一種車牌圖像處理方法及裝置制造方法及圖紙

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種車牌圖像處理方法及裝置，通過獲取車牌圖像及車牌圖像上由于亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；再將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。該方法對車牌圖像中亮度不同的部分采用不同的閾值進(jìn)行二值化處理，與采用統(tǒng)一閾值進(jìn)行常規(guī)二值化處理相比，得到的二值化圖像更利于后續(xù)的字符提取和識別，提高了車輛陰陽牌的二值化效果，從而提高了車輛尾牌識別的準(zhǔn)確率。

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種車牌圖像處理方法及裝置
本專利技術(shù)涉及圖像處理
，具體涉及一種車牌圖像處理方法及裝置。
技術(shù)介紹
車牌識別技術(shù)一般包括車牌定位、車牌圖像二值化、車牌字符切割以及字符識別幾個(gè)過程，其中車牌圖像二值化效果直接影響車牌識別的準(zhǔn)確度，是整個(gè)車牌識別技術(shù)中的關(guān)鍵。車牌識別通常需要對車牌圖像進(jìn)行二值化處理，從二值圖像中提取單個(gè)字符進(jìn)行字符識別，從而實(shí)現(xiàn)對整個(gè)車牌的識別。現(xiàn)有的車牌圖像二值化處理一般通過自適應(yīng)全局閾值法或局部自適應(yīng)閾值法。但在進(jìn)行車輛尾牌識別時(shí)，車輛尾牌通常會在固定時(shí)段出現(xiàn)嚴(yán)重的陰陽牌圖像，如圖3所示，陰陽牌是指車牌圖像的上部分由于遮擋而成為陰影，下部分由于被陽光直射而成為陽面，從而形成上下亮度嚴(yán)重分化的車牌圖像。常規(guī)的二值化處理對陰陽車牌的二值化效果很不理想，甚至導(dǎo)致二值化后車牌的陰影部分消失，或是被陽光直射的下部分嚴(yán)重粘連，從而影響后續(xù)字符提取和識別的準(zhǔn)確度。因此，對陰陽牌的陰影、陽面、陰陽分界線區(qū)域采用常規(guī)或統(tǒng)一的二值化處理方法，難以獲得有效的二值化圖像，從而導(dǎo)致車牌識別準(zhǔn)確度低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
本專利技術(shù)要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有對陰陽牌采用統(tǒng)一的二值化處理導(dǎo)致車牌識別準(zhǔn)確度低的缺陷。本專利技術(shù)提供一種車牌圖像處理方法，包括：獲取車牌圖像，所述車牌圖像包括分界線，所述分界線即車牌因亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。優(yōu)選地，在所述根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理之后，還包括：對經(jīng)過二值化處理后的車牌圖像進(jìn)行字符切分，得到車牌字符；根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確；當(dāng)字符切分不正確時(shí)，判定分界異常；當(dāng)字符切分正確時(shí)，判定所述車牌字符為車牌信息。優(yōu)選地，所述分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理，包括：分別確定所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值；根據(jù)所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值，分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理，包括：判斷所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值是否大于預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述像素點(diǎn)二值化為高值。優(yōu)選地，所述根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確，包括：分別獲取每個(gè)車牌字符的高度和寬度；根據(jù)所述每個(gè)車牌字符的高度和寬度，計(jì)算車牌字符的平均高寬比；判斷所述車牌字符的平均高寬比是否在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)；當(dāng)所述車牌字符的平均高寬比不在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)時(shí)，判定字符切分不正確。本專利技術(shù)還提供一種車牌圖像處理裝置，包括：獲取單元，用于獲取車牌圖像，所述車牌圖像包括分界線，所述分界線即車牌因亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；二值化處理單元，用于分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；分界線離散化處理單元，用于將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；分界線二值化處理單元，用于根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。優(yōu)選地，還包括：字符切分單元，用于對經(jīng)過二值化處理后的車牌圖像進(jìn)行字符切分，得到車牌字符；判斷單元，用于根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確；判定單元，用于當(dāng)字符切分不正確時(shí)，判定分界異常；當(dāng)字符切分正確時(shí)，判定所述車牌字符為車牌信息。優(yōu)選地，所述二值化處理單元包括：閾值確定子單元，用于分別確定所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值；二值化處理子單元，用于根據(jù)所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值，分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理。優(yōu)選地，所述分界線二值化處理單元包括：閾值判斷子單元，用于判斷所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值是否大于預(yù)設(shè)閾值；二值化子單元，用于當(dāng)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述像素點(diǎn)二值化為高值。