大數據企業評價的方法及系統技術方案

本發明專利技術公開了一種大數據企業評價的方法，所述方法包括如下步驟：服務器獲取待評價的企業標識；服務器依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息；服務器依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。本發明專利技術提供的技術方案具有處理效率低的優點。

Method and system for evaluating large data Enterprises

The invention discloses a method for evaluation of large enterprise data, the method comprises the following steps: obtaining for the evaluation of corporate identity server; the server according to the corporate logo from the big data query identifies information related to the enterprise server; the basis for the evaluation of enterprise credit information and the related. The technical proposal provided by the invention has the advantages of low processing efficiency.

【技術實現步驟摘要】
大數據企業評價的方法及系統
本專利技術涉及數據處理領域，尤其涉及一種大數據企業評價的方法及系統。
技術介紹
麥肯錫全球研究所對大數據給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數據(Bigdata)也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的分析師團隊認為，大數據(Bigdata)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。現有的企業評價無法依據大數據對企業進行評價。
技術實現思路
本申請提供一種大數據企業評價的方法。其解決現有技術的技術方案無法對企業進行評價的缺點。一方面，提供一種大數據企業評價的方法，所述方法包括如下步驟：大數據企業評價的方法，所述方法包括如下步驟：服務器獲取待評價的企業標識；服務器依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息；服務器依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。可選的，所述方法還包括：服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。可選的，所述方法還包括：服務器從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。第二方面，提供一種大數據企業評價的系統，所述系統包括：獲取單元，用于獲取待評價的企業標識；處理單元，用于依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息，依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。可選的，所述系統還包括：處理單元，用于服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。可選的，所述系統還包括：處理單元，用于從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。第三方面，提供一種服務器，包括：處理器、無線收發器、存儲器和總線，所述處理器、無線收發器、存儲器通過總線連接，所述無線收發器，用于獲取待評價的企業標識；所述處理器，用于依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息，依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。可選的，所述處理器，用于服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。可選的，所述處理器，用于從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。本專利技術提供的技術方案對大數據進行檢索獲取與企業相關的大數據，然后依據該大數據中的違約信息或法院執行信息對該企業的誠信度進行評價，所以其具有實現對企業評價的優點。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本專利技術的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本專利技術第一較佳實施方式提供的一種大數據企業評價的方法的流程圖；圖2為本專利技術第二較佳實施方式提供的一種大數據企業評價的系統的結構圖。圖3為本專利技術第二較佳實施方式提供的一種服務器的硬件結構圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。請參考圖1，圖1是本專利技術第一較佳實施方式提出的一種大數據企業評價的方法，該方法如圖1所示，包括如下步驟：步驟S101、服務器獲取待評價的企業標識。該企業標識具體可以為，企業名稱或企業統一信用代碼。步驟S102、服務器依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息。步驟S103、服務器依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。本專利技術提供的技術方案對大數據進行檢索獲取與企業相關的大數據，然后依據該大數據中的違約信息或法院執行信息對該企業的誠信度進行評價，所以其具有實現對企業評價的優點。可選的，服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。可選的，服務器從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。請參考圖2，圖2是本專利技術第二較佳實施方式提出的一種大數據企業評價的系統，該系統如圖2所示，包括：獲取單元201，用于獲取待評價的企業標識；處理單元202，用于依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息，依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。本專利技術提供的技術方案對大數據進行檢索獲取與企業相關的大數據，然后依據該大數據中的違約信息或法院執行信息對該企業的誠信度進行評價，所以其具有實現對企業評價的優點。可選的，處理單元202，用于服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。可選的，處理單元202，用于從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。參閱圖3，圖3為一種服務器30，包括：處理器301、無線收發器302、存儲器303和總線304，無線收發器302用于與外部設備之間收發數據。處理器301的數量可以是一個或多個。本申請的一些實施例中，處理器301、存儲器302和收發器303可通過總線304或其他方式連接。服務器30可以用于執行圖1的步驟。關于本實施例涉及的術語的含義以及舉例，可以參考圖1對應的實施例。此處不再贅述。無線收發器302，用于獲取待評價的企業標識。其中，存儲器303中存儲程序代碼。處理器901用于調用存儲器903中存儲的程序代碼，用于執行以下操作：處理器301，用于依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息，依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。需要說明的是，這里的處理器301可以是一個處理元件，也可以是多個處理元件的統稱。例如，該處理元件可以是中央處理器(CentralProcessingUnit，CPU)，也可以是特定集成電路(ApplicationS本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種大數據企業評價的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：服務器獲取待評價的企業標識；服務器依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息；服務器依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。

【技術特征摘要】
1.一種大數據企業評價的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：服務器獲取待評價的企業標識；服務器依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息；服務器依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同的違約數量和違約金額，如該違約數據和違約金額超過設定閾值，則將該企業評價為不誠信。3.根據權要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：服務器從所述相關信息中查詢是否具有所述企業的法院未執行案件的數量以及金額，如具有，則將所述企業評價為不誠信。4.一種大數據企業評價的系統，其特征在于，所述系統包括：獲取單元，用于獲取待評價的企業標識；處理單元，用于依據所述企業標識從大數據中查詢與所述企業標識相關的信息，依據所述相關的信息對所述企業信用進行評價。5.根據權利要求4所述的系統，其特征在于，所述系統還包括：處理單元，用于服務器從所述相關信息中查詢出所述企業信息的合同...

【專利技術屬性】
技術研發人員：馬巖，
申請(專利權)人：深圳市博信諾達經貿咨詢有限公司，
類型：發明
國別省市：廣東,44