基于臉部圖像識別的自動拍照方法和裝置、電子設備制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種基于面部圖像識別的自動拍照方法和裝置，其包括：設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件；通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面；對所述預覽畫面進行面部圖像識別，確定所述預覽畫面的面部表情特征，判斷所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度是否達到所述相似度閾值；若所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度達到所述相似度閾值，則觸發自動拍照。本發明專利技術還公開了包含如上自動拍照方法和裝置的電子設備。該方法和裝置為捕捉寶寶瞬間發生的可愛表情提供了很大的便利，并且提高了瞬間拍攝的照片的質量。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及智能終端
，尤其涉及一種基于面部圖像識別的自動拍照方法和裝置，還涉及了一種包含如上所述的自動拍照方法和裝置的電子設備。
技術介紹
一個寶寶出生可能是世間每一家人最幸福的事情之一。年輕的父母們，肯定都想把寶寶成長過程中，每一個經典的瞬間，都記錄下來，以便日后可以回憶重溫這些美好的時刻。由于寶寶的表情可是不受控制的，如何捕捉這些瞬間發生的事情是一個難題。目前的方法只要是一直端著拍攝設備(例如智能手機或相機)，等待寶寶再次露出那些可愛的表情時再拍照。但是這樣的方法不僅耗費大量的時間和精力，并且在寶寶露出那些可愛表情的瞬間，有可能拍照反應不及時，拍攝得到的照片的質量也不佳。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術提供了一種基于面部圖像識別的自動拍照方法和裝置，利用面部圖像識別技術，識別到寶寶各種可愛的表情，然后自動完成拍照并保存圖片，為捕捉寶寶瞬間發生的可愛表情提供了很大的便利，并且提高瞬間拍攝的照片的質量。為了實現上述的目的，本專利技術采用了如下的技術方案：一種基于面部圖像識別的自動拍照方法，其包括：設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件；通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面；對所述預覽畫面進行面部圖像識別，確定所述預覽畫面的面部表情特征，判斷所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度是否達到所述相似度閾值；若所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度達到所述相似度閾值，則觸發自動拍照。具體地，所述特定面部表情包括微笑、大笑、生氣、難過、憤怒、熟睡、打哈欠以及用戶自定義表情。具體地，所述相似度閾值為70％以上。具體地，所述預覽畫面還設置有背景圖片。本專利技術還提供了一種基于面部圖像識別的自動拍照裝置，其包括：拍照設置單元，用于設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件；圖像獲取單元，用于通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面；圖像識別單元，用于對預覽畫面進行面部圖像識別，確定預覽畫面的面部表情特征，判斷預覽畫面與基準圖片的相似度是否達到相似度閾值；自動拍照單元，用于當預覽畫面與基準圖片的相似度達到相似度閾值時，觸發拍照將預覽畫面拍攝為圖片保存。具體地，在所述拍照設置單元中，所述特定面部表情包括微笑、大笑、生氣、難過、憤怒、熟睡、打哈欠以及用戶自定義表情。具體地，在所述拍照設置單元中，所述相似度閾值為70％以上。具體地，在所述圖像獲取單元中，所述預覽畫面還設置有背景圖片。本專利技術的另一方面是提供一種電子設備，其包括如上所述的基于面部圖像識別的自動拍照裝置。具體地，所述電子設備為智能手機或平板電腦。本專利技術實施例提供的基于面部圖像識別的自動拍照方法和裝置，首先預存設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件，然后利用面部圖像識別技術，識別到預覽畫面中寶寶各種可愛的表情，當預覽畫面與基準圖片的相似度達到相似度閾值時，觸發拍照將預覽畫面拍攝為圖片保存。該方法和裝置為捕捉寶寶瞬間發生的可愛表情提供了很大的便利，并且提高了瞬間拍攝的照片的質量。附圖說明圖1是本專利技術實施例中的基于面部圖像識別的自動拍照裝置的結構示意圖；圖2是本專利技術實施例中的基于面部圖像識別的自動拍照方法的工作流程圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合附圖對本專利技術的具體實施方式進行詳細說明。這些優選實施方式的示例在附圖中進行了例示。附圖中所示和根據附圖描述的本專利技術的實施方式僅僅是示例性的，并且本專利技術并不限于這些實施方式。在此，還需要說明的是，為了避免因不必要的細節而模糊了本專利技術，在附圖中僅僅示出了與根據本專利技術的方案密切相關的結構和/或處理步驟，而省略了與本專利技術關系不大的其他細節。本實施例提供了一種電子設備，所述電子設備例如可以是智能手機或平板電腦等，所述電子設備配置有拍照裝置，所述拍照裝置是一種基于面部圖像識別的自動拍照裝置，利用面部圖像識別技術，識別到預覽畫面中的面部表情，當預覽畫面與基準圖片的相似度達到相似度閾值時，觸發拍照將預覽畫面拍攝為圖片保存。