一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法技術

本發(fā)明專利技術提供一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，涉及交通視頻分析技術領域，包括以下步驟：1)采用攝像機采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實現對于高速車輛的監(jiān)控；3)將所述圖像信息以數字模式通過交換機傳輸至視頻分析服務器中，視頻分析服務器內的視頻分析模塊對所述圖像信號與預設的告警閾值進行對比分析；4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過所述交換機傳輸至一視頻控制服務器內；5)最后由所述視頻控制服務器控制所選擇的圖像信號輸出至所述監(jiān)視器中顯示，本發(fā)明專利技術對車流的分析和統(tǒng)計準確，提高工作效率及監(jiān)控預警效果。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及交通視頻分析
，具體涉及一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法。
技術介紹
隨著城市的人口和機動車擁有量的急劇增長，交通流量日益加大，交通擁擠堵塞現象日趨嚴重，交通事故時有發(fā)生。交通問題已經成為城市管理工作中的重大社會問題，影響著人們的工作和生活；威脅著人們的人身安全；阻礙和制約著城市經濟建設的發(fā)展。交通堵塞、交通事故等交通問題，其重要的原因之一在于人們對交通流、車道信息等交通信息的把握不夠準確。因此能否找到行之更有效的途徑去獲取準確的交通流、車道信息，顯得致關重要。對于交通流、車道信息的掌握，無非就是對在車道中的車輛位置的確定，即簡稱為車道定位。目前，用于獲取車道定位信息的方法主要有GPS定位、基于道路監(jiān)控的視頻監(jiān)測方法、基于道路監(jiān)控的車輛識別方法，傳統(tǒng)視頻交通流檢測及車輛識別系統(tǒng)的可用性不高。針對于此，需要做出改進。
技術實現思路
本專利技術提供了一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，提高高速車流分析的準確性和效率。一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，包括以下步驟：1)采用攝像機采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實現對于高速車輛的監(jiān)控；3)將所述圖像信息以數字模式通過交換機傳輸至視頻分析服務器中，視頻分析服務器內的視頻分析模塊對所述圖像信號與預設的告警閾值進行對比分析；4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過所述交換機傳輸至一視頻控制服務器內；5)最后由所述視頻控制服務器控制所選擇的圖像信號輸出至所述監(jiān)視器中顯示。進一步的，所述步驟3)中還包括檢測判斷步驟，具體包括：1)預設禁入區(qū)域，在相應監(jiān)控區(qū)域的圖像畫面中分別預設禁入區(qū)域；2)檢測進入，當視頻分析模塊檢測到在所采集的圖像信息中有目標進入禁入區(qū)域時；3)觸發(fā)告警閾值并報警。3.根據權利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，步驟3)中還包括車流量檢測步驟，具體包括：1)截取若干若干段視頻；2)根據視頻分析模塊檢測視頻中車輛數量；3)根據截取的視頻片段時長得出若干車流量數據；4)取車流量數據的平均值，即為該時段的車流量。進一步的，車流量檢測步驟1)中截取的視頻片段為若干段從同一起點到不同終點的視頻片段，精準得出某一時間的瞬時車流量。進一步的，還包括圖像異常告警識別步驟：當視頻分析模塊檢測到攝像機鏡頭發(fā)生移位、視頻信號輸入更改或信號丟失等情況時，觸發(fā)告警閾值并報警。進一步的，還包括圖像存儲步驟，所述攝像機采集圖像信息并將其數字化，所述視頻控制服務器控制所述圖像信息通過所述交換機傳輸至存儲介質中存儲。進一步的，還包括分時段分析步驟，將不同時段的車流量進行分段統(tǒng)計，得出全天分時段的車流量數據。進一步的，還包括天氣預警步驟，具體為檢測某一時段的天氣、風速、溫度數據。進一步的，將得到的天氣、風速和溫度數據與該時段的車流量數據一一對應分析，得出天氣、風速和溫度數據對車流的影響。本專利技術的優(yōu)點在于：在高速公路上中實現了異常情況的自動監(jiān)測、識別及報警聯動，降低人工監(jiān)測的工作強度，對車流的分析和統(tǒng)計，提高工作效率及監(jiān)控預警效果。附圖說明圖1為本專利技術一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法流程圖。具體實施方式為使本專利技術實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。