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    一種適用市場調查的人流統計系統技術方案

    技術編號:18941813 閱讀:75 留言:0更新日期:2018-09-15 11:20
    本發明專利技術提供一種適用市場調查的人流統計系統,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。本發明專利技術的有益效果為,通過本系統開展市場調查,可以自動計算某店鋪的人流量和人流成交量,有利于商人在搬向或開拓新市場之前,對新市場的前景,對自己生意的效益前景,做一番深入細致的考察,以便做出正確的決定。

    A pedestrian flow statistics system suitable for Market Research

    The invention provides a human flow statistics system suitable for market investigation, which comprises a person characteristic management module, an image acquisition module, an identification calculation module, a data statistics module and a server. The beneficial effect of the invention is that the market investigation can be carried out by the system, and the flow of people and the turnover of the flow of a shop can be calculated automatically, which is beneficial for businessmen to make a thorough and meticulous investigation of the prospects of the new market and the benefits and prospects of their own business before moving to or opening up a new market, so as to make a correct decision.

    【技術實現步驟摘要】
    一種適用市場調查的人流統計系統
    本專利技術主要涉及信息
    ,尤其是一種適用市場調查的人流統計系統。
    技術介紹
    由于各種各樣的原因,許多商人會從老市場搬向或開拓新市場。在搬向或開拓新市場之前,對新市場的前景,對自己生意的效益前景,都要做一番深入細致的考察,以便做出正確的決定。考察新市場,主要是從兩個方面著手:一是,要從新市場的人流量是否夠大上著手;二是,要從新市場的人流主要消息意向和購買能力著手。有人流量,才有客流量;有大的人流量,才有大的客流量。人流量是市場成立和發展的最基本的東西。沒有符合要求的人流量,則市場的成立和發展是不可能的。因此,研究市場的成立與發展,主要是從人流量上著手。目前,隨著信息化管理日益被重視,大型商超、景區、機場、港口、客運站等公共區域,都會有針對性的做人流量實時統計、人流流向及分布分析、擁擠程度估計,人群特征分析等人口學屬性統計;而根據人流量及人口學屬性進行商業規劃和區域發展計劃定制等各方面的商業需求也日趨增長。現有的視頻監控中,人流量統計主要是通過監控人員人工清點來實現。這種人工統計人流量的方法在監控時間短、人流量稀疏的情況下比較可靠,但由于人眼生物特性的限制,當監控時間較長,人流量密集時,統計的準確性將大大下降,而且人工統計的方式需要耗費大量的人力成本。現有技術中,傳統的多媒體終端多不具備市場調查能力,而隨著商業社會的快速發展,大量的市場調查工作亟待開展,利用多媒體終端的可接收程度高,使用方便,以及可進行結果的自動統計整合等特點,以更好的開展市場調查成為一種可能,不過目前仍沒有較為適合的用于市場調查的多媒體終端設施。專利技術內容為解決上述問題,本專利技術提供一種適用市場調查的人流統計系統,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。其中,所述人物特征管理模塊包括上傳分析模塊、人物模型識別庫、物品特征識別模塊。其中,所述圖像采集模塊包括預測區調試模塊、采集頻率調試模塊通過兩個高清攝像頭獲得圖像分別采集來、往人流量,所述的預測區以能采集到人臉角度為準。其中,所述識別計算模塊包括人物識別模塊、去重分析模塊、物品識別模塊。其中,所述的人物識別模塊用于識別人物,對人物特征進行分解、識別,以帶有明顯人臉特征者為單位個人數量,只有背部特征的不計算,并保存相關個人特征信息到臨時特征庫。其中,所述的去重分析模塊,通過將當天的人物特征信息與臨時特征庫中的特征信息進行對比,用于識別其中有明顯個人特征相似人數。