基于端局云化的流量調度方法和系統技術方案

本發明專利技術提供一種基于端局云化的流量調度方法和系統，其中，該方法包括：vCPE獲取各端口的流量負載數據；vCPE將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；vCPE對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略；vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。根據實時的各端口流量狀態得到新的調整決策，確定出失調的端口，對失調的端口進行調整，使得每個端口即節點的網絡流量進行全局化優化調度,實現了每個端口的流量資源能夠達到最優化、響應業務時間能夠盡可能的小、網絡流量吞吐率能夠盡可能的大，進而降低了網絡擁塞程度，提高了網絡利用率，降低了消耗。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及通信
，尤其涉及一種基于端局云化的流量調度方法和系統。
技術介紹
端局云化現已成為全球電信行業發展的重要趨勢，端局云化技術是為了解決現有專業通信設備的不足而隨之產生的。其功能可以被聚集或分解，并且在基礎設施上實例化聚集或分解的功能。當前，端局云化已經成為全球電信產業界的發展重點。現有的端局云化應用系統隨著電信應用業務的快速增長，網絡中的流量迅速增長，需要對流量進行調度和控制。伴之產生的網絡擁塞程度高、利用率低、消耗高等問題日益突出。現有技術中，端局云化應用系統主要采用靜態集中式流量調度方式，去進行流量調度，靜態集中式流量調度方式具有面向連接的特性，通過QoS協商、接納控制、保留帶寬等機制來實現流量的調度和控制。然而現有技術中，靜態集中式流量調度方式中采用的QoS協商、接納控制、保留帶寬等機制，依然無法很好的解決網絡擁塞程度高的問題，并且網絡利用率低、消耗高。
技術實現思路
本專利技術提供一種基于端局云化的流量調度方法和系統，用以解決現有技術中無法很好的解決網絡擁塞程度高的問題，并且網絡利用率低、消耗高的問題。本專利技術的一方面是提供一種基于端局云化的流量調度方法，包括：vCPE獲取各端口的流量負載數據；所述vCPE將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；所述vCPE對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略；所述vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。本專利技術的另一方面是提供一種基于端局云化的流量調度系統，包括：vCPE和各端口；所述vCPE，用于獲取各端口的流量負載數據；將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略；根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。本專利技術的技術效果是：通過OSServer獲取各端口獲取的端口流量負載數據，將獲取的各端口的端口流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；根據用戶等級最優化優先調度評價函數，確定出流量、時延和丟包率失調的端口；OSServer子模塊對失調的端口觸動用戶等級優先優化調度算法，對失調的端口進行動態調整，對失調的端口的數據映射矩陣進行調整。從而能夠根據實時的各端口流量狀態得到新的調整決策，確定出失調的端口，對失調的端口進行調整，使得每個端口即節點的網絡流量進行全局化優化調度,實現了每個端口的流量資源能夠達到最優化、響應業務時間能夠盡可能的小、網絡流量吞吐率能夠盡可能的大，進而降低了網絡擁塞程度，提高了網絡利用率，降低了消耗。附圖說明圖1為本專利技術實施例一提供的基于端局云化的流量調度方法的流程圖；圖2為本專利技術實施例一提供的基于端局云化的流量調度方法的流程圖；圖3為本專利技術實施例三提供的基于端局云化的流量調度系統的結構示意圖；圖4為本專利技術實施例四提供的基于端局云化的流量調度系統的結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。圖1為本專利技術實施例一提供的基于端局云化的流量調度方法的流程圖，如圖1所示，本實施例的方法包括：步驟101、vCPE獲取各端口的流量負載數據。其中，步驟101的具體實現方式為：各端口每隔預置時間主動向vCPE上報獲取的流量負載數據；或者，vCPE定期詢問各端口獲取的流量負載數據。在本實施例中，具體的，VPNserver接入到vBRAS進行認證以訪問企業內部資源,固網企事業單位用戶的終端通過可訪問企業內部資源的PG訪問企業內部資源如企事業單位的內部辦公系統。在這個過程中，在vCPE上具有OSServer子模塊，每個vBRAS模塊具有一個OSClient子模塊。各OSClient子模塊主動向OSServer子模塊上報流量，OSServer子模塊自動周期性采用流量調度策略進行流量調度。各端口每隔預置時間主動向OSServer子模塊上報獲取的流量負載數據，或者OSServer子模塊定期詢問各端口獲取的流量負載數據，其中，流量負載數據包括了端口流量負載、時延和丟包率數據。步驟102、vCPE將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中。在本實施例中，具體的，vCPE的OSServer子模塊將獲取的各端口的端口流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中。步驟103、vCPE對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略。在本實施例中，具體的，vCPE的OSServer子模塊針對第一存儲矩陣中各端口的流量負載數據，進行優化調度分析，確定出各端口的優化調度策略。步驟104、vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。其中，步驟104的具體實現方式為：vCPE根據用戶等級最優化優先調度評價函數，確定出流量、時延和丟包率失調的端口；vCPE對失調的端口進行流量優化和調整。vCPE根據用戶等級最優化優先調度評價函數，確定出流量、時延和丟包率失調的端口，包括：確定用戶等級最優化優先調度評價函數其中，xijk為端口是否分擔流量的定義值且π、ν∈(0,1)，Qijk和Vijk分別為端口xijk的基于其優先級的擁塞程度滿意度和流量利用度，ε和分別為擁塞程度滿意度和流量利用度的調整因子；k表示第k次迭代，k≤d且k＝1,2,…,d；PRIijk、delayijk、LRijk和FLOWijk分別為端口優先級、端口時延、端口的丟包率和端口流量，θ、σ、π和ν均為調整因子；確定調整后的第一存儲矩陣為Mijk+1＝vijk+1*tu，其中，vijk+1＝τijk*vijk+ρ*(MPk-Mijk)+ξ*(MGk-Mijk)，τijk為自主學習信息素濃度權重，vijk為第k次迭代中Mijk的方向向量，tu為單位時間單元，vijk+1為第k+1次迭代的方向向量，ρ和ξ均為調整因子，MPk和MGk分別為第k次迭代中本次迭代局部最優端口數據向量和前k次迭代的全局端口數據向量；Mijk為第一存儲矩陣，Mijk＝{delayijk,LRijk,FLOWijk本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于端局云化的流量調度方法，其特征在于，包括：vCPE獲取各端口的流量負載數據；所述vCPE將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；所述vCPE對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略；所述vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。

【技術特征摘要】
1.一種基于端局云化的流量調度方法，其特征在于，包括：vCPE獲取各端口的流量負載數據；所述vCPE將獲取到的各端口的流量負載數據，存儲到第一存儲矩陣中；所述vCPE對第一存儲矩陣中的各端口的流量負載數據進行優化調度分析，以確定各端口的優化調度策略；所述vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述vCPE獲取各端口的流量負載數據，包括：各端口每隔預置時間主動向所述vCPE上報獲取的流量負載數據；或者，所述vCPE定期詢問各端口獲取的流量負載數據。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述vCPE根據各端口的優化調度策略，對各端口的流量進行調度，包括：所述vCPE根據用戶等級最優化優先調度評價函數，確定出流量、時延和丟包率失調的端口；所述vCPE對失調的端口進行流量優化和調整。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述vCPE根據用戶等級最優化優先調度評價函數，確定出流量、時延和丟包率失調的端口，包括：確定...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王智明，王志軍，毋濤，李偉杰，
申請(專利權)人：中國聯合網絡通信集團有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11