一種語音數(shù)據(jù)的評價方法及系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)實施例公開了語音數(shù)據(jù)的評價方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于信息處理技術(shù)領(lǐng)域。在本實施例的方法中，語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)會對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化，然后根據(jù)多條量化后的語音數(shù)據(jù)獲取一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)并儲存，這樣就實現(xiàn)了由語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)自動生成預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)即最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，以方便系統(tǒng)對一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，和現(xiàn)有技術(shù)中需要通過人工離線制作并預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)到系統(tǒng)中相比，本實施例的方法成本低，難度小，且時效性比較高。

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】

本專利技術(shù)涉及信息處理
，特別涉及一種語音數(shù)據(jù)的評價方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
現(xiàn)有的語音數(shù)據(jù)(比如歌曲)的評價系統(tǒng)可以對用戶上傳的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，并通過打分的方式將語音數(shù)據(jù)的評價結(jié)果提供給用戶，具體是系統(tǒng)根據(jù)預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與上傳的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果進(jìn)行打分。但是傳統(tǒng)的語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)中預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)都是通過人工離線制作并預(yù)置到系統(tǒng)中，這樣不但成本高，難度大，且時效性還比較低。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)實施例提供一種語音數(shù)據(jù)的評價方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)了由語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)自動生成預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。本專利技術(shù)實施例提供一種語音數(shù)據(jù)的評價方法，包括：對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量化后的語音數(shù)據(jù)；對所述多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)；儲存所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)用于對所述一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。本專利技術(shù)實施例還提供一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)，包括：第一量化單元，用于對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量化后的語音數(shù)據(jù)；最優(yōu)獲取單元，用于對所述第一量化單元得到的多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)；儲存單元，用于儲存所述最優(yōu)獲取單元獲取的一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)用于對所述一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價?？梢姡诒緦嵤├姆椒ㄖ校Z音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)會對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化，然后根據(jù)多條量化后的語音數(shù)據(jù)獲取一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)并儲存，這樣就實現(xiàn)了由語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)自動生成預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)即最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，以方便系統(tǒng)對一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，和現(xiàn)有技術(shù)中需要通過人工離線制作并預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)到系統(tǒng)中相比，本實施例的方法成本低，難度小，且時效性比較高。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術(shù)實施例提供的一種語音數(shù)據(jù)的評價方法中預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的方法流程圖；圖2是本專利技術(shù)實施例中對語音數(shù)據(jù)評價的方法流程圖；圖3是本專利技術(shù)實施例中量化聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)的方法流程圖；圖4是本專利技術(shù)實施例中獲取最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的方法流程圖；圖5是本專利技術(shù)實施例提供的一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本專利技術(shù)實施例提供的另一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是本專利技術(shù)實施例提供的另一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是本專利技術(shù)實施例提供的另一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖9是本專利技術(shù)應(yīng)用實施例中從聲音數(shù)據(jù)中提取語音數(shù)據(jù)的方法流程圖；圖10是本專利技術(shù)應(yīng)用實施例中對多個基頻子序列規(guī)整的方法流程圖。