一種用戶價值的評價方法及裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種用戶價值的評價方法及裝置，涉及計算機技術領域，主要目的在于通過分析用戶的網上行為數據來增加用戶價值分析的維度，從而提高用戶價值評價的準確率。本發明專利技術主要的技術方案為：獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息，其中，用戶瀏覽信息標注有價格權重標簽，用戶購買信息標注有購買權重標簽；統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數，所述活躍系數是用戶瀏覽信息和用戶購買信息在預置時間段內的分布情況；利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值。本發明專利技術主要用于評價用戶價值。

Method and device for evaluating user value

The invention discloses a method and a device for evaluating customer value, which relates to the technical field of computer, the main purpose is through the online analysis of user behavior data to increase customer value analysis dimension, so as to improve the accuracy of user value evaluation. The technical scheme of the invention, the main products are: obtain user browsing information and user purchase information, the user browsing information marked with the weight of price tags, users buy information marked with labels of the user to buy the weight; statistical time preset unit user browsing information and the user purchase information; determining the user unit the active coefficient in the predetermined time period, the active factor is the distribution of user browsing information and user purchase information in the preset time period; the weight of price tag and the tag and the purchase weight coefficient calculation of the unit active users in the preset time period of the user value. The invention is mainly used for evaluating user value.

【技術實現步驟摘要】
一種用戶價值的評價方法及裝置
本專利技術涉及計算機
，尤其涉及一種用戶價值的評價方法及裝置。
技術介紹
隨著物聯網和大數據時代的到來，產品在滿足用戶需求的基礎上消費者越來越重視產品的體驗和產品的個性化。因此一款是否優秀的產品是由用戶的數量作為評判的最重要標準之一。如果說用戶體驗是方向，那么用戶價值就是方法。用戶體驗是圍繞著用戶價值上下波動的。用戶價值將是產品的核心競爭力。因此一個產品對用戶有沒有用，即能否滿足用戶的需求，決定了這個產品是否具備用戶價值。現有的一些關于用戶價值的數據分析，由于缺乏科學發展觀，在分析過程中往往基于一種角度得到結論，缺少多維度的分析和判斷。分析過程指向性單一，從而無法準確的分析計算出相應數據。例如對電商用戶的用戶價值評價主要根據對該用戶的購物籃分析實現。通過分析在同一交易中購買B、C、D產品的用戶總數、這些用戶再購買A產品的可能性、以及購買A、B、C、D的用戶數在購物用戶總人數的百分比來預測某個用戶購買產品A的可能性，即該用戶對A產品的價值。這種方式雖然可以通過用戶購買A產品的可能性的評估，辨別出該用戶對A產品的價值，但在用戶沒有購買任何產品的情況下，將無法很好地辨別出該用戶的產品購買價值。可見，在現有的針對于產品的用戶價值評價方式單一，在用戶數據不足時就無法得到準確、綜合的用戶價值評價。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術提供一種用戶價值的評價方法及裝置，主要目的在于通過分析用戶的網上行為數據來增加用戶價值分析的維度，從而提高用戶價值評價的準確率。為達到上述目的，本專利技術主要提供如下技術方案：一方面，本專利技術提供了一種用戶價值的評價方法，該方法包括：獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息，其中，所述用戶瀏覽信息標注有價格權重標簽，所述用戶購買信息標注有購買權重標簽；統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數，所述活躍系數是用戶瀏覽信息和用戶購買信息在預置時間段內的分布情況；利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值。另一方面，本專利技術還提供了一種用戶價值的評價裝置，該裝置包括：獲取單元，用于獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息，其中，所述用戶瀏覽信息標注有價格權重標簽，所述用戶購買信息標注有購買權重標簽；統計單元，用于統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；確定單元，用于確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數，所述活躍系數是用戶瀏覽信息和用戶購買信息在預置時間段內的分布情況；計算單元，用于利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值。依據上述本專利技術所提出的一種用戶價值的評價方法及裝置，是通過統計分析用戶的網上行為數據，包括獲取用戶瀏覽的網站產品的信息以及具體的購買信息，并根據產品的不同分配有不同的權重值，在進行用戶價值評價時，針對單位用戶在預置時間段內的網上行為數據進行分析，使得用戶價值能夠根據時間的變化而產生不同的評價結果，增加了時間的維度，使得用戶價值的可參考性更高。同時，本專利技術所得到的用戶價值是通過產品的分類進行統計分析的，因此，更適合于電商平臺類的銷售型網站使用，統計用戶的瀏覽與購買數據，綜合的分析、判斷單位用戶相對于網站所具有的用戶價值。附圖說明通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述，各種其他的優點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的，而并不認為是對本專利技術的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中：圖1示出了本專利技術實施例提出的一種用戶價值的評價方法的流程圖；圖2示出了本專利技術實施例提出的另一種用戶價值的評價方法的流程圖；圖3示出了本專利技術實施例提出的一種用戶價值的評價裝置的組成框圖；圖4示出了本專利技術實施例提出的另一種用戶價值的評價裝置的組成框圖。具體實施方式下面將參照附圖更詳細地描述本專利技術的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本專利技術的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現本專利技術而不應被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本專利技術，并且能夠將本專利技術的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。本專利技術實施例提供了一種用戶價值的評價方法，如圖1所示，該方法主要用于評價網站用戶針對于該網站的用戶價值的綜合分析，具體步驟包括：101、獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息。在本專利技術實施例中所評價的用戶是針對電商網站或銷售產品的平臺中的注冊用戶，這些用戶通過查看自己關心的網站中的產品，確定是否需要，并決定是否購買。因此，相對用戶來說，該用戶會在一個電商網站中瀏覽相關的產品頁面，并有可能在所瀏覽的頁面中選擇一個產品進行購買。而相對電商網站來說，其中的一個產品頁面會被眾多的用戶所瀏覽，并且在這些用戶中會有一部分產生產品的購買行為。可見，用戶在進入電商網站后有可能產生的數據信息主要包括該用戶的瀏覽信息和購買信息。在本專利技術實施例中，在統計網站中用戶的數據信息時，主要是以該網站中的產品分類為基礎，統計該產品的用戶瀏覽信息與用戶購買信息。由于產品在網站中的價格各不相同，通過用戶瀏覽信息數量可以判斷不同價格的同類產品的受關注程度。因此，可以根據產品的價格在所有產品的價格中的排序設置價格權重，并將該權重以標簽的形式標記在用戶瀏覽信息中。用戶購買信息一般是在用戶瀏覽信息的基礎上產生的，而對于判斷一個用戶相對于電商網站的價值，該用戶的購買行為所具有的價值要遠大與用戶的瀏覽行為。因此，對于用戶購買信息，也需要設置一個購買權重以標簽的形式標記在用戶購買信息中。其中，該購買權重可以根據產品的價格以及購買的數量加以確定，對具體的權重值的確定方式需要根據網站中產品的實際情況具體確定，本專利技術實施例不做具體限定。102、統計預置時間段內單位用戶的用戶瀏覽信息和用戶購買信息。在判斷用戶的價值過程中，用戶的行為都是有時效性的，因此，本專利技術實施例是通過將101中獲取的用戶瀏覽信息和用戶購買信息以生成的時間順序進行排序，在評價某個單位用戶的用戶價值時，首先要確定一個時間區間，根據該時間區間內用戶所生成的用戶瀏覽信息和用戶購買信息來評價該用戶的用戶價值。在本專利技術實施例中，提供評價用戶價值的時間區間設置功能，通過預置時間段來評價單位用戶在該時間段內針對該網站所具有的價值。通過增加時間軸的判斷維度，可以避免由于通過平均計算用戶數據所造成的評價偏差。例如，一個用戶在很久之前所產生的瀏覽、購買記錄，在判斷該用戶的近期用戶價值時，就不應該統計為有效數據內容。需要說明的是，本專利技術實施例中的單位用戶可以是指代一個用戶，也可以是指具有相互關聯的多個用戶，而不限定為一臺客戶端。例如，用戶A在網站中注冊有兩個賬戶，而這兩個賬戶中的部分信息是相同的，如個人信息、付款信息、地址信息等等，這樣在預置時間段內的若統計到了這兩個賬戶的信息，則視為同一個用戶進行的操作，將用戶瀏覽信息和用戶購買信息合并統計加以處理。如此便可最大限度的確定用戶瀏覽信息和用戶購買信息為同一用戶個體的行為信息。103、確定單位用戶在預置時間段內的活躍系數。在確定了預置時間段內的單位用戶的本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種用戶價值的評價方法，其特征在于，所述方法包括：獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息，其中，所述用戶瀏覽信息標注有價格權重標簽，所述用戶購買信息標注有購買權重標簽；統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數，所述活躍系數是用戶瀏覽信息和用戶購買信息在預置時間段內的分布情況；利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值。

