一種紙幣的面向識別方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術實施例公開了一種紙幣的面向識別方法及裝置。該方法包括：依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像；分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果；依據所述初步面向結果及第二預設位置確定所述紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像；分別對所述第三特征圖像和所述第四特征圖像進行角點檢測，并依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向。過上述技術方案，解決了不同版本不同幣值的面向識別問題，提高了紙幣面向識別的準確率。

Method and device for face recognition of paper money

The embodiment of the invention discloses a method and an apparatus for face recognition of banknotes. The method includes: according to the first preset first feature image and the second image feature location notes; respectively obtaining the first feature image and the second features of the pixel value of the image features, and based on the pixel value characteristics determine the preliminary results oriented by the bill; according to the preliminary results oriented and two preset position third features of image and the fourth image features by the bill; respectively on the third features of the image and the fourth image corner detection, and on the basis of the preliminary determination of the bill for the results and corner detection. Through the above technical scheme, the problem of face recognition for different editions and different currency values is solved, and the accuracy of banknote oriented recognition is improved.

【技術實現步驟摘要】
一種紙幣的面向識別方法及裝置
本專利技術實施例涉及圖像處理技術，尤其涉及一種紙幣的面向識別方法及裝置。
技術介紹
紙幣面向識別是進行紙幣真偽鑒別的基礎識別部分，面向識別的結果將直接影響后續紙幣真偽鑒別的效果。如果面向識別結果錯誤，則會導致后續紙幣真偽鑒別的誤檢。現有技術中進行紙幣面向識別的方法有基于紙幣灰度圖像特征的智能學習算法，比如基于神經網絡算法或支持向量機等機器學習方法的面向識別算法。但是該類算法需要大量的紙幣樣本數據，且所選樣本數據的好壞直接影響算法的識別精度。此外，還有的紙幣面向識別方法是對紙幣特定區域的灰度值進行統計，比如計算特定區域內像素值的均值或總和等，然后比較各個所選特定區域的統計結果進行面向識別。但是該類方法的識別結果受圖像亮暗程度的影響較大。
技術實現思路
本專利技術實施例提供一種紙幣的面向識別方法及裝置，以實現準確地識別紙幣的面向。第一方面，本專利技術實施例提供了一種紙幣的面向識別方法，包括以下步驟：依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像；分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果；依據所述初步面向結果及第二預設位置確定所述紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像；分別對所述第三特征圖像和所述第四特征圖像進行角點檢測，并依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向。第二方面，本專利技術實施例還提供了一種紙幣的面向識別裝置，該裝置包括：第一特征圖像確定模塊，用于依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像；初步面向結果確定模塊，用于分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果；第二特征圖像確定模塊，用于依據所述初步面向結果及第二預設位置確定所述紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像；面向確定模塊，用于分別對所述第三特征圖像和所述第四特征圖像進行角點檢測，并依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向。