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    一種高效的建筑能耗分析系統技術方案

    技術編號:16606161 閱讀:50 留言:0更新日期:2017-11-22 16:10
    本發明專利技術提供了一種高效的建筑能耗分析系統,包括建筑能耗分類模塊、建筑能耗數據獲取模塊、建筑能耗數據處理模塊和建筑能耗分析模塊,所述建筑能耗分類模塊用于將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,所述供暖能耗為用于建筑物供暖而產生的能耗,所述非供暖能耗為建筑物消耗的除供暖之外的所有能耗,所述建筑能耗數據獲取模塊用于獲取建筑的能耗數據,所述建筑能耗數據處理模塊用于對獲取的建筑能耗數據進行處理,所述建筑能耗分析模塊用于根據處理結果對建筑能耗情況進行分析。本發明專利技術的有益效果為:通過將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,便于對南方的建筑和夏季不需要采暖時情況進行區分,提高了建筑能耗分析效率,實現了建筑能耗科學分析。

    An efficient building energy consumption analysis system

    The present invention provides an analysis system of high building energy consumption, building energy consumption including building energy consumption classification module, data acquisition module, data processing module of building energy consumption and building energy consumption analysis module, the classification module for building energy consumption of building energy consumption for heating energy consumption and non heating energy consumption, energy consumption of the heating energy consumption for heating buildings and, all except outside the heating energy consumption of heating energy consumption for non consumption of the building, the building energy consumption data acquisition module is used for building energy consumption data acquisition, the data processing module is used for building energy consumption of building energy consumption data acquisition, the building energy consumption analysis module is used for processing according to the results of building energy consumption situation analysis. The beneficial effect of the invention is that the building energy consumption can be divided into heating energy consumption and non heating energy consumption, so as to distinguish the South Building and the summer without heating, improve the efficiency of the building energy consumption analysis, and realize the scientific analysis of the building energy consumption.

