一種多源汽車安全信息的處理方法、裝置及系統制造方法及圖紙

本發明專利技術公開了一種多源汽車安全信息的處理方法，獲取多種來源的汽車安全信息，包括車主投訴信息和車輛安全關聯信息，依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的汽車故障標簽以及故障嚴重等級；依據各項車主投訴信息及其對應標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；依據各項車輛安全關聯信息及其對應標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜，該汽車故障案例知識圖譜可以用于汽車安全風險等級評估。由此可知，不僅豐富了用于汽車安全風險評估的參考信息來源，而且大大提高了用于汽車安全風險評估參考信息的參考價值。

Method, device and system for processing multi-source vehicle safety information

The invention discloses a processing method of multi-source automobile safety information, which obtains automobile safety information from various sources, including owner's complaint information and vehicle safety related information, determines the automobile fault label and fault severity grade of each automobile safety information according to the preset automobile fault expert knowledge base, and determines the automobile fault label and fault severity grade of each automobile safety information according to each item. Car owner complaints information and corresponding labels, the owner complaints information clustering, forming a car failure case; according to the vehicle safety related information and corresponding labels, the vehicle safety related information and car failure cases are related to form a car failure case knowledge map, the car failure case knowledge. Atlas can be used for vehicle safety risk assessment. Therefore, it not only enriches the reference information sources for vehicle safety risk assessment, but also greatly improves the reference value for vehicle safety risk assessment.

【技術實現步驟摘要】
一種多源汽車安全信息的處理方法、裝置及系統
本專利技術涉及汽車安全領域，尤其涉及一種多源汽車安全信息的處理方法、裝置及系統。
技術介紹
近年來，我國的車輛銷量一直呈現上升的趨勢。2017年，我國汽車銷量2800多萬輛，全年召回缺陷汽車2000多萬輛。由此可見，通過缺陷汽車召回可以有效保護消費者的人身和財產安全。汽車安全信息分析是開展汽車產品缺陷判定的數據基礎，2017年21起受質量監督管理部門調查影響的召回的線索全部來自于汽車安全信息分析結果。但是，當前用于汽車安全信息分析的主要來源為車主的投訴信息，由此可知，用于汽車安全信息分析的參考信息來源單一，主觀性強，對汽車安全信息分析提供的參考價值還有待提高。
技術實現思路
有鑒于此，本專利技術公開了一種多源汽車安全信息的處理方法、裝置及系統，解決了現有技術中用于汽車安全信息分析的參考信息來源單一，主觀性強，對汽車安全信息分析提供的參考價值不高的問題。本專利技術實施例公開了一種多源汽車安全信息的處理方法，包括：獲取多種來源的汽車安全信息；所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜。可選的，所述車輛安全關聯信息，包括：生產者備案信息、生產者投訴反饋信息、汽車技術服務公告、召回信息以及網絡輿情信息。可選的，所述汽車故障專家知識庫包括：汽車故障標簽、汽車故障標簽關鍵詞和汽車故障模式嚴重等級。可選的，所述依據預設的汽車故障知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽，包括：確定每項汽車安全信息中的目標字段；對所述目標字段進行分詞處理，得到分詞信息；將每項汽車安全信息的分詞信息與汽車故障專家知識庫中的汽車故障標簽關鍵詞進行匹配；若匹配到汽車故障標簽關鍵詞，推薦對應汽車故障標簽，并依據所述推薦的汽車故障標簽，確定汽車故障模式嚴重等級。可選的，還包括：若未匹配到標簽，判斷未匹配到標簽的汽車安全信息是否為有效信息；若為有效信息，依據未匹配到標簽的汽車安全信息，形成新的專家知識條目；依據所述新的專家知識條目，更新所述汽車故障專家知識庫。可選的，所述依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，包括：獲取車主投訴信息中的車輛基本信息；所述基本信息包括：車輛品牌系列和車輛型號；依據車輛品牌系列對所述車主投訴信息進行聚類；針對每個品牌系列的車輛，依據車輛型號進行聚類；針對每種型號的車輛，依據車主投訴信息的標簽進行聚類。可選的，還包括：將所述汽車故障案例與歷史汽車故障案例進行匹配；若所述汽車故障案例與歷史汽車故障案例匹配，依據所述汽車故障案例更新所述歷史案例；若所述故障案例與歷史案例不匹配，生成新的故障案例。可選的，所述依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，包括：獲取每項車輛安全關聯信息的車輛基本信息及標簽；依據每項車輛安全關聯信息的車輛基本信息，將每項車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯；依據每項車輛安全關聯信息的標簽，將每項車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯。可選的，還包括：依據所述汽車故障案例知識圖譜對汽車的安全風險等級進行評估。本專利技術實施例還公開了一種多源汽車安全信息的處理裝置，包括：數據獲取單元，用于獲取多種來源的汽車安全信息；所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；標簽確定單元，用于依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；聚類單元，用于依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；關聯單元，用于依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜。本專利技術實施例還公開了一種多源汽車安全信息的處理系統，包括：數據資產模塊，用于接收用戶上傳的多種來源的汽車安全信息；數據采集模塊，用于從所述數據資產模塊獲取多種來源的汽車安全信息，所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；數據清洗模塊，用于對所述汽車安全信息進行清洗以及規范化處理；數據處理模塊，用于依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；數據分析模塊，用于依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜，作為汽車安全風險等級評估的依據。本專利技術實施例公開了一種多源汽車安全信息處理方法，獲取多種來源的汽車安全信息，包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息，其中車輛安全關聯信息可以包括：生產者備案信息、生產者投訴反饋信息、汽車技術服務公告、召回信息以及網絡輿情信息等；依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；汽車故障專家知識庫包括：汽車故障標簽、汽車故障標簽關鍵詞和汽車故障模式嚴重等級等內容。依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；依據各項車輛安全關聯問題信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜，該汽車故障案例知識圖譜可以用于汽車安全風險等級評估。這樣，獲取了多種來源的汽車安全信息，除了車主投訴信息外增加了一些客觀的車輛安全關聯信息，并將這些信息整理成了汽車故障案例知識圖譜，由此可知，不僅豐富了用于汽車安全風險評估的參考信息來源，而且大大提高了用于汽車安全風險評估參考信息的參考價值。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。圖1示出了本專利技術實施例提供的一種多源汽車安全信息的處理方法的流程示意圖；圖2示出了本專利技術實施例提供的一種多源汽車安全信息的處理裝置的結構示意圖；圖3示出了本專利技術實施例提供的一種多源汽車安全信息的處理系統的結構示意圖。具體實施方式下面將結合本專利技術實施例中的附圖，對本專利技術實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本專利技術一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本專利技術中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本專利技術保護的范圍。參考圖1，示出了本專利技術實施例提供的一種多源汽車安全信息的處理方法的流程示意圖，在本實施例中，該方法包括：S101：獲取多種來源的汽車安全信息；所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；現有技術中，對車輛安全風險的確定，一般只通過車主的投訴信息進行確定，也就是說汽車安全信息的來源僅僅是包括車主投訴信息。但是，車主投訴信息主觀性較強，為了向汽車風險確定提供更加可靠的參考信息，本實施例中增加了一些客觀的汽車安全信息的來源，在本實施例中統稱為車輛安全關聯信息，具體的本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種多源汽車安全信息的處理方法，其特征在于，包括：獲取多種來源的汽車安全信息；所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜。

