臨床路徑匹配方法和系統(tǒng)技術(shù)方案

本發(fā)明專利技術(shù)提供一種臨床路徑匹配方法,包括以下步驟：獲取患者信息；根據(jù)獲取的患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象向量；在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，其中k≥1；以及通過所述k個最近鄰元素所對應(yīng)的預(yù)先構(gòu)建的診療活動集中的元素，獲得所述臨床現(xiàn)象向量所對應(yīng)的診療活動，從而形成臨床路徑。根據(jù)本發(fā)明專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠準(zhǔn)確地生成臨床路徑。本發(fā)明專利技術(shù)還提供一種臨床路徑匹配系統(tǒng)。

Clinical path matching method and system

The invention provides a clinical pathway matching method, which comprises the following steps: obtaining patient information; constructing a clinical phenomenon vector according to the acquired patient information; calculating and searching k nearest neighbor elements of the clinical phenomenon vector through k nearest neighbor classification algorithm in a pre-constructed clinical phenomenon set, where k < 1; and connecting The pre-constructed diagnostic activity set elements corresponding to the k nearest neighbor elements are used to obtain the diagnostic activity corresponding to the clinical phenomenon vector, thereby forming a clinical pathway. The clinical path matching method according to the invention can accurately generate clinical pathways. The invention also provides a clinical path matching system.

