一種樓宇廣告精準投放的系統及方法技術方案

本發明專利技術提供了一種廣告投放系統及方法，包括商品分類與用戶特征預設模塊、樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊、用戶訂單數據采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊。本發明專利技術的優點是：將互聯網電商信息與智能快遞柜收集的信息結合，精準、實時分析各個小區內用戶的購物需求，以此為基礎投放廣告，提高樓宇廣告投放精準度，提升廣告效果。

System and method for accurate delivery of building advertisement

The present invention provides an advertisement delivery system and method, including the classification of goods and user feature preset module, building intelligent courier cabinet express parcel data acquisition module, data acquisition module, user order feature recognition module and user module advertising. The invention has the advantages that: the Internet business information and intelligent courier cabinet information collected with accurate, real-time analysis of each cell within the user's shopping needs, on the basis of advertising, improve the building advertising precision, enhance the effect of advertising.

【技術實現步驟摘要】
一種樓宇廣告精準投放的系統及方法
本專利技術屬于互聯網
，特別涉及一種廣告投放系統及方法。
技術介紹
傳統社區的樓宇廣告，對于小區內廣告受眾的人口統計學特征以及消費行為了解來源單一，只根據樓盤自身的屬性，如位置、房價等信息來判斷，這樣在投放廣告時沒法做到精準投放，同時在互聯網崛起的線上的用戶需求，在某一區域線下廣告無法得知，兩者之間形成斷層，投放的廣告效果大打折扣，因此如何對受眾精準投放樓宇廣告成為一個重要的問題。
技術實現思路
本專利技術要解決的技術問題是，現有的投放廣告方式針對性不強，效果不好。為解決上述技術問題，本專利技術采用的技術方案是：一種樓宇廣告精準投放系統，包括商品分類與用戶特征預設模塊、樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊、用戶訂單數據采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊；商品分類與用戶特征預設模塊用于設定商品分類和與該商品分類對應的用戶特征集合f，并給每個用戶特征設置特征值集合v，根據用戶特征集合f和特征值集合v建立權重表w；樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊用于采集用戶手機號、用戶手機號碼對應用戶收取包裹的次數、包裹快遞單號，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；用戶訂單數據采集模塊用于根據樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊采集的快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；用戶特征識別模塊用于根據映射表m1和映射集合m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，再結合權重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值得權重分布，根據權重分布推導小區總體用戶的具體特征值；廣告投放模塊用于根據小區總體用戶特征數據，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時可以根據不同小區的總的快遞包裹數量、周期性用戶平均快遞包裹數量決定投放廣告與否。進一步，用戶特征包括用戶性別、年齡、婚姻狀況、收入水平和學歷。進一步，所述商品分類c的集合{c1,c2,…cj}，用戶特征f的集合{f1,f2…fn}，每個特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1,v2,…vn}，建立一個權重表w：{c1->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}},c2->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}…cj->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}}。樓宇廣告精準投放系統的投放方法，包括以下步驟：1）通過商品分類與用戶特征預設模塊設定商品分類c，每個商品分類c對應的用戶特征f集合{f1,f2…fn}，每個用戶特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1,v2,…vn}，建立一個權重表w：{c1->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}},c2->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}…cj->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}}；2）通過樓宇智能快遞柜存取件數據采集模塊采集所在小區內各個智能快遞柜終端內存儲的快遞包裹數據，得到用戶手機號碼m收到的總包裹數量p，一個手機號碼代表一個真實用戶，當用戶手機號碼對相應的包裹數量p≥1時，記錄用戶手機號碼與快遞單號的映射關系，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；3）通過用戶訂單數據采集模塊根據快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；所述訂單商品分類集合通過第三方電商平臺直接獲得；4）所述用戶特征識別模塊利用所述樓宇智能快遞柜存取件數據采集模塊中得到的m1和所述用戶訂單數據采集模塊得到的m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，即用戶購買的商品所屬分類集合的映射，再結合所述商品分類與用戶特征預設模塊中的權重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值的權重分布，5）依次計算用戶手機號碼對應的每個商品分類下具有相同屬性值的和，然后將屬于同一個特征下的所有特征值的和進行比較，取特征值之和最大的為用戶最終的一個特征值，最終得到所有用戶所有特征的具體特征值。當用戶有新的快遞包裹到達，并且包裹對應商品分類是新增的，則重新計算用戶手機號對應的用戶的所有特征值；6）通過廣告投放模塊根據所述用戶特征識別模塊得出的小區總體用戶特征數據，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時可以根據不同小區的總的快遞包裹數量、周期性用戶平均快遞包裹數量決定投放廣告與否。本專利技術的優點是：將互聯網電商信息與智能快遞柜收集的信息結合，精準、實時分析各個小區內用戶的購物需求，以此為基礎投放廣告，提高樓宇廣告投放精準度，提升廣告效果。具體實施方式本專利技術公開了一種樓宇廣告精準投放系統及方法，其具體內容如下：該系統包括商品分類與用戶特征預設模塊，樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊、用戶訂單數據采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊；所述商品分類與用戶特征預設模塊建立一個完善的商品分類體系，包括商品分類c的集合{c1,c2,…cj}，用戶特征f的集合{f1,f2…fn}，每個特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1,v2,…vn}，建立一個權重表w：{c1->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}},c2->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}…cj->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}};所述樓宇智能快遞柜存取件數據采集模塊獲取智能快遞柜終端所在小區的快遞包裹數據，得到用戶手機號碼m收到的總包裹數量p，一個手機號碼代表一個真實用戶，當用戶手機號碼對相應的包裹數量p≥1時，記錄用戶手機號碼與快遞單號的映射關系m:{num1,num2,…,nump}，最終得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1:{num1,num2,…,nump}；所述用戶訂單數據采集模塊根據快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產生的訂單商品分類集合{c1,c2,…cj}，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2：{num1=cx,num2=cy,…,nump=cz}，x、y和z都在1到j的范圍本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種樓宇廣告精準投放系統，其特征是：包括商品分類與用戶特征預設模塊、樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊、用戶訂單數據采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊；商品分類與用戶特征預設模塊用于設定商品分類和與該商品分類對應的用戶特征集合f，并給每個用戶特征設置特征值集合v，根據用戶特征集合f和特征值集合v建立權重表w；樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊用于采集用戶手機號、用戶手機號碼對應用戶收取包裹的次數、包裹快遞單號，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；用戶訂單數據采集模塊用于根據樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊采集的快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；用戶特征識別模塊用于根據映射表m1和映射集合m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，再結合權重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值得權重分布，根據權重分布推導小區總體用戶的具體特征值；廣告投放模塊用于根據小區總體用戶特征數據，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時可以根據不同小區的總的快遞包裹數量、周期性用戶平均快遞包裹數量決定投放廣告與否。...