本實施例提供了一種基于面部圖像識別的自動拍照裝置，如圖1所示，所述自動拍照裝置拍照設置單元10、圖像獲取單元20、圖像識別單元30以及自動拍照單元40。其中，所述拍照設置單元10主要用于設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件。所述圖像獲取單元20主要用于通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面。所述圖像識別單元30主要用于對預覽畫面進行面部圖像識別，確定預覽畫面的面部表情特征，判斷預覽畫面與基準圖片的相似度是否達到相似度閾值。所述自動拍照單元40主要用于當預覽畫面與基準圖片的相似度達到相似度閾值時，觸發拍照將預覽畫面拍攝為圖片保存。具體地，在所述拍照設置單元10中，所設定的基準圖片是具有微笑、大笑、生氣、難過、憤怒、熟睡、打哈欠等特定表情的標準圖片；或者也可以是采用用戶自定義表情的圖片作為基準圖片，例如，已經拍照的圖片中，用戶認為某張圖片中的人物表情特別有意義，想要再次捕抓發生這一表情的時刻，則可以將這張圖片取名并自定義為基準圖片。進一步地，在本實施例中，所述相似度閾值為70％以上。具體地，在所述圖像獲取單元20中，所述預覽畫面還設置有背景圖片。其中，背景圖片可以通過拍照設置單元10來設置，背景圖片例如是增加一個卡通人物做合影，將拍照環境替換成奇幻城堡之類的場景；其中，選中的背景圖片的紋理也被加載。進一步地，拍照完成之后，還可以對背景圖片進行二次處理，例如調整分辨率，色階，曲線，替換背景紋理等操作，同時也允許用戶手動對照片進行后期處理。如圖2所示，如上實施例的基于面部圖像識別的自動拍照裝置對應的自動拍照方法的工作流程如下：步驟S10、在開始啟動自動拍照裝置后，提示是否需要自定義表情圖片：若是，則自定義表情圖片后進入步驟S20；若否，則直接進入步驟S20。其中，自定義表情圖片的步驟包括：S11、選擇自定義圖片，輸入并等候處理。可以從已經拍照的圖片中選擇任意圖片作為自定義圖片，例如用戶認為已拍照的某張圖片中的人物表情特別有意義，想要再次捕抓發生這一表情的時刻，則可以將這張圖片為自定義圖片。S12、對新增的圖片取名并保存新增數據，形成自定義的基準圖片。步驟S20、設定基準圖片、相似度閾值以及背景圖片。所設定的基準圖片是具有微笑、大笑、生氣、難過、憤怒、熟睡、打哈欠等特定表情的標準圖片；或者也可以是前述步驟中用戶設定的自定義的基準圖片。相似度閾值是自動拍照的觸發條件，只有當預覽畫面與基準圖片的相似度達到設定的相似度閾值以上，才會觸發進行自動拍照。步驟S30、開啟攝像頭獲取預覽畫面。通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面。所述預覽畫面還設置有背景圖片，背景圖片在前述步驟S20中設置，背景圖片例如是增加一個卡通人物做合影，將拍照環境替換成奇幻城堡之類的場景。步驟S40、分析預覽畫面與基準圖片的相似度。具體地，對所述預覽畫面進行面部圖像識別，確定所述預覽畫面的面部表情特征，判斷所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度是否達到所述相似度閾值。步驟S50、觸發自動拍照并將圖片保存至存儲空間。具體地，當預覽畫面與基準圖片的相似度達到相似度閾值時，觸發拍照將預覽畫面拍攝為圖片保存。進一步地，拍照完成之后，還可以對背景圖片進行二次本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于面部圖像識別的自動拍照方法，其特征在于，包括：設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件；通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面；對所述預覽畫面進行面部圖像識別，確定所述預覽畫面的面部表情特征，判斷所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度是否達到所述相似度閾值；若所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度達到所述相似度閾值，則觸發自動拍照。

【技術特征摘要】
1.一種基于面部圖像識別的自動拍照方法，其特征在于，包括：設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度閾值作為自動拍照條件；通過攝像頭獲取待拍照的人物臉部的預覽畫面；對所述預覽畫面進行面部圖像識別，確定所述預覽畫面的面部表情特征，判斷所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度是否達到所述相似度閾值；若所述預覽畫面與所述基準圖片的相似度達到所述相似度閾值，則觸發自動拍照。2.根據權利要求1所述的基于面部圖像識別的自動拍照方法，其特征在于，所述特定面部表情包括微笑、大笑、生氣、難過、憤怒、熟睡、打哈欠以及用戶自定義表情。3.根據權利要求1所述的基于面部圖像識別的自動拍照方法，其特征在于，所述相似度閾值為70％以上。4.根據權利要求1所述的基于面部圖像識別的自動拍照方法，其特征在于，所述預覽畫面還設置有背景圖片。5.一種基于面部圖像識別的自動拍照裝置，其特征在于，包括：拍照設置單元，用于設定具有特定面部表情的基準圖片以及相似度...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉杰，唐向東，
申請(專利權)人：捷開通訊深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44