財稅人工智能系統技術方案

財稅人工智能系統，其特征在于：包括Web維護系統模塊，數據庫模塊，語言核心處理模塊，接口轉換工具，客戶端模塊；接口轉換工具將各種接口統一轉化為標準SOCKET接口；語言核心處理模塊進行語言識別、語義分析和答案拼接；數據庫模塊進行稅務和日常用語知識庫建立，采用樹狀存儲結構，知識庫的建立采用關鍵字-答案模式；Web維護系統模塊負責維護所述數據庫模塊；帶有答案篩選和評價功能。本系統部署簡單，可進行不斷的知識積累，回答準確，無時間限制，除可以滿足對專業的財稅知識解答外，還具備日常語言交流能力。以本發明專利技術的智能客服取代傳統客服，節省人力成本，提高用戶滿意度，具有很高的實用性。

Fiscal artificial intelligence system

The tax system of artificial intelligence, which is characterized by comprising the Web system maintenance module, database module, core language processing module, client module interface conversion tool; interface conversion tool will all into the unified interface standard SOCKET interface; the core language processing module for speech recognition, semantic analysis and answer splicing database module and daily tax; language knowledge base is established, by using the tree storage structure, the establishment of a knowledge base using the keyword answer mode; Web system maintenance module is responsible for the maintenance of the database module; with the answer selection and evaluation function. The system is simple to deploy, continuous knowledge accumulation, accurate answer, no time limit, in addition to meet the professional knowledge of tax and financial solutions, but also have the ability to communicate in daily language. The intelligent customer service of the invention replaces the traditional customer service, saves labor cost and improves user satisfaction, and has high practicability.