具體實施方式下面將結(jié)合本專利技術(shù)實施例中的附圖，對本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術(shù)一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術(shù)中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。本專利技術(shù)的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本專利技術(shù)的實施例例如能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排它的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。本專利技術(shù)實施例提供一種語音數(shù)據(jù)的評價方法，主要是語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)所執(zhí)行的方法，流程圖如圖1所示，包括：步驟101，對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量化后的語音數(shù)據(jù)?？梢岳斫?，對于一個伴奏來說，任一用戶都可以跟隨一段伴奏進(jìn)行至少一次演唱并得到至少一條聲音數(shù)據(jù)，而一條聲音數(shù)據(jù)中就包含了伴奏音樂及用戶的演唱數(shù)據(jù)(即語音數(shù)據(jù))。在本實施例中，各個用戶可以通過操作語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)將各自的聲音數(shù)據(jù)上傳到語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)，則語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)會分別對各個用戶的聲音數(shù)據(jù)中包含的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。因此，語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)需要先將聲音數(shù)據(jù)中的語音數(shù)據(jù)提取出來，然后再進(jìn)行量化，這里的量化處理是將語音數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，將語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表示出來，以方便之后的處理。步驟102，對多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)。這里的聚類是指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程，具體實現(xiàn)時，對于其中任一條量化后的語音數(shù)據(jù)，分別計算該條量化后的語音數(shù)據(jù)與其它條量化后的語音數(shù)據(jù)的距離，然后就可以根據(jù)計算的距離即可獲取了最優(yōu)語音數(shù)據(jù)。步驟103，儲存一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，該最優(yōu)語音數(shù)據(jù)即為評價語音數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，主要用于對該一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。通過上述步驟101到103，系統(tǒng)就自動地預(yù)置了對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。進(jìn)一步地，參考圖2所示，在對這一段伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價時，具體可以按照如下步驟來實現(xiàn)：步驟201，對一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行量化得到量化后的待評價語音數(shù)據(jù)，具體地，當(dāng)某一用戶根據(jù)一個伴奏演唱后得到一條聲音數(shù)據(jù)，并上傳到語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)中等待該評價系統(tǒng)的評價，則該評價系統(tǒng)就可以先從上傳的聲音數(shù)據(jù)中提取出待評價語音數(shù)據(jù)，然后可以按照上述步驟101的方法對待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。步驟202，計算步驟201得到的量化后的待評價語音數(shù)據(jù)與最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的第一距離，該第一距離可以是歐式距離。步驟203，根據(jù)上述步驟202計算的第一距離確定待評價語音數(shù)據(jù)的評價分值。具體地，語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)可以將上述第一距離量化到0到100之間的分?jǐn)?shù)作為評價分值，具體地，可以先獲取上述步驟101得到的多條量化后的語音數(shù)據(jù)中，與上述步驟102得到的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的距離最大的第二距離，假設(shè)上述第一距離為k，第二距離為m，則語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)確定的評價分值為100*(m-k)/m。進(jìn)一步地，語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)還可以輸出該評價分值，且進(jìn)一步地輸出待評價語音數(shù)據(jù)與最優(yōu)語音數(shù)據(jù)不一致的位置，這樣用戶就可以直觀地知道自己演唱的缺陷，從而可以針對性地提升自身的演唱水平。其中，由于在獲取最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的過程中，會計算待評價語音數(shù)據(jù)各個位置與最優(yōu)語音數(shù)據(jù)各個位置之間距離，如果某一位置對應(yīng)的距離大于預(yù)置的值，則在該位置上待評價語音數(shù)據(jù)與最優(yōu)語音數(shù)據(jù)不一致。可見，在本實施例的方法中，語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)會對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化，然后根據(jù)多條量化后的語音數(shù)據(jù)獲取該伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)并儲存，這樣就實現(xiàn)了由語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)自動生成預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)即最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，以方便系統(tǒng)對該伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，和現(xiàn)有技術(shù)中需要通過人工離線制作并預(yù)置標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)到系統(tǒng)中相比，本實施例的方法成本低，難度本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點】
