視頻編碼中的碼率控制方法和裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種視頻編碼中的碼率控制方法，屬于視頻編碼技術領域。所述方法包括：獲取視頻的碼率信息；從視頻中提取目標單位時間內的圖像，目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間；對上述圖像進行濾波處理；對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。本發明專利技術解決了相關技術提供的碼率控制方法存在的編碼耗時過多，且增加視頻播放失敗的概率的問題。一方面，僅對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，編碼耗時很少；另一方面，避免了因切片丟失而導致視頻播放失敗的問題，視頻播放失敗的概率顯著降低；此外，通過對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，使得視頻的峰值碼率顯著降低，達到減少視頻播放卡頓、提高視頻播放流暢度的目的。

Method and device for controlling code rate in video coding

The invention discloses a code rate control method in video coding, which belongs to the technical field of video coding. The method comprises: acquiring video information extraction rate; image target per unit time from the video, the target time unit refers to the unit time rate is greater than the preset value; the image is filtered; encoding the image filtering processing, packaging for the video file. The invention solves the problem that the code rate control method provided by the relevant technology has too much coding time and increases the probability of failure of the video playback. On the one hand, to reduce the rate of processing rate is only most of the image encoding, small time; on the other hand, to avoid the failure of video playback problems caused by slicing loss probability of video playback failure was significantly reduced; in addition, the rate is reduced most of the image processing rate, make the peak bit rate video significantly to reduce, reduce the video playback Caton, improving video playback fluency purpose.

【技術實現步驟摘要】

本專利技術涉及視頻編碼
，特別涉及一種視頻編碼中的碼率控制方法及裝置。
技術介紹
對于用戶來說，視頻的流暢度會直接影響到用戶的視頻觀看體驗。在相關技術中，提供了一種碼率控制方法以提高視頻流暢度，該碼率控制方法的具體方案如下：在編碼端，將圖像序列中的I幀(即關鍵幀)分割為多個切片后進行編碼，在傳輸P幀(即單向預測幀)或者B幀(即雙向預測幀)時，根據P幀或者B幀的數據大小選擇一定量的I幀切片一并傳輸，從而控制每次傳輸的數據量基本相同或者接近；在解碼端，將接收到的I幀切片進行合并和解碼，最終得到完整的I幀進行顯示。通過上述方式，可以有效平緩碼流波動，為視頻編碼數據的平穩傳播提供可能。然而，上述相關技術至少存在以下問題：一方面，在編碼過程中，由于需要對I幀進行分割，增加了編碼耗時；另一方面，如果某一個I幀切片在傳輸過程中丟失，解碼端便會解碼失敗，這無疑增加了視頻播放失敗的概率。
技術實現思路
為了解決上述相關技術提供的碼率控制方法存在的編碼耗時過多，且增加視頻播放失敗的概率的問題，本專利技術實施例提供了一種視頻編碼中的碼率控制方法及裝置。所述技術方案如下：第一方面，提供了一種視頻編碼中的碼率控制方法，所述方法包括：獲取視頻的碼率信息，所述碼率信息包括所述視頻在各個單位時間的碼率；從所述視頻中提取目標單位時間內的圖像，所述目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間；對所述圖像進行濾波處理；對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。第二方面，提供了一種視頻編碼中的碼率控制裝置，所述裝置包括：獲取模塊，用于獲取視頻的碼率信息，所述碼率信息包括所述視頻在各個單位時間的碼率；提取模塊，用于從所述視頻中提取目標單位時間內的圖像，所述目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間；濾波模塊，用于對所述圖像進行濾波處理；編碼模塊，用于對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。本專利技術實施例提供的技術方案帶來的有益效果包括：通過對視頻中碼率大于預設值的單位時間內的圖像進行濾波處理，而后對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件；解決了上述相關技術提供的碼率控制方法存在的編碼耗時過多，且增加視頻播放失敗的概率的問題。一方面，由于僅對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，所以編碼耗時很少；另一方面，避免了因切片丟失而導致視頻播放失敗的問題，視頻播放失敗的概率顯著降低；此外，通過對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，使得視頻的峰值碼率顯著降低，從而達到減少視頻播放卡頓、提高視頻播放流暢度的目的。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術一個實施例提供的視頻編碼中的碼率控制方法的流程圖；圖2A是本專利技術另一實施例提供的視頻編碼中的碼率控制方法的流程圖；圖2B是基于圖2A所示實施例提供的一種人臉識別方法的流程圖；圖2C是本專利技術實施例涉及的分區圖像的示意圖；圖2D是本專利技術實施例涉及的分類校準模型的示意圖；圖2E是本專利技術實施例涉及的人臉特征點向量的圖形化表示的示意圖；圖3是本專利技術一個實施例提供的視頻編碼中的碼率控制裝置的框圖；圖4是本專利技術另一實施例提供的視頻編碼中的碼率控制裝置的框圖；圖5是本專利技術一個實施例提供的電子設備的結構示意圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本專利技術實施方式作進一步地詳細描述。請參考圖1，其示出了本專利技術一個實施例提供的視頻編碼中的碼率控制方法的流程圖，該碼率控制方法可以包括如下步驟：步驟102，獲取視頻的碼率信息，該碼率信息包括視頻在各個單位時間的碼率。步驟104，從視頻中提取目標單位時間內的圖像，該目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間。步驟106，對上述圖像進行濾波處理。步驟108，對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。綜上所述，本實施例提供的碼率控制方法，通過對視頻中碼率大于預設值的單位時間內的圖像進行濾波處理，而后對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件；解決了上述相關技術提供的碼率控制方法存在的編碼耗時過多，且增加視頻播放失敗的概率的問題。一方面，由于僅對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，所以編碼耗時很少；另一方面，避免了因切片丟失而導致視頻播放失敗的問題，視頻播放失敗的概率顯著降低；此外，通過對碼率較大部分的圖像進行降碼率處理，使得視頻的峰值碼率顯著降低，從而達到減少視頻播放卡頓、提高視頻播放流暢度的目的。請參考圖2A，其示出了本專利技術另一實施例提供的視頻編碼中的碼率控制方法的流程圖，該碼率控制方法可以包括如下步驟：步驟201，獲取視頻的碼率信息。其中，碼率信息包括視頻在各個單位時間的碼率。在通常情況下，單位時間為一秒，碼率的單位為kbps(即千位每秒)。在一種可能的實施方式中，采用twopass編碼方式，在對視頻進行第一遍編碼后，獲取第一遍編碼的碼率信息文件，據此得到視頻的碼率信息。其中，碼率信息文件中記錄有視頻的每一幀圖像的數據大小，根據每一幀圖像的數據大小和幀率即可計算得到視頻在各個單位時間的碼率。此外，在本實施例中，所采用的視頻編碼標準可以是H.264編碼標準、H.265編碼標準或者其它編碼標準。步驟202，從視頻中提取目標單位時間內的圖像。在獲取視頻的碼率信息后，根據視頻在各個單位時間的碼率，從視頻中提取目標單位時間內的圖像。其中，目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間。預設值可以是預先設定的經驗值，也可以是根據碼率信息實時確定的值。在本實施例中，通過從視頻中提取碼率較大部分的圖像，對此部分圖像進行濾波處理，從而達到降低視頻峰值碼率的目的。在本實施例中，濾波處理過程包括如下步驟203和步驟204。步驟203，識別上述圖像的重要區域和非重要區域。對于從視頻中提取的每一幀圖像，從圖像中識別區分出重要區域和非重要區域。其中，重要區域是指用于反映圖像的重要內容和/或用戶關注內容的像素所形成的區域，非重要區域是指圖像中除重要區域之外的其它像素所形成的區域。在一種可能的實施方式中，本步驟包括：從圖像中提取目標元素；將目標元素確定為重要區域，并將圖像中除目標元素之外的其它像素確定為非重要區域。其中，目標元素包括但不限于人臉、字幕、物體輪廓中的至少一種。諸如人臉、字幕、物體輪廓之類的目標元素通常是圖像的重要內容和/或用戶關注內容，因此將這部分目標元素確定為圖像的重要區域。此外，在本實施例中，對識別人臉、字幕和物體輪廓所采用的算法不作具體限定。例如，人臉識別算法包括但不限于基于模板匹配的識別算法、基于奇異值特征的識別算法、子空間分析的識別算法、基于神經網絡的識別算法、基于圖像特征的識別算法或者基于模型可變參數的識別算法，等等。在另一種可能的實施方式中，本步驟包括：識別圖像中的前景像素和背景像素；其中，前景像素為重要區域，背景像素為非重要區域。圖像中的前景像素通常反映了圖像的重要內容和/或用戶關注內容，因此也可將前景像素確定為圖像的重要區域。此外，在本實施例中，對識別前景像素和背景像素所采用的算法也不作具體限定。例如，前背景檢測算法包括但不限本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種視頻編碼中的碼率控制方法，其特征在于，所述方法包括：獲取視頻的碼率信息，所述碼率信息包括所述視頻在各個單位時間的碼率；從所述視頻中提取目標單位時間內的圖像，所述目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間；對所述圖像進行濾波處理；對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。

