基于點讀筆的學情分析方法、學情分析服務器及點讀系統技術方案

本發明專利技術公開一種基于點讀筆的學情分析方法、學情分析服務器和具有學情分析功能的點讀系統，其中，基于點讀筆的學情分析方法包括：獲取點讀筆上傳的學情數據；根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；以及對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。本發明專利技術基于點讀筆的學情分析方法通過學情分析服務器獲取點讀筆上傳的學情數據，并在分析該學情數據后將分析結果發送至父母端智能設備，進而在父母端智能設備顯示該學情數據，如此，本發明專利技術能夠在不允許學生攜帶手機的應用場景下為學生提供學情分析功能。

【技術實現步驟摘要】
基于點讀筆的學情分析方法、學情分析服務器及點讀系統
本專利技術涉及對教材給予可聽顯示的點讀裝置領域，特別涉及一種基于點讀筆的學情分析方法、服務器及點讀系統。
技術介紹
學情分析是指對學生學習情況的記錄和分析，一般是由老師或家長完成這項工作，家長或老師可以根據學生的學習情況來制定學生的學習任務，進而實現因材施教的目的。然而國內的教育現狀卻是一名老師需要同時輔導多名學生，因此無法照顧到全部的學生；而家長對孩子的學習情況更加難以掌握，這就導致了學情分析成為一項難以實現的目標。隨著互聯網技術的不斷發展，很多智能設備上開發出了相應的學情分析軟件，這顯然是學情分析
的重大進步。然而，這類運行在智能移動終端或者電腦上的應用軟件的使用場景有較大的局限，很多場所例如，小學、中學、高中等都不允許使用手機、電腦等智能終端，因此，有必要開發一種具有學情分析功能的設備，以解決上述技術問題。
技術實現思路
本專利技術的主要目的是提出一種基于點讀筆的學情分析方法，旨在為用戶提供基于點讀筆的學情分析功能。為實現上述目的，本專利技術提出的基于點讀筆的學情分析方法，包括：S1：獲取點讀筆上傳的學情數據；S2：根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；S3：對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。優選地，所述對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果包括：對預設的時間段內的不同學習屬性信息對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。優選地，所述學習屬性包括課本內容、課后內容以及課外內容。優選地，所述學情數據還包括口語評測數據，所述口語評測數據包括：發音準確性特征和流暢度特征。優選地，所述基于點讀筆的學情分析方法還包括：S4：獲取所有點讀筆的學時信息，并計算所有點讀筆的學時信息的平均值；S5：將每一點讀筆的學時信息與所述平均值相比較，并對應輸出學時信息的比較結果。優選地，所述比較結果包括：分值結果和/或星級結果，其中，當所述學時信息處于所述平均值的上限值和下限值之間時，所述分值結果為60分，所述星級結果為3星級；當所述學時信息小于所述平均值的下限值時，所述分值結果為0分至60分，所述星級結果為0星級至3星級；當所述學時信息大于所述平均值的上限值時，所述分值結果為60分至100分，所述星級結果為3星級至5星級。本專利技術還提出一種學情分析服務器，該學情分析服務器包括：獲取單元，用于獲取點讀筆上傳的學情數據；標示記錄單元，用于根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；以及統計單元，用于對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。優選地，所述學情分析服務器還包括：計算單元，用于計算所有點讀筆學時信息的平均值；以及比較輸出單元，用于將每一點讀筆的學時信息與所述平均值相比較，并對應輸出學時信息的比較結果。本專利技術還提出一種具有學情分析功能的點讀系統，該具有學情分析功能的點讀系統包括：學生端點讀筆、父母端智能設備以及學情分析服務器；其中，所述學生端點讀筆包括：點讀筆本體，設置在所述點讀筆本體上的處理模塊、拍攝模塊、發聲模塊、以及第一通信模塊；所述拍攝模塊與所述處理模塊連接，讀取點讀書籍上的隱形碼，并索引該隱形碼對應的音頻信息；所述發聲模塊與所述處理模塊連接，播放所述音頻信息；所述第一通信模塊與所述處理模塊連接，用于將所述處理模塊獲取的學情數據上傳至所述學情分析服務器；其中，所述學情分析服務器包括：獲取單元，用于獲取點讀筆上傳的學情數據；標示記錄單元，用于根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；以及統計單元，用于對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果；所述學情分析服務器與所述學生端點讀筆無線連接以接收所述學情數據，所述學情分析服務器用于處理所述學情數據，并將處理后的統計結果發送至所述父母端智能設備；所述父母端智能設備、所述學情分析服務器及學生端點讀筆兩兩相互無線連接，以使所述父母端智能設備一對一地獲取相應學生端點讀筆的學情數據，并顯示所述學情數據的統計結果。優選地，所述父母端智能設備一對一地獲取相應點讀筆的學情數據包括：所述學情分析服務器識別所述點讀筆的唯一ID信息，并將所述學情數據儲存在學情分析服務器對應所述ID信息的區域；所述父母端智能設備與所述學生端點讀筆無線連接，以識別所述學生端點讀筆的唯一ID信息，并與所述學生端點讀筆建立一對一的對應關系；所述父母端智能設備與所述學情分析服務器無線連接，以從所述學情分析服務器中獲取特定ID信息所對應的學生端點讀筆的學情數據。優選地，所述具有學情分析功能的點讀系統還包括：口語評測服務器，所述口語評測服務器包括：發音準確性特征提取單元，用于提取口語語音的發音準確性特征，所述發音準確性特征包括重讀音節位置、錯讀單詞比例和正確朗讀單詞比例中的一種或多種；以及流暢度特征提取單元，用于提取口語語音的流暢度特征，所述流暢度特征包括增讀語音時長比例、增讀語音出現次數和平均語速中的一種或多種。優選地，所述學生端點讀筆還包括智能語音模塊，所述智能語音模塊具有對話功能和語音提醒功能，以在學生的學習時長超過預設時長時，播放休息語音提示。本專利技術基于點讀筆的學情分析方法通過學情分析服務器獲取點讀筆上傳的學情數據，并根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，進而記錄不同屬性學情數據的學時信息。然后，學情分析服務器將相應學生端點讀筆上傳的學情數據的分析結果發送至父母端智能設備，并在父母端智能設備上顯示，如此，本專利技術能夠幫助學生在不攜帶手機等智能設備的情況下，仍能將學情數據完整的記錄下來，并將學情數據反饋至父母或老師，進而幫助學生有針對性地彌補學習上的短板，以實現快速提高成績的目的。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖示出的結構獲得其他的附圖。圖1為本專利技術基于點讀筆的學情分析方法一實施例的流程圖；圖2為本專利技術基于點讀筆的學情分析方法另一實施例的流程圖；圖3為本專利技術具有學情分析功能的點讀系統一實施例的結構框圖；圖4為圖3中學情分析模塊的結構框圖；圖5為本專利技術圖3中學生端點讀筆的結構框圖；圖6為本專利技術具有學情分析功能的點讀系統另一實施例的結構框圖。附圖標號說明：標號名稱標號名稱100學生端點讀筆170第一顯示模塊200學情分析服務器210學情分析模塊300父母端智能設備220第二通信模塊400口語評測服務器310第二顯示模塊110處理模塊320第三通信模塊120拍攝模塊211獲取單元130發聲模塊212標示記錄單元140第一通信模塊213統計單元150錄音模塊214計算單元160智能語音模塊215比較輸出單元本專利技術目的的實現、功能特點及優點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，包括：S1：獲取點讀筆上傳的學情數據；S2：根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；S3：對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。

