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    一種基于消納能力評估的并網規劃方法技術

    技術編號:41770178 閱讀:17 留言:0更新日期:2024-06-21 21:47
    本發明專利技術提供了一種基于消納能力評估的并網規劃方法,所述規劃方法具體為:將并網規劃區域劃分為若干個地理子區域;調取對應的出力數據進行聚類,獲取若干個待選場景;獲取構建每個待選場景的電力信息熱力圖;篩選出高信息量的待選場景;通過分級模糊綜合法對其進行分布式光伏的消納能力評估;根據歷史能耗數據擬合得到高信息量的待選場景和剩余待選場景之間的關聯參數;以此獲取所有待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果;基于分布式光伏并網目標確定并網位置和對應的裝機量。本發明專利技術既能夠提高分布式光伏消納能力評估結果的準確性,又能夠規避并網規劃區域內存在部分區域信息量不足、分級模糊綜合法無法應用的問題。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及光伏并網規劃,尤其是指一種基于消納能力評估的并網規劃方法


    技術介紹

    1、由于分布式光伏出力具備明顯的間歇性和波動性,在進行分布式光伏并網規劃前的消納能力的評估時,其對應的評價指標存在邊界不清、不易定值的問題,而評價指標的數值直接關系到了后續評價結果的準確性。為了解決評估指標邊界不清、不易定值的問題對于分布式光伏消納能力的評估結果準確性的影響,現有技術通過分級模糊綜合法進行分布式光伏消納能力評估的評估方式,有效解決評價指標存在的邊界不清、不易定值的問題。

    2、但是分級模糊綜合法在進行評價時,需要大量的數據和信息作為輸入,以便在不同級別進行精確的模糊評價和綜合,如果數據稀缺或質量低下,其所得到的消納能力的評估效果的準確性將無法保障。而現有的光伏并網規劃的過程中,因電網的開發建設程度不同,光伏發電站之間的數據量也就不同。光伏并網規劃大多以電網企業的轄區范圍為規劃對象,而電網企業的轄區范圍中難免會出現一些電網開發建設程度低、信息量少的區域,特別是分布式光伏電站,數量多、單站規模小,配套設施各不相同,給數據獲取帶來困難,而數據量不夠時,通過分級模糊綜合法得到的分布式光伏消納能力評估結果的準確性較低。后續在根據分布式光伏消納能力評估結果進行整體轄區范圍的分布式光伏并網規劃時,無法保障得到的規劃結果的準確性。


    技術實現思路

    1、本專利技術的目的是克服現有技術中在信息不足時難以通過分級模糊綜合法進行分布式光伏消納能力評估,導致后續分布式光伏并網規劃結果的準確性低的缺點,提供一種基于消納能力評估的并網規劃方法,能夠先將并網規劃區域按照地理位置和出力特征劃分為若干個待選場景,并從待選場景中篩選出信息量高且信息全面的高信息量的待選場景,通過分級模糊綜合法進行消納能力評估,進而通過高信息量的待選場景與剩余待選場景之間的關聯關系獲取所有待選場景的消納能力評估結果,既能夠通過分級模糊綜合法提高分布式光伏消納能力評估結果的準確性,又能夠規避并網規劃區域內存在部分區域信息量不足、分級模糊綜合法無法應用的問題,從而保障后續光伏并網規劃的準確性。

    2、本專利技術的目的是通過下述技術方案予以實現:

    3、一種基于消納能力評估的并網規劃方法,包括,

    4、確定并網規劃區域,根據地理位置劃分依據,將并網規劃區域劃分為若干個地理子區域;

    5、調取每個地理子區域的出力數據,基于出力特征對地理子區域進行聚類,根據聚類結果獲取若干個待選場景;

    6、獲取每個待選場景所采集到的所有電力數據,并基于每個待選場景的電力數據構建對應的電力信息熱力圖;

    7、基于電力信息熱力圖篩選出高信息量的待選場景;

    8、通過分級模糊綜合法對高信息量的待選場景進行分布式光伏的消納能力評估;

    9、獲取高信息量的待選場景和剩余待選場景對應的歷史能耗數據,根據歷史能耗數據擬合得到高信息量的待選場景和剩余待選場景之間的關聯參數;

    10、根據高信息量的待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果以及高信息量的待選場景和剩余待選場景之間的關聯參數獲取所有待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果;

    11、基于并網規劃區域的分布式光伏并網目標,根據所有待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果確定分布式光伏的并網位置和對應的裝機量。

    12、在進行并網規劃區域的分布式光伏消納能力評估前,先對并網規劃區域進行劃分,對劃分后信息全面的區域通過分級模糊綜合法進行分布式光伏的消納能力評估,但對于其他剩余區域,由于其存在信息不夠全面或者信息量不足的問題,并無法直接采用分級模糊綜合法進行分布式光伏的消納能力評估,因此,在獲取劃分后信息全面的區域的分布式光伏的消納能力評估結果后,能夠基于劃分后信息全面的區域與其他剩余區域之間存在的關聯關系,來復制計算其他剩余區域的分布式光伏的消納能力。通過這樣的復制計算,即便是信息量不足的場景,一樣能夠利用分級模糊綜合法計算準確性高的優勢,獲取準確性高的分布式光伏的消納能力,規避了信息不全無法使用分級模糊綜合法進行分布式光伏的消納能力評估的問題,保障了整體并網規劃區域內分布式光伏的消納能力的評估準確性,從而保障后續光伏并網規劃結果的準確性。

    13、進一步的,所述獲取每個待選場景所采集到的所有電力數據,并基于每個待選場景的電力數據構建對應的電力信息熱力圖,包括,

    14、對每個待選場景所采集到的所有電力數據進行信息量量化;

