醫用圖像顯示處理方法、醫用圖像顯示處理裝置及程序制造方法及圖紙

根據本發明專利技術，提供適于不同疾病之間的比較的診斷輔助裝置等。本發明專利技術的診斷輔助裝置(1)接收被檢者的MRI腦圖像的輸入(步驟S1)，基于MRI腦圖像來計算表示腦萎縮程度的萎縮評分(步驟S2)。接下來，確定要比較的腦部位(步驟S3)。此外，計算表示所確定的各部位的萎縮程度的萎縮度，以及作為各部位的萎縮度之比的萎縮比，并進行比較顯示(步驟S4)。

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】醫用圖像顯示處理方法、醫用圖像顯示處理裝置及程序
本專利技術涉及基于利用MRI等拍攝的腦圖像，來進行腦部疾病的診斷輔助的診斷輔助技術，尤其涉及進行適于可能存在多種疾病的情況下的診斷輔助的技術。
技術介紹
近年來，可利用單光子發射計算機化斷層顯像(SinglePhotonEmissionComputedTomography，SPECT)、正電子成像術(PositronEmissionTomography，PET)等的核醫學檢查、計算機X射線斷層成像術(ComputerizedTomography，CT)或磁共振成像(MagneticResonaceImaging，MRI)，獲得與腦的狀態相關的信息。尤其是，關于腦組織萎縮，可根據MRI圖像獲得特定部位的體積，比較其相對的大小，來判斷有無異常。例如，在專利文獻1中，公開了進行阿爾茨海默型癡呆癥的診斷輔助的系統，利用MRI圖像來定量評價內側顳區的萎縮，由此可進行阿爾茨海默型癡呆癥的診斷輔助。(現有技術文獻)(專利文獻)專利文獻1：日本特許4025823號專利文獻2：日本特開2013-66632號公報
技術實現思路
(專利技術所要解決的問題)然而，在以往的診斷輔助系統等中，只在以特定的疾病作為目標時能夠獲得有效的診斷輔助信息，但還沒有達到可在同時假設不同疾病時提供比較這些疾病的有效的診斷輔助信息的程度。本專利技術是鑒于上述問題而作出的，其目的在于提供適于不同疾病之間的比較的診斷輔助裝置等。(解決問題的方案)用于達成上述目的的第一專利技術為一種診斷輔助裝置，其特征在于，包括：確定單元，從腦圖像來確定與多種疾病相關的腦部位；以及比較顯示單元，計算與所確定的部位相關的信息，并進行比較顯示。根據第一專利技術，能夠提供適于不同疾病之間的比較的診斷輔助裝置。優選地，還包括計算單元，從所述腦圖像來計算表示腦萎縮程度的萎縮評分，所述比較顯示單元將所述萎縮評分的分布與所述部位一同顯示于腦圖像上。由此，可以在腦圖像上將與各種疾病相關的部位與萎縮評分的分布一同顯示，因此能夠從視覺上把握腦圖像整體的萎縮和關注部位的萎縮。優選地，所述比較顯示單元從所述萎縮評分來計算用于表示所述部位中的萎縮程度的萎縮度，并進行顯示。由此，能夠定量地比較與各種疾病相關的部位的萎縮。優選地，所述比較顯示單元顯示每個組織的萎縮度。由此，能夠針對每個組織定量地比較與各種疾病相關的部位的萎縮。優選地，所述比較顯示單元計算作為各部位的萎縮度之比的萎縮比并進行顯示。由此，能夠在唯一地把握不同疾病之間的關聯性的鑒別輔助上獲得有效指標。優選地，所述計算單元對所述腦圖像與健康人腦圖像進行比較，來計算所述萎縮評分。由此，通過與健康人圖像之間的比較，能夠計算萎縮評分。優選地，所述部位為在阿爾茨海默型癡呆癥與路易氏體型癡呆癥之間呈現出萎縮的差異的腦部位。由此，能夠實現適于阿爾茨海默型癡呆癥與路易氏體型癡呆癥之間的比較的診斷輔助。優選地，所述部位為內側顳區附近及后腦干附近。由此，能夠實現適于阿爾茨海默型癡呆癥與路易氏體型癡呆癥之間的比較的診斷輔助。用于達成上述目的的第二專利技術為診斷輔助方法的特征在于，包括：確定步驟，從腦圖像來確定與多種疾病相關的腦部位；以及比較顯示步驟，計算與所確定的部位相關的信息，并進行比較顯示。根據第二專利技術，能夠提供適于不同疾病之間的比較的診斷輔助方法。用于達成上述目的的第三專利技術為一種程序，其特征在于，使計算機用作如下的單元，所述單元包括：確定單元，從腦圖像來確定與多種疾病相關的腦部位；以及比較顯示單元，計算與所確定的部位相關的信息，并進行比較顯示。根據第三專利技術，能夠提供適于不同疾病之間的比較的程序。(專利技術的效果)根據本專利技術，能夠提供適于不同疾病之間的比較的診斷輔助裝置等。附圖說明圖1為示出本專利技術的實施方式的診斷輔助裝置的功能的框圖。圖2為示出本專利技術的實施方式的診斷輔助裝置的處理步驟的流程圖。圖3為示出萎縮評分的計算處理的步驟的流程圖。圖4為示出診斷輔助信息等的顯示的一個示例的圖。