一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法技術

本發(fā)明專利技術公開一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，通過包括：試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)、試驗知識庫模塊(3)和智能判讀模塊(4)構建的試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息，試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)處理試驗數(shù)據(jù)并進行格式轉換，試驗知識庫模塊(3)按照試驗屬性自動計算出試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值和智能判讀模塊(4)對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀并反饋，完成基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)的智能判讀。本發(fā)明專利技術最大限度的提高了試驗數(shù)據(jù)判讀的真實性、科學性、有效性，提升了試驗數(shù)據(jù)判讀的效率和質量，為導彈武器系統(tǒng)快速故障定位、故障診斷及故障處理提供了數(shù)據(jù)支撐，保障了導彈武器系統(tǒng)的可靠使用。

Intelligent interpretation method of experimental data based on knowledge base

The invention discloses a test data repository based intelligent interpretation method, including: through the test data management module, data processing module (1) test (2), (3) test knowledge base module and intelligent interpretation module (4) construction of the intelligent test data interpretation system, test data management module (1) unified enterprise management information of test data, test data processing module (2) test data processing and format conversion, test knowledge base module (3) according to the test attribute automatically calculate the test experience data and intelligent interpretation module (4) to test the data of automatic interpretation and feedback, intelligent test data interpretation based on knowledge base. The present invention maximizes the authenticity, scientificity and validity of test data interpretation, improve the efficiency and quality of test data interpretation, for fast fault of missile weapon system positioning, fault diagnosis and treatment provides data support, protection of the missile weapon system reliability system.

