一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法技術

本發明專利技術公開了一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，包括以下步驟（A）創建語音對比模型；（B）創建噪音模型；（C）用戶發出語音指令，使用麥克風采集語音指令并進行模數轉換成數字信號；（D）噪音模型將步驟（C）中數字信號與其錄入各種典型的噪音數據進行對比；（E）語音對比模型將步驟（C）中數字信號與其錄入標準語音指令進行對比；（F）根據上述數字信號輸出對應的控制信號給燈具驅動電源。本發明專利技術燈具語音識別控制方法獨創性的在語音對比模型基礎上引入噪音模型，改被動降噪為主動降噪，主動將各種典型的噪音數據錄入數據庫，首先將被判定為噪音數據的語音指令屏蔽掉，從而提高后續語音對比模型的識別率。

Method for controlling speech recognition of lamp with intelligent noise reduction function

The invention discloses a lamp with intelligent speech recognition noise control method comprises the following steps (A) create a voice comparison model; (B) create a noise model; (C) voice commands issued by the user, using the microphone for voice acquisition instruction and analog-to-digital conversion into digital signal; (D) noise model (steps C) comparison of various typical digital signal and input noise data; (E) speech contrast model step (C) in digital signal input and standard voice commands are compared; (F) according to the digital signal output driving power to the lamp control signal corresponding to the. The lamp control method of speech recognition the originality of the introduction of noise model based on phonetic comparison model, change the passive noise reduction for active noise reduction, active noise data of various typical, first will be judged as noise data voice commands are shielded, so as to improve the recognition rate of the subsequent Phonetic Comparison model.

