主動式銀行ATM機保護方法及其裝置制造方法及圖紙

本發明專利技術涉及金融自助設備領域，公開了一種主動式銀行ATM機保護方法及其裝置。本發明專利技術中，該主動式銀行ATM機保護方法包括以下步驟：攝取ATM機操作區域內的圖像；對圖像進行檢測，獲取ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為；根據用戶狀態和用戶行為判斷是否有異常事件發生；若是，則發出報警信號，并主動控制ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。在ATM機實際使用過程中，當有使用人員人臉蒙面、劇烈運動或人員尾隨等異常事件發生時，除了完成對ATM機被動式監控的所有功能，還能實現對ATM機狀態的控制，主動控制ATM機的操作流程，主動切換ATM機顯示及關閉輸入，更安全地保護客戶及賬戶安全。

【技術實現步驟摘要】
主動式銀行ATM機保護方法及其裝置
本專利技術涉及金融自助設備領域，特別涉及一種主動式銀行ATM機保護技術。
技術介紹
人工智能時代銀行應變更安保思路，把安保重點放在如何增強ATM機(AutomaticTellerMachine，自動柜員機)及自助銀行的危險感應能力，變事后的錄像查詢為事先的預警干預，建立一套完善的、嚴密的、能最大限度地保護客戶利益和銀行自身形象的安保系統，這才應該是目前新形勢下銀行界安保系統刻不容緩需要考慮的重點。但是，現有技術中，ATM機的保護思路都是基于被動式的方法，目前自動柜員機的安保救助系統，雖然具有音視頻互動功能，但在異常情況發生時不具備主動防御功能，比如被攻擊，被尾隨發生時，甚至當操作人員人臉蒙面時仍然可以對ATM機進行操作。因此，目前亟需一種ATM機主動式保護技術，在有異常事件發生時，除了完成被動式監控的所有功能外，還能進行主動式保護。
技術實現思路
本專利技術的目的在于提供一種主動式銀行ATM機保護方法及其裝置，在ATM機實際使用過程中，當有使用人員的人臉蒙面和人員尾隨等異常事件發生時，除了完成對ATM機被動式監控的所有功能，還能實現對ATM機狀態的控制，主動控制ATM機的操作流程，主動切換ATM機顯示及關閉輸入，更安全地保護客戶及賬戶安全。為解決上述技術問題，本專利技術的實施方式公開了一種主動式銀行ATM機保護方法，包括以下步驟：攝取ATM機操作區域內的圖像；對圖像進行檢測，獲取ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為；根據用戶狀態和用戶行為判斷是否有異常事件發生；若是，則發出報警信號，并主動控制ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。本專利技術的實施方式還公開了一種主動式銀行ATM機保護裝置，包括：圖像攝取單元，用于攝取ATM機操作區域內的圖像；檢測單元，用于對圖像攝取單元所攝取的圖像進行檢測，獲取ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為；判斷單元，用于根據檢測單元所獲取的用戶狀態和用戶行為判斷是否有異常事件發生；保護單元，用于當判斷單元判斷有異常事件發生時，發出報警信號，并主動控制ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。本專利技術實施方式與現有技術相比，主要區別及其效果在于：在ATM機實際使用過程中，當有使用人員人臉蒙面、劇烈運動或人員尾隨等異常事件發生時，除了完成對ATM機被動式監控的所有功能，還能實現對ATM機狀態的控制，主動控制ATM機的操作流程，主動切換ATM機顯示及關閉輸入，更安全地保護客戶及賬戶安全。進一步地，等安全隱患消除后，可自動恢復ATM機的正常操作，更加智能和可靠。進一步地，利用深度相機進行人頭定位、計數與劇烈行為檢測，利用普通相機進行面部遮擋檢測，引入深度相機與普通相機聯動控制，進行多信息融合判斷，能達到更好的異常事件檢測效果。附圖說明圖1是本專利技術第一實施方式中一種主動式銀行ATM機保護方法的流程示意圖；圖2是本專利技術第二實施方式中一種主動式銀行ATM機保護裝置的結構示意圖；圖3是本專利技術一個優選實施例的系統結構圖；圖4是本專利技術一個優選實施例的控制流程圖。具體實施方式在以下的敘述中，為了使讀者更好地理解本申請而提出了許多技術細節。但是，本領域的普通技術人員可以理解，即使沒有這些技術細節和基于以下各實施方式的種種變化和修改，也可以實現本申請各權利要求所要求保護的技術方案。為使本專利技術的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合附圖對本專利技術的實施方式作進一步地詳細描述。本專利技術第一實施方式涉及一種主動式銀行ATM機保護方法。圖1是該主動式銀行ATM機保護方法的流程示意圖。具體地說，如圖1所示，該主動式銀行ATM機保護方法包括以下步驟：在步驟101中，攝取ATM機操作區域內的圖像，包括RGB圖像和深度圖像。進一步地，優選地，在步驟101中，包括以下子步驟：利用深度相機(RGB-D)，采集ATM機操作區域內的深度圖像。根據深度圖像，判斷是否有人進入ATM機操作區域。若是，則觸發安裝在ATM機面板上的普通相機，采集ATM機面板前的人臉圖像。在本專利技術的各實施方式中，普通相機優選地為安裝在ATM機面板上的針孔相機或半球相機等監控相機。利用普通相機作為人臉圖像采集裝置，為系統采集人臉圖像，獲取圖像序列。在人臉過暗時，可以進行補光，并對人臉圖像質量進行增強。這些都是現有技術中的成熟技術，在此不再進一步展開。利用深度相機采集深度圖像信息，深度圖像信息要明顯優于普通圖像信息，最關鍵的是多了一維深度信息，對于人頭及頭肩信息檢測更準確。深度相機相較于普通的可見光相機，能更準確地還原目標的3D信息，對人數檢測的效果更好，且不受日常光照的干擾。先根據深度相機拍攝的深度圖像判斷是否有人進入ATM機操作區域，在有人進入的情況下，再觸發安裝在ATM機面板上的普通相機工作，可以節能省電，減少存儲空間，并減少計算工作量。在本申請中，利用深度相機進行人頭定位、計數與劇烈行為檢測，利用普通相機進行面部遮擋檢測，引入深度相機與普通相機聯動控制，進行多信息融合判斷，達到更好的異常事件檢測效果。更進一步地，優選地，在“利用深度相機，采集ATM機操作區域內的深度圖像”的步驟之后，還包括以下步驟：對深度圖像進行噪聲過濾與增強。在“對深度圖像進行噪聲過濾與增強”的步驟中，包括以下子步驟：利用區域生長在深度圖像邊緣和深度圖像對應的彩色圖像邊緣提取錯誤像素所在的區域，用對應的距離圖像來指導區域生長的方向。利用加權模式濾波算法填補空洞。利用自適應聯合雙邊濾波器去除噪聲。此后進入步驟102，對圖像進行檢測，通過智能算法，分析獲取ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為。進一步地，優選地，在步驟102中，包括以下子步驟：對深度圖像進行檢測，判斷是否有尾隨人員，判斷ATM機操作區域內的人頭數目，并判斷ATM機操作區域內的人是否有劇烈行為。對人臉圖像進行面部遮擋檢測。更進一步地，優選地，在“對人臉圖像進行面部遮擋檢測”的步驟中，采用AdaBoost人臉檢測方法或基于深度學習的人臉檢測方法。根據普通相機采集的圖像序列進行面部遮擋檢測時，可以采用AdaBoost方法，該方法最大的有點是快速實時；也可以采用基于深度學習的人臉檢測方法，也稱為神經網絡檢測方法，作為目前主流的人臉檢測方法，相較于傳統的人臉檢測方法，具有更好的檢測效果。基于深度學習的人臉檢測方法效果要好于傳統的人臉檢測方法(例如，AdaBoost等)，思路是通過大量的人臉樣本(大數據)來訓練深度網絡，通常需要GPU(圖形處理單元)來支持。訓練好以后，在算法服務器部署深度神經網絡用于人臉檢測。此后進入步驟103，根據用戶狀態和用戶行為判斷是否有異常事件發生。需要說明的是，在本專利技術的各實施方式中，異常事件包括：有尾隨人員，ATM機操作區域內的人頭數目大于2個、ATM機操作區域內的人有劇烈行為和人臉面部有遮擋等情況。若是，則進入步驟104；若否，則返回到步驟101。在步驟104中，發出報警信號，并主動控制ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。例如，可以將ATM機的顯示界面由顯示操作界面切換為顯示提示界面，切斷輸入按鍵，關閉輸入。步驟104的實現方式可以有以下兩種：1.直接修改ATM機原軟件系統，切換掉操作界面，關閉輸入。2.不改變本文檔來自技高網...