【技術特征摘要】
1.一種多源汽車安全信息的處理方法，其特征在于，包括：獲取多種來源的汽車安全信息；所述多種來源的汽車安全信息包括：車主投訴信息和車輛安全關聯信息；依據預設的汽車故障專家知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽；依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，形成汽車故障案例；依據各項車輛安全關聯信息以及車輛安全關聯信息的標簽，將所述車輛安全關聯信息與汽車故障案例進行關聯，形成汽車故障案例知識圖譜。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛安全關聯信息，包括：生產者備案信息、生產者投訴反饋信息、汽車技術服務公告、召回信息以及網絡輿情信息。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述汽車故障專家知識庫包括：汽車故障標簽、汽車故障標簽關鍵詞和汽車故障模式嚴重等級。4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據預設的汽車故障知識庫，確定每項汽車安全信息的標簽，包括：確定每項汽車安全信息中的目標字段；對所述目標字段進行分詞處理，得到分詞信息；將每項汽車安全信息的分詞信息與汽車故障專家知識庫中的汽車故障標簽關鍵詞進行匹配；若匹配到汽車故障標簽關鍵詞，推薦對應汽車故障標簽，并依據所述推薦的汽車故障標簽，確定汽車故障模式嚴重等級。5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：若未匹配到標簽，判斷未匹配到標簽的汽車安全信息是否為有效信息；若為有效信息，依據未匹配到標簽的汽車安全信息，形成新的專家知識條目；依據所述新的專家知識條目，更新所述汽車故障專家知識庫。6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據各項車主投訴信息與車主投訴信息的標簽，將各項車主投訴信息進行聚類，包括：獲取車主投訴信息中的車輛基本信息；所述基本信息包括：車輛品牌系列和車輛型號；依據車輛品牌系列對所述車主投訴信息進行聚類；針對每個品牌系列的車輛，依據車輛型號進行聚類；針對每種型號的車輛，依據車主投訴信息的標簽進行聚類。7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包...

【專利技術屬性】
技術研發人員：田晶晶，孫寧，王琰，宋黎，費凡，李會通，姜肇財，徐思紅，張輝，戴勁，
申請(專利權)人：中國標準化研究院，
類型：發明
國別省市：北京,11