智能聊天方法、裝置及終端制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種智能聊天方法、裝置及終端，通過預先學習用戶行為事件存儲于事件庫中，然后在聊天過程中，基于當前對話框中的聊天消息在事件庫中自動的進行用戶行為事件匹配，并在成功匹配到用戶行為事件時將匹配到的用戶行為事件推送給用戶；用戶收到推送后可以下發發送控制請求，接收到該發送控制請求時，即可將匹配到的用戶行為事件中，該發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行自動發送。這樣對于預先學習到的用戶行為事件，可以在聊天過程中自動匹配推送給用戶，并根據發送控制請求自動發送，盡可能減少用戶手動輸入次數，提升聊天效率及用戶體驗的滿意度。

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及通信
，更具體地說，涉及一種智能聊天方法、裝置及終端。
技術介紹
目前移動社交占據了許多人大部分業余時間，從微信、QQ、陌陌等即時通信軟件的越活躍量可以看出，在信息發達的現在，人們依然渴望內心的近距離。但是，當用戶和好友聊天的時候，往往會存在在某一時段，雖然會和不同人聊天，但聊的內容基本相同，有很大部分都是基本相似的內容，而且還有很多聊天內容是用戶日常發生的行為事情，目前對于用戶日常發生的事件，在聊天過程中需要告知對方時，都需要用戶手動輸入。例如用戶在和用戶A聊天時，如果想告知用戶A自己在什么時刻做了什么事，就需要在消息對話框中輸入“在某某時刻在某某地方購買了什么東西”。另外，如果之后又和用戶B聊天時需要告訴用戶B同一件事情時，還需要在消息對話框中重復輸入“在某某時刻在某某地方購買了什么東西”。也即現有聊天過程中，對于用戶的一些行為事件，不管是聊天過程中首次發送或再次發送都需要用戶手動輸入對話框以告知對方，降低了用戶聊天效率，用戶體驗的滿意度低。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題在于，現有聊天過程中，對于用戶的所有行為事件都需要用戶在聊天過程中手動輸入對話框以告知對方，用戶聊天效率以及用戶體驗滿意度低，針對該技術問題，提供一種智能聊天方法、裝置及終端。為解決上述技術問題，本專利技術提供一種智能聊天裝置，包括：學習模塊，用于學習用戶行為事件，存儲于事件庫中；聊天輔助模塊，用于基于當前對話框中的聊天消息在所述事件庫中進行用戶行為事件匹配，并在成功匹配到用戶行為事件時，將匹配到的用戶行為事件推送給用戶；發送控制模塊，用于接收到發送控制請求時，將所述匹配到的用戶行為事件中，所述發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行發送。可選地，所述學習模塊包括以下單元中的至少一個：被動學習單元，用于接收用戶輸入的用戶行為事件消息，并存儲于所述事件庫中；低權限主動學習單元，用于在用戶聊天過程中，根據各對話框中的聊天記錄分析提取用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中；高權限主動學習單元，用于監測到用戶使用應用時，記錄用戶使用該應用完成的事件生成用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中。可選地，所述學習模塊包括所述低權限主動學習單元和高權限主動學習單元；所述智能聊天裝置還包括學習控制模塊，用于收到低權限學習啟動指令時，啟用所述低權限主動學習單元進行用戶行為事件學習；以及用于收到高權限學習啟動指令時，啟用所述低權限主動學習單元和所述高權限主動學習單元進行用戶行為事件學習。可選地，所述用戶行為事件包括事件內容；所述學習模塊包括存儲單元，用于提取用戶行為事件之事件內容的關鍵信息，作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中。可選地，所述用戶行為事件還包括事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的任意一種；所述存儲單元還用于將所述事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的至少一種作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中。可選地，聊天輔助模塊用于提取當前對話框之消息顯示框中的聊天消息記錄上下文，和/或當前對話框之消息發送框中鍵入的待發送消息作為待匹配關鍵字，將提取到的待匹配關鍵字與所述事件庫中各用戶行為事件關聯存儲的關鍵字進行匹配，將匹配成功的關鍵字關聯的用戶行為事件推送給用戶。可選地，本專利技術還提供了一種終端，包括如上所述的智能聊天裝置。可選地，本專利技術還提供了一種智能聊天方法，包括：獲取當前對話框中的聊天消息；根據獲取的聊天消息在事件庫中進行用戶行為事件匹配，在成功匹配到用戶行為事件時，將匹配到的用戶行為事件推送給用戶，所述事件庫中包含預先學習、存儲的用戶行為事件；接收到發送控制請求時，將所述匹配到的用戶行為事件中，所述發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行發送。可選地，所述學習、存儲用戶行為事件包括以下過程中的至少一種：接收用戶輸入的用戶行為事件消息，并存儲于所述事件庫中；在用戶聊天過程中，獲取各對話框中的聊天記錄進行分析，用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中；監測到用戶使用應用時，記錄用戶使用該應用完成的事件生成用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中。可選地，所述用戶行為事件包括事件內容，還包括事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的任意一種；將所述用戶行為事件存儲于所述事件庫中包括：提取用戶行為事件之事件內容的關鍵信息，作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中；和/或，將所述事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的至少一種作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中。可選地，根據獲取的聊天消息在事件庫中進行用戶行為事件匹配包括：提取當前對話框之消息顯示框中的聊天消息記錄上下文，和/或當前對話框之消息發送框中鍵入的待發送消息作為待匹配關鍵字；將提取的待匹配關鍵字與所述事件庫中各用戶行為事件關聯存儲的關鍵字進行匹配，將匹配成功的關鍵字關聯的用戶行為事件推送給用戶。有益效果本專利技術提供的智能聊天方法、裝置及終端，通過預先學習用戶行為事件存儲于事件庫中；然后在聊天過程中，基于當前對話框中的聊天消息在事件庫中自動的進行用戶行為事件匹配，并在成功匹配到用戶行為事件時，將匹配到的用戶行為事件推送給用戶；用戶收到推送后可以下發發送控制請求，接收到該發送控制請求時，即可將匹配到的用戶行為事件中，該發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行自動發送。這樣對于預先學習到的用戶行為事件，可以在聊天過程中自動匹配推送給用戶，并根據發送控制請求自動發送，盡可能減少用戶手動輸入次數，提升聊天效率及用戶體驗的滿意度。附圖說明下面將結合附圖及實施例對本專利技術作進一步說明，附圖中：圖1為實現本專利技術各個實施例一個可選的移動終端的硬件結構示意圖；圖2為本專利技術實施例一提供的終端結構示意圖；圖3為本專利技術實施例一提供的智能聊天裝置結構示意圖；圖4為圖3中的學習模塊的結構示意圖；圖5為本專利技術實施例一提供的另一智能聊天裝置結構示意圖；圖6為圖3中的另一學習模塊的結構示意圖；圖7為本專利技術實施例一提供的微信對話框界面示意圖；圖8為本專利技術實施例二提供的微信對話框界面示意圖一；圖9為本專利技術實施例二提供的微信對話框界面示意圖二；圖10為本專利技術實施例二提供的微信對話框界面示意圖三；圖11為本專利技術實施例二提供的微信對話框界面示意圖四；圖12為本專利技術實施例三提供的智能聊天方法流程示意圖；圖13為本專利技術實施例四提供的智能聊天方法流程示意圖。具體實施方式應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。現在將參考附圖描述實現本專利技術各個實施例的移動終端。在后續的描述中，使用用于表示元件的諸如“模塊”、“部件”或“單元”的后綴僅為了有利于本專利技術的說明，其本身并沒有特定的意義。因此，\模塊\與\部件\可以混合地使用。移動終端可以以各種形式來實施。例如，本專利技術中描述的終端可以包括諸如移動電話、智能電話、筆記本電腦、數字廣播接收器、PDA(個人數字助理)、PAD(平板電腦)、PMP(便攜式多媒體播放器)、導航裝置等等的移動終端以及諸如數字TV、臺式計算機等等的固定終端。下面，假設終端是移動終端，然而，本領域技術人員將理解的是，除了特別用于移動目本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種智能聊天裝置，其特征在于，包括：學習模塊，用于學習用戶行為事件，存儲于事件庫中；聊天輔助模塊，用于基于當前對話框中的聊天消息在所述事件庫中進行用戶行為事件匹配，并在成功匹配到用戶行為事件時，將匹配到的用戶行為事件推送給用戶；發送控制模塊，用于接收到發送控制請求時，將所述匹配到的用戶行為事件中，所述發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行發送。

