活動監視方法以及系統技術方案

人類活動監視系統主要用于跟蹤以及監視人類的活動。需要持續監視以便確保在面對例如突然健康問題以及類似緊急情況時為每個人提供適當關照。現有系統要求持續監視且不適應于個人的持續習慣改變或特殊愛好。本文中描述一種從界定的區域內的人員活動產生活動數據，之后分析所述活動數據以基于辨識所述活動數據與活動簡檔的偏差識別其中存在的異常的活動監視方法。所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。

Activity monitoring method and system

Human activity surveillance systems are used primarily to track and monitor human activity. Continuous monitoring is needed to ensure proper care for everyone in the face of sudden health problems and similar emergencies. Existing systems require continuous surveillance and are not adapted to individual habits, changes, or hobbies. Have an activity data from the definition of regional activities described in this paper, after the analysis of the activity data to the deviation of identification activity data and activity profile of some abnormal activity monitoring method based on. The activity profile indicates the expected activity and behavior of the person.

【技術實現步驟摘要】
【國外來華專利技術】活動監視方法以及系統
本專利技術總體而言涉及用于監視界定的區域中的活動的方法以及系統。
技術介紹
人類活動監視系統主要用于跟蹤以及監視人類的活動。此類系統的應用實例為跟蹤以及監視具有不同類型的殘疾以及健康問題的老年人。需要持續監視以便確保為每一老人提供適當關照，且最小化在老年人面對例如心臟病發作、癲癇以及其類似緊急情況的突然健康問題的情況中的響應時間。美國專利文件8075499B2描述一種用于監視癲癇的方法。在此系統中，監視元件為并不要求任何插入或攝入人體的可穿戴非侵入式無源監視裝置。然而，需要在具有用以監視癲癇的受限應用的情況下保持持續穿戴監視元件。美國專利申請文件20130128022A1描述一種智能運動捕獲元件，其包含優化用于特定移動以及/或設備片件以及/或衣服的傳感器的傳感器特性(personality)且可改造到現有設備上。所述系統允許通過自動檢測在特性之間互換。然而，所述系統不適應于持續習慣改變或特殊愛好，且因此要求從開始準確識別所述特性。因此，需要用于活動監視的可容易實施且實質上自適應系統以及方法。
技術實現思路
根據本專利技術的一方面，揭示一種活動監視方法，其包括使用多個傳感器感測界定的區域內的人員活動以從其產生活動數據。所述活動監視方法進一步包括分析所述活動數據以識別其中存在的異常，以及在檢測到所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與活動簡檔的偏差可檢測到所述異常，所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。根據本專利技術的第二方面，揭示一種活動監視方法，其包括使用多個傳感器感測多個界定的區域中的多個人員的活動以從其產生所述多個人員中的每一者的活動數據。所述活動監視方法進一步包括分析所述多個人員中的每一者的所述活動數據以識別其中存在的異常，以及在檢測到所述多個人員中的所識別的一者在所述多個界定的區域中的所識別的一者中的所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與相關聯于可檢測到所述異常的所述多個人員中的所識別的一者以及所述多個界定的區域中的所識別的一者中的至少一者的活動簡檔的偏差檢測所述異常，所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。根據本專利技術的第三方面，揭示一種活動監視系統，其包括多個傳感器、控制器系統以及至少一個圖像捕獲裝置。所述多個傳感器用于感測界定的區域內的人員活動以從其產生活動數據，且所述控制器系統用于分析所述活動數據以識別其中存在的異常，所述控制器進一步用于在檢測到所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與活動簡檔的偏差可檢測所述異常，所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。