一種圖像預測的方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術公開了一種圖像預測的方法，包括：獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。本發(fā)明專利技術實施例提供的方案可以根據(jù)父母的五官輪廓預測嬰兒的相貌。

Method and device for image prediction

The invention discloses a method, image prediction includes: acquiring the master image and baby sample images, the female version of the picture for parents in front of the picture; according to the characteristics of positioning method, determine the facial features of the female parents image version of the picture in five; according to the official profile image of the baby parents. The baby in the picture of the facial contour image of the sample to do the image transform, prediction of parents of infants. The embodiment provided by the invention can predict the appearance of the baby according to the facial features of the parents.

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
一種圖像預測的方法及裝置
本專利技術涉及圖像處理
，具體涉及一種圖像預測的方法及裝置。
技術介紹
目前，隨著數(shù)碼相機、手機等具有拍照功能的智能終端的普及，圖片產(chǎn)生的數(shù)量越來越多。人臉照片的采集和記錄都變的非常方便。很多年輕夫婦們，在孕檢的時候，非常想知道未來嬰兒的相貌，但是由于技術原因，一直無法滿足客戶這種需求。相貌預測在技術上并沒有很好的手段實現(xiàn)，同時嬰兒的千萬種姿態(tài)表情，也很難逼真的去模擬。
技術實現(xiàn)思路
為了解決現(xiàn)有技術中無法預測嬰兒相貌的問題，本專利技術實施例提供一種圖像預測的方法，可以根據(jù)父母的五官輪廓預測嬰兒的相貌。本專利技術實施例還提供了相應的裝置。本專利技術第一方面提供一種圖像預測的方法，包括：獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。本專利技術第二方面提供一種圖像預測的裝置，包括：獲取單元，用于獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；確定單元，用于根據(jù)特征定位法，確定所述獲取單元獲取的所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；變換單元，用于根據(jù)所述確定單元確定的所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。本專利技術實施例采用獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。與現(xiàn)有技術無法預測嬰兒相貌相比，本專利技術實施例提供的方案可以根據(jù)父母的五官輪廓預測嬰兒的相貌。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術實施例中嬰兒相貌預測系統(tǒng)的一實施例示意圖；圖2是本專利技術實施例中嬰兒圖像預測過程的一實施例示意圖；圖3是本專利技術實施例中圖像預測的方法的一實施例示意圖；圖4是本專利技術實施例中圖像預測的裝置的一實施例示意圖；圖5是本專利技術實施例中圖像預測的裝置的另一實施例示意圖；圖6是本專利技術實施例中圖像預測的裝置的另一實施例示意圖；圖7是本專利技術實施例中圖像預測的裝置的另一實施例示意圖。具體實施方式本專利技術實施例提供一種圖像預測的方法，可以根據(jù)父母的五官輪廓預測嬰兒的相貌。本專利技術實施例還提供了相應的裝置。以下分別進行詳細說明。下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。本專利技術實施例提供的圖像預測方法可以用于嬰兒相貌預測，本專利技術實施例的嬰兒相貌預測的系統(tǒng)，參閱圖1，該圖像預測的系統(tǒng)可以包括：用戶界面(UserInterface，UI)顯示子系統(tǒng)10，圖片編解碼子系統(tǒng)20和嬰兒相貌預測子系統(tǒng)30。UI顯示子系統(tǒng)10用于圖片的和操作界面的顯示；圖片編解碼子系統(tǒng)20用于對圖片進行編解碼操作；嬰兒相貌預測子系統(tǒng)30用于實現(xiàn)嬰兒相貌預測。UI顯示子系統(tǒng)可以理解為包括圖片顯示界面模塊和查看器操作欄模塊，圖片顯示界面模塊負責將解碼后的圖像顯示出來，查看器操作欄模塊負責顯示查看器窗體一些操作按鈕，包括預測按鈕，用戶可以點擊預測按鈕進行圖像預測。圖片編解碼子系統(tǒng)可以理解為包括圖片解碼模塊和圖片編碼模塊，圖片解碼模塊用來解析圖片的編碼，變成原始圖片信息流，三元色(Red、Green、Blue，RGB)格式的圖像數(shù)據(jù)。圖片編碼模塊將原始圖片信息流編碼為JPEG等圖片格式。參閱圖2，嬰兒相貌預測子系統(tǒng)的圖像預測過程可以包括如下幾個步驟：301、獲取父母的圖片，并定位圖片中的五官，獲取到父母的五官輪廓。302、從預先準備好的正面嬰兒照片庫里面，隨機選取一張嬰兒圖片進行五官定位。例如：通過五官定位功能定位嬰兒圖片中的嬰兒五官輪廓特征集合為S1。303、根據(jù)父母的五官輪廓對嬰兒圖片中的嬰兒五官做變換。變換的辦法可以是：分別對嬰兒臉型，眉毛，眼鏡，鼻子和嘴巴的形狀，進行如下步驟一至步驟五的調(diào)整：步驟一：隨機選擇父親或者母親的感官輪廓特征點集合:P，例如：臉型的特征點集合。P＝{(xp1,yp1),(xp2,yp2),…}T步驟二：設嬰兒對應的感官輪廓為A。A＝{(xa1,ya1),(xa2,ya2),…}T步驟三：將P和A分別歸一化：P'＝{(xp1-xpc,yp1-ypc),(xp2-xpc,yp2-ypc),…,(xpn-xpc,ypn-ypc)}TA'＝{(xa1-xac,ya1-yac),(xa2-xac,ya2-yac),…,(xan-xac,yan-yac)}T步驟四：尋找一個變換，使得變換后的兩個輪廓P’和A’的歐式距離最小:歐式距離計算時可以使用最小二乘法進行計算。步驟五：計算變換的輪廓T：按照上述的處理過程，分別對五官中的各個感官做變換，得到嬰兒臉型，眉毛，眼鏡，鼻子和嘴巴的各個變換的輪廓T，五官都變換完成后，再結合之前隨機選擇的嬰兒的輪廓S1，得到的調(diào)整后的輪廓為S2。得到父母的嬰兒輪廓S2特征集合后，對S2加上人臉檢測得到的四個點，進行Delaunay三角剖分，對于剖分后的每個三角形A2B2C2，其中A2B2C2為S2內(nèi)一個三角形的定點，對于其內(nèi)部像素點P2，計算系數(shù)a,b,c；a為P2B2C2的面積除以A2B2C2的面積所得到的值；b為P2A2C2的面積除以A2B2C2的面積所得到的值；c為P2A2B2的面積除以A2B2C2的面積所得到的值；設A1、B1、C1是S1中A2、B2、C2對應的定點，計算P1(xp1,yp1)的坐標：xp1＝axa1+bxb1+cxc1yp1＝aya1+byb1+cyc1對P1坐標的點，采用雙線性差值，得到像素值作為P2的像素值，重復這一計算過程，得到變換后的嬰兒圖像。304、將變換好的嬰兒圖像，隨機選擇一張背景圖像做融合。305、對融合后的圖像，直方圖均衡化，顯示給客戶。參閱圖3，本專利技術實施例提供的圖像預測的方法的一實施例包括：401、獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片。402、根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓。403、根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。本專利技術實施例采用獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。與現(xiàn)有技術無法預測嬰兒相貌相比，本專利技術實施例提供的方案可以根據(jù)父母的五官輪廓預測嬰兒的相貌。可選地，在上述圖3對應的實施例的基礎上，本專利技術實施例提供的圖像預測的方法的第一個可選實施例中，所述根據(jù)本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種圖像預測的方法，其特征在于，包括：獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。

