產(chǎn)品燈位的測試方法及檢測系統(tǒng)技術方案

本發(fā)明專利技術公開涉及產(chǎn)品生產(chǎn)線測試領域，具體涉及一種產(chǎn)品燈位的測試方法及檢測系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。

【技術實現(xiàn)步驟摘要】
產(chǎn)品燈位的測試方法及檢測系統(tǒng)
本專利技術涉及產(chǎn)品生產(chǎn)線測試領域，具體涉及一種產(chǎn)品燈位的測試方法及檢測系統(tǒng)。
技術介紹
隨著科技的進步，工廠生產(chǎn)規(guī)模的擴大，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品的燈位經(jīng)常出現(xiàn)不良現(xiàn)象，由于生產(chǎn)量比較大，一批產(chǎn)品中出現(xiàn)幾個或幾十個燈位不良品，很難被產(chǎn)線員工檢測到，這種燈位不良品出廠之后往往被客戶投訴導致賠款，造成重大經(jīng)濟損失。針對上述問題，產(chǎn)線現(xiàn)有的檢測燈位的方法需要在黑暗環(huán)境下，檢測亮點的個數(shù)，從而判斷燈位是否正常，這種裝置的識別率較低，并且測試的結果并不正確，導致燈位不良品繼續(xù)流出產(chǎn)線，影響了生產(chǎn)的速度與效率。
技術實現(xiàn)思路
本專利技術的目的在于提供一種產(chǎn)品燈位的測試方法及檢測系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中，對燈位的檢測效率低，并且檢測的結構精準度不高，導致不良產(chǎn)品流入市場后出現(xiàn)被投訴和賠償?shù)膯栴}。為解決上述的技術問題，本專利技術采用以下技術方案：一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。進一步的，所述對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，具體是對圖片的灰度進行處理，采用robert算子進行邊緣檢測，檢測到邊緣之后對圖片進行腐蝕，然后對腐蝕過的圖像進行聚類和填充，使邊緣圖像更加清晰，去除聚團灰度值小于1600的部分，最終得到形態(tài)濾波后的圖片。進一步的，所述利用灰度值找出圖片上燈位的位置，具體是對形態(tài)濾波后的圖片分別進行行掃描和列掃描，分別計算出每一行和每一列的灰度值的總和，找到最大值的幾行和幾列，行與列的交叉點即為燈位的位置。進一步的，所述燈位信息包括亮度和距離。進一步的，所述用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達95％以上則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于95％，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，基于MATLAB2016A平臺搭建檢測系統(tǒng)；步驟二，通過圖像數(shù)據(jù)采集模塊控制攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟三，通過數(shù)據(jù)處理模塊對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟四，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟五，通過圖像切割模塊對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟六，通過相似度對比模塊對用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。一種產(chǎn)品燈位的測試系統(tǒng)，該檢測系統(tǒng)是基于MATLAB2016A平臺搭建的，包括以下模塊：用于定位攝像頭、程序打開攝像頭和拍照保存的圖像數(shù)據(jù)采集模塊，用于灰度處理、邊緣檢測、燈位位置定位的數(shù)據(jù)處理模塊，用于行方向像素點計算、列方向像素點計算、閾值切割的圖像切割模塊，用于維度計算，像素點計算，相似度比較圖片的相似度對比模塊，用于結果輸出的信息輸出模塊。與現(xiàn)有技術相比，本專利技術的有益效果是：本專利技術控制攝像頭進行拍照，然后利用圖像定位和圖像切割程序，把燈位部分切割出來，與事先保存好的燈位圖片進行對比，如果相同則為PASS，如果不同，則為FAIL，能夠有效地檢測出生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的不良品，提高生產(chǎn)測試效率，降低出廠不良品的概率，降低人力成本，提高利潤值。附圖說明圖1為本專利技術產(chǎn)品燈位的測試方法的流程示意圖。具體實施方式為了使本專利技術的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本專利技術進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術，并不用于限定本專利技術。圖1示出了本專利技術產(chǎn)品燈位的測試方法的一個實施例：一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。根據(jù)本專利技術產(chǎn)品燈位的測試方法的另一個實施例：一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片，具體是對圖片的灰度進行處理，采用robert算子進行邊緣檢測，檢測到邊緣之后對圖片進行腐蝕，然后對腐蝕過的圖像進行聚類和填充，使邊緣圖像更加清晰，去除聚團灰度值小于1600的部分，最終得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。根據(jù)本專利技術產(chǎn)品燈位的測試方法的另一個實施例：一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片，具體是對圖片的灰度進行處理，采用robert算子進行邊緣檢測，檢測到邊緣之后對圖片進行腐蝕，然后對腐蝕過的圖像進行聚類和填充，使邊緣圖像更加清晰，去除聚團灰度值小于1600的部分，最終得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置，具體是對形態(tài)濾波后的圖片分別進行行掃描和列掃描，分別計算出每一行和每一列的灰度值的總和，找到最大值的幾行和幾列，行與列的交叉點即為燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。根據(jù)本專利技術產(chǎn)品燈位的測試方法的另一個實施例：一種產(chǎn)品燈位的測試方法，包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片，具體是對圖片的灰度進本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術保護點】
一種產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。

【技術特征摘要】
1.一種產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于包括以下步驟：步驟一，通過攝像頭對待測產(chǎn)品通電后的燈位進行瞬時抓拍；步驟二，對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，得到形態(tài)濾波后的圖片；步驟三，對形態(tài)濾波后的圖片掃描，利用灰度值找出圖片上燈位的位置；步驟四，對圖片進行剪切，將所有燈位剪切下來，并將剪切下來的燈位圖片和相應的燈位信息關聯(lián)；步驟五，用預先保存好的合格燈位圖片根據(jù)對應的位置和剪切下來的燈位圖片進行像素點掃描對比，如果兩張圖片的相似度達到合格標準，則產(chǎn)品燈位信息合格，產(chǎn)品通過，如果兩張圖片的相似度低于合格標準，則產(chǎn)品燈位信息不合格，產(chǎn)品不通過。2.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于：所述對攝像頭瞬時抓拍的圖片進行預處理，具體是對圖片的灰度進行處理，采用robert算子進行邊緣檢測，檢測到邊緣之后對圖片進行腐蝕，然后對腐蝕過的圖像進行聚類和填充，使邊緣圖像更加清晰，去除聚團灰度值小于1600的部分，最終得到形態(tài)濾波后的圖片。3.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于：所述利用灰度值找出圖片上燈位的位置，具體是對形態(tài)濾波后的圖片分別進行行掃描和列掃描，分別計算出每一行和每一列的灰度值的總和，找到最大值的幾行和幾列，行與列的交叉點即為燈位的位置。4.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于：所述燈位信息包括亮度和距離。5.根據(jù)權利要求1所述的產(chǎn)品燈位的測試方法，其特征在于：所述用預先保存好...

【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：姜騰飛，全成根，朱明輝，
申請(專利權)人：太倉市同維電子有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：江蘇,32