【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種加工監控系統及方法，特別是一種用于產生加工信息與管理監控工具機加工信息的系統及方法。
技術介紹
普通的工具機智能化設備的目的在于抑制、回避或阻止加工異常的發生，進而提升加工過程的穩定性。為此，工具機智能化設備多會搭載傳感器，監測加工過程的各種信息，并且事先規劃異常對策，當監測異常發生時會自動根據對策行動。舉例而言，一美國專利揭露一種加工振動回避裝置，通過傳感器測量加工機主軸的振動信號，辨識振動信號是否為再生型顫振，若是則將主軸轉速切換為優化轉速，達成顫振回避的目的。然而，在異常發生時，雖然單純的監測、辨識與控制能縮短異常作用時間，降低異常的影響，但仍無法完全回避異常的發生。因此有人提出以人工智能技術，例如類神經網絡(neuralnetwork)，以大量的加工信息訓練人工智能，讓人工智能判斷加工信號是否將會產生異常，達成在異常發生前就先行回避的方法。例如一歐洲專利揭露利用傳感器的信號訓練類神經網絡，如果類似的異常可能發生，類神經網絡就能分析異常征兆，達到事前回避的效果。只不過，利用僅包括單純的傳感器信號的加工信息訓練類神經網絡存在信息不足的缺陷。舉例而言，傳感器對重度切削的加工條件會反應出振幅較大的振動信號，但輕度切削的異常加工過程也可能有類似的振動信號。所以若使用傳感器卻沒有搭配實際的加工條件，將不會有充裕的信息，導致所訓練的人工智能效能有限。因此，如何能有一種可...
【技術保護點】
一種加工監控系統，包括：一控制器數據存取接口，用于取得一控制器的加工參數，該控制器耦接一工具機；一異常辨識模塊，與該控制器數據存取接口耦接，該異常辨識模塊通過該控制器數據存取接口獲得該控制器的加工參數以及存儲該加工參數的變化；一虛擬切削模塊，與控制器數據存取接口耦接，該虛擬切削模塊通過分析該加工信息而仿真該工具機的加工過程；以及一加工信息管理模塊，與該控制器數據存取接口、該異常辨識模塊及該虛擬切削模塊耦接，該加工信息管理模塊用于收集各時間點的該加工信息。
【技術特征摘要】
2014.09.22 TW 1031326521.一種加工監控系統，包括：
一控制器數據存取接口，用于取得一控制器的加工參數，該控制器耦
接一工具機；
一異常辨識模塊，與該控制器數據存取接口耦接，該異常辨識模塊通
過該控制器數據存取接口獲得該控制器的加工參數以及存儲該加工參數
的變化；
一虛擬切削模塊，與控制器數據存取接口耦接，該虛擬切削模塊通過
分析該加工信息而仿真該工具機的加工過程；以及
一加工信息管理模塊，與該控制器數據存取接口、該異常辨識模塊及
該虛擬切削模塊耦接，該加工信息管理模塊用于收集各時間點的該加工信
息。
2.如權利要求1所述的加工監控系統，其特征在于，該控制器與該
異常辨識模塊間至少設有一傳感器，該傳感器用于測量該工具機的加工過
程的感測信息。
3.一種加工監控方法，包括：
(a)由一控制器數據存取接口取得一控制器的加工參數，該控制器與一
工具機耦接；
(b)由一異常辨識模塊根據該加工參數進行一異常特征辨識，以判斷是
否發生異常；若否，則將該加工參數視為成功回避異常的加工信息并存儲
至一數據庫，而后返回步驟(a)；若是，則進入步驟(c)；
(c)由一加工信息管理模塊比對該數據庫中是否存在成功回避異常的
加工信息；若是，則由該異常辨識模塊根據已存在的加工信息進行一異常
回避，而后返回步驟(a)；若否，則進入步驟(d)；
(d)由該加工信息管理模塊檢查該數據庫是否有足夠的相近的加工信
息；若否，則由該異常辨識模塊根據步驟(b)的該異常特征辨識的結果，產
生多組優化加工參數，而后進入步驟(e)；若是，則由該異常辨識模塊以所
檢查到的相近的加工信息產生多組優化加工參數，而后進入步驟(e)；
(e)由該加工信息管理模塊檢查該數據庫中的回避異常失敗的加工信
息，并與步驟(d)所產生的多組優化加工參數進行比對，并將無效的優化加
工參數移除；以及
(f)由該異常辨識模塊從步驟(e)所產生的優化加工參數中選擇一組進
行該異常回避，而后返回步驟(a)。
4.如權利要求3所述的加工監控方法，其特征在于，該加工信息包
括加工參數、加工條件及異常特征；于步驟(a)時，由該控制器數據存取接
口或由一傳感器取得該控制器的感測信號，由一虛擬切削模塊計算該工具
機于當下的加工條件，同時進行一異常辨識，并計算一異常特征。
5.如權利要求4所述的加工監控方法，其特征在于，該傳感器用于
測量該控制器制動的感測信號，并且將感測信號...
【專利技術屬性】
技術研發人員：林錦德，張瑞旻，許志源，梁碩芃，彭達仁，羅佐良，
申請(專利權)人：財團法人工業技術研究院，
類型：發明
國別省市：中國臺灣;71
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