圖5為切片圖像的放大圖。圖6為示出通過組合每個組織的萎縮比來判別疾病的示例的圖。圖7為AD與DLB之間的萎縮比的圖。具體實施方式以下，基于附圖對本專利技術的實施方式進行詳細的說明。圖1為示出診斷輔助裝置1的功能的框圖。診斷輔助裝置1具有用戶接口部10、處理部20及數據庫部30。用戶接口部10主要具有：圖像輸入功能11，用于接受MRI圖像的輸入；以及顯示功能13，用于顯示由處理部20處理的結果。處理部20主要具有：圖像處理功能21，用于處理從用戶接口部10輸入的MRI圖像；統計處理功能23，用于計算Z評分等各種統計指標；部位確定功能25，用于針對需要比較的各種疾病來確定特異部位(關心區域)；萎縮度計算功能27，用于計算萎縮度；以及萎縮比計算功能29，用于計算萎縮比。另外，在數據庫部30中保存有供處理部20處理的灰質腦圖像模板31、白質腦圖像模板33、健康人圖像數據庫35及關心區域ROI37等。所述灰質腦圖像模板31、白質腦圖像模板33是將針對灰質和白質而分別制作的模板預先保存于所述數據庫部30中的模板。各個模板可以按照年齡或性別等的被檢者的屬性而以不同層次來制作。此外，在本專利技術的實施方式中，作為制作所述模板時的解剖學的標準化方法，采用取冪李代數的微分同胚解剖配準(DiffeomorphicAnatomicalRegistrationThroughExponentiatedLiealgebra,DARTEL)。利用DARTEL的模板制作的處理與專利文獻1相同，因此省略描述。[診斷輔助裝置1的處理]圖2為示出本專利技術的實施方式的診斷輔助裝置1的處理的流程圖。此外，該處理可以在計算機所構成的處理部20中利用程序來執行。在步驟S1中，診斷輔助裝置1(圖像輸入功能11)接收被檢者的MRI腦圖像的輸入。在步驟S2中，診斷輔助裝置1基于在步驟S1中所輸入的被檢者的MRI腦圖像，計算表示腦萎縮的程度的“萎縮評分”。<萎縮評分計算處理>在此，參照圖3的流程圖，對所述步驟S2中的萎縮評分的計算處理進行說明。(圖像重建)診斷輔助裝置1對所輸入的被檢者的MRI腦圖像進行“圖像重建”(步驟S21)。關于圖像重建，首先，將所輸入的被檢者的MRI腦圖像變換為以包括整個腦的方式而拍攝的規定厚度的薄片狀的、例如100～200張的T1加權MRI圖像。此時，進行切片圖像的重采樣(re-sampling)，預先使各切片圖像中的體素(voxel)的各個邊的長度相同。此外，對于已實施了上述處理的被檢者的MRI腦圖像，進行與標準腦圖像的空間性的位置匹配。具體地，對于被檢者的MRI腦圖像，進行線性變換(仿射變換)、修剪(trimming)等，使與標準腦圖像在位置、角度、大小等方面相匹配。由此，可以在圖像中對拍攝MRI時的被檢者的頭部位置的移位等進行修正，提高與標準腦圖像進行比較時的精度。(組織分割)進行了步驟S21的圖像重建之后，診斷輔助裝置1進行“組織分割”，來制作提取了灰質和白質的灰質腦圖像和白質腦圖像(步驟S22)。在所述T1加權MRI腦圖像中，包括與神經纖維相對應的呈高信號值的白質、與神經細胞相對應的呈中間信號值的灰質、以及呈低信號值的腦脊液等3種組織，因此關注該信號值的差異，進本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種診斷輔助裝置，其特征在于，包括：確定單元，從腦圖像來確定與多種疾病相關的腦的部位；以及比較顯示單元，計算與所確定的部位相關的信息，并進行比較顯示。

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】2014.09.25 JP 2014-1947861.一種診斷輔助裝置，其特征在于，包括：確定單元，從腦圖像來確定與多種疾病相關的腦的部位；以及比較顯示單元，計算與所確定的部位相關的信息，并進行比較顯示。2.根據權利要求1所述的診斷輔助裝置，其特征在于，還包括計算單元，從所述腦圖像來計算表示腦萎縮程度的萎縮評分，所述比較顯示單元將所述萎縮評分的分布與所述部位一同顯示于腦圖像上。3.根據權利要求2所述的診斷輔助裝置，其特征在于，所述比較顯示單元從所述萎縮評分來計算用于表示所述部位的萎縮程度的萎縮度，并進行顯示。4.根據權利要求3所述的診斷輔助裝置，其特征在于，所述比較顯示單元顯示每個組織的萎縮度。5.根據權利要求3或4所述的診斷輔助裝置，其特征在于，所述比較顯示單元計算作為各部位的萎...

【專利技術屬性】
技術研發人員：小野徹太郎，后藤智章，松田博史，
申請(專利權)人：大日本印刷株式會社，
類型：發明
國別省市：日本,JP