優(yōu)選地，所述判斷單元包括：字符獲取子單元，用于分別獲取每個(gè)車牌字符的高度和寬度；計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述每個(gè)車牌字符的高度和寬度，計(jì)算車牌字符的平均高寬比；高寬比判斷子單元，用于判斷所述車牌字符的平均高寬比是否在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)；字符切分判定子單元，用于當(dāng)所述車牌字符的平均高寬比不在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)時(shí)，判定字符切分不正確。本專利技術(shù)技術(shù)方案，具有如下優(yōu)點(diǎn)：本專利技術(shù)提供一種車牌圖像處理方法及裝置，通過獲取車牌圖像及車牌圖像上由于亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；再將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。該方法對車牌圖像中亮度不同的部分采用不同的閾值進(jìn)行二值化處理，與采用統(tǒng)一閾值進(jìn)行常規(guī)二值化處理相比，得到的二值化圖像更利于后續(xù)的字符提取和識別，提高了車輛陰陽牌的二值化效果，從而提高了車輛尾牌識別的準(zhǔn)確率。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本專利技術(shù)的一些實(shí)施方式，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為一種車牌圖像處理方法的流程圖；圖2為一種車牌圖像處理裝置的示意圖；圖3為陰陽牌圖像的示意圖；圖4為對圖3所示的陰陽牌圖像擬合出的分界線示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合附圖對本專利技術(shù)的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。在本專利技術(shù)的描述中，需要說明的是，術(shù)語“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“內(nèi)”、“外”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本專利技術(shù)和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對本專利技術(shù)的限制。此外，術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性。在本專利技術(shù)的描述中，需要說明的是，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，還可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通，可以是無線連接，也可以是有線連接。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以具體情況理解上述術(shù)語在本專利技術(shù)中的具體含義。此外，下面所描述的本專利技術(shù)不同實(shí)施方式中所涉及的技術(shù)特征只要彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互結(jié)合。實(shí)施例1本實(shí)施例提供一種車牌圖像處理方法，該方法的流程圖如圖1所示。包括如下步驟：S1：獲取車牌圖像，所本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
一種車牌圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取車牌圖像，所述車牌圖像包括分界線，所述分界線即車牌因亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種車牌圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取車牌圖像，所述車牌圖像包括分界線，所述分界線即車牌因亮度差異形成的分界線，所述分界線將所述車牌圖像分為上下兩部分；分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理；將所述分界線進(jìn)行離散化處理，得到所述分界線上的離散點(diǎn)；根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理之后，還包括：對經(jīng)過二值化處理后的車牌圖像進(jìn)行字符切分，得到車牌字符；根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確；當(dāng)字符切分不正確時(shí)，判定分界異常；當(dāng)字符切分正確時(shí)，判定所述車牌字符為車牌信息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理，包括：分別確定所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值；根據(jù)所述上下兩部分車牌圖像各自的閾值，分別對所述上下兩部分車牌圖像進(jìn)行二值化處理。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值，對所述像素點(diǎn)進(jìn)行二值化處理，包括：判斷所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值是否大于預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)所述離散點(diǎn)所在列的預(yù)設(shè)鄰域范圍內(nèi)的像素點(diǎn)的像素值大于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述像素點(diǎn)二值化為高值。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述車牌字符，判斷字符切分是否正確，包括：分別獲取每個(gè)車牌字符的高度和寬度；根據(jù)所述每個(gè)車牌字符的高度和寬度，計(jì)算車牌字符的平均高寬比；判斷所述車牌字符的平均高寬比是否在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)；當(dāng)所述車牌字符的平均高寬比不在預(yù)設(shè)的字符高寬比閾值范圍內(nèi)時(shí)，判定字符切分不正確。6.一種車牌圖像處理裝置，其特征在于，包...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：何建偉，彭莉，劉麒，張曉明，張如高，
申請(專利權(quán))人：博康智能信息技術(shù)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11