基于人工智能的意圖分析方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術提出了一種基于人工智能的意圖分析方法及裝置，其中，方法包括：接收輸入的語句；利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。通過本發(fā)明專利技術能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及互聯網
，尤其涉及一種基于人工智能的意圖分析方法及裝置。
技術介紹
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。其中，自然語言處理是人工智能的一個重要研究方面，在搜索引擎技術中也得到廣泛應用。隨著互聯網的快速發(fā)展，搜索引擎的功能也日趨強大。目前，搜索引擎可以對用戶輸入的查詢語句進行意圖識別，來獲取用戶的意圖，再根據意圖搜索用戶所需的搜索結果。然而，現有的意圖識別方法一般利用簡單的模板來進行意圖分析，且僅能識別特定領域的查詢意圖。因此，現有的方法存在識別范圍小、識別領域受限、方法簡單和意圖分類粗糙的問題。
技術實現思路
本專利技術的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術問題之一。為此，本專利技術的第一個目的在于提出一種基于人工智能的意圖分析方法，該方法能夠實現對各個領域的查詢意圖的分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，提高意圖分析效率。本專利技術的第二個目的在于提出一種基于人工智能的意圖分析裝置。本專利技術的第三個目的在于提出一種終端。本專利技術的第四個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。本專利技術的第五個目的在于提出一種計算機程序產品。為了實現上述目的，本專利技術第一方面實施例提出了一種基于人工智能的意圖分析方法，包括：接收輸入的語句；利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。本專利技術第一方面實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法，通過利用預設策略獲取語句的意圖核心詞，再根據意圖核心詞基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞，進而根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖，能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。為了實現上述目的，本專利技術第二方面實施例提出了一種基于人工智能的意圖分析裝置，包括：接收模塊，用于接收輸入的查詢問句；第一獲取模塊，用于利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；第二獲取模塊，用于根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；確定模塊，用于根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。本專利技術第二方面實施例提出的基于人工智能的意圖分析裝置，通過利用預設策略獲取語句的意圖核心詞，再根據意圖核心詞基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞，進而根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖，能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。為了實現上述目的，本專利技術第三方面實施例提出了一種終端，包括：處理器；用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器。其中，處理器被配置為執(zhí)行以下步驟：接收輸入的語句；利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。本專利技術第三方面實施例提出的終端，通過利用預設策略獲取語句的意圖核心詞，再根據意圖核心詞基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞，進而根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖，能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。為了實現上述目的，本專利技術第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質，用于存儲一個或多個程序，當存儲介質中的指令由移動終端的處理器執(zhí)行時，使得移動終端能夠執(zhí)行一種基于人工智能的意圖分析方法，方法包括；接收輸入的語句；利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。本專利技術第四方面實施例提出的非臨時性計算機可讀存儲介質，通過利用預設策略獲取語句的意圖核心詞，再根據意圖核心詞基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞，進而根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖，能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。為了實現上述目的，本專利技術第五方面實施例提出了一種計算機程序產品，當計算機程序產品中的指令被處理器執(zhí)行時，執(zhí)行一種基于人工智能的意圖分析方法，方法包括：接收輸入的語句；利用預設策略獲取語句的意圖核心詞；根據意圖核心詞，基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞；根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖。