基于大數據優化處理模型的商品評價方法技術

本發明專利技術提供一種基于大數據優化處理模型的商品評價方法，包括以下步驟：（1）以名稱關鍵詞搜索獲取對應條目；（2）選取銷量最高的條目作為目標商品，以a個規格參數對余下條目進行邏輯與計算結果為真作為等同商品組；（3）獲取目標商品及其等同商品組可接受銷量；（5）對所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理，加和得出總有效銷量；（6）以b個規格參數對余下條目逐一進行邏輯與計算結果為真的作為競爭商品組；（7）獲取競爭商品組在所有電商平臺顯示銷量之和；（8）計算目標商品的競爭力評價指數。本發明專利技術有益效果在于：數學模型簡單合理、計算速度快、占用資源少，分析結果精度高、穩定性好，適用范圍廣。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術大數據處理領域，具體是指一種基于大數據優化處理模型的商品評價方法。
技術介紹
隨著電子商務行業的發展，銷售大數據越來越完備，通過對這些海量的數據進行分析整理和篩選后就可以得知某種或某類商品的總體銷量，進而對其品質及受歡迎程度有相對客觀的評價，這對于同類產品的銷售商及制造商的后續生產經營活動具有極為重要的意義。人們為了通過在銷量數據的基礎上對商品進行評價，設計出了多種數學模型，有的評價體系過于簡單，僅僅羅列各個品牌各個具體規格商品的銷量，由于各大電商平臺均有可能存在刷單等非正常交易行為，評價結果往往失真，其對生產經營活動的指導意義非常有限。有的模型過于復雜，體系本身存在諸多可能引入干擾信號的中間參數，并且有些中間參數難以獲得或者容易受到主觀因素影響，其計算結果的精確度和計算速度都不理想，在不同時間點位以及對不同特性商品進行評價時其結果的穩定性也難以保證。
技術實現思路
本專利技術針對現有技術存在的上述問題，提供一種計算速度快、計算結果穩定性和適應性好的基于大數據優化處理模型的商品評價方法。本專利技術的專利技術目的通過以下方案實現：基于大數據優化處理模型的商品評價方法，包括以下步驟：（1）以商品的名稱關鍵詞進行自動搜索，獲取某一電商平臺上該名稱關鍵詞對應的所有條目；（2）選取步驟（1）獲得的條目中在給定期限內銷量最高的條目作為目標商品，以該目標商品被搜索量排在前列的a個規格參數作為邏輯計算條件，對余下所有條目進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為該目標商品的等同商品組；（3）獲取該目標商品及其等同商品組在該電商平臺上給定期限內的可接受銷量，，其中為可接受銷量，為該電商平臺上各商家顯示銷量之和，為該電商平臺上各商家退貨量之和，為該電商平臺上各商家差評量之和，為該電商平臺上各商家差評且退貨量之和；（5）對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理，將各平臺可接受銷量加和得出總有效銷量，，其中為總有效銷量，至為各電商平臺的可接受銷量；（6）以目標商品被搜索量排在前列的b個規格參數作為邏輯計算條件，對所有條目中去掉目標商品以及等同商品組的余下條目逐一進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為競爭商品組，其中a、b均為自然數且10>a>b>2；（7）獲取競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和；（8）計算目標商品的競爭力評價指數，，其中為競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和，為競爭商品組的條目之和。進一步地，步驟（1）中還包括條目規格參數賦值步驟（1-1）：對由名稱關鍵詞檢索到的所有條目中的每一商品設置統一規格參數列表，并對相應規格參數進行賦值，規格參數列表內規格參數的數量M>a。進一步地，步驟（1）中還包括條目初篩步驟（1-2）：選取c個規格參數作為排除篩選條件，對所有由名稱關鍵詞檢索到的所有條目逐一進行邏輯非計算，結果為真的條目作為干擾項剔除，剔除干擾項的余下條目進入步驟（2），（M-a）>c≥1。進一步地，給定期限為3-6個月。進一步地，步驟（5）中對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理的過程通過分布式系統各自同步進行。進一步地，步驟（5）中還包括平臺數據排除步驟（5-1）：比較給定范圍內各電商平臺上銷量最高條目各自的銷量值，當或時，該平臺的所有條目均被排除而不進入后續步驟，其中為某一平臺最高銷量條目的銷量值，為所有給定范圍內電商平臺上銷量最高條目中最高銷量值。本專利技術有益效果在于：數學模型簡單合理、計算速度快、占用資源少，分析結果精度高、穩定性好，適用范圍廣。