一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法技術

本發明專利技術公開了一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法，包括：選用HSV顏色空間模型，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值；進行H、S、V分量的劃分，分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像；將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割；根據HS分量創建直方圖并賦值后將顏色直方圖顯示出來；利用OpenCV圖像庫進行顏色直方圖的比較。本發明專利技術利用計算機提取甲骨顏色直方圖作為顏色特征，并采用直方圖的EMD距離、相關系數，卡方，交集，巴氏距離這5種方法進行最后的特征匹配；可以應用在甲骨綴合過程中，作為綴合前的快速查找，減少綴合過程中的復雜性，提升綴合速度和效率，而且還可以借鑒在其他圖像檢索系統中。

An auxiliary oracle bones conjugation methods based on color feature extraction of image

The invention discloses a method for extracting conjugated auxiliary oracle bones, image based on color features include: select HSV color space model, the HSV numerical RGB data into the basic color in the corresponding division, S, H; V component, H, S were created for storage and V components of the plane channel image; the original image of RGB color space conversion to HSV color space and segmentation; according to the HS component to create a histogram and color histogram will be displayed after the assignment; compare the color histogram using OpenCV image database. The invention is using computer to extract Oracle color histogram as the color feature, and the EMD distance, correlation coefficient, histogram intersection, chi square, Bhattacharyya distance of the 5 methods for the final feature matching; can be used in the Oracle conjugation process as a conjugate before fast search, reduce the complexity of the conjugation process, enhance conjugation the speed and efficiency, but also can be used for reference in other image retrieval system.

