基于神經網絡的交通信息管理系統技術方案

本發明專利技術涉及用戶信息管理技術領域，具體地說是一種基于神經網絡的交通信息管理系統，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述數據處理模塊包括設有用于從數據庫中提取信息并進行初步處理的數據預處理單元、用于將預處理的數據二維化的數據決策表形成單元、用于對形成后的決策條件進行進一步簡化的屬性約簡單元、用于消除數據中的不一致對象和冗余對象的對象約簡單元、神經網絡模型運算單元以及顯示輸出單元，本發明專利技術與現有技術相比，具有安全性高、工作可靠等顯著的優點。

Traffic information management system based on Neural Network

The invention relates to a user information management technical field, in particular to a traffic information management system based on neural network, which is characterized in that the management of more than two terminal respectively through the Internet and remote control platform is connected to the vehicle information acquisition terminal more than two respectively through the mobile communication network and the remote control platform is connected by the data processing module includes for the extraction of information from the database and preliminary processing unit, data preprocessing for data decision table forming unit, for the attribute reduction of decision unit, after the formation of the conditions are further simplified for eliminating inconsistent objects in data redundancy and object reduction unit, operation model unit of neural network and display output unit data two-dimensional pretreatment, compared with the prior art, has High safety, reliable work and other significant advantages.