【技術特征摘要】
1.一種視頻編碼中的碼率控制方法，其特征在于，所述方法包括：獲取視頻的碼率信息，所述碼率信息包括所述視頻在各個單位時間的碼率；從所述視頻中提取目標單位時間內的圖像，所述目標單位時間是指碼率大于預設值的單位時間；對所述圖像進行濾波處理；對濾波處理后的圖像進行編碼，封裝為視頻文件。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像進行濾波處理，包括：識別所述圖像的重要區域和非重要區域；對所述非重要區域進行濾波處理。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像的重要區域和非重要區域，包括：從所述圖像中提取目標元素，所述目標元素包括人臉、字幕、物體輪廓中的至少一種；將所述目標元素確定為所述重要區域，并將所述圖像中除所述目標元素之外的其它像素確定為所述非重要區域。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目標元素包括人臉的情況下，所述從所述圖像中提取目標元素，包括：對所述圖像進行分區處理得到分區圖像；對每個分區圖像進行迭代處理；其中，所述迭代處理包括利用分類校準模型的第一分支的節點的分類屬性信息對所述分區圖像進行至少一次分類處理，以及在所述分類處理判定所述分區圖像具有人臉時，利用所述分類校準模型的第二分支的節點的校準屬性信息對所述分區圖像的人臉特征點向量進行至少一次校準處理；從所述分區圖像提取特征向量；根據所述特征向量以及所述迭代處理后得到的所述人臉特征點向量，確定所述分區圖像的得分；根據所述分區圖像的得分，判定所述分區圖像是否具有人臉；在所述分區圖像中具有所述人臉的情況下，獲取所述人臉的位置。5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像的重要區域和非重要區域，包括：識別所述圖像中的前景像素和背景像素；其中，所述前景像素為所述重要區域，所述背景像素為所述非重要區域。6.根據權利要求2至5任一所述的方法，其特征在于，所述對所述非重要區域進行濾波處理，包括：采用雙指數邊緣保留平滑BEEPS濾波算法對所述非重要區域進行濾波處理。7.一種視頻編碼中的碼率控制...

【專利技術屬性】
技術研發人員：王星星，簡偉華，
申請(專利權)人：騰訊科技北京有限公司，
類型：發明
國別省市：北京;11