一種標簽推薦方法及服務器技術

本發明專利技術實施例公開了一種標簽推薦方法及服務器，能夠更為準確的向用戶推薦合適的標簽。本發明專利技術實施例方法包括：服務器接收客戶端發送的第一圖片；若所述服務器確定所述第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則所述服務器獲取所述至少兩個第二圖片的標簽列表，其中，所述預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系；所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽；所述服務器將所述推薦標簽發送給所述客戶端。

【技術實現步驟摘要】
一種標簽推薦方法及服務器
本專利技術涉及計算機領域，尤其涉及一種標簽推薦方法及服務器。
技術介紹
在目前的移動游戲社區中，系統采用標簽作為圖文內容組織、檢索和篩選的主要方式。然而，用戶在生產內容的環節為內容打上標簽會提高生產成本。為了降低打上標簽所帶來的生產成本，系統往往會推薦一些標簽。當需要為文本打上標簽時，系統可以通過文本中的關鍵詞推薦標簽。目前面臨的主要難題是：當需要為圖片打上標簽時，系統如何進行標簽的推薦。當需要為圖片打上標簽時，目前的一種標簽推薦的方案是：獲取圖片的拍攝時間、拍攝地點或圖片格式等，將圖片的拍攝時間、拍攝地點或圖片格式作為標簽進行推薦。然而，上述方案所推薦的標簽受限于圖片的屬性，即標簽受限于拍攝時間、拍攝地點以及圖片格式，然而用戶并不希望方案所推薦的標簽受限于圖片的屬性，所以上述方案不能準確的推薦合適的標簽。
技術實現思路
本專利技術實施例提供了一種標簽推薦方法及服務器，能夠更為準確的向用戶推薦合適的標簽。有鑒于此，本專利技術實施例第一方面提供了一種標簽推薦方法，包括：服務器接收客戶端發送的第一圖片；若所述服務器確定所述第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則所述服務器獲取所述至少兩個第二圖片的標簽列表，其中，所述預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系；所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽；所述服務器將所述推薦標簽發送給所述客戶端。本專利技術實施例第二方面提供了一種服務器，包括：第一接收模塊，用于接收客戶端發送的第一圖片；獲取模塊，用于若確定所述第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則獲取所述至少兩個第二圖片的標簽列表，其中，所述預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系；選擇模塊，用于按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽；發送模塊，用于將所述推薦標簽發送給所述客戶端。從以上技術方案可以看出，本專利技術實施例具有以下優點：服務器接收客戶端發送的第一圖片。若服務器確定第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則服務器確定第一圖片與上述至少兩個第二圖片很相似，服務器可以將至少兩個圖片的標簽列表中的標簽作為初步推薦標簽。為了推薦更為合適的標簽，服務器按照預設規則從初步推薦標簽中選擇出更為合適的標簽，將選擇出來的標簽作為最終推薦標簽，最后將最終推薦標簽發送給客戶端。顯然，本專利技術能夠更為準確的向用戶推薦合適的標簽。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術實施例中的一種標簽推薦的界面圖；圖2為本專利技術實施例中用于實現標簽推薦的系統架構圖；圖3為專利技術實施例中標簽推薦方法一個實施例示意圖；圖4為專利技術實施例中標簽推薦方法另一個實施例示意圖；圖5為專利技術實施例中標簽推薦方法另一個實施例示意圖；圖6為本專利技術實施例中服務器一個實施例示意圖；圖7為本專利技術實施例中服務器另一個實施例示意圖；圖8為本專利技術實施例中服務器另一個實施例示意圖；圖9為本專利技術實施例中標簽推薦系統一個實施例示意圖；圖10為本專利技術實施例中服務器的結構示意圖。具體實施方式本專利技術實施例提供了一種標簽推薦方法及服務器，能夠更為準確的向用戶推薦合適的標簽。本專利技術的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于區別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這里描述的本專利技術的實施例例如能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。應理解，本專利技術方案可以適用于游戲社區中，用戶通常需要在游戲社區中發表圖片。通常用戶在上傳圖片后，用戶需要填寫標簽。然而，在移動端，讓用戶填寫標簽的成本比較高，主要體現在：1、移動端輸入標簽比較麻煩，提高了內容輸出的成本；2、用戶在沒有推薦標簽的情況下，很難想出合適的標簽；3、用戶輸入的標簽比較分散，隨意性比較大，會減弱標簽的聚合度。由此，本專利技術方案提供了一種標簽推薦方法，當用戶上傳圖片后，服務器推薦一批關聯的標簽供用戶選擇，如圖1所示，圖1為本專利技術實施例中的一種標簽推薦的界面圖，圖1中的區域1是用戶發表時上傳的圖片，區域2是根據圖片所推薦出的標簽，區域2中的標簽與圖片具有很強的相關性。圖1中以A游戲為例，圖1中的“建議標簽欄”包括：“不知道”、“有團團圓圓”、“攻略”、“技術貼”等標簽，用戶可以從“建議標簽欄”中選擇合適的標簽添加到“添加標簽欄”中，無需自己設想并輸入標簽。請參閱圖2，圖2為本專利技術實施例中用于實現標簽推薦的系統架構圖，下面分別介紹該系統架構圖的各重要部分：客戶端：客戶端主要負責將用戶在客戶端本地的圖片上傳到服務器，同時將服務器返回的推薦標簽顯示在“建議標簽欄”，用戶在“建議標簽欄”中選擇標簽，點擊提交，客戶端負責將用戶選擇的標簽傳輸至服務器中。服務器：服務器負責推薦標簽，負責接收圖片、存儲圖片、存儲圖片的特征與標簽的對應關系。圖片存儲：存儲客戶端上傳到服務器的圖片。圖片的特征計算：通過某種圖片的特征計算方法(比如感知哈希算法或顏色直方圖)，計算圖片的特征。圖片的特征相似度計算：計算圖片的特征的相似度。圖片的特征與標簽的對應關系：存儲圖片的特征及用戶選擇或輸入的標簽的對應關系，可以查詢某個圖片的特征下的標簽列表。為了便于理解，下面通過具體實施例對本專利技術中標簽推薦方法進行描述：請參閱圖3，本專利技術實施例中標簽推薦方法一個實施例包括：101、服務器接收客戶端發送的第一圖片；本實施例中，第一圖片包括但不限于游戲截圖，客戶端負責將用戶在客戶端本地的第一圖片上傳到服務器。102、若服務器確定第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則服務器獲取上述至少兩個第二圖片的標簽列表；本實施例中，服務器在接收客戶端發送的第一圖片之前，服務器會接收到各種圖片，然后服務器可以根據各圖片的特征分別為各圖片添加標簽，最后服務器將各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系通過內置的圖片特征庫分別進行存儲，該內置的圖片特征庫即預置圖片特征庫。服務器在接收客戶端發送的第一圖片后，服務器可以調用該內置的圖片特征庫(預置圖片特征庫)，然后再判斷第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個圖片的特征之間的相似度是否達到預設閾值。其中預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系，即預置圖片特征庫中的每個圖片與該圖片的特征以及該圖片的標簽列表相對應。標簽列表中可以僅包含一個標簽，也可以包含至少兩個標簽，此處不作限定。103、服務器按本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種標簽推薦方法，其特征在于，包括：服務器接收客戶端發送的第一圖片；若所述服務器確定所述第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則所述服務器獲取所述至少兩個第二圖片的標簽列表，其中，所述預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系；所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽；所述服務器將所述推薦標簽發送給所述客戶端。