【技術實現步驟摘要】

：本專利技術涉及用戶信息管理
，具體地說是一種基于神經網絡的交通信息管理系統。
技術介紹
：云計算作為網絡通信產業未來的發展方向，已經得到越來越多的重視，在云計算系統中，數據安全問題是亟待解決的重大問題，如何保障數據傳輸、存儲、處理過程的安全性，嚴重制約了云計算產業的發展。加密技術是通信領域中采用的主要安全保密措施，其利用技術手段將重要數據轉為不易破譯的亂碼(加密碼)進行傳輸，到達受信方后，再通過解密手段獲得原始數據。傳統的加密技術以數學導向為主要手段，不但使用成本比較高，而且已經存在很多成熟的破解方法，導致安全性大打折扣。目前，機動車已經是人們日常生活中不可缺少的交通工具，機動車的種類和數量均在快速增加，因此，為了保證機動車的正常通行，需要在道路對機動車的行駛狀況進行統計，從而達到交通管理的目的。在進行交通管理時，檢測機動車的通行是最基本的環節。目前，主要的檢測方式包括：環路線圈、超聲波、微波、視頻等方式。其中，環路線圈、超聲波、微波等檢測方式雖然能夠檢測車輛駛過并且能夠判斷車輛的速度和大致行駛方向，但是無法對不同車輛進行區分，不能夠完成對于指定車輛的追蹤；視頻檢測的方式(例如，通過攝像機或紅外線攝像機進行拍攝)雖然能夠顯示車輛的標識(例如，車牌)、外形、規格、顏色等信息，并且可以借助環路線圈、超聲波、微波等方式確定車輛的行駛速度，但是視頻檢測時傳輸的數據流量很大，而且城市道路上的車量數目很多，如果需要追蹤指定車輛，則需要從視頻畫面中提取每個車輛標識并進行識別和對比，因此幾乎無法實現對指定車輛的追蹤。
技術實現思路
：本專利技術針對現有技術中存在的缺點和不足，提出了一種基于神經網絡的交通信息管理系統。本專利技術通過以下措施達到：一種基于神經網絡的交通信息管理系統，設有遠程管控平臺、兩個以上的車輛信息采集終端、兩個以上的管理終端，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述遠程管控平臺設有數據接收模塊、數據處理模塊、身份驗證模塊、結果輸出模塊，其中身份驗證模塊位于數據接收模塊的前端，數據接收模塊的輸出端與數據處理模塊相連接，數據處理模塊的輸出端與結果輸出模塊相連接，所述數據處理模塊包括設有用于從數據庫中提取信息并進行初步處理的數據預處理單元、用于將預處理的數據二維化的數據決策表形成單元、用于對形成后的決策條件進行進一步簡化的屬性約簡單元、用于消除數據中的不一致對象和冗余對象的對象約簡單元、神經網絡模型運算單元以及顯示輸出單元。本專利技術所述神經網絡模型運算單元內設有BP網絡單元、ART網絡單元、RBF網絡單元和LVM網絡單元；所述數據決策表形成單元設有用于將多維數據降維至二維數據的哈希函數運算模塊；所述數據預處理單元設有離散化處理模塊、屬性增/刪模塊、屬性位置互換模塊、添加ID屬性模塊、數據噪聲處理模塊。本專利技術所述身份驗證模塊包括密鑰生成單元、上傳請求接收單元、身份驗證單元、密鑰發送單元、解密單元。本專利技術所述管理終端設有控制器、射頻讀寫器、射頻天線，其中控制器與射頻讀寫器相連接，射頻天線與射頻讀寫器相連接，每個車輛信息采集終端載有能夠被管理終端識別的射頻標簽，車輛信息采集終端設有中央處理器、存儲器、電源、串口通信電路、移動通信電路、顯示電路、顯示器、語音輸出電路、揚聲器、報警電路，其中中央處理器分別與存儲器、電源、串口通信電路、移動通信電路、顯示電路、語音輸出電路、報警電路相連接，顯示電路的輸出端與顯示器相連接，語音輸出電路的輸出端與揚聲器相連接，中央處理器中設有數據上傳請求單元、數據加密單元、數據打包單元、數據上傳單元、用于接收遠程管控平臺的執行結果的下載單元。本專利技術中所述數據處理模塊包括用于對輸入的樣本數據進行關聯處理的統計模塊、用于產生多個擾動副本的復制模塊、用于基于擾動特征并通過應用預定的分類標準對多個擾動副本進行分類的分類器、用于基于分類器結果獲得分析結果的分析器。本專利技術中車輛信息采集終端還設有與中央處理器相連接的網絡擁塞檢測模塊和數據通信快速切換模塊，其中網絡擁塞檢測模塊包括傳輸延時變化率獲取模塊、基準值調整模塊、判斷是否重置基準值模塊、基準值重置模塊、抖動值計算模塊，其中傳輸延時變化率獲取模塊、基準值調整模塊、判斷是否重置基準值模塊依次連接，判斷是否重置基準值模塊的輸出端分別與基準值重置模塊和抖動值計算模塊相連接，基準值重置模塊的輸出端與基準值調整模塊相連接。本專利技術在使用時，車輛信息采集終端上載有射頻標簽，每個射頻標簽可以通過管理終端的射頻讀寫器寫入唯一的身份數據，管理終端也可以通過讀取射頻標簽中的信息獲取身份數據，并將身份數據上傳至遠程管控平臺的數據庫中，車輛信息采集終端也可以通過串口通信電路被寫入唯一的身份數據，在工作過程中，車輛信息采集終端可以與車輛BMS相連接，獲取車輛行駛數據，并將數據打包上傳至遠程管控平臺，而在上傳上述數據之前，可以先通過向遠程管控平臺發送數據上傳請求單元，請求遠程管控平臺在驗證其合法身份數據后下發加密密鑰，對待發送數據進行加密處理后上傳；上傳后的數據經過解密后進行分析處理，獲得用戶行駛信息。本專利技術與現有技術相比，具有安全性高、工作可靠等顯著的優點。附圖說明：附圖1是本專利技術的結構框圖。附圖2是本專利技術中管理終端的結構框圖。附圖3是本專利技術中車輛信息采集終端的結構框圖。附圖4是本專利技術中遠程管控平臺的結構框圖。附圖5是本專利技術中數據處理模塊的結構框圖。附圖標記：遠程管控平臺1、車輛信息采集終端2、管理終端3、控制器4、射頻讀寫器5、射頻天線6、中央處理器7、存儲器8、電源9、串口通信電路10、移動通信電路11、顯示電路12、顯示器13、語音輸出電路14、揚聲器15、報警電路16、數據加密單元17、數據打包單元18、數據上傳單元19、用于接收遠程管控平臺的執行結果的下載單元20、數據接收模塊21、數據處理模塊22、身份驗證模塊23、結果輸出模塊24、數據上傳請求單元25、數據預處理單元26、數據決策表形成單元27、屬性約簡單元28、對象約簡單元29、神經網絡模型運算單元30、顯示輸出單元31。具體實施方式：下面結合附圖對本專利技術作進一步的說明。如附圖所示，本專利技術提出了一種基于神經網絡的交通信息管理系統，設有遠程管控平臺1、兩個以上的車輛信息采集終端2、兩個以上的管理終端3，其特征在于兩個以上的管理終端3分別經互聯網與遠程管控平臺1相連接，兩個以上的車輛信息采集終端2分別經移動通信網絡與遠程管控平臺1相連接；本專利技術中所述遠程管控平臺1設有數據接收模塊21、數據處理模塊22、身份驗證模塊23、結果輸出模塊24，其中身份驗證模塊位23于數據接收模塊21的前端，數據接收模塊21的輸出端與數據處理模塊22相連接，數據處理模塊22的輸出端與結果輸出模塊24相連接，所述數據處理模塊包括設有用于從數據庫中提取信息并進行初步處理的數據預處理單元26、用于將預處理的數據二維化的數據決策表形成單元27、用于對形成后的決策條件進行進一步簡化的屬性約簡單元28、用于消除數據中的不一致對象和冗余對象的對象約簡單元29、神經網絡模型運算單元30以及顯示輸出單元31；所述身份驗證模塊包括密鑰生成單元、上傳請求接收單本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于神經網絡的交通信息管理系統，設有遠程管控平臺、兩個以上的車輛信息采集終端、兩個以上的管理終端，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述遠程管控平臺設有數據接收模塊、數據處理模塊、身份驗證模塊、結果輸出模塊，其中身份驗證模塊位于數據接收模塊的前端，數據接收模塊的輸出端與數據處理模塊相連接，數據處理模塊的輸出端與結果輸出模塊相連接，所述數據處理模塊包括設有用于從數據庫中提取信息并進行初步處理的數據預處理單元、用于將預處理的數據二維化的數據決策表形成單元、用于對形成后的決策條件進行進一步簡化的屬性約簡單元、用于消除數據中的不一致對象和冗余對象的對象約簡單元、神經網絡模型運算單元以及顯示輸出單元。

