智能輔助處理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提供了智能輔助處理系統(tǒng)，涉及醫(yī)療領(lǐng)域，本發(fā)明專利技術(shù)所提供的智能輔助處理系統(tǒng)通過設(shè)置了數(shù)據(jù)服務(wù)器和診斷系統(tǒng)，使得系統(tǒng)能夠自動的對未診斷CT照片進行診斷，以便于醫(yī)生能夠直接看到經(jīng)過診斷的CT照片，簡化了醫(yī)生的操作，提高了使用的便捷性。

Intelligent assistant processing system and data access system

The invention provides an intelligent auxiliary processing system, which involves the medical field. The intelligent auxiliary processing system provided by the invention enables the system to automatically diagnose the undiagnosed CT photos by setting the data server and diagnostic system so that the doctor can directly see the diagnosed CT photos and simplify the doctor. Operation, improve the convenience of use.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
智能輔助處理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及醫(yī)療領(lǐng)域，具體而言，涉及智能輔助處理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
CT(ComputedTomography)，即電子計算機斷層掃描，它是利用精確準直的X線束、γ射線、超聲波等，與靈敏度極高的探測器一同圍繞人體的某一部位作一個接一個的斷面掃描，具有掃描時間快，圖像清晰等特點，可用于多種疾病的檢查；根據(jù)所采用的射線不同可分為：X射線CT(X-CT)、超聲CT(UCT)以及γ射線CT(γ-CT)等。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)的目的在于提供智能輔助處理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)。第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了智能輔助處理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)服務(wù)器和診斷系統(tǒng)；數(shù)據(jù)服務(wù)器的未診斷CT照片接收模塊，用于接收CT機所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或PACS系統(tǒng)所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或客戶端所發(fā)出的未診斷CT照片；并對接收到的未診斷CT照片和已診斷CT照片進行基本管理，基本管理包括:在接收到上位機指令時,查詢、存儲、刪除和修改指定的未診斷CT照片或已診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第一照片發(fā)送模塊，用于向診斷系統(tǒng)發(fā)送未診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第二照片發(fā)送模塊，用于向客戶端發(fā)送已診斷CT照片；診斷系統(tǒng)，用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)未診斷CT照片，生成對應(yīng)的已診斷CT照片，已診斷CT照片中攜帶有CT照片的病變屬性，病變屬性包括以下的一種或多種病變位置、病變嚴重程度和病變類型；病變位置包括：病變區(qū)域中心坐標(biāo)和病變大小；或病變位置包括：病變區(qū)域的邊界坐標(biāo)。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，智能輔助處理系統(tǒng)還包括：CT拍攝系統(tǒng)；CT拍攝系統(tǒng)包括CT機和PACS系統(tǒng)；CT機和PACS系統(tǒng)均與數(shù)據(jù)服務(wù)器通過局域網(wǎng)連接；CT機，用于對患者進行拍照,并生成未診斷CT照片；PACS系統(tǒng),用于從CT機獲取CT機所生成的未診斷CT照片,并對獲取到的未診斷CT照片進行基本管理；基本管理包括:在接收到上位機指令時,查詢、存儲、刪除和修改指定的未診斷CT照片；PACS系統(tǒng)同時與多個同一個醫(yī)院中的CT機連接。