    【技術實現步驟摘要】
    一種高效的建筑能耗分析系統
    本專利技術涉及能耗分析
    ,具體涉及一種高效的建筑能耗分析系統。
    技術介紹
    隨著社會的進步和科學技術的發展,人們對能源的依賴逐漸增加,能源問題越來越成為世界十分關注的問題。建筑能耗作為能源消耗的重要組成部分,占能源消耗的總比例逐年增加,如何科學有效地推進建筑節能工作,控制建筑能耗增長,對建筑能耗進行分析就顯得尤為重要。而現有的建筑能耗分析技術中,不能對建筑能耗進行有效分類,導致建筑能耗分析不準確,效率低下,如何提高建筑能耗分析水平和效率成為亟待解決的問題。
    技術實現思路
    針對上述問題,本專利技術旨在提供一種高效的建筑能耗分析系統。本專利技術的目的采用以下技術方案來實現:提供了一種高效的建筑能耗分析系統,包括建筑能耗分類模塊、建筑能耗數據獲取模塊、建筑能耗數據處理模塊和建筑能耗分析模塊,所述建筑能耗分類模塊用于將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,所述供暖能耗為用于建筑物供暖而產生的能耗,所述非供暖能耗為建筑物消耗的除供暖之外的所有能耗,所述建筑能耗數據獲取模塊用于獲取建筑的能耗數據,所述建筑能耗數據處理模塊用于對獲取的建筑能耗數據進行處理,所述建筑能耗分析模塊用于根據處理結果對建筑能耗情況進行分析。本專利技術的有益效果為:通過將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,便于南方的建筑和夏季不需要采暖時情況進行區分,提高了建筑能耗分析效率,實現了建筑能耗的科學分析。附圖說明利用附圖對本專利技術作進一步說明,但附圖中的實施例不構成對本專利技術的任何限制,對于本領域的普通技術人員,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本專利技術的結構示意圖;附圖標記:建筑能耗分類模塊1、建筑能耗數據獲取模塊2、建筑能耗數據處理模塊3、建筑能耗分析模塊4。具體實施方式結合以下實施例對本專利技術作進一步描述。參見圖1,本實施例的一種高效的建筑能耗分析系統,包括建筑能耗分類模塊1、建筑能耗數據獲取模塊2、建筑能耗數據處理模塊3和建筑能耗分析模塊4,所述建筑能耗分類模塊1用于將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,所述供暖能耗為用于建筑物供暖而產生的能耗,所述非供暖能耗為建筑物消耗的除供暖之外的所有能耗,所述建筑能耗數據獲取模塊2用于獲取建筑的能耗數據,所述建筑能耗數據處理模塊3用于對獲取的建筑能耗數據進行處理,所述建筑能耗分析模塊4用于根據處理結果對建筑能耗情況進行分析。本實施例通過將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,便于對南方的建筑和夏季不需要采暖時情況進行區分,提高了建筑能耗分析效率,實現了建筑能耗的科學分析。優選的,所述建筑能耗數據獲取模塊2包括基本信息獲取子模塊、供暖能耗統計子模塊和建筑監測子模塊,所述基本信息獲取子模塊用于獲取建筑的基本信息,所述基本信息包括建筑面積和建筑樓層,所述供暖能耗統計子模塊用于獲取建筑的供暖能耗,所述建筑監測子模塊用于獲取建筑的非供暖能耗。本優選實施例建筑能耗數據獲取模塊獲取了建筑的基本信息、供暖能耗和非供暖能耗,為后續數據處理和能耗分析奠定了基礎。優選的,所述建筑能耗數據處理模塊3包括第一建筑能耗處理子模塊和第二建筑能耗處理子模塊,所述第一建筑能耗處理子模塊對建筑的能耗數據進行初步處理,所述第二建筑能耗處理子模塊用于根據初步處理結果對建筑的能耗數據進行二次處理。所述對建筑的能耗數據進行初步處理,具體為:根據建筑樓層以及建筑的供暖能耗和非供暖能耗計算建筑的單層供暖能耗和單層非供暖能耗,根據建筑面積以及建筑的供暖能耗和非供暖能耗計算建筑的單位面積供暖能耗和單位面積非供暖能耗。所述對建筑的能耗數據進行二次處理,包括對單棟建筑的能耗數據進行二次處理和對建筑群的能耗數據進行二次處理;所述對單棟建筑的能耗數據進行二次處理,具體為:建立單棟建筑能耗因子:上述式子中,p表示單棟建筑能耗因子,z1表示建筑的單層供暖能耗,z2表示建筑的單層非供暖能耗,M表示建筑的樓層數。本優選實施例建筑能耗數據處理模塊對單棟建筑和建筑群的能耗情況進行分析,提高了建筑能耗分析系統的適用范圍和領域,通過建立單棟建筑能耗因子,建立起建筑能耗和樓層的關系,評價更為科學,而采用單棟建筑能耗因子能夠更加直觀的對單棟建筑的能耗進行分析。優選的,所述對建筑群的能耗數據進行二次處理,具體為:(1)建立第一能耗因子:上述式子中,dy表示建筑群的第一能耗因子,xi表示第i棟建筑的單位面積供暖能耗,yi表示第i棟建筑的單位面積供暖能耗,N表示建筑群的建筑數量;(2)建立第二能耗因子:上述式子中,de表示建筑群的第二能耗因子,Si表示第i棟建筑的建筑面積;(3)根據第一能耗因子和第二能耗因子計算建筑群能耗因子:上述式子中,q表示建筑群能耗因子,m表示建筑群的面積因子。本優選實施例通過建立建筑群能耗因子對建筑能耗情況進行分析,分析結果更加直觀準確,具體的,建筑群能耗因子根據第一能耗因子和第二能耗因子得到,第一能耗因子考慮了建筑的平均能耗情況,第二能耗因子考慮了建筑的建筑面積權重情況,通過引入面積因子,提高了建筑群能耗因子的穩定性和可靠性。優選的,所述建筑群的面積因子采用以下方式獲取:(1)根據建筑的單位面積供暖能耗和單位面積非供暖能耗計算各棟建筑的單位面積總能耗;(2)去除建筑單位面積總能耗數據中的最大值和最小值,將得到的單位面積總能耗w(1),w(2),…,w(N-2)按照遞增順序排列,(3)設定面積因子的初始值:w′=med{w(i)|i=1,2,…,N-2}上述式子中,w′表示面積因子的初始值,med{w(i)|i=1,2,…,N-2}表示取w(i)的中位值;(4)對w′進行更新,得到更新的面積因子:上述式子中,m表示面積因子的更新值,w′(i)根據w(i)計算:其中,σ′=med{|w(i)-w′||i=1,2,…,N-2},med{|w(i)-w′||i=1,2,…,N-2}表示取|w(i)-w′|的中位值。本優選實施例在計算面積因子過程中,排除了極端數據的影響,且對面積因子進行更新,降低了離群值對結果的影響,能夠更加真實地反映建筑能耗實際情況。優選的,所述對建筑能耗情況進行分析,采用以下方式進行:單棟建筑能耗因子越小,表明單棟建筑能耗越小,建筑群能耗因子越小,表明建筑群的能耗越小。本優選實施例建筑能耗分析模塊根據單棟建筑能耗因子和建筑群能耗因子對建筑能耗情況進行分析,實現了建筑能耗的高效分析,為建筑能耗分類管理和建筑節能提供了有力支持。選取5個住宅小區,采用本專利技術高效的建筑能耗分析系統對住宅小區建筑能耗情況進行分析,5個住宅小區記為住宅小區1、住宅小區2、住宅小區3、住宅小區4、住宅小區5,對能耗分析效率和能耗分析成本進行統計,同現有建筑能耗分析系統相比,產生的有益效果如下表所示:能耗分析效率提高能耗分析成本降低住宅小區129%21%住宅小區227%23%住宅小區326%25%住宅小區425%27%住宅小區524%29%最后應當說明的是,以上實施例僅用以說明本專利技術的技術方案,而非對本專利技術保護范圍的限制,盡管參照較佳實施例對本專利技術作了詳細地說明,本領域的普通技術人員應當理解,可以對本專利技術的技術方案進行修改或者等同替換,而不脫離本專利技術技術方案的實質和范圍。本文檔來自技高網...
    一種高效的建筑能耗分析系統

