風險投資項目的技術風險評估方法及系統技術方案

本發明專利技術提供一種風險投資項目的技術風險評估方法及系統，用于對風險投資項目的技術風險進行評估，該系統包括數據庫服務器、應用服務器；應用服務器包括項目數據提取模塊、專利數據檢索模塊、風險指標計算模塊、風險處理提示模塊和相關提示通知模塊。該評估方法及系統可以自動提取待評估項目的相關項目數據，再檢索獲取相關專利數據，然后按規定算法計算項目技術風險指標值，給出相應的風險處理提示，并發送郵件通知項目團隊，以便及時研究處理評估發現的項目技術風險。本發明專利技術的評估方法及系統可以高效提取需要進行技術風險評估的風險投資項目的客觀數據，進而自動計算項目的技術風險指標，有效提高風險投資項目的技術風險評估的客觀性和評估工作效率。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術屬于風險評估
，涉及一種風險投資項目的技術風險評估技術，具體地說，是一種基于風險投資項目中的專利技術的相關信息進行技術風險評估的技術。
技術介紹
眾所周知，風險投資的主要對象是新創建的高新技術企業，風險投資具有高回報和高風險的特點。相比一般投資項目，風險投資項目的回報可高20倍以上，生物制藥項目甚至可高幾百倍。然而，國際上的風險投資項目的成功概率只有約10％，失敗的概率非常高。風險投資項目的技術風險是指由于技術上的問題或缺陷，導致風險投資項目失敗的可能性。技術風險往往是導致風險投資項目失敗最常見的原因。風險投資項目的核心技術是否擁有專利，項目能否獲得壟斷利潤的重要保證，因此在進行具體項目風險評價時，都會對風險投資項目的核心技術的專利有效性，以及專利穩定性進行分析評價。風險投資公司為減少風險，通常會投入大量的人力、物力來篩選、評估項目。一些風險投資公司每周平均可收到近200份申請投資項目計劃書，經層層篩選，平均1000份投資申請中只有不到10份能獲得投資，即最終獲得投資的項目僅占全部申請項目的0.1~1%。就是在這樣高的淘汰率下，風險投資的失敗率仍居高不下。現有的風險投資項目的技術風險評估方法，主要有專家咨詢法，歷史資料法，理論概率分析法，外推方法等多種。但在風險評估的實際工作中，由于風險投資項目涉及的高新技術大多具有開創性，往往無法搜集到有用的評估基礎數據，同時也無法找到完全或基本類似的已完成項目作參照，只能采用專家咨詢法等進行主觀風險估計。專家咨詢法普遍存在主觀性太強，專家調查表設計難度大，工作效率低等問題。風險投資公司迫切需要客觀、高效的項目投資風險評估技術，以提高評估工作效率，降低項目失敗風險。
技術實現思路
本專利技術的主要目的是提供一種風險投資項目的技術風險評估系統，可以高效提取需要進行技術風險評估的風險投資項目的客觀數據，進而自動計算項目的技術風險指標，有效提高風險投資項目的技術風險評估的客觀性和評估工作效率。此外，還提供一種風險投資項目的技術風險評估方法，可以高效提取需要進行技術風險評估的風險投資項目的客觀數據，進而自動計算項目的技術風險指標，有效提高風險投資項目的技術風險評估的客觀性和評估工作效率。為實現上述目的，本專利技術提供一種風險投資項目的技術風險評估系統，包括數據庫服務器、應用服務器。所述數據庫服務器包括：項目數據庫模塊、評估數據庫模塊、專利數據庫模塊。所述項目數據庫模塊用于儲存風險投資項目的數據；所述評估數據庫模塊用于儲存當前進行評估的項目的評估數據；所述專利數據庫模塊用于儲存各種專利信息。應用服務器包括：項目數據提取模塊、專利數據檢索模塊、風險指標計算模塊、風險處理提示模塊。所述項目數據提取模塊用于從所述項目數據庫模塊中提取待評估項目的相關項目數據，保存到所述評估數據庫模塊。所述專利數據檢索模塊用于從所述專利數據庫模塊中檢索獲取相關專利數據，保存到所述評估數據庫模塊。所述風險指標計算模塊用于按規定算法計算項目技術風險指標值。所述風險處理提示模塊用于輸出項目技術風險指標值的計算結果，以及成分指標情況，并給出相關提示信息。進一步，所述應用服務器還包括：相關提示通知模塊，用于將風險處理提示中的相關信息發送郵件通知項目團隊，以便項目團隊及時研究處理評估發現的項目技術風險。為實現上述目的，本專利技術提供一種風險投資項目的技術風險評估方法，用于對風險投資項目的技術風險進行評估，該方法包括以下步驟：步驟1，將風險投資項目數據庫中的待評項目的相關項目數據提取到評估數據庫；步驟2，使用專利申請號記錄數據從專利數據庫中檢索獲取相關專利數據；相關專利數據包括與專利申請號對應的專利類型、當前專利法律狀態；步驟3，計算項目專利有效性風險指標值；步驟4，計算項目專利穩定性風險指標值；步驟5，按規定算法計算項目技術風險指標值；步驟6，輸出項目技術風險指標值的計算結果，以及成分指標情況，并給出相關提示信息。進一步的，該方法還包括步驟7：將相關提示信息發送郵件通知項目團隊。例如，當項目核心技術是技術專利，但提交的項目材料缺乏相應的檢索報告，風險處理提示中將有提示：“由于缺少相應的技術檢索報告，該項目核心技術的專利穩定性不佳，建議項目團隊盡快補充提交相應的技術檢索報告。”技術風險評估操作員可以利用所述相關提示通知模塊將此提示發送郵件通知項目團隊，以便項目團隊及時研究處理該項目技術風險。進一步的，該方法步驟1的所述相關項目數據包括項目核心技術的專利申請號記錄數據、技術檢索報告記錄數據。進一步的，該方法步驟2的所述相關專利數據包括與專利申請號對應的專利類型、當前專利法律狀態。進一步的，該方法步驟5所述規定算法為：項目專利有效性風險指標值*項目專利穩定性風險指標值。采用上述技術方案，本專利技術與現有技術相比具有如下優點和積極效果：客觀性好，風險評估中使用的數據全部為客觀數據，沒有任何人為的主觀猜測。風險評估工作效率高，由于使用計算機技術進行項目風險評估，可以在很短的時間內給出大量風險投資項目的專利技術風險的各種數據，使管理人員可以快速將那些技術風險較大的項目分離出來，降低投資項目的失敗風險。附圖說明圖1是本專利技術的風險投資項目的技術風險評估系統的實施例的系統結構圖；圖2是圖1中數據庫服務器的數據庫模塊圖；圖3是圖1中應用服務器的功能模塊圖；圖4是本專利技術的風險投資項目的技術風險評估方法的實施例的操作流程圖。具體實施方式如圖1所示，是本專利技術風險投資項目的技術風險評估系統的實施例的系統結構圖。該系統包括數據庫服務器11、應用服務器12、網絡13及多個客戶端計算機14。數據庫服務器11用于儲存風險投資項目數據庫的數據、評估數據庫的數據、專利數據庫的的數據。應用服務器12與數據庫服務器11相連，用于從數據庫服務器11中獲取數據，并進行技術風險評估。客戶端計算機14可以分散于不同地域，通過網絡13與應用服務器12相連，為評估操作員提供操作界面，顯示系統提示，提交操作指令，并通過網絡13傳回應用服務器12。如圖2所示，是圖1中數據庫服務器的數據庫模塊圖。數據庫服務器11包括：項目數據庫模塊111、評估數據庫模塊112、專利數據庫模塊113。項目數據庫模塊111，用于儲存風險投資項目的相關數據；評估數據庫模塊112，用于儲存已進行評估的項目的各種評估數據；專利數據庫模塊113，用于儲存各種已公開的專利文獻數據信息。如圖3所示，是圖1中應用服務器12的功能模塊圖。應用服務器12包括：項目數據提取模塊121、專利數據檢索模塊122、風險指標計算模塊123、風險處理提示模塊124。項目數據提取模塊121，用于從項目數據庫模塊111中提取待評估項目的相關項目數據，保存到評估數據庫模塊112。相關項目數據包括：項目核心技術的專利申請號記錄數據、技術檢索報本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種風險投資項目的技術風險評估系統，包括數據庫服務器、應用服務器，其特征在于所述數據庫服務器包括：項目數據庫模塊，用于儲存風險投資項目的數據；評估數據庫模塊，儲存當前進行評估的項目的評估數據；專利數據庫模塊，用于所述專利數據庫模塊用于儲存各種專利信息；所述應用服務器包括：項目數據提取模塊，用于從所述項目數據庫模塊中提取待評估項目的相關項目數據，保存到所述評估數據庫模塊；專利數據檢索模塊，專利數據檢索模塊用于從所述專利數據庫模塊中檢索獲取相關專利數據，保存到所述評估數據庫模塊；風險指標計算模塊，用于按規定算法計算項目技術風險指標；風險處理提示模塊，用于輸出項目技術風險指標值的計算結果，以及成分指標情況，并給出相關提示信息。