結合附圖1，本專利技術一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，包括以下步驟：1)采用攝像機采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實現對于高速車輛的監(jiān)控；3)將所述圖像信息以數字模式通過交換機傳輸至視頻分析服務器中，視頻分析服務器內的視頻分析模塊對所述圖像信號與預設的告警閾值進行對比分析；4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過所述交換機傳輸至一視頻控制服務器內；5)最后由所述視頻控制服務器控制所選擇的圖像信號輸出至所述監(jiān)視器中顯示。進一步的，所述步驟3)中還包括檢測判斷步驟，具體包括：1)預設禁入區(qū)域，在相應監(jiān)控區(qū)域的圖像畫面中分別預設禁入區(qū)域；2)檢測進入，當視頻分析模塊檢測到在所采集的圖像信息中有目標進入禁入區(qū)域時；3)觸發(fā)告警閾值并報警。3.根據權利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，步驟3)中還包括車流量檢測步驟，具體包括：1)截取若干若干段視頻；2)根據視頻分析模塊檢測視頻中車輛數量；3)根據截取的視頻片段時長得出若干車流量數據；4)取車流量數據的平均值，即為該時段的車流量。進一步的，車流量檢測步驟1)中截取的視頻片段為若干段從同一起點到不同終點的視頻片段，精準得出某一時間的瞬時車流量。進一步的，還包括圖像異常告警識別步驟：當視頻分析模塊檢測到攝像機鏡頭發(fā)生移位、視頻信號輸入更改或信號丟失等情況時，觸發(fā)告警閾值并報警。進一步的，還包括圖像存儲步驟，所述攝像機采集圖像信息并將其數字化，所述視頻控制服務器控制所述圖像信息通過所述交換機傳輸至存儲介質中存儲。進一步的，還包括分時段分析步驟，將不同時段的車流量進行分段統(tǒng)計，得出全天分時段的車流量數據。進一步的，還包括天氣預警步驟，具體為檢測某一時段的天氣、風速、溫度數據。進一步的，將得到的天氣、風速和溫度數據與該時段的車流量數據一一對應分析，得出天氣、風速和溫度數據對車流的影響。本專利技術的優(yōu)點在于：在高速公路上中實現了異常情況的自動監(jiān)測、識別及報警聯動，降低人工監(jiān)測的工作強度，對車流的分析和統(tǒng)計，提高工作效率及監(jiān)控預警效果。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。以上實施例僅用以說明本專利技術的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本專利技術進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本專利技術各實施例技術方案的精神和范圍。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，包括以下步驟：1)采用攝像機采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實現對于高速車輛的監(jiān)控；3)將所述圖像信息以數字模式通過交換機傳輸至視頻分析服務器中，視頻分析服務器內的視頻分析模塊對所述圖像信號與預設的告警閾值進行對比分析；4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過所述交換機傳輸至一視頻控制服務器內；5)最后由所述視頻控制服務器控制所選擇的圖像信號輸出至所述監(jiān)視器中顯示。

【技術特征摘要】
1.一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，包括以下步驟：1)采用攝像機采集高速車輛交通中監(jiān)控區(qū)域的圖像信息；2)并將圖像信息傳輸至監(jiān)視器上以實現對于高速車輛的監(jiān)控；3)將所述圖像信息以數字模式通過交換機傳輸至視頻分析服務器中，視頻分析服務器內的視頻分析模塊對所述圖像信號與預設的告警閾值進行對比分析；4)將觸發(fā)告警閾值的圖像信息作為所選擇圖像信息通過所述交換機傳輸至一視頻控制服務器內；5)最后由所述視頻控制服務器控制所選擇的圖像信號輸出至所述監(jiān)視器中顯示。2.根據權利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，所述步驟3)中還包括檢測判斷步驟，具體包括：1)預設禁入區(qū)域，在相應監(jiān)控區(qū)域的圖像畫面中分別預設禁入區(qū)域；2)檢測進入，當視頻分析模塊檢測到在所采集的圖像信息中有目標進入禁入區(qū)域時；3)觸發(fā)告警閾值并報警。3.根據權利要求1所述的一種用于高速車輛的視頻圖像智能交通分析方法，其特征在于，步驟3)中還包括車流量檢測步驟，具體包括：1)截取若干若干段視頻；2)根據視頻分析模塊檢測視頻中車輛數量；3)根據截取的視頻片段時長得出若干車流量數據；4)取車流量數據的平均值，即為該時段的車流量。4.根據權利要求3...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：陳擁權，華東亞，張麗麗，侯曼曼，
申請(專利權)人：合肥寰景信息技術有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：安徽;34