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    高壓設備狀態評估方法、在線監測裝置評估方法及裝置制造方法及圖紙

    技術編號:14760552 閱讀:152 留言:0更新日期:2017-03-03 11:07
    本發明專利技術公開了高壓設備狀態評估方法、在線監測裝置評估方法及裝置,本發明專利技術首先將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫至少包括各種“失真”類典型譜圖;然后判斷采集的譜圖屬于“失真”譜圖或“非失真”譜圖,當屬于“失真”譜圖時,與在線監測裝置自身故障有關,當屬于“非失真”譜圖時,將采集的譜圖用于判斷高壓設備的運行狀態。通過上述過程本發明專利技術不但可提升高壓設備運行狀態評估的正判率,還具備對在線監測裝置本身運行狀態的監測評估功能。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術屬于高壓設備領域,特別涉及一種高壓設備狀態評估方法、在線監測裝置評估方法及裝置
    技術介紹
    基于“大運行”和“大檢修”的需求,設備運行狀態和控制狀態的精確感知和可靠性評估是智能高壓設備的核心內容之一。在智能高壓設備工程建設中,通過傳感器、智能組件、網絡和各級主站的相互配合實現高壓設備信息的就地狀態采集和評估分析,但就目前實際應用效果來看,普遍存在設備監測數據可用性差,誤報警和漏報警率高等現象,對狀態檢修指導作用不強。同時由于種種原因,采集的大量設備譜圖數據沒有得到充分利用,造成資源浪費。在智能變電站建設過程中,變壓器油色譜監測、高壓局部放電監測和高壓開關機構狀態監測技術應用越來越廣,但實際上應用效果不盡人意,主要表現在以下幾方面:1)用于宿主設備運行狀態感知的監測裝置可靠性差,有效報警率低等情況突出,其產品成熟度需進一步提升。如國網2014年24號文指出“截至2013年6月,國網28家省電力公司(含國網運行公司)共裝用各類變電設備在線監測裝置30422套。包括油中溶解氣體、避雷器絕緣在線監測、超高頻GIS局放監測、紅外測溫等在線監測裝置共15類。目前,各類裝置共發現設備缺陷2626次,缺陷發現率為0.061次/(臺·年),裝置故障率為0.124次/(臺·年),裝置有效報警率為7.7%”。同樣,裝置譜圖由于在線監測裝置應用環境干擾、采集回路和處理回路的缺陷也不同程度存在“失真”情況。附圖1給出了油中溶解氣體監測裝置生成的譜圖,其中有真實反應宿主高壓設備狀態的譜圖,也有監測裝置回路異常生成的“失真”譜圖。附圖2給出了GIS局放在線監測裝置生成的譜圖,其中有真實反應宿主高壓設備狀態的譜圖,也有環境因素、安裝因素影響的“失真”譜圖。2)目前監測裝置側重數據采集,僅僅按格式要求生成譜圖和實現譜圖上送,交于后級主站處理即可,裝置層面的譜圖分析不夠深入,譜圖僅在調試和用戶有需求時展示,要有效提升裝置正確預警率,應加強對譜圖信息挖掘和識別譜圖能力。3)在線監測裝置生成的譜圖包含有豐富的高壓宿主設備狀態和監測裝置運行狀態信息,由于在線監測裝置運行環境惡劣、自身器件故障、老化導致譜圖“失真”現象時有發生,給后級系統甄別設備故障帶來困難。目前不論在裝置級或后臺分析層面,均缺乏對“失真”譜圖的鑒別能力。在智能高壓設備運行中,會出現監測裝置自身狀態或運行條件變化導致的譜圖“失真”的現象。由于目前設備無“失真”譜圖鑒別能力,這些“失真”譜圖往往都認為是高壓宿主設備運行特征從而導致誤報警。
    技術實現思路
