眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法和設(shè)備技術(shù)

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法和設(shè)備，其中所述構(gòu)建方法包括如下步驟：獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與所述檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息；利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入的年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后的至少一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息。

Eye state prediction method and prediction model construction method and equipment

The present invention provides an eyeball state prediction method and a prediction model construction method and equipment. The construction method comprises the following steps: obtaining sample data, which includes at least age information, detection time sequence information, and eyeball state information corresponding to the detection time sequence of information; The sample data is used to train the prediction model so that the trained prediction model can determine the eyeball status information at least one time after the current detection time according to the age information input, the current detection time information and the current eyeball status information.

【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法和設(shè)備
本專利技術(shù)涉及人工智能醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體涉及一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法和設(shè)備。
技術(shù)介紹
隨著當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，教育的進(jìn)步，各種智能設(shè)備的普及，人們的視力正逐漸的受到影響，重要性不言而喻，尤其是對(duì)于青少年而言。目前本領(lǐng)域機(jī)構(gòu)和人員可以通過(guò)各種優(yōu)良的技術(shù)手段來(lái)十分準(zhǔn)確地檢測(cè)當(dāng)前的眼球狀態(tài)信息，如視力信息、屈光度信息等，進(jìn)而可以通過(guò)眼睛的屈光度等一系列數(shù)據(jù)來(lái)綜合判斷出目前眼球的狀態(tài)。例如現(xiàn)有技術(shù)提供一些對(duì)測(cè)試者的裸眼視力進(jìn)行檢測(cè)的方案,根據(jù)測(cè)試者的裸眼視力檢測(cè)值并結(jié)合測(cè)試者的基本信息,利用多因素動(dòng)態(tài)屈光值的大數(shù)據(jù)模型擬合出測(cè)試者的動(dòng)態(tài)屈光值,從而判斷測(cè)試者的屈光類型,如近視或者遠(yuǎn)視或者正視或者弱視,然后得出測(cè)試者視力不良的原因。此方法只是根據(jù)當(dāng)前的裸眼測(cè)試得出當(dāng)前的動(dòng)態(tài)曲光值，從而判斷當(dāng)前眼睛所處的一種情況，并不能預(yù)測(cè)視力在之后一段時(shí)間的發(fā)展情況，對(duì)治療手段的決策也缺乏必要的相關(guān)信息。由此可見(jiàn)，對(duì)于眼部已經(jīng)出現(xiàn)異常或有可能出現(xiàn)異常的用戶而言，現(xiàn)有技術(shù)只確定用戶當(dāng)前眼部狀態(tài)信息，對(duì)后續(xù)治療或預(yù)防提供的幫助或參考價(jià)值是非常有限的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此，本專利技術(shù)提供一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，包括如下步驟：獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與所述檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息；利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入的年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后和/或之前的至少一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息。可選地，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：從樣本數(shù)據(jù)中篩選出時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)；對(duì)時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)補(bǔ)充缺失的檢測(cè)時(shí)間序列信息以及相應(yīng)缺失的眼球狀態(tài)信息。可選地，所述對(duì)時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)補(bǔ)充缺失的檢測(cè)時(shí)間序列信息以及相應(yīng)缺失的眼球狀態(tài)信息的步驟，包括：利用完整的數(shù)據(jù)樣本對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使所述數(shù)據(jù)補(bǔ)充模型能夠根據(jù)輸入的時(shí)間序列信息及相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息、缺失的時(shí)間序列信息確定所述缺失的時(shí)間序列信息對(duì)應(yīng)的缺失的眼球狀態(tài)信息；將所述缺失的時(shí)間序列信息和所述缺失的眼球狀態(tài)信息補(bǔ)充到所述時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)中。可選地，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的檢測(cè)時(shí)間序列信息的數(shù)量是否少于閾值；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的檢測(cè)時(shí)間序列信息少于閾值時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。可選地，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息未在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。可選地，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息隨檢測(cè)時(shí)間序列信息的變化趨勢(shì)是否存在跳變現(xiàn)象；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息隨檢測(cè)時(shí)間序列信息的變化趨勢(shì)存在跳變現(xiàn)象時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。可選地，所述樣本數(shù)據(jù)中還包括至少一種用戶特征信息，在所述利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟中，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入用戶特征信息、年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后的至少一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息。可選地，所述用戶特征信息包括性別信息、遺傳信息、生活習(xí)慣信息、眼部異常信息、所處環(huán)境信息和是否佩戴矯正視力設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息。可選地，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的用戶特征信息是否缺失；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的用戶特征信息缺失時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。本專利技術(shù)還提供一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：獲取用戶的當(dāng)前信息，所述當(dāng)前信息至少包括當(dāng)前眼球狀態(tài)信息、當(dāng)前年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息；將所述用戶的當(dāng)前信息作為至少一種預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)，以使各種預(yù)測(cè)模型分別輸出所述用戶在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后和/或之前一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息，其中所述預(yù)測(cè)模型是利用多個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的，所述樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與所述檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息。