【技術保護點】
1.一種主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，包括以下步驟：攝取ATM機操作區域內的圖像；對所述圖像進行檢測，獲取所述ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為；根據所述用戶狀態和所述用戶行為判斷是否有異常事件發生；若是，則發出報警信號，并主動控制所述ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。

【技術特征摘要】
1.一種主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，包括以下步驟：攝取ATM機操作區域內的圖像；對所述圖像進行檢測，獲取所述ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為；根據所述用戶狀態和所述用戶行為判斷是否有異常事件發生；若是，則發出報警信號，并主動控制所述ATM機的操作流程，切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能。2.根據權利要求1所述的主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，在所述“切換ATM機的操作界面，關閉輸入功能”的步驟之后，還包括：判斷所述異常事件是否結束，若是，則恢復所述ATM機的正常操作。3.根據權利要求1所述的主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，所述“攝取ATM機操作區域的圖像”的步驟中，包括以下子步驟：利用深度相機，采集ATM機操作區域內的深度圖像；根據所述深度圖像，判斷是否有人進入所述ATM機操作區域；若是，則觸發安裝在ATM機面板上的普通相機，采集ATM機面板前的人臉圖像。4.根據權利要求3所述的主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，所述“利用深度相機，采集ATM機操作區域內的深度圖像”的步驟之后，還包括：對所述深度圖像進行噪聲過濾與增強；所述“對所述深度圖像進行噪聲過濾與增強”的步驟中，包括以下子步驟：利用區域生長在深度圖像邊緣和所述深度圖像對應的彩色圖像邊緣提取錯誤像素所在的區域，用對應的距離圖像來指導區域生長的方向；利用加權模式濾波算法填補空洞；利用自適應聯合雙邊濾波器去除噪聲。5.根據權利要求3或4所述的主動式銀行ATM機保護方法，其特征在于，在所述“對所述圖像進行檢測，獲取所述ATM機操作區域內的用戶狀態和用戶行為”的步驟中，包括以下子步驟：對所述深度圖像進行檢測，判斷是否有尾隨人員，判斷所述ATM機操作區域內的人頭數目，并判斷所述ATM機操作區...

【專利技術屬性】
技術研發人員：潘今一，劉福新，謝晨，周鵬飛，
申請(專利權)人：上海弘視通信技術有限公司，
類型：發明
國別省市：上海,31