基于并行數據挖掘的交通導航系統技術方案

本發明專利技術涉及一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于設有云服務器、管控平臺、車輛監控終端、管理終端，其中管控平臺、管理終端分別經互聯網與云服務器相連接，車輛監控終端經移動通信電路與管控平臺相連接，管理終端設有串口通信電路以及射頻標簽讀取機構，車輛監控終端載有射頻標簽，所述數據預處理模塊包括屬性增/刪模塊、屬性位置交換模塊、添加ID屬性模塊、多表合并模塊、屬性規約模塊、數據冗余處理模塊、數據抽樣模塊、數據噪聲處理模塊，本發明專利技術通過對用戶行駛數據的挖掘處理，獲取行駛路徑修正的默認值，通過對大量用戶數據的處理分析，使用戶路徑修正結果無限趨近于準確，具有結構合理、工作可靠等顯著的優點。

【技術實現步驟摘要】

：本專利技術涉及交通資源優化配置
，具體的說是一種基于并行數據挖掘的交通導航系統。
技術介紹
：數據通信系統是城市交通控制系統的重要組成部分之一，它通過數據采集、傳輸和管理技術，使監控中心能夠準確地獲取路網各個路口的交通流量和交通信號機的運行狀態，從而為保證路網的控制效果創造條件。因此，如何能夠快速、準確、實時地將各個路口的交通流數據和交通信號機運行狀態上傳給監控中心以及由監控中心下傳控制指令給信號機就成了整個控制系統高效運行的重要環節。目前我國現有的城市交通控制系統網絡主要采用電話或專用電纜等有線方式進行數據通信，已不能滿足智能交通系統ITS及各種智能車載移動終端數據通信的實時性和移動性要求。由于全球定位系統可提供衛星導航功能及路徑信息，因此內建全球定位系統的導航裝置被廣泛應用于車輛上，以獲得定位數據或路程數據等路徑信息，并對車輛進行衛星導航。因為導航裝置在衛星導航時，通常是根據衛星定位信號的強度與少變化的地形計算出準確的路徑信息，以產生正確的導航路徑來進行導航。但是對于多變化的行車路徑或地形則不易維持準確的路徑信息，以致導航路徑或顯示圖標容易出現偏差或錯誤。對此，如何在多變化的行車路徑或地形中，提供準確的路徑信息，以避免影響駕駛者的判斷力及安全性，已成為極需解決的課題。大數據技術或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理的時間內達到汲取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的資訊。大數據計數的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化的處理，換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過加工數據實現增值。如何從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、事先不知道的、但有時潛在有用的信息的過程被稱為數據挖掘，顯而易見，數據挖掘時大數據技術的關鍵。
技術實現思路
：本專利技術針對現有技術中存在的缺點和不足，提出了一種基于并行數據挖掘的交通導航系統。本專利技術通過以下措施達到：一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于設有云服務器、管控平臺、車輛監控終端、管理終端，其中管控平臺、管理終端分別經互聯網與云服務器相連接，車輛監控終端經移動通信電路與管控平臺相連接，管理終端設有串口通信電路以及射頻標簽讀取機構，車輛監控終端載有射頻標簽，所述管控平臺包括數據接收模塊、數據處理模塊、數據輸出模塊，其中數據處理模塊包括道路狀況辨識模塊、路徑校正模塊，路徑校正模塊包括用戶數據比較模塊、修正模塊，其中用戶數據比較模塊的輸出端與修正模塊相連接，用戶數據比較模塊用于比較第一時間點的用戶行使數據和第二時間點的用戶行駛數據，用戶行駛數據為方向盤轉動角度或距離或速度或加速度或轉速或扭力，修正模塊用于將用戶數據比較模塊輸出的差異值與默認值進行比較，并在差異值超出默認值輸出修正結果；用戶數據比較模塊中還設有數據預處理模塊、與數據預處理模塊相連接的數據挖掘模塊以及與數據挖掘模塊相連接的顯示輸出模塊，還設有與數據挖掘模塊相連接的參數設置模塊；所述數據預處理模塊包括屬性增/刪模塊、屬性位置交換模塊、添加ID屬性模塊、多表合并模塊、屬性規約模塊、數據冗余處理模塊、數據抽樣模塊、數據噪聲處理模塊。本專利技術所述數據挖掘模塊包括聚類模塊、分類模塊、關聯規則模塊、社會關系網分析模塊。本專利技術所述聚類模塊中設有K‐means算法模型。本專利技術所述數據預處理模塊采用并行數據預處理模塊，設有Map/Reduce處理模型，通過調用Map函數，將每個處理任務由多個Map任務并行處理，這些Map任務被分配到所屬處理任務分配的執行節點上執行，再通過調用Reduce函數，分別對每個處理任務的各Map任務的處理結果進行合并操作，完成數據預處理。