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    一種顧客消費行為分析辦法制造技術

    技術編號:15270946 閱讀:97 留言:0更新日期:2017-05-04 08:59
    本發明專利技術涉及信息數據管理技術領域,特別是指一種顧客消費行為分析辦法。隨著商業社會的發展程度越來越高,商場之間的競爭也越來越大,隨之而來的產品的同質化程度越來越高。未來商場之間的競爭,不是規模的競爭,而是取決于能滿足多少來場的顧客。由此,對顧客的消費行為習慣分析在未來商場競爭中顯得越來越重要。傳統的顧客消費行為習慣分析主要由終端商戶進行,多采取人工預判,主要依靠于人的經驗和智力。但隨著大數據技術的發展,未來基于基礎數據對客戶行為作出預判成為了可能。本發明專利技術要解決的技術問題是提供基于大數據技術,對顧客消費行為習慣進行分析。

    An analysis method of customer consumption behavior

    The invention relates to the technical field of information data management, in particular to a method for analyzing consumer behavior. With the development of the commercial society is more and more high, the competition between the shopping malls is also growing, and the homogeneity of the products is getting higher and higher. The competition between the future shopping malls, not the scale of competition, but depends on how many customers can meet the field. As a result, the analysis of customer's consumption behavior is more and more important in the future market competition. The traditional analysis of customer consumption behavior is mainly carried out by terminal merchants, which is mainly based on human experience and intelligence. However, with the development of big data technology, the future based on the basic data on customer behavior to predict the possibility of. The technical problem to be solved by the invention is to provide an analysis of the behavior of consumer behavior based on the big data technology.

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及信息數據管理
    ,特別是指一種顧客消費行為分析辦法
    技術介紹
    隨著商業社會的發展程度越來越高,商場之間的競爭也越來越大,隨之而來的產品的同質化程度越來越高。未來商場之間的競爭,不是規模的競爭,而是取決于能滿足多少來場的顧客。由此,對顧客的消費行為習慣分析在未來商場競爭中顯得越來越重要。傳統的顧客消費行為習慣分析主要由終端商戶進行,多采取人工預判,主要依靠于人的經驗和智力。但隨著大數據技術的發展,未來基于基礎數據對客戶行為作出預判成為了可能。
    技術實現思路
    本專利技術要解決的技術問題是提供基于大數據技術,對顧客消費行為習慣進行分析。為解決上述技術問題,本專利技術的一種顧客消費行為分析辦法,包括如下組成部分:顧客行蹤管理模塊:基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內行為記錄;商品信息管理模塊:用于對基本的商品數據進行維護管理;數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的消費行為習慣進行分析,并向用戶提供分析結果。本專利技術的一種顧客消費行為分析辦法,包括如下步驟:步驟1:建立商品信息管理模塊,從其它經營管理系統導入或者手工錄入商場內所銷售的商品信息;步驟2:建立顧客行蹤管理模塊,在顧客進行注冊后,獲得唯一標識碼,然后基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;步驟3:建立顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,通過唯一標識碼獲取顧客的每次交易信息,用以追蹤顧客的場內行為記錄;步驟4:建立數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的瀏覽記錄和消費行為習慣進行統計,得出其經常光顧的商鋪和經常購買的商品或者品牌,對于這些數據做出統計后,采用數據挖掘算法分析出其可能喜歡的商鋪、商品、品牌,并將分析結果提供給商場經營者。具體實施方式為使本專利技術要解決的技術問題、技術方案和優點更加清楚,下面將對具體實施例進行詳細描述。實施方案1基于.net平臺實現以下步驟:本專利技術的一種顧客消費行為分析辦法,包括如下組成部分:顧客行蹤管理模塊:基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內行為記錄;商品信息管理模塊:用于對基本的商品數據進行維護管理;數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的消費行為習慣進行分析,并向用戶提供分析結果。本專利技術的一種顧客消費行為分析辦法,包括如下步驟:步驟1:建立商品信息管理模塊,從其它經營管理系統導入或者手工錄入商場內所銷售的商品信息;步驟2:建立顧客行蹤管理模塊,在顧客進行注冊后,獲得唯一標識碼,然后基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;步驟3:建立顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,通過唯一標識碼獲取顧客的每次交易信息,用以追蹤顧客的場內行為記錄;步驟4:建立數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的瀏覽記錄和消費行為習慣進行統計,得出其經常光顧的商鋪和經常購買的商品或者品牌,對于這些數據做出統計后,采用數據挖掘算法分析出其可能喜歡的商鋪、商品、品牌,并將分析結果提供給商場經營者。以上所述是本專利技術的優選實施方式,應當指出,對于本
    的普通技術人員來說,在不脫離本專利技術所述原理的前提下,還可以做出若干改進和潤飾,這些改進和潤飾也應視為本專利技術的保護范圍。本文檔來自技高網
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    【技術保護點】
    一種顧客消費行為分析辦法,包括如下組成部分:顧客行蹤管理模塊:基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內行為記錄;商品信息管理模塊:用于對基本的商品數據進行維護管理;數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的消費行為習慣進行分析,并向用戶提供分析結果。

    【技術特征摘要】
    1.一種顧客消費行為分析辦法,包括如下組成部分:顧客行蹤管理模塊:基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內行為記錄;商品信息管理模塊:用于對基本的商品數據進行維護管理;數據分析模塊:基于顧客行蹤管理模塊、顧客行為管理模塊中的數據,采用分布式數據挖掘算法,對顧客的消費行為習慣進行分析,并向用戶提供分析結果。2.根據權利要求1所述的一種顧客消費行為分析辦法,其特征在包括如下實現步驟:步驟1:建立商品信息管理模塊,從其它經營管理系統導入或者手工錄入商場內所銷售的商品信息;步驟2:建立顧客行蹤管理模塊,在顧客進行注冊后,獲得唯一標識碼,然后基于WIFI,對顧客在商場內的行蹤進行跟蹤和記錄,用以追蹤顧客的場內瀏覽記錄;步驟3:建立顧客行為管理模塊:對顧客在商場內的消費行為進行跟蹤和記錄,通過唯一標識碼獲取顧客的...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:不公告發明人
    申請(專利權)人:鎮江金軟計算機科技有限責任公司
    類型:發明
    國別省市:江蘇;32

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