具體實施方式以下結合具體實施例對本專利技術作進一步說明：基于大數據優化處理模型的商品評價方法，其特征在于包括以下步驟：（1）以商品的名稱關鍵詞進行自動搜索，獲取某一電商平臺上該名稱關鍵詞對應的所有條目；（2）選取步驟（1）獲得的條目中在給定期限內銷量最高的條目作為目標商品，以該目標商品被搜索量排在前列的a個規格參數作為邏輯計算條件，對余下所有條目進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為該目標商品的等同商品組；（3）獲取該目標商品及其等同商品組在該電商平臺上給定期限內的可接受銷量，，其中為可接受銷量，為該電商平臺上各商家顯示銷量之和，為該電商平臺上各商家退貨量之和，為該電商平臺上各商家差評量之和，為該電商平臺上各商家差評且退貨量之和；（5）對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理，將各平臺可接受銷量加和得出總有效銷量，，其中為總有效銷量，至為各電商平臺的可接受銷量；（6）以目標商品被搜索量排在前列的b個規格參數作為邏輯計算條件，對所有條目中去掉目標商品以及等同商品組的余下條目逐一進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為競爭商品組，其中a、b均為自然數且10>a>b>2；（7）獲取競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和；（8）計算目標商品的競爭力評價指數，，其中為競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和，為競爭商品組的條目之和。步驟（1）中還包括條目規格參數賦值步驟（1-1）：對由名稱關鍵詞檢索到的所有條目中的每一商品設置統一規格參數列表，并對相應規格參數進行賦值，規格參數列表內規格參數的數量M>a。步驟（1）中還包括條目初篩步驟（1-2）：選取c個規格參數作為排除篩選條件，對所有由名稱關鍵詞檢索到的所有條目逐一進行邏輯非計算，結果為真的條目作為干擾項剔除，剔除干擾項的余下條目進入步驟（2），（M-a）>c≥1。本實施例中，給定期限為3-6個月。步驟（5）中對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理的過程通過分布式系統各自同步進行。步驟（5）中還包括平臺數據排除步驟（5-1）：比較給定范圍內各電商平臺上銷量最高條目各自的銷量值，當或時，該平臺的所有條目均被排除而不進入后續步驟，其中為某一平臺最高銷量條目的銷量值，為所有給定范圍內電商平臺上銷量最高條目中最高銷量值。雖然本專利技術已通過參考優選的實施例進行了描述，但是，本領域普通技術人員應當了解，可以不限于上述實施例的描述，在權利要求書的范圍內，可作出形式和細節上的各種變化。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
基于大數據優化處理模型的商品評價方法，其特征在于包括以下步驟：（1）以商品的名稱關鍵詞進行自動搜索，獲取某一電商平臺上該名稱關鍵詞對應的所有條目；（2）選取步驟（1）獲得的條目中在給定期限內銷量最高的條目作為目標商品，以該目標商品被搜索量排在前列的a個規格參數作為邏輯計算條件，對余下所有條目進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為該目標商品的等同商品組；（3）獲取該目標商品及其等同商品組在該電商平臺上給定期限內的可接受銷量，，其中為可接受銷量，為該電商平臺上各商家顯示銷量之和，為該電商平臺上各商家退貨量之和，為該電商平臺上各商家差評量之和，為該電商平臺上各商家差評且退貨量之和；（5）對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理，將各平臺可接受銷量加和得出總有效銷量，，其中為總有效銷量，至為各電商平臺的可接受銷量；（6）以目標商品被搜索量排在前列的b個規格參數作為邏輯計算條件，對所有條目中去掉目標商品以及等同商品組的余下條目逐一進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為競爭商品組，其中a、b均為自然數且10>a>b>2；（7）獲取競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和；（8）計算目標商品的競爭力評價指數，，其中為競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和，為競爭商品組的條目之和。...

【技術特征摘要】
1.基于大數據優化處理模型的商品評價方法，其特征在于包括以下步驟：（1）以商品的名稱關鍵詞進行自動搜索，獲取某一電商平臺上該名稱關鍵詞對應的所有條目；（2）選取步驟（1）獲得的條目中在給定期限內銷量最高的條目作為目標商品，以該目標商品被搜索量排在前列的a個規格參數作為邏輯計算條件，對余下所有條目進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為該目標商品的等同商品組；（3）獲取該目標商品及其等同商品組在該電商平臺上給定期限內的可接受銷量，，其中為可接受銷量，為該電商平臺上各商家顯示銷量之和，為該電商平臺上各商家退貨量之和，為該電商平臺上各商家差評量之和，為該電商平臺上各商家差評且退貨量之和；（5）對給定范圍內的所有電商平臺的數據依次做步驟（1）至步驟（4）處理，將各平臺可接受銷量加和得出總有效銷量，，其中為總有效銷量，至為各電商平臺的可接受銷量；（6）以目標商品被搜索量排在前列的b個規格參數作為邏輯計算條件，對所有條目中去掉目標商品以及等同商品組的余下條目逐一進行邏輯與計算，規格參數計算結果均為真的條目集合作為競爭商品組，其中a、b均為自然數且10>a>b>2；（7）獲取競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和；（8）計算目標商品的競爭力評價指數，，其中為競爭商品組在給定范圍內的所有電商平臺顯示銷量之和，為競...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王振宇，林海，
申請(專利權)人：溫州市鹿城區中津先進科技研究院，
類型：發明
國別省市：浙江;33