一種語音數(shù)據(jù)的評價方法，其特征在于，包括：對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量化后的語音數(shù)據(jù)；對所述多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)；儲存所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)用于對所述一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種語音數(shù)據(jù)的評價方法，其特征在于，包括：對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量化后的語音數(shù)據(jù)；對所述多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)；儲存所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)用于對所述一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行評價。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對一條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行量化得到一條量化后的語音數(shù)據(jù)，具體包括：提取所述聲音數(shù)據(jù)的基頻信息；對所述基頻信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使得轉(zhuǎn)化后的基頻信息中包括的基頻值為小范圍數(shù)值；將所述轉(zhuǎn)化后的基頻信息量化為音符序列，或?qū)λ鲛D(zhuǎn)化后的基頻信息進(jìn)行第一預(yù)處理后的基頻信息量化為音符序列，所述一條量化后的語音數(shù)據(jù)包括所述音符序列的信息；所述音符序列的信息包括所述多個音符中每個音符的起始時間，時長及對應(yīng)的音高值，其中，所述起始時間為所述轉(zhuǎn)化后的基頻信息或進(jìn)行第一預(yù)處理后的基頻信息中包括的一個基頻子序列的起始時間，所述時長為規(guī)整后的所述一個基頻子序列的長度，所述音高值為規(guī)整后的所述一個基頻子序列的頻率值。3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述語音數(shù)據(jù)的基頻信息包括多個基頻值，則所述對所述基頻信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使得轉(zhuǎn)化后的基頻信息中包括的基頻值為小范圍數(shù)值，具體包括：直接將所述多個基頻值轉(zhuǎn)化為小范圍數(shù)值；或，將所述基頻信息進(jìn)行第二預(yù)處理，將進(jìn)行所述第二預(yù)處理后的基頻信息中包括的基頻值轉(zhuǎn)化為小范圍數(shù)值。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二預(yù)處理包括如下至少一種處理方式：低通濾波，壓縮，奇異基頻點置零和零基頻點填充；所述第一預(yù)處理包括如下至少一種處理方式：低通濾波和三點平滑。5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化后的語音數(shù)據(jù)有n條，所述n為大于1的正整數(shù)，則所述對所述多條量化后的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，獲取所述一個伴奏的最優(yōu)語音數(shù)據(jù)，具體包括：分別計算所述n條量化后的語音數(shù)據(jù)中任意兩條量化后的語音數(shù)據(jù)的距離；分別計算所述n條量化后的語音數(shù)據(jù)中每一條量化后的語音數(shù)據(jù)，分別與其它n-1條量化后的語音數(shù)據(jù)的距離之和，將最小距離之和對應(yīng)的一條量化后的語音數(shù)據(jù)作為所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)。6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，一條量化后的語音數(shù)據(jù)中包括音符序列的信息，所述音符序列的信息包括多個音符中各個音符的時長及音高值；所述n條量化后的語音數(shù)據(jù)中第一條量化后的語音數(shù)據(jù)中的音符Si，與第二條量化后的語音數(shù)據(jù)中的音符Sj的距離D(Si,Sj)，具體為：其中：所述Δp為表示音符Si與Sj的音高差，Δp＝min(abs(pi-pj)，abs(pi-pj-24)+1.0，abs(pi-pj+24)+1.0)，所述pi為音符Si的音高值，pj為音符Sj的音高值；所述Δd為音符Si與Sj的時間差，所述σ為所述時間差的權(quán)重值；則所述第一條量化后的語音數(shù)據(jù)與第二條量化后的語音數(shù)據(jù)的距離為：所述第一條量化后的語音數(shù)據(jù)的音符與所述第二條量化后的語音數(shù)據(jù)的音符之間的最大距離。7.如權(quán)利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：對所述一個伴奏的待評價語音數(shù)據(jù)進(jìn)行量化得到量化后的待評價語音數(shù)據(jù)；計算所述量化后的待評價語音數(shù)據(jù)與所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的第一距離；根據(jù)計算的所述第一距離確定所述待評價語音數(shù)據(jù)的評價分值。8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)計算的所述第一距離確定所述待評價語音數(shù)據(jù)的評價分值，具體包括：獲取所述多條量化后的語音數(shù)據(jù)中，與所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)的距離最大的第二距離，所述第一距離為k，所述第二距離為m；確定所述評價分值為100*(m-k)/m。9.如權(quán)利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：輸出所述待評價語音數(shù)據(jù)與所述最優(yōu)語音數(shù)據(jù)不一致的位置。10.一種語音數(shù)據(jù)的評價系統(tǒng)，其特征在于，包括：第一量化單元，用于對一個伴奏的多條聲音數(shù)據(jù)所包含的語音數(shù)據(jù)分別進(jìn)行量化得到多條量...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：傅鴻城，
申請(專利權(quán))人：廣州酷狗計算機科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東;44