一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法技術(shù)

本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，所述語(yǔ)音處理方法包括以下步驟：S1：預(yù)處理階段，按照特殊字符將待分析文本進(jìn)行斷句，將待切分的文本切分為只有中文的短句，所述短句是下一步分詞處理的基本單位；其中，所述特殊字符包括英文字母、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)；S2：對(duì)短句出來(lái)的句子進(jìn)行雙向最大匹配分詞，按照雙向匹配、長(zhǎng)詞優(yōu)先的原則進(jìn)行，分詞后的結(jié)果作為S3的輸入；S3：對(duì)上一步分詞得到的結(jié)果進(jìn)行比較，判斷是否存在歧義，如果存在歧義，就進(jìn)行一定的歧義消解；S4：重復(fù)S2、S3，直到處理完步驟一中斷句所切分出的所有句子單元。

Speech processing method for robot

The invention discloses a voice processing method of the robot, the voice processing method comprises the following steps: S1, the preprocessing stage, according to the special characters to punctuate the text analysis, text segmentation will be cut for only Chinese sentences, the sentence is the basic unit of word processing, the next step; the special characters including English letters, numbers and punctuation; S2: the phrase sentence for bidirectional maximum matching, two-way matching, in accordance with the principle of priority of long word, the results of segmentation as the input of S3; S3: comparison of step segmentation results, to determine whether there is ambiguity. If there is some ambiguity, disambiguation; S4: repeat S2 and S3 till all the sentences in a sentence unit step divided.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法
本專(zhuān)利技術(shù)屬于互聯(lián)網(wǎng)
，尤其涉及一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法。
技術(shù)介紹
隨著社會(huì)的發(fā)展，通訊工具變得越來(lái)越多樣化，各種即時(shí)通訊應(yīng)用程序大大豐富了人們之間的相互流通與交流的方式，在各種電子終端上就可以發(fā)送文字、語(yǔ)音、視頻消息，更具有各種群組功能。然而，現(xiàn)有的各種即時(shí)通訊應(yīng)用程序一般都是按照一個(gè)客戶(hù)端一個(gè)用戶(hù)的方式設(shè)計(jì)的，也就是說(shuō)輸出消息的對(duì)象就是當(dāng)前的用戶(hù)，而且播放、輸出消息的操作也依賴(lài)于當(dāng)前用戶(hù)的交互操作。用戶(hù)在聊天時(shí)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是所提出的話(huà)題一般都是比較短小的，而不是長(zhǎng)篇大論，不具有段落篇章結(jié)構(gòu)，絕大多數(shù)就是少數(shù)幾句話(huà)。基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法適用于有段落、篇章結(jié)構(gòu)以及上下文關(guān)系的文段。基于理解的分詞方法目前并不成熟，且時(shí)間復(fù)雜度高，速度慢。因此，需要一種新的機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法來(lái)克服上述技術(shù)中的缺陷。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本專(zhuān)利技術(shù)的目的是提供一種新的機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，使得機(jī)器人能夠在短時(shí)間以?xún)?nèi)識(shí)別更多語(yǔ)言，簡(jiǎn)單方便快速的進(jìn)行溝通。一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，所述語(yǔ)音處理方法包括以下步驟：S1：預(yù)處理階段，按照特殊字符將待分析文本進(jìn)行斷句，將待切分的文本切分為只有中文的短句，所述短句是下一步分詞處理的基本單位；其中，所述特殊字符包括英文字母、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。S2：對(duì)短句出來(lái)的句子進(jìn)行雙向最大匹配分詞，按照雙向匹配、長(zhǎng)詞優(yōu)先的原則進(jìn)行，分詞后的結(jié)果作為S3的輸入；S3：對(duì)上一步分詞得到的結(jié)果進(jìn)行比較，判斷是否存在歧義，如果存在歧義，就進(jìn)行一定的歧義消解；S4：重復(fù)S2、S3，直到處理完步驟一中斷句所切分出的所有句子單元。本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)方案具有以下有益效果：本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，使得機(jī)器人對(duì)語(yǔ)言的詞句完整度理解非常精準(zhǔn)，并且處理速度很快，是科技的一大進(jìn)步，也解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷。具體實(shí)施方式為了清楚了解本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)方案，將在下面的描述中提出其詳細(xì)的結(jié)構(gòu)。