【技術特征摘要】
1.一種標簽推薦方法，其特征在于，包括：服務器接收客戶端發送的第一圖片；若所述服務器確定所述第一圖片的特征與預置圖片特征庫中的至少兩個第二圖片的特征之間的相似度達到預設閾值，則所述服務器獲取所述至少兩個第二圖片的標簽列表，其中，所述預置圖片特征庫存儲有各圖片與該圖片的特征以及標簽列表的關聯關系；所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽；所述服務器將所述推薦標簽發送給所述客戶端。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽包括：所述服務器統計所述至少兩個第二圖片的標簽列表中各標簽的個數；所述服務器確定個數達到第一預設門限的標簽，并將所述個數達到第一預設門限的標簽作為推薦標簽。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務器按照預設規則從所述至少兩個第二圖片的標簽列表中選擇出推薦標簽包括：所述服務器確定所述至少兩個第二圖片的標簽列表中各標簽的語義；所述服務器根據所述各標簽的語義確定具有同一語義的標簽個數；若所述服務器確定所述具有同一語義的標簽個數達到第二預設門限，則所述服務器從所述具有同一語義的標簽中隨機選擇標簽作為推薦標簽。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述服務器將所述推薦標簽發送給所述客戶端之后還包括：所述服務器接收所述客戶端發送的目標標簽，所述目標標簽為用戶從所述推薦標簽中選擇出的標簽，或，所述目標標簽為所述用戶從所述推薦標簽中選擇出的標簽以及用戶輸入的標簽。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述服務器接收所述客戶端發送的目標標簽之后還包括：所述服務器通過所述預置圖片特征庫存儲所述第一圖片與所述第一圖片的特征以及所述目標標簽的關聯關系。6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述服務器接收客戶端發送的第一圖片之后還包括：所述服務器根據感知哈希算法計算所述...

【專利技術屬性】
技術研發人員：周華斌，焦健，
申請(專利權)人：騰訊科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44