送至監視設備，以使監視設備基于所述信號生成警告。7.根據權利要求6所述的系統，還包括：支持矢量機，被...

【專利技術屬性】
技術研發人員：趙麗麗，
申請(專利權)人：上海小蟻科技有限公司，
類型：發明
國別省市：上海;31