本專利技術第五方面實施例提出的計算機程序產品，通過利用預設策略獲取語句的意圖核心詞，再根據意圖核心詞基于句法結構樹獲取語句的意圖修飾詞，進而根據意圖核心詞和意圖修飾詞確定語句的意圖，能夠實現對各個領域查詢語句的意圖分析，解決現有技術中意圖分析領域受限的問題，擴大意圖分析范圍，提高意圖分析效率。附圖說明本專利技術上述的和/或附加的方面和優(yōu)點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：圖1是本專利技術一實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法的流程示意圖；圖2是根據句法結構樹和意圖核心詞獲取意圖修飾詞的流程示意圖；圖3是基于句法結構樹獲取意圖核心詞的意圖修飾詞的示例圖；圖4是本專利技術另一實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法的流程示意圖；圖5是本實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法應用于搜索引擎中進行信息搜索的示例圖；圖6是本實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法應用于智能問答系統(tǒng)中的示例圖；圖7是利用模板策略獲取語句的意圖核心詞的流程示意圖；圖8是基于依存句法分析方法獲取疑問片段的句法樹示例圖；圖9是利用規(guī)則策略獲取語句的意圖核心詞的流程示意圖；圖10是利用模型策略獲取語句的意圖核心詞的流程示意圖；圖11是本專利技術一實施例提出的基于人工智能的意圖分析裝置的結構示意圖；圖12是本專利技術另一實施例提出的基于人工智能的意圖分析裝置的結構示意圖。具體實施方式下面詳細描述本專利技術的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本專利技術，而不能理解為對本專利技術的限制。相反，本專利技術的實施例包括落入所附加權利要求書的精神和內涵范圍內的所有變化、修改和等同物。圖1是本專利技術一實施例提出的基于人工智能的意圖分析方法的流程示意圖，本實施例以該基于人工智能的意圖分析方法被配置于搜索引擎中為例進行描述。應當說明的是，該基于人工智能的意圖分析方法不限于用于搜索引擎中，還可用于其他多種需求服務滿足應用中，比如智能問答系統(tǒng)等。如圖1所示，本實施例的基于人工智能的意圖分析方法包括：S11：接收輸入的語句。本實施例中，當用戶想要獲取某些信息，比如用戶想要了解北京明天的天氣信息時，可以在搜索引擎中輸入想要查詢的信息內容，即輸入“明天北京天氣怎么樣？”。搜索引擎接收用戶輸入的查詢語句，以進行后續(xù)的語句分析。S12：利用預設策略獲取語句的意圖核心詞。相對于普通語句，問句在整體句式和具體成分上有其鮮明的特點。比如，本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于人工智能的意圖分析方法，其特征在于，包括：接收輸入的語句；利用預設策略獲取所述語句的意圖核心詞；根據所述意圖核心詞，基于句法結構樹獲取所述語句的意圖修飾詞；根據所述意圖核心詞和所述意圖修飾詞確定所述語句的意圖。

【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能的意圖分析方法，其特征在于，包括：接收輸入的語句；利用預設策略獲取所述語句的意圖核心詞；根據所述意圖核心詞，基于句法結構樹獲取所述語句的意圖修飾詞；根據所述意圖核心詞和所述意圖修飾詞確定所述語句的意圖。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，利用預設策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：利用模板策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者利用規(guī)則策略獲取所述語句的意圖核心詞；或者利用模型策略獲取所述語句的意圖核心詞。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，利用模板策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段或疑問句型；將所述疑問片段或所述疑問句型與預先已標注的模板集合進行匹配；獲取匹配成功的模板所對應的標簽；將所述標簽作為所述語句的意圖核心詞。4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，利用規(guī)則策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：獲取所述語句的句法結構片段和所述句法結構片段所需的知識庫；根據所述句法結構片段和所述知識庫確定所述語句對應的判斷規(guī)則；基于所述判斷規(guī)則獲取所述語句的意圖核心詞。5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，利用模型策略獲取所述語句的意圖核心詞，包括：對所述語句進行分析，獲取所述語句的疑問片段；根據所述疑問片段生成多個候選意圖；基于預先建立的意圖識別模型從所述多個候選意圖中篩選出所述意圖核心詞。6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述意圖核心詞，基于句法結構樹獲取所述語句的意圖修飾詞，包括：基于所述句法結構樹分析出所述語句的句法結構和句法關系；根據所述句法結構和所述句法關系確定所述語句的意圖修飾詞。7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在確定所述語句的意圖之后，根據所述意圖進行搜索，并獲取符合所述意圖的搜索結果。...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：郭振，吳文權，劉占一，
申請(專利權)人：北京百度網訊科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京;11