中國未來人口數預測法制造技術

本發明專利技術實施例公開了一種中國未來人口數預測法，所述方法包括：人口死亡率模型，基礎數據校正模塊，總和生育率模塊，國際人口凈遷移模塊，計算模塊，誤差分析模塊，全面二孩政策與否對比模塊。本發明專利技術方法具有執行速度快，通過Leslie矩陣預測中國未來的人口數及年齡結構，計算出的死亡人數與中國國家統計局網站對比，2001?2015年最大誤差3.31%,平均誤差1.81%，低于美國人口普查局網站上公布的7.23%及3.8%。

Forecasting the population of China in the future

The embodiment of the invention discloses a Chinese future population forecast method, the method includes: a population mortality model, the correction module of basic data, the fertility rate module sum, international net population migration module, calculation module, error analysis module, a comprehensive two child policy and the ratio of module. This method has the advantages of fast execution, through Leslie matrix prediction Chinese future population and age structure, the number of deaths was calculated with the Chinese website of the National Bureau of statistics in 2015 2001 comparison, the maximum error is 3.31%, the average error is 1.81%, lower than the 7.23% and 3.8% U.S. Census Bureau released on the website.

【技術實現步驟摘要】
中國未來人口數預測法
本專利技術涉及社會人口與計生領域，具體涉及一種中國未來人口數預測法。
技術介紹
中國是世界上人口最多的國家，2015年時總人口占世界人口的19.6%，生育率更顯著影響未來的人口，所以需要準確的人口預測，偏差過大的總和生育率假設不利于中國未來戰略規劃。然而，準確預測中國未來人口面臨諸多挑戰，改革開放帶來各方面的變化，經濟高速發展，城市化率提高使得人口流動頻繁，十二五時期，中國流動人口平均每年增長約800萬人，2015年末達到2.45億人，2015年11月11日，衛計委發布的《中國流動人口發展報告2015》顯示，中國流動人口呈持續增長態勢。根據城鎮化、工業化進程和城鄉人口變動趨勢預測，到2020年，中國流動遷移人口將逐步增長到2.91億，每年約增長600萬人左右，更多的流動人口導致人口統計更多的誤差。城鎮人口比例自2000年以來，每年上升至少1%，2015年末，城鎮人口比例達到57.35%。2010年人口普查與2000年對比，平均結婚年齡推遲2.82歲，第一次婚育年齡也推遲了2歲。不要孩子的家庭與多孩（3個以上）的家庭比例與10年前也發生了變化。自2000年以來，多名中國人口研究學者預測中國未來的人口數，基于灰色PSO_BP人口預測模型（蔣若凡，2011）做了較準確的預測，:基于leslie矩陣和arma模型的口預測的隨機方法（任強，2011），Logistic模型法(閻慧臻,2008),基于雙線性模型(虞力2014)，ARIMA與指數平滑法（涂雄苓2009），改進的動態GM_1_1_模型(李富榮2013),*年齡移算法(蔣遠營2012)*復合模型(段克峰2012),回歸法（朱艷偉2010；朱興造2009），還有（陳衛2006），（席瑋2015）,美國人口普查局（http://www.census.gov/）動態、長期對世界各國人口進行預測，在線提供各種歷史及未來預測的人口數據。與中國統計局年度公報的人口數據對比，上述的人口預測出現較大的誤差，未來十年后的總人口誤差在1000萬以上。誤差來源于死亡人口，出生人口、基礎人口數據及人口的國際凈遷移。為解決人口預測誤差大的問題，本專利技術針對中國人口的特點：人口多，各個年齡別的人口數據樣本多，較詳細的歷史人口數據短，1990年人口普查的數據質量好，計劃生育政策影響等等，提出年齡別死亡率時間衰減函數模型，該模型僅依賴1990年及2000年的年齡別性別死亡率數據，并以1990年人口普查結果為基礎數據，根據漏報的數據對0-6歲年齡段的兒童數進行修復，還利用2000年,2010年人口普查數據對1990年的90-100歲的年齡、性別的人口及死亡率進行推演補數，此外假設2000年后的總和生育率為1.6，根據中國統計局的公報的出生人口數，對2009-2012的總和生育率做了1.5的修正。同時考慮了人口國際凈遷移。數據結果表明：2001-2015年累計的出生誤差及死亡誤差為77萬、-12萬，精度遠高于美國人口普查局的-451萬及-234萬。
技術實現思路
本專利技術實施例所要解決的技術問題在于，提供一種對中國未來人口數預測法，利用校正后的人口基礎數據、創建的死亡率模型、通過假設的總和生育率數據、國際人口凈遷移數據及Leslie矩陣，預測中國未來人口數，具有執行速度快，人口預測精度高的技術效果及社會效果。為了解決上述技術問題，本專利技術實施例提出了一種中國未來人口數預測法，利用校正后的人口基礎數據、創建的死亡率模型、通過假設的總和生育率數據、國際人口凈遷移數據及Leslie矩陣，所述方法包括：基礎人口數據校正模塊死亡率模型建立模塊總和生育率假設模塊利用Leslie矩陣計算未來人口模塊誤差分析模塊國家全面二孩政策與否對比模塊。計算機程序實現步驟：(1)數據庫：基礎人口數據表，總和生育率表，死亡率基礎表，國際人口凈遷移表(2)運算程序：利用Leslie矩陣計算全面二孩政策與否的未來至2100年中國人口數據(3)服務程序：將數據在網站上展示。附圖說明圖1為本專利技術的流程圖。圖2為本專利技術的基礎人口數據校正模塊流程圖。圖3為本專利技術的死亡率模型建立模塊的流程圖。圖4為本專利技術的總和生育率假設的流程圖。圖5為本專利技術的利用Leslie矩陣計算未來人口的流程圖。圖6為本專利技術的誤差分析的流程圖。圖7為本專利技術的國家全面二孩政策與否對比的流程圖。圖8為本專利技術的計算機程序實現的流程圖。圖9為本專利技術的數據補充前后人口金字塔圖。圖10為本專利技術的1990年及2000年年齡性別死亡率的曲線圖。圖11為本專利技術的總和生育率假設的曲線圖。圖12為本專利技術的美國人口普查暑官網的誤差分析的曲線圖。圖13為本專利技術的誤差分析的曲線圖。圖14為本專利技術的非全面二孩政策人口預測總人口數的曲線圖。圖15為本專利技術的出生人口數與死亡人口數的曲線圖。圖16為本專利技術的撫養比與贍養比的曲線圖。圖17為本專利技術的人均壽命與年齡中位數的曲線圖。圖18為本專利技術的全面二孩政策與否的總人口對比圖。圖19為本專利技術的全面二孩政策與否的2020,2030,2050,2080的對比人口金字塔圖。圖20為本專利技術的全面二孩政策與否的撫養比與贍養比對比圖。具體實施方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互結合，下面結合附圖和具體實施例對本專利技術作進一步詳細說明。本專利技術實施例提供了一種中國未來人口數預測法，利用校正后的人口基礎數據、創建的死亡率模型、通過假設的總和生育率數據、國際人口凈遷移數據及Leslie矩陣，預測中國未來人口數，下面就結合附圖和具體實施例來對本專利技術提供的技術方案進行詳細描述。請參照圖1至圖20，本專利技術實施例的中國未來人口數預測法主要包括:基礎人口數據校正模塊S1，死亡率模型建立模塊S2，總和生育率假設模塊S3，利用Leslie矩陣計算未來人口模塊S4，誤差分析模塊S5，國家全面二孩政策與否對比模塊S6，計算機程序實現系統S7?；A人口數據校正模塊S11990年人口普查數據校正S101，具體為，以1990年人口普查數據為基礎,包括人口的年齡性別結構、分年齡生育率和分年齡性別死亡率，根據1990年底全國人口數據總量11433萬（崔紅艷,2000）,中國的四次以后的人口普查截止日期為10月30日，需要對1990年12月31日的數據進行調整:根據2000年人口普查的數據及1991-1999年國家統計公報的數據，推算1990年至1991年各年齡段的人口月增數，根據人口月增數推算1990年12月31日的各年齡性別的人口總數假設px,g為1990年人口普查年齡為x的g性人口數，Δpx,g為1990年至1991年年齡為x的g性人口數增加數，則1990年12月31日年齡為x的g性人口數為px,g+Δpx,g/6其中x=1,2,…,100,g=男，女。0~6歲兒童數據校正S102，具體為通過（張為民，崔紅艷,2000）2000年人口普查數據分析，將漏報的兒童數據平均分配到0~6兒童數據上并保持性別比表1年齡1990普查男性人口1990普查女性人口男性糾正數女性糾正數男性人口女性人口0122510971181051343120211230110311810613491209212671151122110138912613126811本文檔來自技高網...