    【技術保護點】
    一種高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,包括建筑能耗分類模塊、建筑能耗數據獲取模塊、建筑能耗數據處理模塊和建筑能耗分析模塊,所述建筑能耗分類模塊用于將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,所述供暖能耗為用于建筑物供暖而產生的能耗,所述非供暖能耗為建筑物消耗的除供暖之外的所有能耗,所述建筑能耗數據獲取模塊用于獲取建筑的能耗數據,所述建筑能耗數據處理模塊用于對獲取的建筑能耗數據進行處理,所述建筑能耗分析模塊用于根據處理結果對建筑能耗情況進行分析。

    【技術特征摘要】
    1.一種高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,包括建筑能耗分類模塊、建筑能耗數據獲取模塊、建筑能耗數據處理模塊和建筑能耗分析模塊,所述建筑能耗分類模塊用于將建筑能耗分為供暖能耗和非供暖能耗,所述供暖能耗為用于建筑物供暖而產生的能耗,所述非供暖能耗為建筑物消耗的除供暖之外的所有能耗,所述建筑能耗數據獲取模塊用于獲取建筑的能耗數據,所述建筑能耗數據處理模塊用于對獲取的建筑能耗數據進行處理,所述建筑能耗分析模塊用于根據處理結果對建筑能耗情況進行分析。2.根據權利要求1所述的高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,所述建筑能耗數據獲取模塊包括基本信息獲取子模塊、供暖能耗統計子模塊和建筑監測子模塊,所述基本信息獲取子模塊用于獲取建筑的基本信息,所述基本信息包括建筑面積和建筑樓層,所述供暖能耗統計子模塊用于獲取建筑的供暖能耗,所述建筑監測子模塊用于獲取建筑的非供暖能耗。3.根據權利要求2所述的高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,所述建筑能耗數據處理模塊包括第一建筑能耗處理子模塊和第二建筑能耗處理子模塊,所述第一建筑能耗處理子模塊對建筑的能耗數據進行初步處理,所述第二建筑能耗處理子模塊用于根據初步處理結果對建筑的能耗數據進行二次處理。4.根據權利要求3所述的高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,所述對建筑的能耗數據進行初步處理,具體為:根據建筑樓層以及建筑的供暖能耗和非供暖能耗計算建筑的單層供暖能耗和單層非供暖能耗,根據建筑面積以及建筑的供暖能耗和非供暖能耗計算建筑的單位面積供暖能耗和單位面積非供暖能耗。5.根據權利要求4所述的高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,所述對建筑的能耗數據進行二次處理,包括對單棟建筑的能耗數據進行二次處理和對建筑群的能耗數據進行二次處理;所述對單棟建筑的能耗數據進行二次處理,具體為:建立單棟建筑能耗因子:上述式子中,p表示單棟建筑能耗因子,z1表示建筑的單層供暖能耗,z2表示建筑的單層非供暖能耗,M表示建筑的樓層數。6.根據權利要求5所述的高效的建筑能耗分析系統,其特征在于,所述對建筑群的能耗數據進行二次處理,具體為:(1)建立第一能耗因子:

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:潘金文
    申請(專利權)人:潘金文
    類型:發明
    國別省市:廣東,44

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