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，診斷系統(tǒng)包括分配引擎和計算設(shè)備；分配引擎同時與多個計算設(shè)備連接；分配引擎用于通過局域網(wǎng)與數(shù)據(jù)服務(wù)器連接，分配引擎，用于按照主動拉取的方式從數(shù)據(jù)服務(wù)器拉取未診斷CT照片；分配引擎，還用于根據(jù)當(dāng)前連接的各個計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值，判斷是否生成拉取請求，以從數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取未診斷CT照片；計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值是根據(jù)以下的一個或多個數(shù)值計算得到：計算設(shè)備的硬件條件和計算設(shè)備的當(dāng)前CPU占用量；分配引擎，還用于根據(jù)當(dāng)前連接的各個計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值，確定每個計算設(shè)備所分配的未診斷CT照片；計算設(shè)備，用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)分配到的未診斷CT照片，生成對應(yīng)的已診斷CT照片，已診斷CT照片中攜帶有CT照片的病變屬性，病變屬性包括以下的一種或多種病變位置、病變嚴重程度和病變類型；病變位置包括：病變區(qū)域中心坐標(biāo)和病變大??；或病變位置包括：病變區(qū)域的邊界坐標(biāo)。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器的第一照片發(fā)送模塊，具體用于在接收到診斷系統(tǒng)的拉取請求后，向診斷系統(tǒng)發(fā)送未診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第二照片發(fā)送模塊，具體用于在接收到客戶端所發(fā)出的查詢請求后，查找查詢請求所對應(yīng)的CT照片，若根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是已診斷CT照片，則將查找到的已診斷CT照片向客戶端發(fā)送已診斷CT照片；若根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是未診斷CT照片，則不向客戶端發(fā)送未診斷CT照片。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器還包括第三照片發(fā)送模塊，數(shù)據(jù)服務(wù)器的第三照片發(fā)送模塊，用于當(dāng)根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是未診斷CT照片時，將查找到的未診斷CT照片向分配引擎發(fā)送，以使分配引擎將查找到的未診斷CT照片向指定的一個計算設(shè)備發(fā)送，并通過該指定的計算設(shè)備生成與查找到的未診斷CT照片相對應(yīng)的已診斷CT照片。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器還包括反饋調(diào)節(jié)模塊，用于向用戶端發(fā)送修改任務(wù)，修改任務(wù)中攜帶有已診斷CT照片，并接收用戶端所發(fā)出的針對已診斷CT照片的修改建議，并將針對已診斷CT照片的修改建議向診斷系統(tǒng)發(fā)送；診斷系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)模塊，用于在接收到針對已診斷CT照片的修改建議后，根據(jù)針對已診斷CT照片的修改建議對生成已診斷CT照片所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和/或生成已診斷CT照片的流程進行調(diào)節(jié)；反饋調(diào)節(jié)模塊，還用于在向用戶端發(fā)送已診斷CT照片后的預(yù)定時間內(nèi)未接收到針對發(fā)送的目標(biāo)已診斷CT照片的修改建議時，將目標(biāo)已診斷CT照片向其他用戶端發(fā)送，以通過其他用戶端生成針對目標(biāo)已診斷CT照片的修改建議。結(jié)合第一方面，本專利技術(shù)實施例提供了第一方面的第六種可能的實施方式，其中，反饋調(diào)節(jié)模塊，進一步，用于根據(jù)每個用戶端的任務(wù)處理級別，為每個用戶端分配對應(yīng)數(shù)量的修改任務(wù)；任務(wù)處理級別是根據(jù)用戶端的過于執(zhí)行過的修改任務(wù)的處理效率和質(zhì)量確定的。第二方面，本專利技術(shù)實施例還提供了數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)，包括如第一方面任一項所述的智能輔助處理系統(tǒng)；還包括客戶端；用戶端至少具有查詢模式；在查詢模式下，客戶端的第一查詢模塊，用于根據(jù)用戶的輸入的查詢指令，從數(shù)據(jù)服務(wù)器中查找已診斷CT照片或未診斷CT照片；客戶端的第一顯示模塊，用于在用戶端的顯示屏上顯示查找到的已診斷CT照片。