顯然，本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例的具體施行并不足限于本領(lǐng)域的技術(shù)人員所熟習(xí)的特殊細(xì)節(jié)。本專(zhuān)利技術(shù)的優(yōu)選實(shí)施例詳細(xì)描述如下，除詳細(xì)描述的這些實(shí)施例外，還可以具有其他實(shí)施方式。下面結(jié)合實(shí)施例對(duì)本專(zhuān)利技術(shù)做進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。本實(shí)施例提供的一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，包括以下步驟：S1：預(yù)處理階段，按照特殊字符(英文字母、數(shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等)將待分析文本進(jìn)行斷句，將待切分的文本切分為只有中文的短句子，這些句子是下一步分詞處理的基本單位；(舉個(gè)例子：輸入“asdfadf東北師范大學(xué)哈哈哈dfadflakfl(*^__^*)嘻嘻，，，，”，simi只會(huì)對(duì)其中的中文“東北師范大學(xué)哈哈哈嘻嘻”做出響應(yīng)；輸入“(*^__^*)”時(shí)，輸出“Ihavenoresponse.”)；S2：對(duì)斷句出來(lái)的句子進(jìn)行雙向最大匹配(雙向匹配，長(zhǎng)詞優(yōu)先)分詞，分詞后的結(jié)果作為S3的輸入；(舉個(gè)例子：輸入“東京古巴比倫”，正向與反向切詞結(jié)果均為《東京，古巴比倫》，長(zhǎng)詞優(yōu)先，所以simi只對(duì)“古巴比倫”做出響應(yīng)；輸入“古巴比倫埃菲爾鐵塔”，正向與反向切詞結(jié)果均為《古巴比倫，埃菲爾鐵塔》，此時(shí)Simi對(duì)“埃菲爾鐵塔”做出響應(yīng))；S3：對(duì)上一步分詞得到的結(jié)果進(jìn)行比較，判斷是否存在歧義，如果存在歧義，就進(jìn)行一定的歧義消解；S4：重復(fù)S2、S3，直到處理完步驟一中斷句所切分出的所有句子單元。這里給出與機(jī)器人對(duì)話(huà)的例子：我問(wèn)機(jī)器人：“埃菲爾鐵塔上45度角仰望星空”。S1：雙向最大匹配分詞：正向反向均為《埃菲爾鐵塔上，45度角，仰望星空》，沒(méi)有歧義。長(zhǎng)詞優(yōu)先，系統(tǒng)選擇了“埃菲爾鐵塔上”作為關(guān)鍵詞；S2：系統(tǒng)在知識(shí)庫(kù)中用剛才說(shuō)的哈希函數(shù)f(埃菲爾鐵塔上)，找到比如[埃，11，P]的表項(xiàng)，順著指針找到6字詞的索引，順著索引找到6字詞表，遍歷詞表，找到<埃菲爾鐵塔上，，，>結(jié)構(gòu)體；S3：系統(tǒng)隨機(jī)選擇該結(jié)構(gòu)體Ans域中的一個(gè)回答(也有可能是根據(jù)頻率高低來(lái)選擇)，比如“兩年之后等著你”。S4：輸出回答，匹配結(jié)束。功時(shí)重新切取的策略，機(jī)械分詞法可以分為增字法和減字法。基于詞典的“雙向最大匹配”法是目前中文信息處理中最簡(jiǎn)單有效的方法，有這樣的統(tǒng)計(jì)：漢語(yǔ)文本中90％左右的句子，其與雙向最大匹配的結(jié)果相吻合，而且是正確的分詞結(jié)果，當(dāng)正、反向最大匹配算法得出來(lái)的切分結(jié)果不一樣時(shí)，就必須對(duì)其進(jìn)行歧義處理，在此不再贅述。本專(zhuān)利技術(shù)提供的一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，使得機(jī)器人對(duì)語(yǔ)言的詞句完整度理解非常精準(zhǔn)，并且處理速度很快，是科技的一大進(jìn)步，也解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷。最后應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是：以上實(shí)施例僅用以說(shuō)明本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，盡管參照上述實(shí)施例對(duì)本專(zhuān)利技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員依然可以對(duì)本專(zhuān)利技術(shù)的具體實(shí)施方式進(jìn)行修改或者等同替換，這些未脫離本專(zhuān)利技術(shù)精神和范圍的任何修改或者等同替換，均在申請(qǐng)待批的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，其特征在于，所述語(yǔ)音處理方法包括以下步驟：S1：預(yù)處理階段，按照特殊字符將待分析文本進(jìn)行斷句，將待切分的文本切分為只有中文的短句，所述短句是下一步分詞處理的基本單位；其中，所述特殊字符包括英文字母、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)；S2：對(duì)短句出來(lái)的句子進(jìn)行雙向最大匹配分詞，按照雙向匹配、長(zhǎng)詞優(yōu)先的原則進(jìn)行，分詞后的結(jié)果作為S3的輸入；S3：對(duì)上一步分詞得到的結(jié)果進(jìn)行比較，判斷是否存在歧義，如果存在歧義，就進(jìn)行一定的歧義消解；S4：重復(fù)S2、S3，直到處理完步驟一中斷句所切分出的所有句子單元。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種機(jī)器人的語(yǔ)音處理方法，其特征在于，所述語(yǔ)音處理方法包括以下步驟：S1：預(yù)處理階段，按照特殊字符將待分析文本進(jìn)行斷句，將待切分的文本切分為只有中文的短句，所述短句是下一步分詞處理的基本單位；其中，所述特殊字符包括英文字母、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)；S2：對(duì)短...

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：彭建盛，覃勇，彭金松，苗劍，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：河池學(xué)院，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：廣西,45