用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，包括信息采集裝置和電源，所述信息采集裝置的輸出端連接信息檢索器的輸入端，信息檢索器的輸出端連接數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置的輸入端，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置的輸出端連接標(biāo)簽建模裝置的輸入端，標(biāo)簽建模裝置的輸出端連接數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊的輸入端，所述電源的輸出端連接CPU的輸入端，本用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)信息采集裝置對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行全面采集，通過(guò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行分類(lèi)管理，便于后續(xù)參考使用，通過(guò)標(biāo)簽建模裝置對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效規(guī)劃，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊來(lái)對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效利用，來(lái)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，滿足了市場(chǎng)的需求。

Large data service system for user behavior portrait

The invention discloses a data service system user behavior of the portrait, including information acquisition device and the power output of the information acquisition device is connected with the input end of the information retrieval device, input output information retrieval device is connected with the input end of the data transfer device, wherein the output data transfer device is connected with the label device modeling the output device is connected to the data label modeling application module input, input and output of the power supply end is connected with CPU, big data service system of the user behavior of the portrait, a comprehensive collection of user information through the information collecting device through the data transfer device to the user's information classification management, easy to follow refer to the use of effective planning, customer information through the label modeling device, through the data application module of customer information is Effective use to realize its value, to meet the needs of the market.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)
本專(zhuān)利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)
，具體為用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
用戶(hù)畫(huà)像是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要應(yīng)用，其目標(biāo)是在很多的維度上建立針對(duì)用戶(hù)的描述性標(biāo)簽屬性，從而利用這些標(biāo)簽屬性對(duì)用戶(hù)多方面的真實(shí)個(gè)人特征進(jìn)行勾勒，進(jìn)而，可以利用用戶(hù)畫(huà)像發(fā)掘用戶(hù)需求，分析用戶(hù)偏好，并通過(guò)匹配用戶(hù)畫(huà)像提供給用戶(hù)更高效和更有針對(duì)性的信息輸送以及更貼近個(gè)人習(xí)慣的用戶(hù)體驗(yàn)，而目前還沒(méi)有用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專(zhuān)利技術(shù)要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有的缺陷，提供用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，信息采集全面，數(shù)據(jù)處理精確，能夠滿足市場(chǎng)的需求，可以有效解決
技術(shù)介紹
中的問(wèn)題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，包括信息采集裝置和電源，所述信息采集裝置的輸出端連接信息檢索器的輸入端，信息檢索器的輸出端連接數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置的輸入端，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置的輸出端連接標(biāo)簽建模裝置的輸入端，標(biāo)簽建模裝置的輸出端連接數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊的輸入端，所述電源的輸出端連接CPU的輸入端。作為本專(zhuān)利技術(shù)的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述信息采集裝置包括動(dòng)態(tài)信息采集模塊和靜態(tài)信息采集模塊，動(dòng)態(tài)信息采集模塊和靜態(tài)信息采集模塊的輸出端均與信息檢索器的輸入端連接，所述動(dòng)態(tài)信息采集模塊采集的信息包括瀏覽、搜索、發(fā)表和點(diǎn)擊，靜態(tài)信息采集模塊采集的信息包括性別、年齡、地域、職業(yè)、生活圈、婚姻和消費(fèi)狀況。作為本專(zhuān)利技術(shù)的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置包括大數(shù)據(jù)庫(kù)，所述CPU的輸出端與大數(shù)據(jù)庫(kù)的輸入端連接，大數(shù)據(jù)庫(kù)的輸出端與第一處理器的輸入端連接，所述第一處理器內(nèi)設(shè)有統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和分類(lèi)管理模塊。作為本專(zhuān)利技術(shù)的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述標(biāo)簽建模裝置包括檢索服務(wù)器，所述第一處理器的輸出端與檢索服務(wù)器的輸入端連接，檢索服務(wù)器的輸出端與第二處理器的輸入端連接，所述第二處理器內(nèi)設(shè)有統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和預(yù)測(cè)模塊。作為本專(zhuān)利技術(shù)的一種優(yōu)選技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊包括第三處理器和市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，所述第二處理器的輸出端與第三處理器的輸入端連接，市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的輸出端與第三處理器的輸入端連接，所述第三處理器內(nèi)設(shè)有對(duì)比模塊、統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和篩選模塊。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專(zhuān)利技術(shù)的有益效果是：本用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)信息采集裝置對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行全面采集，通過(guò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行分類(lèi)管理，便于后續(xù)參考使用，通過(guò)標(biāo)簽建模裝置對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效規(guī)劃，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊來(lái)對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效利用，來(lái)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，滿足了市場(chǎng)的需求。附圖說(shuō)明圖1為本專(zhuān)利技術(shù)結(jié)構(gòu)框架圖。圖中：1信息采集裝置、2CPU、3信息檢索器、4數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置、5大數(shù)據(jù)庫(kù)、6第一處理器、7檢索服務(wù)器、8第二處理器、9標(biāo)簽建模裝置、10電源、11數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊、12市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、13第三處理器、14動(dòng)態(tài)信息采集模塊、15靜態(tài)信息采集模塊。