一種數據優化方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種數據優化方法及裝置。該方法，包括：獲取一節點的待優化數據；根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。實現了對不完整數據的優化，從而提高了數據處理系統對數據的使用率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及智能電網監控技術，尤指一種數據優化方法及裝置。
技術介紹
為了實現電網運行的經濟性和高效性，人們可以通過智能電網對電網進行實時的監控，管理和自動優化。智能電網是一種完全自動化的電力傳輸網絡，即通過各種傳感器和遠程終端單元(RTU)實時采集各電網節點的狀態數據信息，接著，將該些狀態數據信息傳輸到數據處理系統，由數據處理系統對該些狀態數據信息進行數據分析，實現從電廠到終端用戶整個輸配電過程中所有節點之間的信息和電能的雙向流動。然而，現有技術中，由于從各電網節點采集的狀態數據信息傳輸到數據處理系統的過程中鏈路比較復雜，環境等問題，經常出現狀態數據信息不完整的現象，從而影響數據處理系統對狀態數據信息的使用。
技術實現思路
為了解決上述技術問題，本專利技術提供了一種數據優化方法及裝置，用以解決影響數據處理系統對狀態數據信息的使用的問題。為了達到本專利技術目的，本專利技術提供了一種數據優化方法，包括：獲取一節點的待優化數據；根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述待優化數據的所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。進一步的，所述將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據，包括：將所述至少一個第一數據進行加權求和，獲得第一數據合數；將所述第一數據合數進行平均計算，獲得所述第二數據；根據所述第二數據，將所述第二數據作為優化數據。進一步的，所述將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據之前，還包括：根據所述數據類型，確定處理所述待優化數據的擬合算法為所述性能數據擬合算法。進一步的，所述根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據之前，還包括：將所述待優化數據通過第一擬合算法進行計算，獲得第一擬合數據，所述第一擬合算法包括以下任意一項或其組合:零值擬合算法、最大值擬合算法，最小值擬合算法，平均值擬合算法；若確定所述第一擬合數據不滿足數據標準，則執行根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據。進一步的，所述根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性之前，還包括：配置觸發條件，以觸發執行所述根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性的。本專利技術還提供了一種數據優化裝置，包括：獲取模塊，用于獲取一節點的待優化數據；第一確定模塊，用于根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；第二確定模塊，用于根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；第三確定模塊，用于將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。進一步的，所述第二確定模塊，具體用于將所述至少一個第一數據進行加權求和，獲得第一數據合數；將所述第一數據合數進行平均計算，獲得所述第二數據；根據所述第二數據，將所述第二數據作為優化數據。進一步的，所述第一確定模塊，還用于根據所述數據類型，確定處理所述待優化數據的擬合算法為所述性能數據擬合算法。進一步的，所所述第一確定模塊，還用于將所述待優化數據通過第一擬合算法進行計算，獲得第一擬合數據，所述第一擬合算法包括以下任意一項或其組合:零值擬合算法、最大值擬合算法，最小值擬合算法，平均值擬合算法；若確定所述第一擬合數據不滿足數據標準，則執行根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據。進一步的，還包括：配置模塊；所述配置模塊，用于配置觸發條件，以觸發執行所述根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性的。在本實施例中，獲取一節點的待優化數據；根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。實現了對不完整數據的優化，從而提高了數據處理系統對數據的使用率。本專利技術的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本專利技術而了解。本專利技術的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。附圖說明附圖用來提供對本專利技術技術方案的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本申請的實施例一起用于解釋本專利技術的技術方案，并不構成對本專利技術技術方案的限制。圖1為本專利技術數據優化方法一實施例的流程示意圖；圖2為本專利技術數據優化裝置一實施例的結構示意圖；圖3為本專利技術數據優化裝置二實施例的結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下文中將結合附圖對本專利技術的實施例進行詳細說明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互任意組合。本專利技術實施例提供的數據優化方法具體可以應用于對質量較差數據進行數據優化時，例如，對智能電網中從電網節點獲得數據進行數據優化時。本實施例提供的數據優化方法具體可以通過數據優化裝置來執行，該數據優化裝置可以集成在網絡節點，或智能電網服務端系統，或者單獨設置，該數據優化裝置可以采用軟件和/或硬件的方式來實現。以下對本實施例提供的數據優化方法及裝置進行詳細地說明。圖1為本專利技術數據優化方法一實施例的流程示意圖。如圖1所示，本專利技術提供的數據優化方法，包括：步驟101、獲取一節點的待優化數據。在本實施例中，該一節點可以是智能電網中的節點，該待優化數據可以是從節點采樣獲得的質量較差的數據，例如，一節點的用電數。判斷獲得數據是否為待優化數據，可以采用本領域技術人員慣用的方法，如，該數據的字段類型是否滿足數據標準，或者，獲得數據的個數是否與對應的設備個數匹配，在此不再一一贅述。步驟102、根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性。舉例來講，本實施例中的數據類型可以包括用電量、電網切換速度等，時間屬性是指該待優化數據的采樣時間，例如，星期一為該待優化數據的采樣時間，或者，某一天的某一時間點為該待優化數據的采樣時間。步驟103、根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據。在本實施例中，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述待優化數據的所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據。舉例來講，該待優化數據的數據類型為8臺終端設備的用電量，時間屬性為星期一早上9點到11點，則可以獲取在一個月范圍內，每個星期一的早上9點到11點的8臺終端設備的用電量。步驟104、將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。本實施例中的性能數據擬合算法是指根據一周期范圍內的至少一個第一數據，通過加權求和的算法獲得作為優化數據的第二數據。舉例來講，將所述至少一個第一數據進行加權求和，獲得第一數據合數；將所述第一本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種數據優化方法，其特征在于，包括：獲取一節點的待優化數據；根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述待優化數據的所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。

【技術特征摘要】
1.一種數據優化方法，其特征在于，包括：獲取一節點的待優化數據；根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性；根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據，所述第一數據包括一時長范圍內在所述節點上采樣的，與所述待優化數據的所述時間屬性和所述數據類型均相同的數據；將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據，包括：將所述至少一個第一數據進行加權求和，獲得第一數據合數；將所述第一數據合數進行平均計算，獲得所述第二數據；根據所述第二數據，將所述第二數據作為優化數據。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述至少一個第一數據通過性能數據擬合算法，確定作為優化數據的第二數據之前，還包括：根據所述數據類型，確定處理所述待優化數據的擬合算法為所述性能數據擬合算法。4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據之前，還包括：將所述待優化數據通過第一擬合算法進行計算，獲得第一擬合數據，所述第一擬合算法包括以下任意一項或其組合:零值擬合算法、最大值擬合算法，最小值擬合算法，平均值擬合算法；若確定所述第一擬合數據不滿足數據標準，則執行根據所述數據類型和所述時間屬性，確定所述節點的至少一個第一數據。5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述待優化數據，確定所述待優化數據的數據類型和時間屬性之前，還包括：配置觸發條件，以觸...

【專利技術屬性】
技術研發人員：韓殿罡，
申請(專利權)人：中興通訊股份有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44