    本專利技術的目的在于提供一種高壓設備狀態評估方法,用于解決高壓設備運行狀態評估的正確判斷率低的問題;以及一種高壓設備監測裝置狀態評估方法,用于解決在線監測裝置自身故障狀態的監測評估問題,同時解決了高壓設備誤告警的問題。為實現上述目的,本專利技術的一種基于譜圖智能識別的高壓設備狀態評估方法,技術方案是,該方法的步驟如下:S1.將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫至少包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷采集的譜圖屬于“失真”譜圖或“非失真”譜圖,當屬于“失真”譜圖時,與在線監測裝置自身故障有關,當屬于“非失真”譜圖時,將采集的譜圖用于判斷高壓設備的運行狀態。對采集的譜圖,利用聚類算法挑選出“失真”譜圖,從而分離出“非失真”譜圖,或利用聚類算法挑揀出“失真”譜圖和“非失真”譜圖,從而將譜圖分為“失真”譜圖與“非失真”譜圖。當采集的譜圖屬于“失真”譜圖時用于發出在線監測裝置自身故障報警信號,同時高壓設備運行狀態告警回路或高壓設備控制狀態告警回路閉鎖。站級對所述在線監測裝置上發送的自身故障報警信號進行關聯性分析和再次確認,防止誤報警。本專利技術的一種基于譜圖智能識別的高壓設備在線監測裝置狀態評估方法,技術方案是,該方法的步驟如下:S1.將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷采集的譜圖,當屬于“失真”譜圖時,在線監測裝置發出自身故障報警信號。當“失真”譜圖發出在線監測裝置故障報警信號時,高壓設備運行狀態告警回路或高壓設備控制狀態告警回路閉鎖。本專利技術還提供了一種基于譜圖智能識別的高壓設備狀態評估裝置,該裝置包括:比對單元:用于將采集的各種譜圖與典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫至少包括各種“失真”類典型譜圖;判斷單元:用于判斷采集的譜圖屬于“失真”譜圖或“非失真”譜圖,當屬于“失真”譜圖時,與在線監測裝置自身故障有關,當屬于“非失真”譜圖時,將采集的譜圖用于判斷高壓設備的運行狀態。該裝置還包括用于對采集的譜圖,利用聚類算法挑選出“失真”譜圖,從而分離出“非失真”譜圖,或利用聚類算法挑揀出“失真”譜圖和“非失真”譜圖,從而將譜圖分為“失真”譜圖與“非失真”譜圖的單元。該裝置還包括用于當采集的譜圖屬于“失真”譜圖時用于發出在線監測裝置自身故障報警信號,同時高壓設備運行狀態告警回路或高壓設備控制狀態告警回路閉鎖的單元。該裝置還包括用于站級對所述在線監測裝置上發送的自身故障報警信號進行關聯性分析和再次確認,防止誤報警的單元。本專利技術還提供了一種基于譜圖智能識別的高壓設備在線監測裝置狀態評估裝置,該裝置包括:S1.比對單元:用于將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷單元:用于判斷采集的譜圖,當屬于“失真”譜圖時,在線監測裝置發出自身故障報警信號。該裝置還包括用于當“失真”譜圖發出在線監測裝置故障報警信號時,高壓設備運行狀態告警回路或高壓設備控制狀態告警回路閉鎖的單元。本專利技術的有益效果是:本專利技術的利用基于譜圖智能識別的高壓設備狀態評估方法,在現有方法的基礎上,該方法將失真圖譜剔除出去,只對非失真譜圖進行高壓設備運行狀態評估,提升了高壓設備運行狀態評估的正確判斷率,能夠有效的解決工程應用中高壓設備誤告警率高的難題。由于高壓設備本身對譜圖沒有鑒別能力,將高壓設備工作平臺與服務器平臺相連接,利用計算機智能算法能夠有效地對譜圖識別,提高輸變電站設備狀態智能感知水平。利用聚類算法將譜圖特征與在線監測裝置狀態和電力設備狀態關聯,能夠有效實現在線監測裝置故障判斷和電力設備狀態分析。本專利技術的利用基于譜圖識別的高壓設備在線監測裝置狀態評估方法,實現了對在線監測裝置本身運行狀態的監測評估功能。