一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群制造技術

本發明專利技術提供了一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，所述診療決策服務器集群集群包括用戶交互服務器、分析決策服務器以及數據服務器，所述用戶交互服務器用于與診療決策終端進行數據交互并進行用戶管理，所述分析決策服務器用于為用戶提供診療決策服務，所述數據服務器用于進行數據處理，其中設置有鼻咽癌數據庫進行交互；所述分析決策服務器包括括第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和/或第五診療模塊，所述第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和第五診療模塊分別使用不同的診療決策模型。本發明專利技術能夠為用戶提供基于人工智能的精準的智能診斷決策服務，具備廣闊的使用前景。

【技術實現步驟摘要】
一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群
本專利技術涉及醫療領域，尤其涉及一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群。
技術介紹
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能醫療是其在醫療領域的擴展應用。目前人工智能醫療主要包括虛擬助理、醫療大數據、醫學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片等方面。現有出現醫療相關智能系統包括IBM公司Watson機器人、中山眼科中心“CC—Cruiser先天性白內障人工智能平臺”等。但是，現有的人工智能醫療系統未有如鼻咽癌的這類專科醫療領域的智能系統，以Watson機器人為例，其功能相對齊全，可覆蓋多種常見腫瘤，但對目前一些我國常見的特色的癌癥專科領域深入不足。而除去Watson機器人之外，國內一些職能平臺等系統功能較為單一，主要針對某一特定小范圍疾病或檢查項目，遠不能達到系統化輔助診療的效果。鼻咽癌是廣東省地方特色癌種，復發和轉移是主要死因，精準預測復發轉移并指導個體化治療是提高療效的關鍵，而如何基于智能化的數據分析并由此進行精準的決策是目前亟待解決的問題。
技術實現思路
為了解決上述問題，本專利技術提供一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群。本專利技術是以如下技術方案實現的：一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，所述診療決策服務器集群包括用戶交互服務器、分析決策服務器以及數據服務器，所述用戶交互服務器用于與診療決策終端進行數據交互并進行用戶管理，所述分析決策服務器用于為用戶提供診療決策服務，所述數據服務器用于進行數據處理，其中設置有鼻咽癌數據庫進行交互；所述分析決策服務器包括括第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和/或第五診療模塊，所述第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和第五診療模塊分別使用不同的診療決策模型。進一步地，所述第一診療模塊基于第一模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第一模型以第一數據為數據源。進一步地，所述第二診療模塊基于第二模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第二模型以第二數據為數據源。進一步地，所述第三診療模塊基于第三模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第三模型以基因數據為數據源。進一步地，所述第四診療模塊基于第四模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第四模型以鼻咽癌數據庫中第一數據、第二數據以及第三數據中的多種數據為研究對象，為用戶進行診療決策指導。進一步地，所述第五診療模塊基于第五模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第五模型以鼻咽癌數據庫中多組學數據為數據源，并基于神經網絡為用戶提供診療決策。進一步地，所述第四模型中包括公共發現模型，所述公共發現模型基于稀疏表達理論構建。進一步地，所述第四模型中包括公共發現模型，所述公共發現模型為在張量表達和矩陣表達下，面向張量描述的公共發現模型。本專利技術的有益效果是：本專利技術提供一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，能夠為用戶提供基于人工智能的精準的智能診斷決策服務，具備廣闊的使用前景。附圖說明圖1是本專利技術實施例提供的鼻咽癌數據庫示意圖；圖2是本專利技術實施例提供的第一模型的形成方法流程圖；圖3是本專利技術實施例提供的第二模型的構建方法流程圖；圖4是本專利技術實施例提供的第三模型的構建方法流程圖；圖5是本專利技術實施例提供的第四模型的構建方法流程圖；圖6是本專利技術實施例提供的對多維數據進行整合分析的方法流程圖；圖7是本專利技術實施例提供的第五模型的構建方法流程圖；圖8是本專利技術實施例提供的云系統示意圖；圖9是本專利技術實施例提供的分析決策服務器示意圖；圖10是本專利技術實施例提供的診療決策終端示意圖；圖11是本專利技術實施例提供的一種在線輔助診療系統中使用方法流程圖。