【技術特征摘要】
1.一種智能聊天裝置，其特征在于，包括：學習模塊，用于學習用戶行為事件，存儲于事件庫中；聊天輔助模塊，用于基于當前對話框中的聊天消息在所述事件庫中進行用戶行為事件匹配，并在成功匹配到用戶行為事件時，將匹配到的用戶行為事件推送給用戶；發送控制模塊，用于接收到發送控制請求時，將所述匹配到的用戶行為事件中，所述發送控制請求所請求發送的用戶行為事件在當前對話框中進行發送。2.如權利要求1所述的智能聊天裝置，其特征在于，所述學習模塊包括以下單元中的至少一個：被動學習單元，用于接收用戶輸入的用戶行為事件消息，并存儲于所述事件庫中；低權限主動學習單元，用于在用戶聊天過程中，根據各對話框中的聊天記錄分析提取用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中；高權限主動學習單元，用于監測到用戶使用應用時，記錄用戶使用該應用完成的事件生成用戶行為事件，并存儲于所述事件庫中。3.如權利要求2所述的智能聊天裝置，其特征在于，所述學習模塊包括所述低權限主動學習單元和高權限主動學習單元；所述智能聊天裝置還包括學習控制模塊，用于收到低權限學習啟動指令時，啟用所述低權限主動學習單元進行用戶行為事件學習；以及用于收到高權限學習啟動指令時，啟用所述低權限主動學習單元和所述高權限主動學習單元進行用戶行為事件學習。4.如權利要求1-3任一項所述的智能聊天裝置，其特征在于，所述用戶行為事件包括事件內容；所述學習模塊包括存儲單元，用于提取用戶行為事件之事件內容的關鍵信息，作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中。5.如權利要求4所述的智能聊天裝置，其特征在于，所述用戶行為事件還包括事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的任意一種；所述存儲單元還用于將所述事件發生時間、事件發生地點、事件對象、事件執行應用之信息中的至少一種作為關鍵字與用戶行為事件關聯存儲在所述事件庫中。6.如權利要求4所述的智能聊天裝置，其特征在于，聊天輔助模塊用于提取當前對話框之消...

【專利技術屬性】
技術研發人員：程瀚，
申請(專利權)人：努比亞技術有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東;44