一種基于智能家居設備的異常預警系統技術方案

一種基于智能家居設備的異常報警系統，包括信息采集模塊、信息收發模塊、社區控制中心，GSM傳輸模塊和用戶控制模塊；信號采集模塊用于采集家居環境數據并通過信息收發模塊將數據傳送至社區控制中心，社區控制中心對接收到的數據進行處理和評估，并通過GSM傳輸模塊將評估的結果發送給用戶，并根據接收到的用戶發送的操作指令調整智能家居的運行狀態。本發明專利技術的有益效果為：通過各模塊之間的相互配合，能夠實時有效的采集智能家居環境和室內環境信息，并將信息傳輸給社區監控中心，由社區監控中心進行數據處理和預警判斷，并根據預警種類做出相應的應對措施，保證了住宅環境的安全性。

An anomaly early warning system based on smart home equipment

An abnormal alarm system of intelligent equipment based on Home Furnishing, including information acquisition module, information module, community control center, GSM transmission module and user control module; the signal acquisition module is used to collect environmental data and information through the Home Furnishing transceiver module transmits the data to the control center of community, community control center for processing and evaluation of the received the data, and sends the GSM transmission module through the assessment results to the user, and according to the operation state of sending the received user instructions to adjust the intelligent Home Furnishing. The beneficial effect of the invention is: through mutual cooperation between the various modules, can effective real-time acquisition of intelligent Home Furnishing environment and indoor environment information, and transmitting information to the monitoring center by the community, the community monitoring center for data processing and early warning of judgment, and make the corresponding countermeasures according to the kind of warning, to ensure the safety of housing the environment.