【技術特征摘要】
1.一種圖像預測的方法，其特征在于，包括：獲取母版圖片和嬰兒樣本圖片，所述母版圖片為父母的正面圖片；根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓；根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像，包括：針對嬰兒五官中的每個感官輪廓，從預先建立的嬰兒樣本圖片庫中隨機選取與父親或母親對應的感官相匹配的嬰兒感官輪廓；用所述相匹配的嬰兒感官輪廓分別替換所述嬰兒樣本圖片中對應感官圖像的輪廓，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官輪廓，包括：根據(jù)特征定位法，確定所述母版圖片中父母圖像的五官中各個感官的特征點集合；根據(jù)所述各個感官的特征點集合，確定所述父母圖像的五官輪廓。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述父母圖像的五官輪廓，對所述嬰兒樣本圖片中嬰兒圖像的五官輪廓做變換，得到所述父母的嬰兒的預測圖像，包括：根據(jù)父親或母親的所述各個感官的特征點集合P和所述嬰兒樣本圖片中嬰兒對應感官的特征點集合A，確定嬰兒的五官中各感官的變換輪廓特征點集合T；根據(jù)所述嬰兒樣本圖片中嬰兒的五官輪廓特征點集合S1和嬰兒的各感官的變換輪廓特征點集合T，確定變換后的嬰兒五官輪廓特征點集合S2；采用三角剖分算法計算得到所述嬰兒五官輪廓特征點集合S2中的各像素點，得到所述父母的嬰兒的預測圖像。5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)父親或母親的所述各個感官的特征點集合P和所述嬰兒樣本圖片中嬰兒對應感官的特征點集合A，確定嬰兒的五官中各感官的變換輪廓特征點集合T，包括：對父親或母親的所述各個感官的特征點集合P和所述嬰兒樣本圖片中嬰兒對應感官的特征點集合A分別做歸一化處理，得到P’和A’；對所述P’和A’做變換，在保證所述P’和所述...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：譚國富，
申請(專利權)人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44