本專利技術實施例通過第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像，并依據第一特征圖像和第二特征圖像的像素值特征確定紙幣的初步面向結果，然后依據該初步面向結果和第二預設位置確定出紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像，并對第三特征圖像和第四特征圖像進行角點檢測，依據初步面向結果和角點檢測結果確定紙幣的面向，解決了不同版本不同幣值的面向識別問題，提高了紙幣面向識別的準確率。附圖說明圖1是本專利技術實施例一提供的一種紙幣的面向識別方法的流程圖；圖2a-圖2d分別是本專利技術實施例一中的2005版100元人民幣的正面正向、正面反向、反面正向和反面反向四個面向的紙幣的完整反射率灰度圖像；圖3是本專利技術實施例一中的對應于圖2a的第一特征圖像和第二特征圖像；圖4是本專利技術實施例一中的對應于圖2的第三特征圖像和第四特征圖像；圖5是本專利技術實施例一中的2005版100元人民幣的第三特征圖像和第四特征圖像的角點檢測結果圖像；圖6是本專利技術實施例二提供的一種紙幣的面向識別方法的流程圖；圖7是本專利技術實施例一中的1999版100元人民幣的第三特征圖像和第四特征圖像的角點檢測結果圖像；圖8是本專利技術實施例三提供的一種紙幣的面向識別方法的流程圖；圖9是本專利技術實施例四提供的一種紙幣的面向識別方法的流程圖；圖10是本專利技術實施例五提供的一種紙幣的面向識別裝置的結構示意圖；圖11是本專利技術實施例六提供的一種紙幣的面向識別裝置的結構示意圖。具體實施方式下面結合附圖和實施例對本專利技術作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本專利技術，而非對本專利技術的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本專利技術相關的部分而非全部結構。實施例一圖1為本專利技術實施例一提供的一種紙幣的面向識別方法的流程圖，該方法可以由紙幣的面向識別裝置來執行，該裝置可以由軟件和/或硬件的方式實現，該裝置可以集成在任何需要進行紙幣識別的金融設備中，例如典型的是驗鈔器、點鈔機或清分機等。具體包括如下步驟：S100、依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像。其中，第一預設位置是預先設定的第一特征圖像在紙幣的完整圖像中的位置。第一預設位置可以表示為絕對長度的形式，比如，設定第一預設位置的左側位置距離該紙幣長邊方向的左側起始位置的長度為a1，右側位置距離該紙幣長邊方向的左側起始位置的長度為a2，上方位置距離該紙幣短邊方向上方起始位置的長度為b1，下方位置距離該紙幣短邊方向上方起始位置的長度為b2，那么第一預設位置就可以表示為[a1,a2]和[b1,b2]。第一預設位置也可以表示為行列坐標的形式，行列坐標依賴于圖像分辨率，對于不同的圖像傳感器，行列坐標形式中的行列坐標值會有所不同，這里僅以分辨率橫向為200DPI、縱向為150DPI的傳感器為例進行說明，以圖像左上角第一個像素點的行列坐標為第1行和第1列，那么第一預設位置可以設定為(160,100)、(160,200)、(300,200)和(300,100)，即紙幣的完整圖像中第160行到第300行以及第100列到第200列，大小為140行100列。第一特征圖像和第二特征圖像對應于完整紙幣中的包含區別特征的子區域圖像，其可以是從紙幣的完整圖像中直接截取獲得，也可以是采用諸如拍照或掃描的方式直接獲取子區域圖像，可以是灰度圖像，也可以是彩色圖像。第一特征圖像對應于完整紙幣的左側子區域，第二特征圖像與第一特征圖像軸對稱分布在完整紙幣的右側子區域。具體地，一般紙幣會在一側留有空白，即在紙幣的一側不印刷明顯圖案，如果可以確定沒有印刷明顯圖案的一側在紙幣的左側或者右側，就可以確定出紙幣的初步面向。比如，參照圖2a-圖2d，如果可以確定未印刷明顯圖案的一側在紙幣的左側，那么紙幣的初步面向就是正面正向或反面反向。而如果未印刷明顯圖案的一側在紙幣的右側，那么就可以確定紙幣的初步面向是正面反向或者反面正向。所以，如果要確定紙幣的初步面向，就可以獲取紙幣兩側的子區域圖像，然后根據圖像特征確定出未印刷圖案的一側。以圖2a為例，按照第一預設位置在紙幣的完整圖像中切取出一個子區域圖像，獲取圖3中所示的第一特征圖像301。然后按照第一預設位置的軸對稱位置獲取第二特征圖像的位置。比如，假設圖2a中的完整紙幣在同樣的圖像分辨率下的總列數為S，總行數為L，那么按照第一預設位置(160,100)、(160,200)、(300,200)和(300,100)確定的第二特征圖像的位置就是(160,S-200)、(160,S-100)、(300,S-100)和(300,S-200)，按照此位置從紙幣的完整圖像中切取出第二個子區域圖像，獲取圖3中所示的第二特征圖像302。S200、分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果。其中，像素值特征是指圖像像素的特征，其可以是圖像中的像素值總和，也可以是圖像中的像素值的均值，還可以是圖像中像素值的直方圖分布等。