針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統技術方案

一種針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，包括無人監考前端平臺、中心管理服務器和考試結果遠程判讀平臺；所述無人監考前端平臺包括考試用計算機以及監控攝像頭，多個監控攝像頭與考試用計算機連接，所述考試用計算機內安裝有遠程考試主控模塊、基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊；無人監考前端平臺和考試結果遠程判讀平臺通過網絡和中心管理服務器相連，實現數據互聯互通。本申請利用多個攝像頭，針對單個考生進行監控。通過現有的智能視頻分析技術，可在無人值守的前提下實現參考人員的全程身份認證和考試行為監控，杜絕各種作弊行為的發生，且對場地無特殊要求，通用性強。

【技術實現步驟摘要】

本技術屬于智能化監視
，尤其涉及一種不限場地的無人監考系統。
技術介紹
傳統考試需要組卷、尋找場地、組織考生、收發試卷、現場監考、結果分析等龐雜工作，任務艱巨，容易出錯。隨著網絡應用的不斷深入，傳統的紙質考試與集中考試形式，已經越來越不能適應新形勢下遠程考試的需要。公開號為205105332U，公開日為2016年3月23日的專利申請公開了一種無人監考系統。在特定的考試場所內通過考場入口的身份證識別系統或學生證識別系統確認入場人員證件是否有效，進而控制自動發卷裝置發放試卷，考試過程中，監考人員通過考場內的攝像頭遠程判斷是否有作弊行為。該系統的身份認證系統不能杜絕替考行為，且作弊行為需遠程判定。公開號為105791299A，公開日為2016年7月20號的專利申請公開了一種無人監考的智能化上機考試系統。在特定考試場所內通過考場入口的攝像頭和指紋儀采集、核對入場考生的身份，通過考場內部的攝像頭采集考生考試圖像，以圖像模板匹配方式判定是否存在作弊行為。該系統的局限性在于所有裝置均為專用裝置，必須設定在特定場所內集中使用，適用場合有限，而且一個攝像頭要監控多個考生，無法實現有效地無人監考。
技術實現思路
針對現有無人監考系統結構復雜、適用環境有限的問題，本技術提出了一種針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統。系統利用多個攝像頭，針對個人進行監控。該系統由無人監考前端平臺、中心管理服務器和考試結果遠程判讀平臺組成，該系統通過現有的智能視頻分析技術，可在無人值守的前提下實現參考人員的全程身份認證和考試行為監控，杜絕各種作弊行為的發生，且對場地無特殊要求，通用性強。本技術采用的技術方案是：一種針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，包括無人監考前端平臺、中心管理服務器和考試結果遠程判讀平臺；所述無人監考前端平臺包括考試用計算機以及用于對單個考生進行視頻監視的多個監控攝像頭，多個監控攝像頭與考試用計算機連接，所述考試用計算機內安裝有遠程考試主控模塊、基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊；所述中心管理服務器選用計算機服務器，考試結果遠程判讀平臺選用主流能接入網絡的PC機，無人監考前端平臺和考試結果遠程判讀平臺通過網絡和中心管理服務器相連，實現數據互聯互通。無人監考前端平臺負責運行考試程序、采集考試過程的實時視音頻數據、判斷考試過程中是否存在作弊行為。中心管理服務器一方面單獨或與無人監考前端平臺協同判斷考試過程中是否存在作弊行為，同時管理無人監考前端平臺和考試結果遠程判讀平臺，按需對所有相關數據進行存儲和中轉。考試結果遠程判讀平臺通過分析中心管理服務器存儲的考試相關數據，對考試成績和作弊行為進行復核。進一步地，所述監控攝像頭包括正面視頻采集攝像頭和側面視頻采集攝像頭。正面視頻采集攝像頭一般采用考試用計算機自帶的內置攝像頭，也可以采用USB接口攝像頭，或智能手機或平板電腦上自帶的攝像頭，或者采用監控攝像機。正面視頻采集攝像頭通過USB接口或者無線網絡和考試用計算機相連。側面視頻采集攝像頭可以采用USB接口攝像頭，或智能手機或平板電腦上自帶的攝像頭，或者采用監控攝像機。側面視頻采集攝像頭通過USB接口與無線網絡與考試用計算機相連。其中監控攝像機可采用普通攝像機或帶旋轉功能的云臺型攝像機。無論正面或側面的視頻采集攝像頭，均需包含有內置語音采集裝置，如麥克風。正面視頻采集攝像頭一般只設置有一個，而側面視頻采集攝像頭可以根據考試嚴格程度，配置一個或一個以上。在無人監考前端平臺中，遠程考試主控模塊、基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊為集成在考試用計算機內的功能軟件模塊；正面視頻采集攝像頭和側面視頻采集攝像頭采集的視頻數據首先送入遠程考試主控模塊，然后遠程考試主控模塊再將視音頻數據送入基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊。中心管理服務器包含有基于人臉識別的考生身份認證模塊以及基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊，這兩個模塊可為通過接口調用的中心管理服務器的內置軟件模塊，也可以是接口形式調用的外部網絡服務。