【技術實現步驟摘要】
一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法
本專利技術屬于甲骨文研究領域，尤其涉及一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法。
技術介紹
甲骨的綴合是一件非常繁瑣的過程，綴合過程中，必須對甲骨的各方面進行仔細的分析和考量才能做決定，這將耗費大量研究人員的時間和精力。在甲骨文的綴合過程中，會依據甲骨的不同屬性來進行甲骨碎片的匹配。其中一項屬性，就是甲骨塊兒的顏色特征。也就是說，同一塊兒甲骨的不同碎片的顏色在整體的分布中差別是不大的，甚至是相同的。但是，僅僅依靠甲骨的顏色進行綴合是完全不夠的。依據甲骨圖像顏色特征進行的匹配技術的意義在于:從大量的甲骨碎片中，利用計算機圖像識別技術和模式匹配技術，快速的匹配出在甲骨的顏色特征這一塊兒相似的甲骨。在顏色相似的甲骨碎片中再次的進行人工或者計算機綴合，其甲骨綴合的速度和效率必有所提高。綜上所述，現有甲骨綴合工作較復雜，綴合速度和效率低。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法，旨在解決現有甲骨綴合工作較復雜，綴合速度和效率低的問題。本專利技術是這樣實現的，一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法包括：步驟一、選用HSV顏色空間模型，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值；步驟二、進行H、S、V分量的劃分，分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像；步驟三、將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割；步驟四、根據HS分量創建直方圖并賦值后將顏色直方圖顯示出來；步驟五、利用OpenCV圖像庫進行顏色直方圖的比較。進一步，分別采用顏色直方圖的EMD距離、相關系數，卡方，交集，巴氏距離進行顏色直方圖的比較。進一步，采用鎖定一張圖像，變換另外一張圖像的方法來進行顏色直方圖的匹配，由最優匹配和最差匹配，推算出各個匹配方法的相似度取值。本專利技術利用計算機提取甲骨顏色直方圖作為顏色特征，并采用直方圖的EMD距離、相關系數，卡方，交集，巴氏距離這5種方法進行最后的特征匹配；可以應用在甲骨綴合過程中，作為綴合前的快速查找，減少綴合過程中的復雜性，提升綴合速度和效率，而且還可以借鑒在其他圖像檢索系統中。附圖說明圖1是本專利技術實施例提供的基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法流程圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。下面結合附圖及具體實施例對本專利技術的應用原理作進一步描述。請參閱圖1：一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法，包括：S101、選用HSV顏色空間模型，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值；S102、進行H、S、V分量的劃分，分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像；S103、將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割；S104、根據HS分量創建直方圖并賦值后將顏色直方圖顯示出來；S105、利用OpenCV圖像庫進行顏色直方圖的比較。本專利技術實施例選用了HSV顏色空間模型，，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值。經過基本的實驗計算，得出表1的范圍：表1HSV顏色空間模型數值轉換由表1可以得出HSV的范圍：H：最小值0，最大值180；S：最小值0，最大值255；V:最小值0，最大值255。1)H、S、V分量的劃分因為不必考慮顏色亮度V，為了簡單起見，對于顏色色調H，平均分成nH_Level＝18份，顏色飽和度S，平均分成nS_level＝8份，顏色直方圖的每一個顏色小矩形的寬度設置為rectW＝8像素寬。則最終獲得的顏色直方圖的總寬度：nHistWidth＝(nH_Level*nS_level)*rectW；2)分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像：(pSrcImg為原圖像的指針)H平面分量：pHplaneImg＝cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg)，8，1)S平面分量：pSplaneImg＝cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg)，8，1)V平面分量：pVplaneImg＝cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg)，8，1)3)將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割顏色空間轉換：cvCvtColor(pSrcImg，pHsvImg，CV_BGR2HSV)顏色空間分割：cvSplit(pHsvImg，pHplaneImg，pSplaneImg，pVplaneImg，0)4)根據HS分量創建直方圖并賦值：nHS_HistLevel＝{18,8},fpHS_ranges為HS的范圍。顏色直方圖:pHist＝cvCreateHist(2，nHS_HistLevel，CV_HIST_ARRAY，fpHS_ranges，1)pHSplanes＝{pHplaneImg，pSplaneImg}填充顏色直方圖：cvCalcHist(pHSplanes，pHist，0，0)5)將顏色直方圖顯示出來。本專利技術實施例利用OpenCV圖像庫，分別采用顏色直方圖的EMD距離、相關系數，卡方，交集，巴氏距離進行顏色直方圖的比較，具體的計算方法如下：OpenCV圖像庫中EMD距離的計算可以調用如下函數：floatcvCalcEMD2(CvArr*signature1，CvArr*signature2，intdistance_type)參數1，2分別代表兩個顏色直方圖特征向量，實際使用前，已經做了矩陣的變換；distance_type表示比較準則，有CV_DIST_L1,CV_DIST_L2,和CV_DIST_C分別為標準的準則。應用程序中，我們使用的是CV_DIST_L2比較準則。OpenCV圖像庫中比較兩個稠密直方圖的方法可以調用如下函數：doublecvCompareHist(CvHistogram*hist1，CvHistogram*hist2，intmethod)；參數1，2代表著兩個稠密直方圖；參數3代表著比較方法：method方法數值如下：1)CV_COMP_CORREL:計算兩個顏色直方圖的相關系數；2)CV_COMP_CHISQR:計算兩個顏色直方圖的卡方系數；3)CV_COMP_INTERSECT:計算兩個顏色直方圖的交集；4)CV_COMP_BHATTACHARYYA：計算兩個顏色直方圖的巴氏距離。針對顏色直方圖的多個匹配策略，采用鎖定一張圖像，變換另外一張圖像的方法來進行測試。有2張相同的圖像，可以得出五種比較方法的最優匹配。有2張差別很大的圖像，可以得出五種比較方法的最差匹配。由最優匹配和最差匹配，可以推測出各個匹配方法的相似度取值。如下表2。表2直方圖比較方法實驗測試由表2可得出如下結論：1)兩個顏色直方圖間的EMD距離越接近0，顏色直方圖間的相似性就越強；反之，EMD距離越大，則相似度越弱。故得出EMD距離小于等于1.5的兩張甲骨圖像可初步判斷為相似。2)兩個顏色直方圖間的相關系數越接近1，顏色直方圖間的相似性就越強；反之，相關系數越接近0，則相似度越弱。其數值范圍在(0，1]。故得出相關系數大于等于0.5的兩張甲骨圖像可初步判斷為相似。3)兩個顏色直方圖間的卡方系本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法，其特征在于，所述基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法包括：步驟一、選用HSV顏色空間模型，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值；步驟二、進行H、S、V分量的劃分，分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像；步驟三、將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割；步驟四、根據HS分量創建直方圖并賦值后將顏色直方圖顯示出來；步驟五、利用OpenCV圖像庫進行顏色直方圖的比較。

【技術特征摘要】
1.一種基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法，其特征在于，所述基于圖像顏色特征提取的輔助甲骨片綴合方法包括：步驟一、選用HSV顏色空間模型，把RGB數據轉換為基本色中對應的HSV數值；步驟二、進行H、S、V分量的劃分，分別創建用于存儲H、S、V分量平面的通道圖像；步驟三、將原圖像的RGB顏色空間轉換為HSV顏色空間并分割；步驟四、根據HS分量創建直方圖并賦值后將顏色直方圖顯示出來；步驟五...

【專利技術屬性】
技術研發人員：汪向征，葛彥強，高峰，熊晶，劉永革，
申請(專利權)人：安陽師范學院，
類型：發明
國別省市：河南,41