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及語音識別技術，特別是一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法。
技術介紹
語音識別技術是當前人工智慧化的重要組成部分，其中燈具這一市場巨大的電器產品，也隨著人工智能化的腳步引入語音識別技術，利用人工語音口令代替傳統的開關及遙控，具有天然的優勢，可以跟智能燈具控制系統無縫對接。縱觀現有的燈具控制系統，其引入的語音識別技術還處于起步階段，控制指令比較單一，尤其是識別率較低，常常需要多次語音呼叫才能獲取一次響應，而這一狀況主要還是因為語音識別模塊的抗干擾能力差，環境中存在各種各樣的噪音，都會影響語音識別的精準度，基于硬件電路的降噪方法成效甚微，現有語音識別燈具控制系統始終無法滿足人們對高識別率的要求。
技術實現思路
為了克服上述現有技術的不足，本專利技術的目的在于提供一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法。為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案是：一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，包括以下步驟（A）創建語音對比模型，該語音對比模型用于錄入標準語音指令以及識別燈具使用時用戶呼叫的語音指令；（B）創建噪音模型，該噪音模型用于錄入各種典型的噪音數據以及識別燈具使用時產生的噪音數據；（C）用戶發出語音指令，使用麥克風采集語音指令并進行模數轉換成數字信號；（D）噪音模型將步驟（C）中數字信號與其錄入各種典型的噪音數據進行對比，當對比相似度超過噪音設定值時判定該數字信號為噪音數據，則本次語音指令無效；若對比相似度低于噪音設定值時則進入下一步；（E）語音對比模型將步驟（C）中數字信號與其錄入標準語音指令進行對比，當對比相似度超過有效設定值時判定該數字信號為正確數據，然后進入下一步；若對比相似度低于有效設定值時則判定本次語音指令無效；（F）根據上述數字信號輸出對應的控制信號給燈具驅動電源。進一步，所述步驟（A）和（B）位置對調。其中，所述步驟（F）中控制信號為開關信號、亮度調節信號、色溫調節信號或顏色調節信號。所述步驟（A）中語音對比模型錄入標準語音指令包括不同性別、不同年齡段以及不同地域的語音數據。所述語音數據在錄入時采用人工進行標定：把有效的聲音信號保留，以及將沒有用的干擾信號去除。所述噪音模型還具有自學習功能：噪音模型將步驟（D）中判定為噪音數據的數字信號錄入噪音數據庫。所述語音對比模型還具有自學習功能：語音對比模型將步驟（E）中判定為正確數據的數字信號錄入標準語音指令數據庫。本專利技術的有益效果是：本專利技術燈具語音識別控制方法獨創性的在語音對比模型基礎上引入噪音模型，改被動降噪為主動降噪，主動將各種典型的噪音數據錄入數據庫，首先將被判定為噪音數據的語音指令屏蔽掉，從而提高后續語音對比模型的識別率，并且引入自學習功能，不斷進化燈具的語音識別能力，極大地促進了燈具的人工智能化程度。附圖說明下面結合附圖對本專利技術的具體實施方式做進一步的說明。圖1為本專利技術燈具語音識別控制方法的控制流程圖。具體實施方式如圖1所示，本專利技術的一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，包括以下步驟（A）創建語音對比模型，該語音對比模型用于錄入標準語音指令以及識別燈具使用時用戶呼叫的語音指令；其中，語音對比模型所錄入標準語音指令包括不同性別、不同年齡段以及不同地域的語音數據，被錄入的人員基數超過3000人，力求達到錄音的人口分布和年齡分布以及國內各個口音達到人口和年齡自然分布一致。語音數據在錄入時采用人工進行標定：把有效的聲音信號保留，以及將沒有用的干擾信號去除。（B）創建噪音模型，該噪音模型用于錄入各種典型的噪音數據以及識別燈具使用時產生的噪音數據；該噪音模型的創建方法與創建語音對比模型一致。而步驟（A）和（B）位置可以對調，甚至是同步進行，均不影響本專利技術的實施。完成上述兩種模型的創建之后，再將語音對比模型與噪音模型所應用燈具之語音識別模塊中。（C）準備工作完畢，進入識別階段，當用戶發出語音指令，使用麥克風采集語音指令并進行模數轉換成數字信號；（D）噪音模型將步驟（C）中數字信號與其錄入各種典型的噪音數據進行對比，當對比相似度超過噪音設定值（如30%）時判定該數字信號為噪音數據，則本次語音指令無效；若對比相似度低于噪音設定值時則進入下一步；（E）語音對比模型將步驟（C）中數字信號與其錄入標準語音指令進行對比，當對比相似度超過有效設定值時（如82%）判定該數字信號為正確數據，然后進入下一步；若對比相似度低于有效設定值時則判定本次語音指令無效；（F）根據上述數字信號輸出對應的控制信號給燈具驅動電源，利用語音識別模塊對兩個輸出腳進行高低電平控制來輸出，用來控制LED驅動電源的工作，進而控制整體燈具；其中控制信號為開關信號、亮度調節信號、色溫調節信號或顏色調節信號。作為本技術方案的進一步優化，所述噪音模型還具有自學習功能：噪音模型將步驟（D）中判定為噪音數據的數字信號錄入噪音數據庫。同理，所述語音對比模型也具有自學習功能：語音對比模型將步驟（E）中判定為正確數據的數字信號錄入標準語音指令數據庫。如上所述，本專利技術燈具語音識別控制方法獨創性的在語音對比模型基礎上引入噪音模型，改被動降噪為主動降噪，主動將各種典型的噪音數據錄入數據庫，首先將被判定為噪音數據的語音指令屏蔽掉，從而提高后續語音對比模型的識別率，并且引入自學習功能，不斷進化燈具的語音識別能力，極大地促進了燈具的人工智能化程度。以上所述僅為本專利技術的優先實施方式，本專利技術并不限定于上述實施方式，只要以基本相同手段實現本專利技術目的的技術方案都屬于本專利技術的保護范圍之內。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，其特征在于：包括以下步驟（A）創建語音對比模型，該語音對比模型用于錄入標準語音指令以及識別燈具使用時用戶呼叫的語音指令；（B）創建噪音模型，該噪音模型用于錄入各種典型的噪音數據以及識別燈具使用時產生的噪音數據；（C）用戶發出語音指令，使用麥克風采集語音指令并進行模數轉換成數字信號；（D）噪音模型將步驟（C）中數字信號與其錄入各種典型的噪音數據進行對比，當對比相似度超過噪音設定值時判定該數字信號為噪音數據，則本次語音指令無效；若對比相似度低于噪音設定值時則進入下一步；（E）語音對比模型將步驟（C）中數字信號與其錄入標準語音指令進行對比，當對比相似度超過有效設定值時判定該數字信號為正確數據，然后進入下一步；若對比相似度低于有效設定值時則判定本次語音指令無效；（F）根據上述數字信號輸出對應的控制信號給燈具驅動電源。

【技術特征摘要】
1.一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，其特征在于：包括以下步驟（A）創建語音對比模型，該語音對比模型用于錄入標準語音指令以及識別燈具使用時用戶呼叫的語音指令；（B）創建噪音模型，該噪音模型用于錄入各種典型的噪音數據以及識別燈具使用時產生的噪音數據；（C）用戶發出語音指令，使用麥克風采集語音指令并進行模數轉換成數字信號；（D）噪音模型將步驟（C）中數字信號與其錄入各種典型的噪音數據進行對比，當對比相似度超過噪音設定值時判定該數字信號為噪音數據，則本次語音指令無效；若對比相似度低于噪音設定值時則進入下一步；（E）語音對比模型將步驟（C）中數字信號與其錄入標準語音指令進行對比，當對比相似度超過有效設定值時判定該數字信號為正確數據，然后進入下一步；若對比相似度低于有效設定值時則判定本次語音指令無效；（F）根據上述數字信號輸出對應的控制信號給燈具驅動電源。2.根據權利要求1所述的一種具有智能降噪功能的燈具語音識別控制方法，其特征在于：所述步驟（A）和（B）...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張波，陳明華，
申請(專利權)人：江門雷斯諾照明有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44