結(jié)合第二方面，本專利技術(shù)實施例提供了第二方面的第一種可能的實施方式，其中，用戶端還具有修改模式；在修改模式下，客戶端還設(shè)置有如下模塊：客戶端的第二查詢模塊，用于根據(jù)用戶的輸入的查詢指令，從數(shù)據(jù)服務(wù)器中查找已診斷CT照片；客戶端的反饋模塊，用于根據(jù)醫(yī)生所下達的修改指令，生成針對已診斷CT照片的修改建議；針對已診斷CT照片的修改建議用于使診斷系統(tǒng)根據(jù)針對已診斷CT照片的修改建議對生成已診斷CT照片所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和/或生成已診斷CT照片的流程進行調(diào)節(jié)。結(jié)合第二方面，本專利技術(shù)實施例提供了第二方面的第二種可能的實施方式，其中，客戶端的第一顯示模塊具有如下一種或多種顯示模式：貼邊模式、迷你模式和全功能模式；貼邊模式下，第一顯示模塊，用于在用戶端的顯示屏上顯示查找到的已診斷CT照片，以及，用于在在客戶端的屏幕上第一浮動操作菜單，第一浮動操作菜單中設(shè)置有以下一個或多個功能體：模式切換按鈕，用于在被點擊時進行貼邊模式、迷你模式和全功能模式之間的切換；CT照片提示區(qū)，用于顯示與當(dāng)前屏幕上所顯示的已診斷CT照片相對應(yīng)的提示信息；報告按鈕，用于在被點擊時，生成和管理與當(dāng)前屏幕上所顯示的已診斷CT照片相對應(yīng)的報告，或者向上位機發(fā)送與當(dāng)前屏幕上所顯示的已診斷CT照片相對應(yīng)的報告；退出當(dāng)前顯示模式的按鈕，用于在被點擊時，退出當(dāng)前的顯示模式；第一浮動操作菜單是可以被用戶拖動的，或是可以在用戶的操作下改變顯示的位置，或者顯示的形式的；迷你模式下，第一顯示模塊，用于在用戶端的顯示屏上顯示查找到的已診斷CT照片，以及，用于在在客戶端的屏幕上第二浮動操作菜單，第二浮動操作菜單中設(shè)置有以下一個或多個功能體：模式切換按鈕，用于在被點擊時進行貼邊模式、迷你模式和全功能模式本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護點】
1.智能輔助處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)服務(wù)器和診斷系統(tǒng)；數(shù)據(jù)服務(wù)器的未診斷CT照片接收模塊，用于接收CT機所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或PACS系統(tǒng)所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或客戶端所發(fā)出的未診斷CT照片；并對接收到的未診斷CT照片和已診斷CT照片進行基本管理，基本管理包括:在接收到上位機指令時,查詢、存儲、刪除和修改指定的未診斷CT照片或已診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第一照片發(fā)送模塊，用于向診斷系統(tǒng)發(fā)送未診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第二照片發(fā)送模塊，用于向客戶端發(fā)送已診斷CT照片；診斷系統(tǒng)，用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)未診斷CT照片，生成對應(yīng)的已診斷CT照片，已診斷CT照片中攜帶有CT照片的病變屬性，病變屬性包括以下的一種或多種病變位置、病變嚴重程度和病變類型；病變位置包括：病變區(qū)域中心坐標(biāo)和病變大小；或病變位置包括：病變區(qū)域的邊界坐標(biāo)。

【技術(shù)特征摘要】
1.智能輔助處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)服務(wù)器和診斷系統(tǒng)；數(shù)據(jù)服務(wù)器的未診斷CT照片接收模塊，用于接收CT機所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或PACS系統(tǒng)所發(fā)出的未診斷CT照片，和/或客戶端所發(fā)出的未診斷CT照片；并對接收到的未診斷CT照片和已診斷CT照片進行基本管理，基本管理包括:在接收到上位機指令時,查詢、存儲、刪除和修改指定的未診斷CT照片或已診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第一照片發(fā)送模塊，用于向診斷系統(tǒng)發(fā)送未診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第二照片發(fā)送模塊，用于向客戶端發(fā)送已診斷CT照片；診斷系統(tǒng)，用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)未診斷CT照片，生成對應(yīng)的已診斷CT照片，已診斷CT照片中攜帶有CT照片的病變屬性，病變屬性包括以下的一種或多種病變位置、病變嚴重程度和病變類型；病變位置包括：病變區(qū)域中心坐標(biāo)和病變大??；或病變位置包括：病變區(qū)域的邊界坐標(biāo)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，智能輔助處理系統(tǒng)還包括：CT拍攝系統(tǒng)；CT拍攝系統(tǒng)包括CT機和PACS系統(tǒng)；CT機和PACS系統(tǒng)均與數(shù)據(jù)服務(wù)器通過局域網(wǎng)連接；CT機，用于對患者進行拍照,并生成未診斷CT照片；PACS系統(tǒng),用于從CT機獲取CT機所生成的未診斷CT照片,并對獲取到的未診斷CT照片進行基本管理；基本管理包括:在接收到上位機指令時,查詢、存儲、刪除和修改指定的未診斷CT照片；PACS系統(tǒng)同時與多個同一個醫(yī)院中的CT機連接。