具體實施方式為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本專利技術作進一步地詳細描述。本專利技術實施例提供一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策系統，為構建所述診療決策系統，本專利技術實施例首先構建鼻咽癌數據庫。具體地，本專利技術實施例中鼻咽癌數據庫的組成結構的設計是基于下述研究目的的考量：深入研究宏觀多模態圖像、臨床病理表型和微觀基因型之間的多尺度異構關聯關系，以期建立臨床表型和微觀基因型之間的聯動關系，從而完成對鼻咽癌從宏觀到微觀各個狀態的多尺度、多模態、大數據描述，建立可以精確、全面預測鼻咽癌發生遠處轉移及復發的預測模型。收集鼻咽癌患者臨床資料、影像資料和基因數據，建立大型的多源異構多組學數據庫，最終開發鼻咽癌大數據云端診療分析系統，并用于輔助指導精準治療。有鑒于此，本專利技術實施例中提供的鼻咽癌數據庫如圖1所示，包括臨床大數據庫和基因數據庫。具體地，所述臨床大數據庫中記錄有由臨床文字數字信息形成的第一數據以及根據臨床圖像信息提取并識別出的第二數據。其中，第一數據可以為文字和/或數字形式，所述第二數據可以為圖片和/或視頻形式，并以數字、二進制大對象、鏈接或多媒體的形式進行存儲，所述第一數據和第二數據可以作為一種多維可分析數據的數據源，供后續的診療決策使用。具體地，臨床大數據庫可以包括文字數字數據庫，所述文字數字數據庫用于存儲第一數據，其對應的臨床文字數字信息包括但不限于檢查檢驗報告、治療數據以及治療情況數據。具體地，所述檢查檢驗報告包括病歷數據，檢驗指標，病理、超聲、影像和/或核醫學等檢查檢驗報告；所述治療數據包括但不限于放療、化療、手術、靶向、生物治療和/或中醫治療，所述治療情況數據包括但不限于隨訪預后數據以及治療效果、并發癥數據。具體地，臨床大數據庫還可以包括圖像數據庫，所述圖像數據庫存儲第二數據，其對應的臨床圖像信息包括但不限于影像、放療靶區、超聲、核醫學、病理等各類臨床圖像。需要強調的是，鼻咽癌數據庫中的第一數據、第二數據和/或基因組學數據都伴隨其時間屬性一并記錄，所述時間屬性在各種診療決策中均具備一定作用，通過將各指標時間屬性納入診療決策的考量，能夠為患者生存預后提供依時的決策結果。在鼻咽癌數據庫的數據支持下，所述診療決策系統可以基于多種診療決策模型對鼻咽癌進行分析、預測和決策指導。在一個可行的實施例中，所述診療決策系統可以包括第一診療模塊，所述第一診療模塊可以基于第一模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導。所述第一模型以第一數據為數據源，所述第一模型的形成方法如圖2所示，包括：S1.對第一數據進行分析，將第一數據中各因素與患者的預后及治療效果進行關聯，去除相關性較強，共線性較高的因素。S2.篩選出對患者預后有確定顯著影響的特征因素，建立第一模型。S3.對第一模型進行驗證分析。所述第一模型可以以第一數據或第一數據中的某個或某幾個字段為輸入，以患者的預后指標為輸出，所述預后指標包括但不限于：n年生存率，以及腫瘤復發、轉移和/或并發癥；預后指標用于指示患者的最終結局以及鼻咽癌病情的發展趨勢。進一步地，在所述第一模型中可以在第一數據中獲取對患者預后具有指向性的指標及所述指標對應的權重。進一步地，隨著臨床大數據庫數據量的不斷擴張，以及各地的醫療本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，其特征在于，所述診療決策服務器集群包括用戶交互服務器、分析決策服務器以及數據服務器，所述用戶交互服務器用于與診療決策終端進行數據交互并進行用戶管理，所述分析決策服務器用于為用戶提供診療決策服務，所述數據服務器用于進行數據處理，其中設置有鼻咽癌數據庫進行交互；所述分析決策服務器包括括第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和/或第五診療模塊，所述第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和第五診療模塊分別使用不同的診療決策模型。

【技術特征摘要】
1.一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，其特征在于，所述診療決策服務器集群包括用戶交互服務器、分析決策服務器以及數據服務器，所述用戶交互服務器用于與診療決策終端進行數據交互并進行用戶管理，所述分析決策服務器用于為用戶提供診療決策服務，所述數據服務器用于進行數據處理，其中設置有鼻咽癌數據庫進行交互；所述分析決策服務器包括括第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和/或第五診療模塊，所述第一診療模塊、第二診療模塊、第三診療模塊、第四診療模塊和第五診療模塊分別使用不同的診療決策模型。2.根據權利要求1所述的一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，其特征在于：所述第一診療模塊基于第一模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第一模型以第一數據為數據源。3.根據權利要求1所述的一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器集群，其特征在于：所述第二診療模塊基于第二模型來提供鼻咽癌分析、預測和決策指導；所述第二模型以第二數據為數據源。4.根據權利要求1所述的一種鼻咽癌人工智能輔助診療決策服務器...

【專利技術屬性】
技術研發人員：陳明遠，蔡宏民，劉友平，陳佳洲，鄒雄，游瑞，
申請(專利權)人：中山大學，
類型：發明
國別省市：廣東,44