【技術特征摘要】
1.一種基于神經網絡的交通信息管理系統，設有遠程管控平臺、兩個以上的車輛信息采集終端、兩個以上的管理終端，其特征在于兩個以上的管理終端分別經互聯網與遠程管控平臺相連接，兩個以上的車輛信息采集終端分別經移動通信網絡與遠程管控平臺相連接，所述遠程管控平臺設有數據接收模塊、數據處理模塊、身份驗證模塊、結果輸出模塊，其中身份驗證模塊位于數據接收模塊的前端，數據接收模塊的輸出端與數據處理模塊相連接，數據處理模塊的輸出端與結果輸出模塊相連接，所述數據處理模塊包括設有用于從數據庫中提取信息并進行初步處理的數據預處理單元、用于將預處理的數據二維化的數據決策表形成單元、用于對形成后的決策條件進行進一步簡化的屬性約簡單元、用于消除數據中的不一致對象和冗余對象的對象約簡單元、神經網絡模型運算單元以及顯示輸出單元。2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的交通信息管理系統，其特征在于所述神經網絡模型運算單元內設有BP網絡單元、ART網絡單元、RBF網絡單元和LVM網絡單元；所述數據決策表形成單元設有用于將多維數據降維至二維數據的哈希函數運算模塊；所述數據預處理單元設有離散化處理模塊、屬性增/刪模塊、屬性位置互換模塊、添加ID屬性模塊、數據噪聲處理模塊。3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的交通信息管理系統，其特征在于所述身份驗證模塊包括密鑰生成單元、上傳請求接收單元、身份驗證單元、密鑰發送單元、解密單元。4.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的交通信息管理系統，其特征在于所述管理終端設有控制...

【專利技術屬性】
技術研發人員：高輝，尚成輝，
申請(專利權)人：蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司，
類型：發明
國別省市：安徽;34