【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
臨床路徑匹配方法和系統(tǒng)
本專利技術(shù)涉及醫(yī)療信息化
，具體涉及一種臨床路徑匹配方法和系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
臨床路徑是上世紀(jì)90年代由美國提出，針對單一病癥質(zhì)量和成本管理的診療標(biāo)準(zhǔn)化模式。臨床路徑是指事先寫好的標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，其由各學(xué)科的專業(yè)人員根據(jù)循證醫(yī)學(xué)的原則，將某疾病或手術(shù)的關(guān)鍵性治療、檢查、護(hù)理活動的順序和時間的安排盡可能的達(dá)到最優(yōu)化，使得大多數(shù)患此病或?qū)嵤┐耸中g(shù)的患者，由入院到出院都能依此流程接受醫(yī)療和護(hù)理。目前，我國正在大力推廣臨床路徑的實施。但是，由于醫(yī)療路徑涉及到的醫(yī)療行為和診療活動項目較多，患者就醫(yī)出現(xiàn)的病癥情況較為復(fù)雜，多病癥之間的耦合性較強(qiáng)，癥狀推進(jìn)過程中出現(xiàn)的情況較多，難以形成單一病癥質(zhì)量和成本管理的診療標(biāo)準(zhǔn)化模式。如果生硬照搬固定的臨床路徑，可能造成病情反復(fù)，治療過程生硬，容易出現(xiàn)耽誤治療、過度醫(yī)療等情況。此外，國家衛(wèi)計委發(fā)布的臨床路徑指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)雖然具有普遍的指導(dǎo)意義，但是，由于全國各地醫(yī)院的差異性以及疾病本身在不同的患者具有個性化的特點，使得應(yīng)用臨床路徑時，必須與地區(qū)、醫(yī)院的具體情況相結(jié)合。因此，如何提供一種準(zhǔn)確、靈活、便于調(diào)整以及行之有效的臨床路徑匹配方法和系統(tǒng)，成為急需解決的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
本專利技術(shù)提供一種臨床路徑匹配方法和系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確且迅速地生成臨床路徑。本專利技術(shù)的一方面涉及一種臨床路徑匹配方法，包括以下步驟：獲取患者信息；根據(jù)獲取的患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象向量；在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，其中k≥1；以及通過所述k個最近鄰元素所對應(yīng)的預(yù)先構(gòu)建的診療活動集中的元素，獲得所述臨床現(xiàn)象向量所對應(yīng)的診療活動，從而形成臨床路徑。由此，在本專利技術(shù)所涉及的臨床路徑匹配方法中，k最近鄰(knn，k-nearestneighbor)分類算法這一數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到臨床路徑的匹配過程中，從而能夠根據(jù)患者信息準(zhǔn)確地確定診療活動，因而能夠準(zhǔn)確地得到臨床路徑優(yōu)選地，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法還包括以下步驟：根據(jù)實時獲取的患者信息，修正所述臨床路徑。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠根據(jù)患者的具體情況，對臨床路徑進(jìn)行合理的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整，以使得臨床路徑能夠更加靈活、更加準(zhǔn)確地與患者癥狀相適應(yīng)。優(yōu)選地，所述根據(jù)實時獲取的患者信息，修正所述臨床路徑的步驟包括：在患者的治療過程中，如果治療方案效果不顯著或者出現(xiàn)新的突發(fā)臨床現(xiàn)象，則需要重新獲取患者信息，從而構(gòu)建新的臨床現(xiàn)象向量；以及在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，從而修正所述臨床路徑，其中k≥1。由此，根據(jù)患者的具體情況，臨床路徑能夠得到合理、準(zhǔn)確及量化的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整，以使得臨床路徑能夠更加靈活、更加準(zhǔn)確地與患者癥狀相適應(yīng)。優(yōu)選地，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法還包括以下步驟：根據(jù)臨床反饋，修正所述臨床現(xiàn)象集和/或所述診療活動集。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠更貼近醫(yī)學(xué)的現(xiàn)時狀況，避免生成與患者的病癥不相符的臨床路徑。優(yōu)選地，所述在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素的步驟包括：計算所述臨床現(xiàn)象向量與所述臨床現(xiàn)象集中的各元素的距離，并將計算距離的結(jié)果從小到大排列，取前k個距離最小的元素，從而得到所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠?qū)⑴R床路徑的確定過程通過科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行進(jìn)一步量化，從而能夠更為準(zhǔn)確地確定臨床路徑。本專利技術(shù)的另一方面涉及一種臨床路徑匹配系統(tǒng)，包括患者信息獲取模塊、臨床現(xiàn)象向量構(gòu)建模塊、鄰近算法執(zhí)行模塊和臨床路徑生成模塊，其中，所述患者信息獲取模塊用于獲取患者信息；所述臨床現(xiàn)象向量構(gòu)建模塊用于根據(jù)獲取的所述患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象向量；所述鄰近算法執(zhí)行模塊用于在所述臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，其中k≥1；以及所述臨床路徑生成模塊用于通過所述k個最近鄰元素所對應(yīng)的診療活動集中的元素，獲得所述臨床現(xiàn)象向量所對應(yīng)的診療活動，從而形成臨床路徑。由此，在本專利技術(shù)所涉及的臨床路徑匹配系統(tǒng)中，k最近鄰分類算法這一數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到臨床路徑的匹配過程中，從而能夠根據(jù)患者信息準(zhǔn)確地確定診療活動，因而能夠準(zhǔn)確地得到臨床路徑。優(yōu)選地，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配系統(tǒng)還包括臨床路徑修正模塊，所述臨床路徑修正模塊用于根據(jù)實時獲取的患者信息，修正所述臨床路徑。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的具體情況，對臨床路徑進(jìn)行合理的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整，以使得臨床路徑能夠更加靈活、更加準(zhǔn)確地與患者癥狀相適應(yīng)。優(yōu)選地，當(dāng)治療方案效果不顯著或者出現(xiàn)新的突發(fā)臨床現(xiàn)象時，所述臨床路徑修正模塊會啟動所述患者信息獲取模塊從而重新獲取患者信息，并且會依次啟動所述臨床現(xiàn)象向量構(gòu)建模塊、所述鄰近算法執(zhí)行模塊和所述臨床路徑生成模塊，以修正所述臨床路徑。由此，根據(jù)患者的具體情況，臨床路徑能夠得到合理、準(zhǔn)確及量化的動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整，以使得臨床路徑能夠更加靈活、更加準(zhǔn)確地與患者癥狀相適應(yīng)。優(yōu)選地，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配系統(tǒng)還包括臨床現(xiàn)象集和診療活動集修正模塊，所述臨床現(xiàn)象集和診療活動集修正模塊用于根據(jù)臨床反饋，修正所述臨床現(xiàn)象集和/或所述診療活動集。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠更貼近醫(yī)學(xué)的現(xiàn)時狀況，避免生成與患者的病癥不相符的臨床路徑。優(yōu)選地，所述鄰近算法執(zhí)行模塊用于計算所述臨床現(xiàn)象向量與所述臨床現(xiàn)象集中的各元素的距離，并將計算距離的結(jié)果從小到大排列，取前k個距離最小的元素，從而得到所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素。由此，根據(jù)本專利技術(shù)的臨床路徑匹配方法能夠?qū)⑴R床路徑的確定過程通過科學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行進(jìn)一步量化，從而能夠更為準(zhǔn)確地確定臨床路徑。相比于現(xiàn)有技術(shù)，在本專利技術(shù)所涉及的臨床路徑匹配方法中，根據(jù)獲取的患者信息，通過k最近鄰分類算法這一數(shù)據(jù)挖掘方法，所構(gòu)建的臨床現(xiàn)象向量通過與臨床現(xiàn)象集的計算，從而能夠獲取所需的診療活動，從而形成臨床路徑，從而能夠根據(jù)患者信息準(zhǔn)確地確定診療活動，因而能夠準(zhǔn)確地得到臨床路徑。附圖說明為了更清楚地說明本專利技術(shù)實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本專利技術(shù)的一些實施例，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是根據(jù)本專利技術(shù)的第一實施例的臨床路徑匹配方法的流程示意圖；圖2是根據(jù)本專利技術(shù)的第二實施例的臨床路徑匹配方法的流程示意圖；圖3是根據(jù)本專利技術(shù)的第三實施例的臨床路徑匹配方法的流程示意圖；圖4是根據(jù)本專利技術(shù)的的第一實施例的臨床路徑匹配系統(tǒng)的功能模塊圖；圖5是根據(jù)本專利技術(shù)的的第二實施例的臨床路徑匹配系統(tǒng)的功能模塊圖；圖6是根據(jù)本專利技術(shù)的的第三實施例的臨床路徑匹配系統(tǒng)的功能模塊圖。具體實施方式為了使本專利技術(shù)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本專利技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本專利技術(shù)，并不用于限定本專利技術(shù)。參照圖1，示出根據(jù)本專利技術(shù)的第一實施例的臨床路徑匹配方法，該臨床路徑匹配方法包括以下步驟：S1：獲取患者信息；S2：根據(jù)獲取的患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象本文檔來自技高網(wǎng)...