無人監考前端平臺與中心管理服務器均具備有身份認證與作弊行為識別能力，兩者單獨或者協同工作，利用各自優勢，完成對考生的身份認證以及作弊行為的檢測。本技術的有益效果在于：本技術改變了傳統監控的方式，傳統方式是一個攝像頭監控多個考生，而本技術則是多個攝像頭監控一個考生。本系統所需同的前端平臺所使用的硬件設備極易獲取，特別是充分利用智能手機用作外接攝像頭，對考試場地無特殊要求，系統依托網絡通信，可在任意能聯網的地方實施遠程無人監考。本系統在真正意義上實現了在家考試、智能監考，使得考試可以深入到家庭。附圖說明圖1是本技術的架構圖。圖2是中心管理服務器的架構圖。圖3是無人監考前端平臺的架構圖。具體實施方式下面結合附圖和具體實施方式對本技術作進一步說明。本技術由無人監考前端平臺101、中心管理服務器102和考試結果遠程判讀平臺103三大部分組成。無人監考前端平臺101和考試結果遠程判讀平臺103通過網絡和中心管理服務器102相連，實現數據互聯互通。無人監考前端平臺101負責運行考試程序、采集考試過程的實時視音頻數據、判斷考試過程中是否存在作弊行為。中心管理服務器102用于管理無人監考前端平臺101和考試結果遠程判讀平臺103，按需對所有相關數據進行存儲和中轉。考試結果遠程判讀平臺103通過分析中心管理服務器102存儲的考試相關數據，對考試成績和作弊行為進行復核。無人監考前端平臺101和考試結果遠程判讀平臺103通過網絡和中心管理服務器102相連，實現數據互聯互通。無人監考前端平臺101由考試用計算機201、正面視頻采集攝像頭202、側面視頻采集攝像頭203組成。正面視頻采集攝像頭202、側面視頻采集攝像頭203從考生的各個面同時對單個考生進行視頻監視。遠程考試主控模塊204、基于人臉識別的考生身份認證模塊205和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊206為集成在考試用計算機201內的功能軟件模塊。對于無人監考前端平臺，考試用計算機201可為主流能接入網絡的PC機。本技術采用多個攝像頭監控一個考生的形式。正面視頻采集攝像頭202放置在考生正面，側面視頻采集攝像頭203放置在考生側面。考生考試時，正面視頻采集攝像頭202、側面視頻采集攝像頭203同時對其進行拍攝。正面視頻采集攝像頭202和側面視頻采集攝像頭203采集的視頻數據首先送入遠程考試主控模塊204，然后遠程考試主控模塊204再將視音頻數據送入基于人臉識別的考生身份認證模塊204和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊205。其中正面視頻采集攝像頭202可以采用計算機自帶的內置攝像頭，也可以采用USB接口攝像頭或智能手機(或平板電腦)或監控攝像機，通過USB接口或者無線網絡和考試用計算機201相連。側面視頻采集攝像頭203可以采用USB接口攝像頭，也可以是智能手機(或平板電腦)或監控攝像機，通過USB接口與無線網絡與考試用計算機201相連。無論正面或側面的攝像頭，均需包含有內置語音采集裝置，如麥克風。正面視頻采集攝像頭2本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，其特征在于：包括無人監考前端平臺、中心管理服務器和考試結果遠程判讀平臺；所述無人監考前端平臺包括考試用計算機以及用于對單個考生進行視頻監視的多個監控攝像頭，多個監控攝像頭與考試用計算機連接，所述考試用計算機內安裝有遠程考試主控模塊、基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊；所述中心管理服務器選用通用計算機服務器，考試結果遠程判讀平臺選用能接入網絡的PC機，無人監考前端平臺和考試結果遠程判讀平臺通過網絡和中心管理服務器相連，實現數據互聯互通。

【技術特征摘要】
1.一種針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，其特征在于：包括無人監考前端平臺、中心管理服務器和考試結果遠程判讀平臺；所述無人監考前端平臺包括考試用計算機以及用于對單個考生進行視頻監視的多個監控攝像頭，多個監控攝像頭與考試用計算機連接，所述考試用計算機內安裝有遠程考試主控模塊、基于人臉識別的考生身份認證模塊和基于行為識別或語音分析的作弊行為識別模塊；所述中心管理服務器選用通用計算機服務器，考試結果遠程判讀平臺選用能接入網絡的PC機，無人監考前端平臺和考試結果遠程判讀平臺通過網絡和中心管理服務器相連，實現數據互聯互通。2.根據權利要求1所述的針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，其特征在于：所述監控攝像頭包括正面視頻采集攝像頭和側面視頻采集攝像頭。3.根據權利要求2所述的針對個人遠程考試的多攝像頭無人監考系統，其特征在于：正面視頻采集攝像頭采用考試...

【專利技術屬性】
技術研發人員：高峰，周文潔，曾黎，邱功勝，肖瀟，謝劍斌，劉志強，肖艾維，
申請(專利權)人：湖南強視信息科技有限公司，
類型：新型
國別省市：湖南;43