具體地，從圖3可以看出，第一特征圖像301中的圖案明顯比第二特征圖像302中的圖案少，且第一特征圖像301的圖像亮度明顯高于第二特征圖像302的圖像亮度，那么可以根據兩個特征圖像中的像素值特征直接進行圖像的區分。本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種紙幣的面向識別方法，其特征在于，包括：依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像；分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果；依據所述初步面向結果及第二預設位置確定所述紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像；分別對所述第三特征圖像和所述第四特征圖像進行角點檢測，并依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向。

【技術特征摘要】
1.一種紙幣的面向識別方法，其特征在于，包括：依據第一預設位置確定紙幣的第一特征圖像和第二特征圖像；分別獲取所述第一特征圖像和所述第二特征圖像的像素值特征，并依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果；依據所述初步面向結果及第二預設位置確定所述紙幣的第三特征圖像和第四特征圖像；分別對所述第三特征圖像和所述第四特征圖像進行角點檢測，并依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述像素值特征確定所述紙幣的初步面向結果包括：如果所述第一特征區域圖像的像素值特征大于所述第二特征區域圖像的像素值特征，則所述紙幣的初步面向結果是正面正向或反面反向；如果所述第一特征區域圖像的像素值特征小于所述第二特征區域圖像的像素值特征，則所述紙幣的初步面向結果是正面反向或反面正向。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述初步面向結果和角點檢測結果確定所述紙幣的面向包括：依據所述角點檢測結果分別確定所述第三特征圖像及所述第四特征圖像中的角點特征，其中，所述角點特征包括角點數目或角點分布特征；依據所述初步面向結果和所述角點特征確定所述紙幣的面向。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述依據所述初步面向結果和所述角點特征確定所述紙幣的面向包括：如果所述角點特征是所述角點數目，則比較所述第三特征圖像的角點數目與所述第四特征圖像中的角點數目，依據所述初步面向結果和比較結果確定所述紙幣的面向；和/或如果所述角點特征是所述角點分布特征，則將所述第三特征圖像及所述第四特征圖像分別分為左和右兩個部分，并依據所述初步面向結果和所述兩個部分中角點的分布特征確定所述紙幣的面向。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述角點特征是所述角點數目，則比較所述第三特征圖像的角點數目與所述第四特征圖像中的角點數目，依據所述初步面向結果和比較結果確定所述紙幣的面向包括：當所述初步面向結果是正面正向或反面反向時，如果所述第三特征圖像的角點數目小于所述第四特征圖像中的角點數目，則確定所述紙幣的面向是正面正向；當所述初步面向結果是正面正向或反面反向時，如果所述第三特征圖像的角點數目大于所述第四特征圖像中的角點數目，則確定所述紙幣的面向是反面反向；當所述初步面向結果是正面反向或反面正向時，如果所述第三特征圖像的角點數目小于所述第四特征圖像中的角點數目，則確定所述紙幣的面向是正面反向；當所述初步面向結果是正面反向或反面正向時，如果所述第三特征圖像的角點數目大于所述第四特征圖像中的角點數目，則確定所述紙幣的面向是反面正向。6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述角點特征是所述角點分布特征，則將所述第三特征圖像及所述第四特征圖像分別分為左和右兩個部分，并依據所述初步面向結果和所述兩個部分中角點的分布特征確定所述紙幣的面向包括：當所述初步面向結果是正面正向或反面反向時，如果所述第三特征圖像的所述兩個部分中有一部分的角點數目小于另一部分的角點數目，且第四特征圖像中所述兩個部分的角點數目均大于角點數目閾值，則確定所述紙幣的面向是正面正向；當所述初步面向結果是正面正向或反面反向時，如果所述第四特征圖像的所述兩個部分中有一部分的角點數目小于另一部分的分布數目，且第三特征圖像中所述兩個部分的角點數目均大于所述角點數目閾值，則確定所述紙幣的面向是反面反向；當所述初步面向結果是正面反向或反面正向時，如果所述第三特征圖像的所述兩個部分中有一部分的角點數目小于另一部分的角點數目，且第四特征圖像中所述兩個部分的角點數目均大于角點數目閾值，則確定所述紙幣的面向是正面反向；當所述初步面向結果是正面反向或反面正向時，如果所述第四特征圖像的所述兩個部分中有一部分的角點數目小于另一部分的分布數目，且第三特征圖像中所...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李杰，
申請(專利權)人：深圳怡化電腦股份有限公司，深圳市怡化時代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
類型：發明
國別省市：廣東,44