將在線監測裝置發出的故障報警信號分別作為高壓設備運行狀態和控制狀態告警回路的閉鎖條件,使在線監測裝置傳輸的信號不能夠傳送到高壓設備,避免了高壓設備運行狀態誤告警現象的發生。附圖說明圖1-a為油色譜在線監測裝置生成的非失真譜圖;圖1-b為油色譜在線監測裝置生成的溫度過低及載氣欠壓譜圖;圖1-c為油色譜在線監測裝置生成的電磁干擾、接地不良譜圖;圖1-d為油色譜在線監測裝置生成的重復進樣譜圖;圖2-a為局放在線監測裝置生成的內置式傳感器“非失真”譜圖;圖2-b為局放在線監測裝置生成的內置式傳感器“非失真”譜圖;圖2-c為外置式傳感器澆筑空偏移譜圖;圖2-d為受周圍裝置生成的譜圖;圖3為基于譜圖智能識別的高壓設備狀態評估方法流程圖。具體實施方式本專利技術的一種基于譜圖智能識別的高壓設備狀態評估方法的實施例:實施例一,具體的,如圖3本文檔來自技高網
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    高壓設備狀態評估方法、在線監測裝置評估方法及裝置

    【技術保護點】
    一種高壓設備狀態評估方法,其特征在于,該方法的步驟如下:S1.將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫至少包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷采集的譜圖屬于“失真”譜圖或“非失真”譜圖,當屬于“失真”譜圖時,與在線監測裝置自身故障有關,當屬于“非失真”譜圖時,將采集的譜圖用于判斷高壓設備的運行狀態。

    【技術特征摘要】
    1.一種高壓設備狀態評估方法,其特征在于,該方法的步驟如下:S1.將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫至少包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷采集的譜圖屬于“失真”譜圖或“非失真”譜圖,當屬于“失真”譜圖時,與在線監測裝置自身故障有關,當屬于“非失真”譜圖時,將采集的譜圖用于判斷高壓設備的運行狀態。2.根據權利要求1所述的一種高壓設備狀態評估方法,其特征在于,對采集的譜圖,利用聚類算法挑選出“失真”譜圖,從而分離出“非失真”譜圖,或利用聚類算法挑揀出“失真”譜圖和“非失真”譜圖,從而將譜圖分為“失真”譜圖與“非失真”譜圖。3.根據權利要求1或2所述的一種高壓設備狀態評估方法,其特征在于,當采集的譜圖屬于“失真”譜圖時用于發出在線監測裝置自身故障報警信號,同時高壓設備運行狀態告警回路或高壓設備控制狀態告警回路閉鎖。4.根據權利要求3所述的一種高壓設備狀態評估方法,其特征在于,站級對所述在線監測裝置上發送的自身故障報警信號進行關聯性分析和再次確認,防止誤報警。5.一種高壓設備在線監測裝置狀態評估方法,其特征在于,該方法的步驟如下:S1.將采集的各種譜圖與建立的典型譜圖樣本庫進行比對,所述典型樣本圖庫包括各種“失真”類典型譜圖;S2.判斷采集的譜圖,當屬于“失真”譜圖時,在線監測裝置發出自身故障報警信號。6.根據權利要求5所述的一種高壓設備在線監測...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:路光輝周水斌徐傳福于華東楊國田魏振華王偉杰雍明超莊益詩周鐘和紅偉盧聲龔東武郭旭
    申請(專利權)人:許繼集團有限公司許繼電氣股份有限公司許昌許繼軟件技術有限公司江蘇省電力公司國家電網公司
    類型:發明
    國別省市:河南;41

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