附圖說明圖1展示根據本專利技術的一方面的活動監視系統的系統圖；以及圖2展示根據本專利技術的一方面且由圖1的活動監視系統利用的活動監視方法的流程圖。具體實施方式本專利技術的示范性實施例，在下文中參考圖1以及圖2描述利用活動監視方法100的活動監視系統20。活動監視系統20包括控制器系統22、多個傳感器24以及多個圖像捕獲裝置26。多個傳感器24以及多個圖像捕獲裝置26與控制器系統22信號以及數據通信。多個傳感器24用于感測一或多個參數。舉例來說，多個傳感器24中的每一者可為運動傳感器、光傳感器以及溫度傳感器中的一者。優選的是，多個傳感器24中的至少一者為運動傳感器。多個傳感器24優選地經配置用于檢測以及感測一或多個界定的區域的覆蓋范圍。優選的是，多個傳感器24為無線地鏈接到控制系統22的無線電子傳感器。在活動監視系統20的實施方案中，活動監視方法100以在步驟110中使用多個傳感器24感測界定的區域內的人員活動以從其產生活動數據而起始。活動數據包含優選地沿著時間表的檢測到的移動以及人員存在還是不存在于界定的區域內。活動數據可進一步包含指示界定的區域內的環境狀況的溫度以及照明度或其它值。另外，活動數據可進一步包含(例如)來自加速計陣列的特定移動數據，以及來自面部辨識系統或熱分布系統的基于觀察的數據。接下來，在步驟112中分析活動數據以識別活動異常的存在。活動異常可包含人員在預期移動的一天的特定時間處或一周的特定一天處不進行移動。在步驟112中通過比較活動數據與活動簡檔來分析活動數據。被監視的人員可為具有某些殘疾的老年人。基于殘疾的性質或監視策略，可在步驟110中持續或周期性地執行對人員活動的感測。優選地基于預界定的感測時間表執行對人員活動的周期性感測。感測時間表產生于預期活動變化，且對應預期活動衍生于活動簡檔。即使在步驟110中利用周期性感測時，控制器系統22將在未發生預期活動中的至少一者之后從對人員活動的周期性感測切換到持續感測。接下來在步驟114中，由控制器系統22辨識或識別活動數據與活動簡檔的偏差以借此檢測活動異常。活動簡檔包括具有指示人員的活動、行為以及習慣的對應基于事件的比重的具有新近度、強度以及頻率方面參數的參考數據。參考數據進一步經分類以指示典型的活動、行為以及習慣，以及特定針對于一天中的時間、一月以及一年中的一天、人員位置的活動、行為以及習慣，以及人員的其它額外觀察以及特殊愛好活動、行為以及習慣。在步驟116中，控制器系統22在基于所產生活動數據確認已檢測到人員的活動異常之后觸發警告。當已觸發警告時，控制器系統22將在步驟118中利用多個圖像捕獲裝置26中的至少一者以捕獲界定的區域的至少一部分的至少一個圖像。至少一個圖像捕獲裝置26經定位以用于捕獲界定的區域的預定部分的圖像。至少一個圖像捕獲裝置26為閉路式圖像捕獲裝置、CMOS型圖像捕獲裝置或類似圖像捕獲設備中的一者。在步驟118中，通過將人員的身份數據與所捕獲至少一個圖像相關聯來將所述人員與所捕獲至少一個圖像相關聯。所述人員可由與之相關聯的身份數據識別。身份數據可包含與之相關聯的人員的姓名、年齡、醫療以及身體狀況、位置以及急癥信息中的一或多者。在步驟120中，將所捕獲至少一個圖像連同用于發送的相關聯身份數據發送到檢驗系統42。檢驗系統42可為用于檢驗系統42的用戶檢視至少一個圖像并檢驗或驗證與人員相關聯的活動異常的桌上型計算機、具有附接用戶接口的服務器、筆記型計算機、移動裝置或類似系統。在檢視至少一個圖像之后，檢驗系統42的用戶可檢驗到活動異常需要關注，且將繼續告知相關機構、人員、部門或激活緊急服務以調查問題或照料所述人員。舉例來說，至少一個圖像可展示所述人員正躺在地板上或處于要求激活醫療幫助的不方便姿態。相反地，用戶可基于至少一個圖像確定其為假警報。不論來自步驟120的結果如何，必須由檢驗系統40捕獲所述結果以用于發送回到控制器系統22。在步驟122中，優選的是控制器系統22包括人工智能(AI)模塊46以用于捕獲從步驟120中的檢驗系統42接收的結果來更新活動簡檔，使得活動監視系統20可從每一事件學習并在將來較適應于變化的情況。即使在尚未由控制器系統22捕獲或識別活動異常時，檢驗系統42的用戶或控制器系統22的管理者可與之介接以告知控制器系統22特定事件已在特定日期的特定時間處發生，使得可由AI系統46更新活動簡檔以減少將來發生未檢測到活動異常。控制器系統22(具體來說，AI模塊46)可利用統計置信級以及閾值參數來改進檢測活動異常的準確性。因此，步驟114可進一步包括辨識活動數據與活動簡檔的超出由與活本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種活動監視方法，其包括：使用多個傳感器感測界定的區域內的人員活動以從其產生活動數據；分析所述活動數據以識別其中存在的異常；以及在檢測到所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與活動簡檔的偏差可檢測到所述異常，所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。