可選地，當(dāng)所述預(yù)測(cè)模型為多種時(shí)，在所述各種預(yù)測(cè)模型分別輸出所述用戶在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后和/或之前一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息的步驟之后，還包括如下步驟：融合各種預(yù)測(cè)模型輸出的眼球狀態(tài)信息以獲得唯一的眼球狀態(tài)信息。可選地，所述當(dāng)前信息和所述樣本數(shù)據(jù)還分別包括至少一種用戶特征信息。可選地，所述用戶特征信息包括性別信息、遺傳信息、生活習(xí)慣信息、眼部異常信息和所處環(huán)境信息和是否佩戴矯正視力設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息。相應(yīng)地，本專利技術(shù)還提供一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行上述眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法。相應(yīng)地，本專利技術(shù)還提供另一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行上述眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。本專利技術(shù)提供的眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法和設(shè)備使用大量具有年齡、檢測(cè)時(shí)間訓(xùn)練及眼球狀態(tài)信息的樣本數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，由此訓(xùn)練出的模型可以根據(jù)用戶之前的眼球狀態(tài)檢測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)該用戶未來(lái)的眼球狀態(tài)信息，對(duì)于后續(xù)治療或預(yù)防具有較高的參考價(jià)值。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本專利技術(shù)具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)具體實(shí)施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本專利技術(shù)的一些實(shí)施方式，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例提供的眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法的流程圖；圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例提供的眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)方法的流程圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本專利技術(shù)一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本專利技術(shù)中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本專利技術(shù)保護(hù)的范圍。此外，下面所描述的本專利技術(shù)不同實(shí)施方式中所涉及的技術(shù)特征只要彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互結(jié)合。本專利技術(shù)實(shí)施例提供一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，如圖1所示，該方法包括如下步驟：S11，獲取樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息。其中的年齡信息屬于類目型特征，檢測(cè)時(shí)間序列信息及相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息屬于連續(xù)型特征。樣本數(shù)據(jù)中的檢測(cè)時(shí)間顯然是年齡信息之前(包括當(dāng)前年齡)的時(shí)間，檢測(cè)時(shí)間也可以是年齡(一個(gè)時(shí)間點(diǎn)代表整個(gè)年份)，對(duì)應(yīng)的眼球狀態(tài)信息則是在該年齡時(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)而記錄的信息。同時(shí)，年齡信息也可以根據(jù)檢測(cè)時(shí)間和生日日期計(jì)算獲得。本專利技術(shù)中的眼球狀態(tài)信息可以是多種能夠體現(xiàn)眼部健康狀態(tài)的信息中的任一種，如等效球鏡信息、屈光度信息、視力值信息都是可行的。例如一個(gè)樣本數(shù)據(jù)可以包括如下內(nèi)容{年齡＝18，(檢測(cè)時(shí)間＝6、屈光度＝-10D)、(檢測(cè)時(shí)間＝7、屈光度＝-5D)、……、(檢測(cè)時(shí)間＝18、屈光度＝10D)}，即年齡信息為18歲，檢測(cè)時(shí)間序列信息為6歲……18歲，相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息為-10D……10D。本領(lǐng)域技術(shù)人本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與所述檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息；利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入的年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后和/或之前的至少一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種眼球狀態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)至少包括年齡信息、檢測(cè)時(shí)間序列信息以及與所述檢測(cè)時(shí)間序列信息相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息；利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入的年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后和/或之前的至少一時(shí)間段的眼球狀態(tài)信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：從樣本數(shù)據(jù)中篩選出時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)；對(duì)時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)補(bǔ)充缺失的檢測(cè)時(shí)間序列信息以及相應(yīng)缺失的眼球狀態(tài)信息。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)補(bǔ)充缺失的檢測(cè)時(shí)間序列信息以及相應(yīng)缺失的眼球狀態(tài)信息的步驟，包括：利用完整的數(shù)據(jù)樣本對(duì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使所述數(shù)據(jù)補(bǔ)充模型能夠根據(jù)輸入的時(shí)間序列信息及相應(yīng)的眼球狀態(tài)信息、缺失的時(shí)間序列信息確定所述缺失的時(shí)間序列信息對(duì)應(yīng)的缺失的眼球狀態(tài)信息；將所述缺失的時(shí)間序列信息和所述缺失的眼球狀態(tài)信息補(bǔ)充到所述時(shí)間序列信息不完整的樣本數(shù)據(jù)中。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的檢測(cè)時(shí)間序列信息的數(shù)量是否少于閾值；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的檢測(cè)時(shí)間序列信息少于閾值時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息是否在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息未在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本數(shù)據(jù)的步驟，包括：判斷樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息隨檢測(cè)時(shí)間序列信息的變化趨勢(shì)是否存在跳變現(xiàn)象；當(dāng)樣本數(shù)據(jù)中的眼球狀態(tài)信息隨檢測(cè)時(shí)間序列信息的變化趨勢(shì)存在跳變現(xiàn)象時(shí)剔除相應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本數(shù)據(jù)中還包括至少一種用戶特征信息，在所述利用所述樣本數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟中，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型能夠根據(jù)輸入用戶特征信息、年齡信息、當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間信息和當(dāng)前眼球狀態(tài)信息確定在當(dāng)前檢測(cè)時(shí)間之后...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：王立新，熊健皓，趙昕，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：北京郁金香伙伴科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：北京,11