本專利技術所述數據挖掘模塊為采用Map/Reduce機制的并行數據挖掘模塊，設有Map/Reduce處理模型，通過調用Map函數，將每個處理任務由多個Map任務并行處理，這些Map任務被分配到所屬處理任務分配的執行節點上執行，再通過調用Reduce函數，分別對每個處理任務的各Map任務的處理結果進行合并操作，完成并行數據挖掘。本專利技術管控平臺的數據處理模塊還設有默認值設定模塊，所述默認值設定模塊包括用于對輸入的樣本數據進行關聯處理的統計模塊、用于產生多個擾動副本的復制模塊、用于基于擾動特征并通過應用預定的分類標準對多個擾動副本進行分類的分類器、用于基于分類器結果獲得分析結果的分析器。本專利技術所述道路狀況辨識模塊包括道路子段自動劃分模塊、道路交通參數實時接收模塊、道路交通狀態實時辨識模塊以及辨識結果輸出模塊；道路狀態判別模塊中的道路子段自動劃分模塊和道路交通參數實時接收模塊的輸出端均與道路交通狀態實時辨識模塊的輸入端相連接，道路交通狀態實時辨識模塊的輸出端與辨識結果輸出模塊相連接。本專利技術道路子段自動劃分模塊用于將一條道路自動劃分為兩個子段U1和U2，其長度表示為dU1和dU2，dU1和dU2的劃分取決參數包括整條道路長度前方信號燈綠信比t、道路設計飽和率s、表示道路限制速度、a是與道路總長相關的控制參數，b是與道路限制速度相關的控制參數，具體按照如下公式劃分：本專利技術所述道路交通狀態實時辨識模塊通過以下步驟完成交通狀態實時辨識：對各個道路子段建立評定對象單因素集Ui；針對各個道路子段建立評定集Fi；建立從單因素集Ui到評定集Fi的一個模糊關系映射，由笛卡兒乘積對應關系導出單因素評定矩陣Ri；第一級模糊綜合評定，選擇分段高斯模糊數學綜合函數進行綜合并將其作歸一化處理；二級模糊綜合評定；對二級判定結果進行模糊分析判斷，得出城市道路狀態辨別的結果。本專利技術通過對用戶行駛數據的挖掘處理，獲取行駛路徑修正的默認值，通過對大量用戶數據的處理分析，使用戶路徑修正結果無限趨近于準確，具有結構合理、工作可靠等顯著的優點。附圖說明：附圖1是本專利技術的結構框圖。附圖2是本專利技術中管控平臺的結構框圖。附圖3是本專利技術中用戶數據比較模塊的結構框圖。附圖標記：云服務器1、管控平臺2、車輛監控終端3、管理終端4數據接收模塊5、數據處理模塊6、數據輸出模塊7、道路狀況辨識模塊8、路徑校正模塊9、默認值設定模塊10、數據預處理模塊11、數據挖掘模塊12、顯示輸出模塊13、參數設置模塊14。具體實施方式：下面結合附圖對本專利技術作進一步的說明。如附圖所示，本專利技術提出了其特征在于設有云服務器1、管控平臺2、車輛監控終端3、管理終端4，其中管控平臺2、管理終端4分別經互聯網與云服務器1相連接，車輛監控終端3經移動通信電路與管控平臺2相連接，管理終端4設有串口通信電路以及射頻標簽讀取機構，車輛監控終端載有射頻標簽，所述管控平臺2包括數據接收模塊5、數據處理模塊6、數據輸出模塊7，其中數據處理模塊6包括道路狀況辨識模塊8、路徑校正模塊9，路徑校正模塊9包括用戶數據比較模塊、修正模塊，其中用戶數據比較模塊的輸出端與修正模塊相連接，用戶數據比較模塊用于比較第一時間點的用戶行使數據和第二時間點的用戶行駛數據，用戶行駛數據為方向盤轉動角度或距離或速度或加速度或轉速或扭力，修正模塊用于將用戶數據比較模塊輸出的差異值與默認值進行比較，并在差異值超出默認值本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于設有云服務器、管控平臺、車輛監控終端、管理終端，其中管控平臺、管理終端分別經互聯網與云服務器相連接，車輛監控終端經移動通信電路與管控平臺相連接，管理終端設有串口通信電路以及射頻標簽讀取機構，車輛監控終端載有射頻標簽，所述管控平臺包括數據接收模塊、數據處理模塊、數據輸出模塊，其中數據處理模塊包括道路狀況辨識模塊、路徑校正模塊，路徑校正模塊包括用戶數據比較模塊、修正模塊，其中用戶數據比較模塊的輸出端與修正模塊相連接，用戶數據比較模塊用于比較第一時間點的用戶行使數據和第二時間點的用戶行駛數據，用戶行駛數據為方向盤轉動角度或距離或速度或加速度或轉速或扭力，修正模塊用于將用戶數據比較模塊輸出的差異值與默認值進行比較，并在差異值超出默認值輸出修正結果；用戶數據比較模塊中還設有數據預處理模塊、與數據預處理模塊相連接的數據挖掘模塊以及與數據挖掘模塊相連接的顯示輸出模塊，還設有與數據挖掘模塊相連接的參數設置模塊；所述數據預處理模塊包括屬性增/刪模塊、屬性位置交換模塊、添加ID屬性模塊、多表合并模塊、屬性規約模塊、數據冗余處理模塊、數據抽樣模塊、數據噪聲處理模塊。...