【技術特征摘要】
【國外來華專利技術】2014.05.04 SG 10201402026R1.一種活動監視方法，其包括：使用多個傳感器感測界定的區域內的人員活動以從其產生活動數據；分析所述活動數據以識別其中存在的異常；以及在檢測到所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與活動簡檔的偏差可檢測到所述異常，所述活動簡檔指示所述人員的預期活動以及行為。2.根據權利要求1所述的活動監視方法，觸發所述警告包括以下各項中的至少一者：在檢測到所述異常的情況下捕獲所述界定的區域的至少一部分的至少一個圖像并將所述人員與捕獲的至少一個圖像相關聯；以及將捕獲的至少一個圖像發送到檢驗系統以用于由所述檢驗系統的用戶檢驗所述異常。3.根據權利要求1所述的活動監視方法，感測界定的區域內的人員活動包括：歷時所界定持續時間捕獲所述人員在所述界定的區域內的移動習慣。4.根據權利要求1所述的活動監視方法，感測界定的區域內的人員活動包括：基于感測時間表周期性地感測所述人員在所述界定的區域內的活動，所述感測時間表產生于預期活動變化且對應的預期活動衍生于所述活動簡檔。5.根據權利要求3所述的活動監視方法，感測界定的區域內的人員活動進一步包括：在未發生所述預期活動中的至少一者之后，從對所述人員的周期性活動感測切換到持續活動感測。6.根據權利要求1所述的活動監視方法，所述多個傳感器中的每一者為運動傳感器、光傳感器以及溫度傳感器中的一者。7.根據權利要求1所述的活動監視方法，分析所述活動數據以識別其中存在的異常包括：比較所述活動數據與所述活動簡檔。8.根據權利要求2所述的活動監視方法，所述人員可由與之相關聯的身份數據識別，且將捕獲的至少一個圖像發送到所述檢驗系統包括將具有所述相關聯身份數據的捕獲的至少一個圖像發送到所述檢驗系統以用于由所述檢驗系統的用戶檢驗所述異常。9.根據權利要求8所述的活動監視方法，將所述人員與捕獲的至少一個圖像相關聯包括：將所述人員的所述身份數據與捕獲的至少一個圖像相關聯。10.根據權利要求9所述的活動監視方法，其進一步包括：基于由所述檢驗系統的用戶檢驗所述異常更新所述活動簡檔。11.根據權利要求9所述的活動監視方法，其中辨識所述活動數據與所述活動簡檔的偏差包括：辨識所述活動數據與所述活動簡檔的超出可允許限制的偏差，所述可允許限制由與所述活動簡檔相關聯的閾值參數界定。12.根據權利要求11所述的活動監視方法，其進一步包括：基于由所述檢驗系統的用戶檢驗所述異常更新所述活動簡檔以及所述閾值參數中的至少一者。13.一種活動監視方法，其包括：使用多個傳感器感測多個界定的區域中的多個人員的活動以從其產生所述多個人員中的每一者的活動數據；分析所述多個人員中的每一者的所述活動數據以識別其中存在的異常；以及在檢測到所述多個人員中的所識別一者在所述多個界定的區域中的所識別一者中的所述活動數據中的異常之后觸發警告，通過辨識所述活動數據與相關聯...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳少隆，
申請(專利權)人：陳少隆，
類型：發明
國別省市：新加坡,SG