【技術實現步驟摘要】
一種基于智能家居設備的異常預警系統
本專利技術創造涉及智能家居安全領域，具體涉及一種基于智能家居設備的異常預警系統。
技術介紹
隨著社會的發展，生活水平的提高，人們對自身居住的家居環境有著越來越高的要求，傳統的住宅方式正在向著智能化方向轉變，智能家居的概念由此產生。智能家居系統利用先進的網絡技術、通信技術以及傳感器技術，讓現代家居生活變得更加的便捷、舒適、智能化，改善了現代人們的生活質量。然而，隨著人們生活水平的提高，人們的需求的不斷變換，如何組建一個穩定、高效并且能夠根據監測數據及時預警的智能家居監測系統有著極大的現實價值。
技術實現思路
針對上述問題，本專利技術旨在提供一種基于智能家居設備的異常預警系統。本專利技術創造的目的通過以下技術方案實現：一種基于智能家居設備的異常報警系統，包括信息采集模塊、信息收發模塊、社區控制中心，GSM傳輸模塊和用戶控制模塊；信號采集模塊用于采集家居環境數據并通過信息收發模塊將數據傳送至社區控制中心，社區控制中心對接收到的數據進行處理和評估，并通過GSM傳輸模塊將評估的結果發送給用戶，并根據接收到的用戶發送的操作指令調整智能家居的運行狀態。優選地，所述信息采集模塊包括用于采集家居環境的第一傳感器組件和用于采集環境情況的第二傳感器組件，所述第一傳感器組件包括用于分別采集室內CO濃度和煤氣濃度的傳感器，所述第二組傳感器組件包括用于分別采集室內濕度、家居能耗和溫度值的傳感器。優選地，所述信息收發模塊由無線傳感器網絡構成，所述無線傳感器網絡采用一種改進的遺傳算法確定網絡的傳輸路徑，定義網絡節點的初始路徑是Di＝{d1,d2,…,dk}，則算法中的適應度函數定義為：其中，s(di)是節點i的剩余能量，l(di)是路徑i的長度，n(di)是路徑di的能耗，ρ、β和α分別是節點的剩余能耗、路徑的長度和節點消耗的能量在適應度函數中所占的權重，根據實踐選取ρ＝0.3，β＝0.2，α＝0.5；優選地，所述社區控制中心包括數據處理模塊、分析評估模塊和指令操作模塊。本專利技術創造的有益效果：設置信息采集單元、信息收發模塊、社區控制中心，GSM傳輸模塊和用戶控制模塊，結構簡單，靈活方便，通過各模塊之間的相互配合，能夠實時有效的采集智能家居環境和室內環境信息，并將信息傳輸給社區監控中心，由社區監控中心進行數據處理和預警判斷，并根據預警種類做出相應的應對措施，保證了住宅環境的安全性；采用一種改進的遺傳算法尋找網絡最佳傳輸路徑，既考慮了節點能耗又考慮了路徑的長度，能夠有效節約網絡傳輸能耗。附圖說明利用附圖對專利技術創造作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本專利技術創造的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本專利技術結構示意圖；圖2是本專利技術分析模塊模塊結構示意圖。附圖標記：信息采集單元1；信息收發模塊2；社區控制中心3；GSM傳輸模塊4；用戶控制模塊5；數據處理模塊31；分析評估模塊32；指令控制模塊33；空氣狀態評估單元321；家居環境評估單元322；綜合診斷單元323。具體實施方式結合以下實施例對本專利技術作進一步描述。參見圖1、圖2，本實施例的一種基于智能家居設備的異常報警系統，包括信息采集模塊1、信息收發模塊2、社區控制中心3，GSM傳輸模塊4和用戶控制模塊5；信號采集模塊1用于采集家居環境數據并通過信息收發模塊2將數據傳送至社區控制中心3，社區控制中心3對接收到的數據進行處理和評估，并通過GSM傳輸模塊4將評估的結果發送給用戶，并根據接收到的用戶發送的操作指令調整智能家居的運行狀態。優選地，所述信息采集模塊1包括用于采集家居環境的第一傳感器組件和用于采集環境情況的第二傳感器組件，所述第一傳感器組件包括用于分別采集室內CO濃度和煤氣濃度的傳感器，所述第二組傳感器組件包括用于分別采集室內濕度、家居能耗和溫度值的傳感器。本專利技術上述實施例包括信息采集模塊1、信息收發模塊2、社區控制中心3，GSM傳輸模塊4和用戶控制模塊5，結構簡單，靈活方便，通過各模塊之間的相互配合，能夠實時有效的采集智能家居環境信息，并將信息傳輸給社區控制中心3，由社區控制中心進行數據處理和預警判斷，并根據預警種類做出相應的應對措施，保證了住宅環境的安全性。優選地，所述信息收發模塊2由無線傳感器網絡構成，所述無線傳感器網絡采用一種改進的遺傳算法確定網絡的傳輸路徑，定義網絡節點的初始路徑是Di＝{d1,d2,…,dk}，則算法中的適應度函數定義為：其中，s(di)是節點i的剩余能量，l(di)是路徑i的長度，n(di)是路徑di的能耗，ρ、β和α分別是節點的剩余能耗、路徑的長度和節點消耗的能量在適應度函數中所占的權重，根據實踐選取ρ＝0.3，β＝0.2，α＝0.5。本優選實施例采用一種改進的遺傳算法尋找網絡最佳傳輸路徑，既考慮了節點能耗又考慮了路徑的長度，能夠有效節約網絡傳輸能耗，節約了智能家居的異常報警系統的成本。優選地，所述社區控制中心包括數據處理模塊31、分析評估模塊32和指令控制模塊33；所述數據處理模塊31用于對采集得到的數據進行處理；所述分析評估模塊32用于根據處理后的數據進行分析，并評估家居環境狀態；所述指令控制模塊33用于接收用戶的指令并通過信息收發模塊2將指令傳輸給智能家居，改變其運行狀態。優選地，所述數據處理單元31用于對采集得到的數據進行處理，其主要包括數據修正和數據平均，設第j時刻的數據為dj,則對數據進行修正處理的公式為：其中，dj′為修正后的數據，dj為修正前的原始數據，T0為傳感器使用標準溫度，t為傳感器使用時實際環境溫度。對修正后的數據進行平均處理，則公式為：式中，σ0、σ1、σ2分別為相應的權重因子；本優選實施例采用數據修正及平均算法對數據進行處理，進一步提高了數據的準確性，增加了異常報警系統的精確性。優選地，所述分析評估模塊32包括空氣狀態評估單元321、家居環境評估單元322和綜合評估單元323。本優選實施例根據處理后的數據，多參數、多層次的對家居環境進行評估，提高了評估的可靠性。優選地，所述空氣狀態評估單元321用于根據上述所得的CO濃度和煤氣濃度對空氣狀態進行評估，具體包括：a.基于模糊算法建立空氣狀態評估單元，以CO濃度和煤氣濃度作為輸入變量，對各輸入變量設定上下限值，并根據各輸入量對評估結果的影響分別制定相應的權重，對輸入變量定義相同的模糊狀態，即“很高”、“高”、“正常”、“低”。以空氣狀態作為輸出量，對空氣狀態定義三個模糊狀態，即“正常”、“存在風險”、“較為危險”；b.根據以往的樣本數據庫，制定以CO濃度和煤氣濃度為依據來推理空氣狀態的模糊規則；c.輸入變量值，當變量值超出上下限范圍時，判定傳感器故障，當變量值在范圍內時，根據模糊規則推理得到各輸入變量在模糊集中的隸屬度，設第i時刻采集得到的CO濃度和煤氣濃度的數據分別為y(i)和m(i)，則空氣狀態K(i)的表達式為：其中，θ1和分別為CO濃度y(i)的權重和隸屬度，θ2和分別為煤氣濃度m(i)的權重和隸屬度；本優選實施例提供的基于模糊算法的空氣狀態評估單元321，與現有技術相比，根據影響空氣狀態的煤氣濃度和延誤濃度的監測數據，利用模糊診斷模型評估空氣狀態，較好地處理了多因素、模糊性本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于智能家居設備的異常報警系統，其特征是，包括信息采集模塊、信息收發模塊、社區控制中心，GSM傳輸模塊和用戶控制模塊；信號采集模塊用于采集家居環境數據并通過信息收發模塊將數據傳送至社區控制中心，社區控制中心對接收到的數據進行處理和評估，并通過GSM傳輸模塊將評估的結果發送給用戶，并根據接收到的用戶發送的操作指令調整智能家居的運行狀態。

【技術特征摘要】
1.一種基于智能家居設備的異常報警系統，其特征是，包括信息采集模塊、信息收發模塊、社區控制中心，GSM傳輸模塊和用戶控制模塊；信號采集模塊用于采集家居環境數據并通過信息收發模塊將數據傳送至社區控制中心，社區控制中心對接收到的數據進行處理和評估，并通過GSM傳輸模塊將評估的結果發送給用戶，并根據接收到的用戶發送的操作指令調整智能家居的運行狀態。2.根據權利要求1所述一種基于智能家居的異常報警系統，其特征是，所述信息采集模塊包括用于采集家居環境的第一傳感器組件和用于采集環境情況的第二傳感器組件，所述第一傳感器組件包括用于分別采集室內CO濃度和煤氣濃度的傳感器，所述第二組傳感器組件包括用于分別采集室內濕度、家居能...

【專利技術屬性】
技術研發人員：不公告發明人，
申請(專利權)人：深圳匯通智能化科技有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44