【技術特征摘要】
1.一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于設有云服務器、管控平臺、車輛監控終端、管理終端，其中管控平臺、管理終端分別經互聯網與云服務器相連接，車輛監控終端經移動通信電路與管控平臺相連接，管理終端設有串口通信電路以及射頻標簽讀取機構，車輛監控終端載有射頻標簽，所述管控平臺包括數據接收模塊、數據處理模塊、數據輸出模塊，其中數據處理模塊包括道路狀況辨識模塊、路徑校正模塊，路徑校正模塊包括用戶數據比較模塊、修正模塊，其中用戶數據比較模塊的輸出端與修正模塊相連接，用戶數據比較模塊用于比較第一時間點的用戶行使數據和第二時間點的用戶行駛數據，用戶行駛數據為方向盤轉動角度或距離或速度或加速度或轉速或扭力，修正模塊用于將用戶數據比較模塊輸出的差異值與默認值進行比較，并在差異值超出默認值輸出修正結果；用戶數據比較模塊中還設有數據預處理模塊、與數據預處理模塊相連接的數據挖掘模塊以及與數據挖掘模塊相連接的顯示輸出模塊，還設有與數據挖掘模塊相連接的參數設置模塊；所述數據預處理模塊包括屬性增/刪模塊、屬性位置交換模塊、添加ID屬性模塊、多表合并模塊、屬性規約模塊、數據冗余處理模塊、數據抽樣模塊、數據噪聲處理模塊。2.根據權利要求1所述的一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于所述數據挖掘模塊包括聚類模塊、分類模塊、關聯規則模塊、社會關系網分析模塊；所述聚類模塊中設有K‐means算法模型。3.根據權利要求1所述的一種基于并行數據挖掘的交通導航系統，其特征在于所述數據預處理模塊采用并行數據預處理模塊，設有Map\...

【專利技術屬性】
技術研發人員：高輝，尚成輝，
申請(專利權)人：蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司，
類型：發明
國別省市：安徽;34