    15、以每個待選場景為熱力圖背景,獲取每個待選場景內所有采集來源的地理位置信息;

    16、將熱力圖背景劃分為若干個單位圖像,根據待選場景以及每個采集來源的地理位置信息,確定每個單位圖像包含的采集來源,基于包含的采集來源設置每個單位圖像的顏色;

    17、設置電力數據提取時間段,對電力數據提取時間段內每個單位圖像包含的所有采集來源對應電力數據的信息量量化結果進行求和,根據求和結果設置每個單位圖像的色階;

    18、獲取每個待選場景的電力信息熱力圖。

    19、在通過分級模糊綜合法進行光伏消納能力評估時,對應用的電力數據有信息全面和信息量充足的要求,而熱力圖能夠直觀展示一個區域內的數據分布情況,正能夠用于篩選能夠適用分級模糊綜合法進行分布式光伏的消納能力評估的待選場景。因此,將每個待選場景作為熱力圖背景,并將相應的電力數據進行信息量量化,從而將進行信息量量化后的電力數據直接呈現在熱力圖中,以獲取每個待選場景的電力信息熱力圖,提高后續的待選場景篩選效率。

    20、進一步的,所述對每個待選場景所采集到的所有電力數據進行信息量量化,包括,確定每個待選場景包括的所有采集來源,統計每個采集來源對應采集到的電力數據的數據點數量和信息條目數量,確定每個采集來源對應的基礎信息量;

    21、確定每個采集來源所包含的電力數據類型,根據包含的電力數據類型確定每個采集來源的關聯指標,對電力數據提取時間段內每個關聯指標的數據點數量和信息條目數量進行統計,獲取每個關聯指標對應的信息量;

    22、將統計到的每個采集來源的對應關聯指標的信息量增加至相應的基礎信息量中,確定電力數據提取時間段內每個采集來源的電力數據信息量。

    23、通過對待選場景中的電力數據進行信息化處理,以對每個待選場景中所具備的電力數據信息量進行量化,保障所篩選出的高信息量的待選場景的可靠性,進一步保障分布式光伏的消納能力評估結果的準確性和可信度。

    24、進一步的,所述基于電力信息熱力圖篩選出高信息量的待選場景,包括,篩選出對應電力信息熱力圖中包含的顏色數量達到預設閾值的待選場景,對設置的每種顏色以及每種色階進行賦值處理,并設置顏色和色階的信息量評價權重,基于對應的顏色和色階計算篩選出的每個待選場景的信息量評價值,選擇信息量評價值最高的若干個待選場景為高信息量的待選場景。

    25、在構建電力信息熱力圖時,顏色是基于采集來源來確定的,而采集來源直接關系到所采集到的電力數據類型的本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,包括,

    2.根據權利要求1所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述獲取每個待選場景所采集到的所有電力數據,并基于每個待選場景的電力數據構建對應的電力信息熱力圖,包括,

    3.根據權利要求2所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述對每個待選場景所采集到的所有電力數據進行信息量量化,包括,確定每個待選場景包括的所有采集來源,統計每個采集來源對應采集到的電力數據的數據點數量和信息條目數量,確定每個采集來源對應的基礎信息量;

    4.根據權利要求3所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述基于電力信息熱力圖篩選出高信息量的待選場景,包括,篩選出對應電力信息熱力圖中包含的顏色數量達到預設閾值的待選場景,對設置的每種顏色以及每種色階進行賦值處理,并設置顏色和色階的信息量評價權重,基于對應的顏色和色階計算篩選出的每個待選場景的信息量評價值,選擇信息量評價值最高的若干個待選場景為高信息量的待選場景。

    5.根據權利要求4所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述通過分級模糊綜合法對高信息量的待選場景進行分布式光伏的消納能力評估,包括,

    6.根據權利要求5所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述建立分布式光伏消納能力評估因素集中評估指標與消納能力評判集之間的單因素評判矩陣,包括,建立評估指標到消納能力評判集的模糊映射,獲取評估指標和消納能力評判集的模糊關系,基于模糊關系獲取單因素評判矩陣。

    7.根據權利要求5所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述對模糊合成算子集進行模糊向量單值化處理,獲取高信息量的待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果,包括,對消納能力評判集中的每個評價等級進行賦分,通過模糊向量單值化計算公式,根據每個評價等級的分數以及模糊合成算子集獲取高信息量的待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果。

    8.根據權利要求7所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述模糊向量單值化計算公式的表達式為:

    9.根據權利要求1所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述根據所有待選場景的分布式光伏的消納能力評估結果確定分布式光伏的并網位置和對應的裝機量,包括,

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    【技術特征摘要】

    1.一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,包括,

    2.根據權利要求1所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述獲取每個待選場景所采集到的所有電力數據,并基于每個待選場景的電力數據構建對應的電力信息熱力圖,包括,

    3.根據權利要求2所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述對每個待選場景所采集到的所有電力數據進行信息量量化,包括,確定每個待選場景包括的所有采集來源,統計每個采集來源對應采集到的電力數據的數據點數量和信息條目數量,確定每個采集來源對應的基礎信息量;

    4.根據權利要求3所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述基于電力信息熱力圖篩選出高信息量的待選場景,包括,篩選出對應電力信息熱力圖中包含的顏色數量達到預設閾值的待選場景,對設置的每種顏色以及每種色階進行賦值處理,并設置顏色和色階的信息量評價權重,基于對應的顏色和色階計算篩選出的每個待選場景的信息量評價值,選擇信息量評價值最高的若干個待選場景為高信息量的待選場景。

    5.根據權利要求4所述的一種基于消納能力評估的并網規劃方法,其特征在于,所述通...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:呂軍葉林陳蕾劉日亮干夢雙徐重酉孫益輝徐瑋韡
    申請(專利權)人:國網浙江省電力有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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