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例中的附圖，對(duì)本專(zhuān)利技術(shù)實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本專(zhuān)利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專(zhuān)利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專(zhuān)利技術(shù)保護(hù)的范圍。請(qǐng)參閱圖1，本專(zhuān)利技術(shù)提供技術(shù)方案：用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，包括信息采集裝置1和電源10，信息采集裝置1的輸出端連接信息檢索器3的輸入端，信息檢索器3的輸出端連接數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置4的輸入端，數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置4的輸出端連接標(biāo)簽建模裝置9的輸入端，標(biāo)簽建模裝置9的輸出端連接數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊11的輸入端，電源10的輸出端連接CPU2的輸入端；信息采集裝置1包括動(dòng)態(tài)信息采集模塊14和靜態(tài)信息采集模塊15，動(dòng)態(tài)信息采集模塊14和靜態(tài)信息采集模塊15的輸出端均與信息檢索器3的輸入端連接，動(dòng)態(tài)信息采集模塊14采集的信息包括瀏覽、搜索、發(fā)表和點(diǎn)擊，靜態(tài)信息采集模塊15采集的信息包括性別、年齡、地域、職業(yè)、生活圈、婚姻和消費(fèi)狀況，動(dòng)態(tài)信息采集模塊14和靜態(tài)信息采集模塊15對(duì)客戶(hù)的行為信息進(jìn)行全面采集，采集的信息經(jīng)過(guò)信息檢索器3進(jìn)行有效篩選，篩選出的有效信息通過(guò)CPU2進(jìn)行分析處理；CPU2、第一處理器6、第二處理器8和第三處理器13均為ARM處理器。數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置4包括大數(shù)據(jù)庫(kù)5，CPU2的輸出端與大數(shù)據(jù)庫(kù)5的輸入端連接，大數(shù)據(jù)庫(kù)5的輸出端與第一處理器6的輸入端連接，第一處理器6內(nèi)設(shè)有統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和分類(lèi)管理模塊，CPU2對(duì)信息檢索器3檢索的信息進(jìn)行分析處理，并形成大數(shù)據(jù)庫(kù)5，第一處理器6對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)5的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，并進(jìn)行分類(lèi)管理；標(biāo)簽建模裝置9包括檢索服務(wù)器7，第一處理器6的輸出端與檢索服務(wù)器7的輸入端連接，檢索服務(wù)器7的輸出端與第二處理器8的輸入端連接，第二處理器8內(nèi)設(shè)有統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和預(yù)測(cè)模塊，檢索服務(wù)器7從第一處理器6內(nèi)檢索出將被畫(huà)像的用戶(hù)信息，第二處理器8對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè)，得到用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)框架；數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊11包括第三處理器13和市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)12，第二處理器8的輸出端與第三處理器13的輸入端連接，市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)12的輸出端與第三處理器13的輸入端連接，第三處理器13內(nèi)設(shè)有對(duì)比模塊、統(tǒng)計(jì)模塊、分析模塊和篩選模塊，第三處理器13將第二處理器8得到的數(shù)據(jù)框架和市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)12現(xiàn)有的市場(chǎng)信息進(jìn)行對(duì)比、統(tǒng)計(jì)、分析、和篩選，從而對(duì)信息進(jìn)行有效利用，實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在使用時(shí)：動(dòng)態(tài)信息采集模塊14和靜態(tài)信息采集模塊15對(duì)客戶(hù)的行為信息進(jìn)行全面采集，采集的信息經(jīng)過(guò)信息檢索器3進(jìn)行有效篩選，篩選出的有效信息通過(guò)CPU2進(jìn)行分析處理，并形成大數(shù)據(jù)庫(kù)5，第一處理器6對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)5的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，并進(jìn)行分類(lèi)管理，檢索服務(wù)器7從第一處理器6內(nèi)檢索出將被畫(huà)像的用戶(hù)信息，第二處理器8對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和預(yù)測(cè)，得到用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)框架，第三處理器13將第二處理器8得到的數(shù)據(jù)框架和市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)12現(xiàn)有的市場(chǎng)信息進(jìn)行對(duì)比、統(tǒng)計(jì)、分析、和篩選，從而對(duì)信息進(jìn)行有效利用，實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。本專(zhuān)利技術(shù)通過(guò)信息采集裝置1對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行全面采集，通過(guò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置4對(duì)用戶(hù)的信息進(jìn)行分類(lèi)管理，便于后續(xù)參考使用，通過(guò)標(biāo)簽建模裝置9對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效規(guī)劃，通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊11對(duì)客戶(hù)的信息進(jìn)行有效利用，來(lái)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，滿足了市場(chǎng)的需求。盡管已經(jīng)示出和描述了本專(zhuān)利技術(shù)的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本專(zhuān)利技術(shù)的原理和精神的情況下可以對(duì)這些實(shí)施例進(jìn)行多種變化、修改、替換和變型，本專(zhuān)利技術(shù)的范圍由所附權(quán)利要求及其等同物限定。本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，包括信息采集裝置（1）和電源（10），其特征在于：所述信息采集裝置（1）的輸出端連接信息檢索器（3）的輸入端，信息檢索器（3）的輸出端連接數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置（4）的輸入端，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置（4）的輸出端連接標(biāo)簽建模裝置（9）的輸入端，標(biāo)簽建模裝置（9）的輸出端連接數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（11）的輸入端，所述電源（10）的輸出端連接CPU（2）的輸入端。

【技術(shù)特征摘要】
1.用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，包括信息采集裝置（1）和電源（10），其特征在于：所述信息采集裝置（1）的輸出端連接信息檢索器（3）的輸入端，信息檢索器（3）的輸出端連接數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置（4）的輸入端，所述數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)裝置（4）的輸出端連接標(biāo)簽建模裝置（9）的輸入端，標(biāo)簽建模裝置（9）的輸出端連接數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊（11）的輸入端，所述電源（10）的輸出端連接CPU（2）的輸入端。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于：所述信息采集裝置（1）包括動(dòng)態(tài)信息采集模塊（14）和靜態(tài)信息采集模塊（15），動(dòng)態(tài)信息采集模塊（14）和靜態(tài)信息采集模塊（15）的輸出端均與信息檢索器（3）的輸入端連接。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶(hù)行為畫(huà)像的大數(shù)據(jù)服務(wù)...

【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：余楷，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：貴州中小乾信金融信息服務(wù)有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：貴州,52