【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種臨床路徑匹配方法，包括以下步驟：獲取患者信息；根據(jù)獲取的患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象向量；在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，其中k≥1；以及通過所述k個最近鄰元素所對應(yīng)的預(yù)先構(gòu)建的診療活動集中的元素，獲得所述臨床現(xiàn)象向量所對應(yīng)的診療活動，從而形成臨床路徑。

【技術(shù)特征摘要】
1.一種臨床路徑匹配方法，包括以下步驟：獲取患者信息；根據(jù)獲取的患者信息，構(gòu)建臨床現(xiàn)象向量；在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，其中k≥1；以及通過所述k個最近鄰元素所對應(yīng)的預(yù)先構(gòu)建的診療活動集中的元素，獲得所述臨床現(xiàn)象向量所對應(yīng)的診療活動，從而形成臨床路徑。2.如權(quán)利要求1所述的臨床路徑匹配方法，其特征在于，還包括以下步驟：根據(jù)實時獲取的患者信息，修正所述臨床路徑。3.如權(quán)利要求2所述的臨床路徑匹配方法，其特征在于，所述根據(jù)實時獲取的患者信息，修正所述臨床路徑的步驟包括：在患者的治療過程中，如果治療方案效果不顯著或者出現(xiàn)新的突發(fā)臨床現(xiàn)象，則需要重新獲取患者信息，從而構(gòu)建新的臨床現(xiàn)象向量；以及在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素，從而修正所述臨床路徑，其中k≥1。4.如權(quán)利要求1至3任一項所述的臨床路徑匹配方法，其特征在于，還包括以下步驟：根據(jù)臨床反饋，修正所述臨床現(xiàn)象集和/或所述診療活動集。5.如權(quán)利要求1至3任一項所述的臨床路徑匹配方法，其特征在于，所述在預(yù)先構(gòu)建的臨床現(xiàn)象集中，通過k最近鄰分類算法計算并尋找所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素的步驟包括：計算所述臨床現(xiàn)象向量與所述臨床現(xiàn)象集中的各元素的距離，并將計算距離的結(jié)果從小到大排列，取前k個距離最小的元素，從而得到所述臨床現(xiàn)象向量的k個最近鄰元素。6.一種臨床路徑匹配系統(tǒng)，其特征在于，包括患者信息獲...

【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊超，蕭偉，楊術(shù)，明中行，潘岱，
申請(專利權(quán))人：深圳歐德蒙科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：廣東,44