【技術特征摘要】
1.一種樓宇廣告精準投放系統，其特征是：包括商品分類與用戶特征預設模塊、樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊、用戶訂單數據采集模塊、用戶特征識別模塊和廣告投放模塊；商品分類與用戶特征預設模塊用于設定商品分類和與該商品分類對應的用戶特征集合f，并給每個用戶特征設置特征值集合v，根據用戶特征集合f和特征值集合v建立權重表w；樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊用于采集用戶手機號、用戶手機號碼對應用戶收取包裹的次數、包裹快遞單號，得出所有用戶手機號碼與快遞單號的映射表m1；用戶訂單數據采集模塊用于根據樓宇智能快遞柜的快遞包裹數據采集模塊采集的快遞單號獲取用戶在第三方電商平臺產生的訂單商品分類集合，建立快遞單號到商品分類集合的映射集合m2；用戶特征識別模塊用于根據映射表m1和映射集合m2，建立用戶手機號碼到商品分類集合的映射m3，再結合權重表w，得到用戶手機號碼在各個商品分類下的各個特征值得權重分布，根據權重分布推導小區總體用戶的具體特征值；廣告投放模塊用于根據小區總體用戶特征數據，以及整體用戶購買商品所屬分類的分布數量，決定投放與廣告受眾匹配的廣告，同時可以根據不同小區的總的快遞包裹數量、周期性用戶平均快遞包裹數量決定投放廣告與否。2.根據權利要求1所述的樓宇廣告精準投放系統，其特征在于：用戶特征包括用戶性別、年齡、婚姻狀況、收入水平和學歷。3.根據權利要求1所述的樓宇廣告精準投放系統，其特征在于：所述商品分類c的集合{c1,c2,…cj}，用戶特征f的集合{f1,f2…fn}，每個特征f有自己可枚舉的特征值v的集合{v1,v2,…vn}，建立一個權重表w：{c1->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}},c2->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}…cj->{f1:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn},f2:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}…fn:{v1:w1,v2:w2,…,vn:wn}}}。4.采用權利要求1-3所述的任意一項樓宇廣告精準投放系統的投放方法，其特征是，包括以下步驟：1）通過商品分...

【專利技術屬性】
技術研發人員：滕之飛，
申請(專利權)人：南京魔格信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇,32