【技術實現步驟摘要】
財稅人工智能系統
本專利技術屬人工智能客服領域，具體涉及一種財稅人工智能系統。
技術介紹
目前，稅負行業的客服咨詢還處于人工處理狀態，每個廳有個柜臺負責接待咨詢業務，記錄有的記錄在本子上，有的干脆不記錄，各局點的信息不能連網查詢，人工成本大，人工服務時間有限(八小時)，人工的回答也是各種各樣不能準確統一。同時，財稅知識咨詢具有專業性高，準確率高，咨詢量大等行業特點，傳統的人工客服存在著一些不可避免的問題。1、客服人員不可能都對所有的財稅知識都清楚，比如地稅的可能不一定了解國稅的流程。而且新上崗人員培養成本較大。2、如果實現24小時服務，人工成本太高，需要3班人員進行輪換。而且人員量需求大。3、對于復雜且不便于回答，或者非行業內的咨詢，客服人員如果直接拒絕，可能會造成投訴，如果不拒絕又浪費工作時間。4、對于傳統的智能問答系統，日常知識量特別龐大，如果人為地建立知識庫，工作量特別巨大不太可能實現。5、對于傳統的智能問答系統，對稅務問題無法做到100％有效回復。
技術實現思路
針對上述的現有技術中存在的問題，本申請提出了一種財稅人工客服系統。取代傳統的人工客服，解決上述問題。為了實現上述目的，本專利技術提出的技術方案如下：財稅人工智能系統，其特征在于：包括Web維護系統模塊，數據庫模塊，語言核心處理模塊，接口轉換工具，客戶端模塊。客戶端模塊包括網頁客戶端、微信公眾號、android客戶端、ios客戶端，電話。接口轉換工具將各種接口統一轉化為標準SOCKET接口，減輕語言核心處理模塊的接口邏輯處理壓力。語言核心處理模塊進行語言識別、語義分析和答案拼接；語義分析包括：第一步拆解語言中的關鍵詞；第二步對語言進行分析，辨別句式；第三步根據關鍵字，在數據庫中搜索答案。搜索算法采用最大關鍵詞長度優先算法，關鍵字分為“并”關系和“或”關系，數據庫采用樹狀存儲結構。程序啟動時，語言核心處理模塊將數據庫中的知識內容加載到內存區，減少對數據庫的訪問頻率。數據庫模塊根據現有的知識點，進行稅務和日常用語知識庫建立；知識庫的建立采用關鍵字-答案模式。Web維護系統模塊負責維護數據庫模塊；根據咨詢提問次數對答案進行篩選查詢維護，提問次數少的答案優先提供給所述客戶端模塊。并且帶有評價功能，咨詢結束后，接收對咨詢的答案的評價，如評價為不滿意，則進行答案優化更正。本系統可對日常知識智能學習，當系統在知識庫內搜索不到答案時，轉入人工服務流程；或在互聯網內搜索可靠性高的知識作為答案進行回復,并由Web維護系統模塊將問題和答案進行處理，當在互聯網內搜索可靠性高的知識失敗后轉入人工服務流程。咨詢結束后由Web維護系統模塊將問題和答案進行處理，分詞操作，問題歸類，存儲到數據庫。本系統可通過稅務官網訪問，支持24小時服務。對數據庫中稅務知識專業管理，根據稅的種類，稅點，行業進行表分類，表關聯。本專利技術具有如下有益效果：1、部署簡單，一套系統就可以實現對一個省稅務咨詢全覆蓋。2、知識積累，凡是新遇到的問題，只需要維護到知識庫，那么全省遇到此類問題，智能客服都可以正確回答。3、節約人力成本，僅需要幾個維護人員，就可以保證系統正常運行。4、回答準確，且無時間限制，可滿足客戶冗余的長時間的問答。除可以滿足對專業的財稅知識解答，如稅務行業的辦稅業務，辦稅材料，辦稅流程等方面的咨詢之外，還具備日常語言交流能力。以本專利技術的智能客服取代傳統客服，節省人力成本，提高用戶滿意度，具有很高的實用性。附圖說明圖1為本專利技術具體實施例的系統結構圖。1：Web維護系統模塊。2：數據庫模塊，存儲本專利技術的知識庫。3：語言核心處理模塊。4：接口轉換工具。5：客戶端模塊。具體實施方式為了使本專利技術的內容更容易被清楚的理解，下面根據具體實施例并結合附圖，對本發明作進一步詳細的說明，圖1顯示了本專利技術的一種具體實施方式。其工作原理簡述如下：客戶端模塊5接收用戶問題咨詢。期間可以通過http接口，WebService接口，socket接口等發送給模塊4。接口轉換工具4接收到問題請求后，進行編碼格式轉換，內容整理等處理，組裝成標準的tcp通信包，將各種接口統一轉化為標準SOCKET接口發給語言核心處理模塊3。語言核心處理模塊3為了減輕對數據庫的訪問頻率，程序啟動時將數據庫2的知識內容加載到內存區。語言核心處理模塊3接收到接口轉換工具4的請求后，進行語義分析，第一步是拆解問句里的關鍵詞；第二步對問句進行分析，辨別是陳述句，疑問句，感嘆句，祈使句等；第三步然后根據關鍵字，在數據庫中搜索答案。經過搜索算法，查找是否有該咨詢問題的答案，如果有，那么將答案拼接，如果沒有該答案，那么將問題記錄下來，并返回“請找人工服務處理”。第四步進行答案拼接。接口轉換工具4再根據咨詢問題路由信息，返回給客戶端模塊5，呈現給最終使用用戶。Web維護系統模塊1，負責維護稅務行業知識庫，具體操作包括增、刪、查、改等。可根據提問次數對答案進行篩選查詢維護，可根據滿意度評價進行答案更正，可根據網點地址對答案進行定制化配置，可根據各稅務營業廳的動態政策變更對答案實時變更。可以根據對話段落號，對某一場完整的對話進行對話記錄查詢。本申請的技術方案包括以下部分：1、根據現有的知識點，進行稅務和日常用語知識庫建立。滿足稅務的標準處理流程和各種問題的咨詢。滿足日常聊天的需求，本知識庫的建立采用關鍵字-答案模式，關鍵字分為并關系(必須都滿足)和或關系(滿足其一即可)，搜索算法采用最大關鍵詞長度優先算法，采用樹狀存儲結構，保證最快搜索。2、本系統可以發布在稅務官網上面，采用超鏈接方式接入本系統，客戶需要咨詢時，只需要打開該網頁，輸入咨詢內容即可獲得答案，支持24小時服務。3、對于咨詢結束后，本系統帶有評價功能，用戶可以對咨詢的答案進行評價，如答案不滿意，系統會進行答案優化更正。4、日常知識智能學習，本專利技術有著區別于傳統的智能應答系統有點，具備智能學習的特性，本特性是當系統在知識庫內搜索不到答案時，會向互聯網求助，在互聯網內搜索可靠性高的知識作為答案進行回復,在此之后，本專利技術會把問題和答案進行特殊處理，分詞操作，問題歸類，存儲到本專利技術的知識庫里面，下次遇到此問題無需進行互聯網搜索，直接從系統知識庫獲取答案，這樣，無需任何的人為干涉，系統就可以進行智能。5、稅務知識專業管理，稅務的知識要求回答準確率高，回答分類明確等要求，本系統對稅務知識做了特殊的管理設計，根據稅的種類，稅點，行業等做了詳細表分類，表關聯，做到準確的回答每一個稅務問題。舉例說明：設立登記、登記、個人設立登記，都作為檢索關鍵詞出現，當用戶問題是：設立登記需要哪些材料，那么，我們就不能匹配到登記和個人設立登記這些問題的答案，通過數據庫的分表管理，多表關聯，不同類的問題會放在不同的數據存儲表，本系統會自動去最優匹配問題的表里面搜索答案，通過這種數據庫設計模式，實現稅務問題回答準確率100％。以上的實施例僅為說明本專利技術的技術思想，不能以此限定本專利技術的保護范圍，凡是按照本專利技術提出的技術思想，在技術方案基礎上所做的任何改動，均落入本專利技術保護范圍之內。本專利技術未涉及的技術均可通過現有的技術加以實現。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
財稅人工智能系統，其特征在于：包括Web維護系統模塊，數據庫模塊，語言核心處理模塊，接口轉換工具，客戶端模塊；所述客戶端模塊包括網頁客戶端、微信公眾號、android客戶端、ios客戶端，電話；所述接口轉換工具將各種接口統一轉化為標準SOCKET接口，減輕所述語言核心處理模塊的接口邏輯處理壓力；所述語言核心處理模塊進行語言識別、語義分析和答案拼接；所述數據庫模塊進行稅務和日常用語知識庫建立，所述數據庫模塊采用樹狀存儲結構，所述知識庫的建立采用關鍵字?答案模式；所述Web維護系統模塊負責維護所述數據庫模塊；帶有評價功能，咨詢結束后，接收對咨詢的答案的評價，如評價為不滿意，則進行答案優化更正。