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法
本專利技術涉及一種試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，特別是一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法。
技術介紹
隨著導彈武器系統(tǒng)試驗任務的逐年增加，試驗數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升，這些試驗數(shù)據(jù)是對導彈武器系統(tǒng)性能指標評定、故障分析和技術改進的重要參考依據(jù)，正確合理的試驗數(shù)據(jù)判讀是導彈武器系統(tǒng)可靠使用的必要保障條件。而且隨著導彈武器系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)信息量的不斷增大，試驗數(shù)據(jù)種類繁雜，僅靠人工進行試驗數(shù)據(jù)判讀、對比以及復查，不僅工作量大、效率低、耗時巨大，而且容易造成人為判讀遺漏和偏差，判讀準確度難以控制，因此傳統(tǒng)的人工判讀方式已經(jīng)無法滿足高密度試驗任務的需求。由于傳統(tǒng)的人工試驗數(shù)據(jù)判讀的方式判讀工作靠人工進行，工作量大且需要消耗大量的人力，而且試驗數(shù)據(jù)間關聯(lián)性差，使得試驗信息彼此孤立，不利于導彈武器系統(tǒng)試驗信息的綜合管理與分析。隨著高密度試驗任務的不斷增加，試驗數(shù)據(jù)信息量也會不斷增加，人工判讀的準確度會不斷降低，這將會給試驗數(shù)據(jù)的判讀工作帶來極大的不便，同時也會極大地影響試驗數(shù)據(jù)判讀的效率和準確性。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術目的在于提供一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，解決以往人工進行試驗數(shù)據(jù)判讀時工作量大、效率低、判讀遺漏、判讀準確度難以控制的問題。一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法的具體步驟為：第一步構建試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，包括：試驗數(shù)據(jù)管理模塊、試驗數(shù)據(jù)處理模塊、試驗知識庫模塊和智能判讀模塊。試驗數(shù)據(jù)管理模塊的功能為：統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型和試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊。試驗數(shù)據(jù)處理模塊的功能為：對獲取到的試驗數(shù)據(jù)信息按照試驗數(shù)據(jù)處理模塊的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉換，并將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊。試驗知識庫模塊的功能為：接收試驗數(shù)據(jù)處理模塊推送的試驗標準數(shù)據(jù)以及試驗屬性信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并推送給智能判讀模塊。智能判讀模塊的功能為：按照智能判讀模塊的判讀規(guī)則對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀，給出超差結論，提高試驗數(shù)據(jù)判讀的效率與準確性。試驗數(shù)據(jù)管理模塊與試驗數(shù)據(jù)處理模塊相連，試驗數(shù)據(jù)處理模塊與試驗知識庫模塊相連，試驗知識庫模塊與智能判讀模塊相連，智能判讀模塊與試驗數(shù)據(jù)管理模塊、試驗知識庫模塊相連。第二步試驗數(shù)據(jù)管理模塊統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息試驗數(shù)據(jù)管理模塊對企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一管理，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊。第三步試驗數(shù)據(jù)處理模塊處理試驗數(shù)據(jù)并進行格式轉換試驗數(shù)據(jù)處理模塊獲取試驗數(shù)據(jù)管理模塊發(fā)送的試驗數(shù)據(jù)信息，將試驗數(shù)據(jù)按照試驗處理模塊的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理，并轉換為標準的試驗數(shù)據(jù)格式，以保證試驗知識庫模塊可以接收并正確解析試驗數(shù)據(jù)，然后將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊。第四步試驗知識庫模塊按照試驗屬性自動計算出試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值試驗知識庫模塊獲取試驗數(shù)據(jù)處理模塊推送的處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并將試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及試驗數(shù)據(jù)信息推送給智能判讀模塊。第五步智能判讀模塊對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀并反饋智能判讀模塊接收試驗知識庫模塊推送的試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及試驗數(shù)據(jù)信息，按照智能判讀模塊的判讀規(guī)則進行自動判讀，即：當處理轉換后的試驗標準數(shù)據(jù)在試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內時，選取試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值上下浮動5％為閾值范圍，則將該試驗標準數(shù)據(jù)與試驗屬性信息成對發(fā)送到試驗知識庫模塊并成對存儲到知識庫中，將判讀結果標記為合格，并將判讀結果自動反饋給試驗數(shù)據(jù)管理模塊；當處理轉換后的試驗標準數(shù)據(jù)不在試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內時，則將該試驗標準數(shù)據(jù)舍棄，將判讀結果標記為超差，并將判讀結果自動反饋給試驗數(shù)據(jù)管理模塊。至此，完成基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)的智能判讀。本專利技術涉及的一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，采用了對試驗數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一編碼管理，對編碼后的試驗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理并轉換為標準的試驗數(shù)據(jù)格式，對處理轉換后的試驗標準數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，對試驗標準數(shù)據(jù)與試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)按照判讀規(guī)則進行自動判讀的方式，最大限度的提高了試驗數(shù)據(jù)判讀的真實性、科學性、有效性，提升了試驗數(shù)據(jù)判讀的效率和質量，為導彈武器系統(tǒng)快速故障定位、故障診斷及故障處理提供了數(shù)據(jù)支撐，保障了導彈武器系統(tǒng)的可靠使用，為圓滿完成高密度試驗任務提供了有力支撐。附圖說明圖1一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法的示意圖。1.試驗數(shù)據(jù)管理模塊2.試驗數(shù)據(jù)處理模塊3.試驗知識庫模塊4.智能判讀模塊具體實施方式一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法的具體步驟為：第一步構建試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，包括：試驗數(shù)據(jù)管理模塊1、試驗數(shù)據(jù)處理模塊2、試驗知識庫模塊3和智能判讀模塊4。試驗數(shù)據(jù)管理模塊1的功能為：統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型和試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊2。試驗數(shù)據(jù)處理模塊2的功能為：對獲取到的試驗數(shù)據(jù)信息按照試驗數(shù)據(jù)處理模塊2的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉換，并將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊3。試驗知識庫模塊3的功能為：接收試驗數(shù)據(jù)處理模塊2推送的試驗標準數(shù)據(jù)以及試驗屬性信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并推送給智能判讀模塊4。智能判讀模塊4的功能為：按照智能判讀模塊4的判讀規(guī)則對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀，給出超差結論，提高試驗數(shù)據(jù)判讀的效率與準確性。試驗數(shù)據(jù)管理模塊1與試驗數(shù)據(jù)處理模塊2相連，試驗數(shù)據(jù)處理模塊2與試驗知識庫模塊3相連，試驗知識庫模塊3與智能判讀模塊4相連，智能判讀模塊4與試驗數(shù)據(jù)管理模塊1、試驗知識庫模塊3相連。第二步試驗數(shù)據(jù)管理模塊1統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息試驗數(shù)據(jù)管理模塊1對企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一管理，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊2。第三步試驗數(shù)據(jù)處理模塊2處理試驗數(shù)據(jù)并進行格式轉換試驗數(shù)據(jù)處理模塊2獲取試驗數(shù)據(jù)管理模塊1發(fā)送的試驗數(shù)據(jù)信息，將試驗數(shù)據(jù)按照試驗處理模塊2的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理，并轉換為標準的試驗數(shù)據(jù)格式，以保證試驗知識庫模塊3可以接收并正確解析試驗數(shù)據(jù)，然后將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊3。第四步試驗知識庫模塊3按照試驗屬性自動計算出試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值試驗知識庫模塊3獲取試驗數(shù)據(jù)處理模塊2推送的處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并將試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及試驗數(shù)據(jù)信息推送給智能判讀模塊4。第五步智能判讀模塊4對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀并反饋智能判讀模塊4接收試驗知識庫模塊本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，其特征在于具體步驟為：試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，包括：試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)、試驗第一步?構建試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)的功能為：統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息，包括：試驗屬性信息和知識庫模塊(3)和智能判讀模塊(4)；試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型和試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)；試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)的功能為：對獲取到的試驗數(shù)據(jù)信息按照試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉換，并將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊(3)；試驗知識庫模塊(3)的功能為：接收試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)推送的試驗標準數(shù)據(jù)以及試驗屬性信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并推送給智能判讀模塊(4)；智能判讀模塊(4)的功能為：按照智能判讀模塊(4)的判讀規(guī)則對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀，給出超差結論，提高試驗數(shù)據(jù)判讀的效率與準確性；試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)與試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)相連，試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)與試驗知識庫模塊(3)相連，試驗知識庫模塊(3)與智能判讀模塊(4)相連，智能判讀模塊(4)與試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗知識庫模塊(3)相連；第二步?試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)對企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一管理，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)；第三步?試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)處理試驗數(shù)據(jù)并進行格式轉換試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)獲取試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1按照試驗處理模塊(2)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理，并轉換為標準的試驗數(shù)據(jù)格式，以保證試驗知識庫模塊(3)接收并正確解析試驗數(shù)據(jù)，然后將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊(3)；第四步?試驗知識庫模塊(3)按照試驗屬性自動計算出試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值試驗知識庫模塊(3)獲取試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)推送的處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并將試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及試驗數(shù)據(jù)信息推送給智能判讀模塊(4)；第五步?智能判讀模塊(4)對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀并反饋智能判讀模塊(4)接收試驗知識庫模塊(3)推送的試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)以及試驗數(shù)據(jù)信息，按照智能判讀模塊(4)的判讀規(guī)則進行自動判讀，即：當處理轉換后的試驗標準數(shù)據(jù)在試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內時，選取試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值上下浮動5％為閾值范圍，則將該試驗標準數(shù)據(jù)與試驗屬性信息成對發(fā)送到試驗知識庫模塊(3)并成對存儲到知識庫中，將判讀結果標記為合格，并將判讀結果自動反饋給試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)；當處理轉換后的試驗標準數(shù)據(jù)不在試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值允許的閾值范圍內時，則將該試驗標準數(shù)據(jù)舍棄，將判讀結果標記為超差，并將判讀結果自動反饋給試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)；至此，完成基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)的智能判讀。...