【技術保護點】
一種中國未來人口數預測法，利用校正后的人口基礎數據、創建的死亡率模型、通過假設的總和生育率數據、國際人口凈遷移數據及Leslie矩陣，預測中國未來人口數，包含以下模塊：基礎人口數據校正模塊，死亡率模型建立模塊，總和生育率假設模塊，利用Leslie矩陣計算未來人口模塊，誤差分析模塊，國家全面二孩政策前后對比模塊，其特征在于，利用兩個不同年份的年齡別性別的死亡率數據構造未來年齡別性別的死亡率計算模型。

【技術特征摘要】
1.一種中國未來人口數預測法，利用校正后的人口基礎數據、創建的死亡率模型、通過假設的總和生育率數據、國際人口凈遷移數據及Leslie矩陣，預測中國未來人口數，包含以下模塊：基礎人口數據校正模塊，死亡率模型建立模塊，總和生育率假設模塊，利用Leslie矩陣計算未來人口模塊，誤差分析模塊，國家全面二孩政策前后對比模塊，其特征在于，利用兩個不同年份的年齡別性別的死亡率數據構造未來年齡別性別的死亡率計算模型。2.如權利1要求所述的一種中國未來人口數預測法，其特征在于，死亡率模型中，年份為t,年齡為x的男性中心死亡率表示為：m(x,t)=m(x,t0)*exp(ln(m(x,t1)/m(x,t0))/(t1-t0)*(t-t0))其中：t0,t1為年份，m(x,t0),m(x,t1)為年齡為x的男性，年份分別t0,t1的中心死亡率年份為t,年齡為x的女性中心死亡率表示如同上式。3.如權利1要求所述的一種中國未來人口數預測法，其特征在于，基礎人口數據校正模塊中，利用1990年人口普查數據，計算1990年12月31日的年齡、性別數據，校正0~6歲兒童數據及回補90~100歲人口數據。...

【專利技術屬性】
技術研發人員：程在舒，
申請(專利權)人：程在舒，
類型：發明
國別省市：廣東,44