【技術特征摘要】
1.一種用戶價值的評價方法，其特征在于，所述方法包括：獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息，其中，所述用戶瀏覽信息標注有價格權重標簽，所述用戶購買信息標注有購買權重標簽；統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數，所述活躍系數是用戶瀏覽信息和用戶購買信息在預置時間段內的分布情況；利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取產品的用戶瀏覽信息和用戶購買信息包括：根據產品劃分所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；根據所述產品的產品價格以及所述用戶瀏覽信息的數量計算所述價格權重標簽；根據購買產品用戶的數量以及單位用戶購買的產品的數量計算所述購買權重標簽；在所述用戶瀏覽信息上標注所述價格權重標簽；在所述用戶購買信息上標注所述購買權重標簽。3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述統計預置時間段內單位用戶的所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息包括：獲取用戶設置的所述預置時間段；根據所述預置時間段提取所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息；按照單位用戶統計所述用戶瀏覽信息和所述用戶購買信息。4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數包括：確定在所述預置時間段內所述單位用戶最后一次用戶瀏覽信息或用戶購買信息生成的時間；根據所述時間以及所述單位用戶的用戶瀏覽信息和用戶購買信息的數量計算所述單位用戶在預置時間段內的活躍系數。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述價格權重標簽和所述購買權重標簽以及所述活躍系數計算所述單位用戶在預置時間段內的用戶價值包括：根據預置單位用戶的基礎價值，累加所述單位用戶在預置時間段內所有用戶瀏覽信息和用戶購買信息的加權基礎價值，所述加權基礎價值為所述基礎價值乘以價格權重標簽或購買權重標簽中的權重值的運算結果；將所述加權基礎價值乘以所述活躍系數得到所述單位用戶在預置時間內的用戶價值。6.一種用戶價值的評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取單元，用于獲...

【專利技術屬性】
技術研發人員：李雪怡，
申請(專利權)人：北京國雙科技有限公司，
類型：發明
國別省市：北京,11