【技術特征摘要】
1.一種基于知識庫的試驗數(shù)據(jù)智能判讀方法，其特征在于具體步驟為：試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)，包括：試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)、試驗第一步構建試驗數(shù)據(jù)智能判讀系統(tǒng)試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)的功能為：統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息，包括：試驗屬性信息和知識庫模塊(3)和智能判讀模塊(4)；試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類型和試驗狀態(tài)的試驗屬性信息進行統(tǒng)一編碼管理，并將試驗數(shù)據(jù)信息發(fā)送到試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)；試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)的功能為：對獲取到的試驗數(shù)據(jù)信息按照試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)格式轉換，并將處理轉換后的試驗數(shù)據(jù)信息推送給試驗知識庫模塊(3)；試驗知識庫模塊(3)的功能為：接收試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)推送的試驗標準數(shù)據(jù)以及試驗屬性信息，將試驗知識庫中該試驗對象、試驗類型、試驗狀態(tài)對應的歷史試驗數(shù)據(jù)按照移動平均算法計算出一個試驗經(jīng)驗數(shù)據(jù)值，并推送給智能判讀模塊(4)；智能判讀模塊(4)的功能為：按照智能判讀模塊(4)的判讀規(guī)則對試驗數(shù)據(jù)進行自動判讀，給出超差結論，提高試驗數(shù)據(jù)判讀的效率與準確性；試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)與試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)相連，試驗數(shù)據(jù)處理模塊(2)與試驗知識庫模塊(3)相連，試驗知識庫模塊(3)與智能判讀模塊(4)相連，智能判讀模塊(4)與試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)、試驗知識庫模塊(3)相連；第二步試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)統(tǒng)一管理企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息試驗數(shù)據(jù)管理模塊(1)對企業(yè)試驗數(shù)據(jù)信息進行統(tǒng)一管理，包括：試驗屬性信息和試驗數(shù)據(jù)，對試驗對象、試驗類...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：胡偉杰，殷楠，聶鑫，劉天豐，李振雨，江陽，蔡連鋒，韓喜，潘麗，
申請(專利權)人：中國航天科工集團第四研究院第四總體設計部，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11