【技術特征摘要】
1.財稅人工智能系統，其特征在于：包括Web維護系統模塊，數據庫模塊，語言核心處理模塊，接口轉換工具，客戶端模塊；所述客戶端模塊包括網頁客戶端、微信公眾號、android客戶端、ios客戶端，電話；所述接口轉換工具將各種接口統一轉化為標準SOCKET接口，減輕所述語言核心處理模塊的接口邏輯處理壓力；所述語言核心處理模塊進行語言識別、語義分析和答案拼接；所述數據庫模塊進行稅務和日常用語知識庫建立，所述數據庫模塊采用樹狀存儲結構，所述知識庫的建立采用關鍵字-答案模式；所述Web維護系統模塊負責維護所述數據庫模塊；帶有評價功能，咨詢結束后，接收對咨詢的答案的評價，如評價為不滿意，則進行答案優化更正。2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于：對日常知識智能學習，當系統在知識庫內搜索不到答案時，在互聯網內搜索可靠性高的知識作為答案進行回復,并由Web維護系統模塊將問題和答案進行處理，分詞操作，問題歸類，存儲到所述數據庫。3.根據權利要求2所述的系統，其特征在于：當系統在知識庫內搜索不到答案時，轉入人工服...

【專利技術屬性】
技術研發人員：趙虎子，趙潮，徐文華，王瑞京，
申請(專利權)人：南京華設科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：江蘇,32