其中,所述的物品識別模塊用于識別預設的物品特征作為是否已購物的人群特征標志。其中,所述數據統計模塊包括來、往人流統計模塊、購物人流統計模塊。本專利技術的有益效果為:通過本系統開展市場調查,可以自動計算某店鋪的人流量和人流成交量,有利于商人在搬向或開拓新市場之前,對新市場的前景,對自己生意的效益前景,做一番深入細致的考察,以便做出正確的決定。具體實施方式以下對本專利技術的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本專利技術,并不用于限制本專利技術。實施例1本專利技術提供一種適用市場調查的人流統計系統,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。具體地,所述人物特征管理模塊包括上傳分析模塊、人物模型識別庫、物品特征識別模塊。具體地,所述圖像采集模塊包括預測區調試模塊、采集頻率調試模塊通過兩個高清攝像頭獲得圖像分別采集來、往人流量,所述的預測區以能采集到人臉角度為準,其中采集頻率設為1秒1幀采集圖像。具體地,所述識別計算模塊包括人物識別模塊、去重分析模塊、物品識別模塊。具體地,所述的人物識別模塊用于識別人物,對人物特征進行分解、識別,以帶有明顯人臉特征者為單位個人數量,只有背部特征的不計算,并保存相關個人特征信息到臨時特征庫,臨時特征庫保存前5幀采集圖像中的特征信息。。具體地,所述的去重分析模塊,通過將當天的人物特征信息與臨時特征庫中的特征信息進行對比,用于識別其中有明顯個人特征相似人數;具體地,所述的物品識別模塊用于識別預設的物品特征作為是否已購物的人群特征標志。具體地,所述數據統計模塊包括來、往人流統計模塊、購物人流統計模塊。本實例的有益效果為:減輕了對比計算的運算量,加快了運算效率,適合運算速度較低的小型服務器。實施例2本專利技術提供一種適用市場調查的人流統計系統,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。具體地,所述人物特征管理模塊包括上傳分析模塊、人物模型識別庫、物品特征識別模塊。具體地,所述圖像采集模塊包括預測區調試模塊、采集頻率調試模塊通過兩個高清攝像頭獲得圖像分別采集來、往人流量,所述的預測區以能采集到人臉角度為準,其中采集頻率設為0.5秒1幀采集圖像。具體地,所述識別計算模塊包括人物識別模塊、去重分析模塊、物品識別模塊。具體地,所述的人物識別模塊用于識別人物,對人物特征進行分解、識別,以帶有明顯人臉特征者為單位個人數量,只有背部特征的不計算,并保存相關個人特征信息到臨時特征庫,臨時特征庫保存前1小時內采集圖像中的特征信息。。具體地,所述的去重分析模塊,通過將當天的人物特征信息與臨時特征庫中的特征信息進行對比,用于識別其中有明顯個人特征相似人數;具體地,所述的物品識別模塊用于識別預設的物品特征作為是否已購物的人群特征標志。具體地,所述數據統計模塊包括來、往人流統計模塊、購物人流統計模塊。本實例的有益效果為增加了臨時人臉特征庫中的信息量,防止同人多次重復經過而重復計算,提高統計結果的準確性,更適合運算量大效率高的大型服務器。本專利技術的有益效果為:通過本系統開展市場調查,可以自動計算某店鋪的人流量和人流成交量,有利于商人在搬向或開拓新市場之前,對新市場的前景,對自己生意的效益前景,做一番深入細致的考察,以便做出正確的決定。以上所述實施例僅表達了本專利技術的一種實施方式,其描述較為具體和詳細,但并不能因此而理解為對本專利技術專利范圍的限制。應當指出的是,對于本領域的普通技術人員來說,在不脫離本專利技術構思的前提下,還可以做出若干變形和改進,這些都屬于本專利技術的保護范圍。因此,本專利技術專利的保護范圍應以所附權利要求為準。本文檔來自技高網...

    【技術保護點】
    1.一種適用市場調查的人流統計系統,其特征在于,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。

    【技術特征摘要】
    1.一種適用市場調查的人流統計系統,其特征在于,其包括,人物特征管理模塊、圖像采集模塊、識別計算模塊、數據統計模塊、服務器。2.根據權利要求1所述的一種適用市場調查的人流統計系統,其特征在于,所述人物特征管理模塊包括上傳分析模塊、人物模型識別庫、物品特征識別模塊。3.根據權利要求1所述的一種適用市場調查的人流統計系統,其特征在于,所述圖像采集模塊包括預測區調試模塊、采集頻率調試模塊通過兩個高清攝像頭獲得圖像分別采集來、往人流量,所述的預測區以能采集到人臉角度為準。4.根據權利要求1所述的一種適用市場調查的人流統計系統,其特征在于,所述識別計算模塊包括人物識別模塊、去重分析模塊、物品識別模塊。5.根據權利要求4所述的一種適用市...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:不公告發明人
    申請(專利權)人:鄭俊杰
    類型:發明
    國別省市:廣東,44

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