【技術特征摘要】
1.一種風險投資項目的技術風險評估系統，包括數據庫服務器、應用服務器，其特征在于所述數據庫服務器包括：
項目數據庫模塊，用于儲存風險投資項目的數據；
評估數據庫模塊，儲存當前進行評估的項目的評估數據；
專利數據庫模塊，用于所述專利數據庫模塊用于儲存各種專利信息；
所述應用服務器包括：
項目數據提取模塊，用于從所述項目數據庫模塊中提取待評估項目的相關項目數據，保存到所述評估數據庫模塊；
專利數據檢索模塊，專利數據檢索模塊用于從所述專利數據庫模塊中檢索獲取相關專利數據，保存到所述評估數據庫模塊；
風險指標計算模塊，用于按規定算法計算項目技術風險指標；
風險處理提示模塊，用于輸出項目技術風險指標值的計算結果，以及成分指標情況，并給出相關提示信息。
2.如權利要求1所述的風險投資項目的技術風險評估系統，其特征在于所述應用服務器還包括：相關提示通知模塊，用于將風險處理提示中的相關信息發送郵件通知項目團隊。
3.一種風險投資項目的技術風險評估方法，用于對風險投資項目的技術風險進行評估，該方法包括以下步驟：
步驟1，將風險投資項目數據庫中的待評項目的相關項目...

【專利技術屬性】
技術研發人員：劉覺濱，靳霞，靳淮濤，
申請(專利權)人：北京惠爾高科科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11