【技術特征摘要】
1.一種基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，包括：S1：獲取點讀筆上傳的學情數據；S2：根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；S3：對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。2.如權利要求1所述的基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，所述對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果包括：對預設的時間段內的不同學習屬性信息對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。3.如權利要求2所述的基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，所述學習屬性包括課本內容、課后內容以及課外內容。4.如權利要求1所述的基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，所述學情數據還包括口語評測數據，所述口語評測數據包括：發音準確性特征和流暢度特征。5.如權利要求1所述的基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，所述基于點讀筆的學情分析方法還包括：S4：獲取所有點讀筆的學時信息，并計算所有點讀筆的學時信息的平均值；S5：將每一點讀筆的學時信息與所述平均值相比較，并對應輸出學時信息的比較結果。6.如權利要求5所述的基于點讀筆的學情分析方法，其特征在于，所述比較結果包括：分值結果和/或星級結果，其中，當所述學時信息處于所述平均值的上限值和下限值之間時，所述分值結果為60分，所述星級結果為3星級；當所述學時信息小于所述平均值的下限值時，所述分值結果為0分至60分，所述星級結果為0星級至3星級；當所述學時信息大于所述平均值的上限值時，所述分值結果為60分至100分，所述星級結果為3星級至5星級。7.一種學情分析服務器，其特征在于，包括：獲取單元，用于獲取點讀筆上傳的學情數據；標示記錄單元，用于根據所述學情數據的類別對所述學情數據標示對應的學習屬性，并記錄所述學情數據的學時信息；統計單元，用于對不同學習屬性對應的學情數據的學時信息進行分別統計，并確定統計結果。8.如權利要求7所述的學情分析服務器，其特征在于，所述學情分析服務器還包括：計算單元，用于計算所有點讀筆學時信息的平均值；比較輸出單元，用于將每一點讀筆的學時信息與所述平均值相比較，并對應輸出學時信息的比較結果。9.一種具有學...

【專利技術屬性】
技術研發人員：張大剛，孔猛，張震，
申請(專利權)人：麥片科技深圳有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44