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，診斷系統(tǒng)包括分配引擎和計算設(shè)備；分配引擎同時與多個計算設(shè)備連接；分配引擎用于通過局域網(wǎng)與數(shù)據(jù)服務(wù)器連接，分配引擎，用于按照主動拉取的方式從數(shù)據(jù)服務(wù)器拉取未診斷CT照片；分配引擎，還用于根據(jù)當(dāng)前連接的各個計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值，判斷是否生成拉取請求，以從數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取未診斷CT照片；計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值是根據(jù)以下的一個或多個數(shù)值計算得到：計算設(shè)備的硬件條件和計算設(shè)備的當(dāng)前CPU占用量；分配引擎，還用于根據(jù)當(dāng)前連接的各個計算設(shè)備的當(dāng)前狀態(tài)值，確定每個計算設(shè)備所分配的未診斷CT照片；計算設(shè)備，用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)分配到的未診斷CT照片，生成對應(yīng)的已診斷CT照片，已診斷CT照片中攜帶有CT照片的病變屬性，病變屬性包括以下的一種或多種病變位置、病變嚴重程度和病變類型；病變位置包括：病變區(qū)域中心坐標(biāo)和病變大??；或病變位置包括：病變區(qū)域的邊界坐標(biāo)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)服務(wù)器的第一照片發(fā)送模塊，具體用于在接收到診斷系統(tǒng)的拉取請求后，向診斷系統(tǒng)發(fā)送未診斷CT照片；數(shù)據(jù)服務(wù)器的第二照片發(fā)送模塊，具體用于在接收到客戶端所發(fā)出的查詢請求后，查找查詢請求所對應(yīng)的CT照片，若根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是已診斷CT照片，則將查找到的已診斷CT照片向客戶端發(fā)送已診斷CT照片；若根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是未診斷CT照片，則不向客戶端發(fā)送未診斷CT照片。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)服務(wù)器還包括第三照片發(fā)送模塊，數(shù)據(jù)服務(wù)器的第三照片發(fā)送模塊，用于當(dāng)根據(jù)查詢請求查找到的CT照片是未診斷CT照片時，將查找到的未診斷CT照片向分配引擎發(fā)送，以使分配引擎將查找到的未診斷CT照片向指定的一個計算設(shè)備發(fā)送，并通過該指定的計算設(shè)備生成與查找到的未診斷CT照片相對應(yīng)的已診斷CT照片。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)服務(wù)器還包括反饋調(diào)節(jié)模塊，用于向用戶端發(fā)送修改任務(wù)，修改任務(wù)中攜帶有已診斷CT照片，并接收用戶端所發(fā)出的針對已診斷CT照片的修改建議，并將針對已診斷CT照片的修改建議向診斷系統(tǒng)發(fā)送；診斷系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)模塊，用于在接收到針對已診斷CT照片的修改建議后，根據(jù)針對已診斷CT照片的修改建議對生成已診斷CT照片所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和/或生成已診斷CT照片的流程進行調(diào)節(jié)；反饋調(diào)節(jié)模塊，還用于在向用戶端發(fā)送已診斷CT照片后的預(yù)定時間內(nèi)未接收到針對發(fā)送的目標(biāo)已診斷CT照片的修改建議時，將目標(biāo)已診斷CT照片向其他用戶端發(fā)送，以通過其他用戶端生成針對目標(biāo)已診斷CT照片的修改建議。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，反饋調(diào)節(jié)模塊，進一步，用于根據(jù)每個用戶端的任務(wù)處理級別，為每個用戶端分配對應(yīng)數(shù)量的修改任務(wù)；任務(wù)處理級別是根據(jù)用戶端的過于執(zhí)行過的修改任務(wù)的處理效率和質(zhì)量確定的。8.數(shù)據(jù)查閱系統(tǒng)，其特征在于，包括如權(quán)利要求1-7任一項所述的智能輔助處理系統(tǒng)；還包括客戶端；用戶端至少具有查詢模式；在...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：胡飛，王方，
申請(專利權(quán))人：北京青燕祥云科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：北京,11