本發(fā)明專利技術(shù)提出一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法及系統(tǒng),對(duì)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行智能語(yǔ)義分析,建立企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、招商載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)企業(yè)提供的投資項(xiàng)目信息,運(yùn)用前述步驟的智能語(yǔ)義分析分析其投資偏好,并對(duì)投資偏好進(jìn)行排序;推送查詢結(jié)果。本發(fā)明專利技術(shù)將用戶導(dǎo)入信息進(jìn)行量化處理,對(duì)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行排名,并根據(jù)排名賦予權(quán)重,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)根據(jù)企業(yè)偏好推送招商載體環(huán)境信息的智能系統(tǒng)化過(guò)程。
【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法和系統(tǒng)
本專利技術(shù)屬于信息系統(tǒng)領(lǐng)域,特別是涉及到一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
企業(yè)進(jìn)行選址,需要根據(jù)自身的投資偏好,對(duì)招商載體環(huán)境的信息進(jìn)行綜合考量并做出選擇。目前為了方便企業(yè)查詢不同的招商載體環(huán)境信息,進(jìn)行載體環(huán)境綜合分析,企業(yè)會(huì)根據(jù)自身的投資偏好、聘請(qǐng)專家進(jìn)行載體環(huán)境分析與選擇,人力成本、時(shí)間成本較高,因而需要一種智能的、無(wú)需人工介入的招商載體環(huán)境信息智能查詢系統(tǒng),使企業(yè)能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)自身投資偏好,查詢到適合投資的招商載體。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
有鑒于此,本專利技術(shù)提出一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法及系統(tǒng),根據(jù)企業(yè)偏好智能推送招商載體環(huán)境信息。為達(dá)到上述目的,本專利技術(shù)的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法,包括:S1、用戶信息導(dǎo)入,包括:招商服務(wù)對(duì)象用戶信息導(dǎo)入:招商服務(wù)對(duì)象用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供企業(yè)信息和投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介;招商部門用戶信息導(dǎo)入:招商部門用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供招商載體環(huán)境信息;S2、對(duì)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行智能語(yǔ)義分析,建立企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、招商載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù);S3、根據(jù)企業(yè)提供的投資項(xiàng)目信息,運(yùn)用前述步驟的智能語(yǔ)義分析分析其投資偏好,并對(duì)投資偏好進(jìn)行排序;S4、根據(jù)前述企業(yè)投資偏好排序,選擇相應(yīng)載體環(huán)境作為企業(yè)查詢結(jié)果,進(jìn)行推送。進(jìn)一步的,步驟S2所述智能語(yǔ)義分析的方法包括:S11、對(duì)用戶導(dǎo)入的企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;S12、運(yùn)用條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)信息樣本進(jìn)行詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、分詞,得到不同標(biāo)簽數(shù)據(jù)分詞的頻次概率,通過(guò)高頻詞匯建立專用分詞庫(kù);S13、將中文分詞轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)形式,即分詞向量化,系統(tǒng)使用Word2Vec算法,通過(guò)該分詞的前后N個(gè)詞來(lái)推斷該詞出現(xiàn)的概率,利用最大似然估計(jì)法確定參數(shù);S14、運(yùn)用Doc2Vec相似度算法進(jìn)行文本對(duì)比,生成企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)。進(jìn)一步的,步驟S3所述企業(yè)投資偏好信息分為兩級(jí),其中第一級(jí)信息中的產(chǎn)業(yè)聚集度信息、交通狀況信息以及公共服務(wù)效率信息相關(guān)數(shù)據(jù)為外部數(shù)據(jù)庫(kù)取得;人才聚集度信息為載體環(huán)境內(nèi)企業(yè)人才數(shù)與企業(yè)總數(shù)的比值。進(jìn)一步的,步驟S4所述推送方法包括,根據(jù)企業(yè)投資偏好排序結(jié)果,對(duì)不同載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)中相應(yīng)的載體信息按照企業(yè)投資偏好排序賦予權(quán)重,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,并按計(jì)算結(jié)果對(duì)招商載體環(huán)境進(jìn)行綜合排序,選擇排名前三的載體作為企業(yè)查詢結(jié)果,推送給企業(yè)。本專利技術(shù)的另一方面,還提供了一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的系統(tǒng),包括基礎(chǔ)模塊,還包括應(yīng)用服務(wù)模塊,所述應(yīng)用服務(wù)模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、服務(wù)內(nèi)容模塊、用戶服務(wù)模塊、結(jié)果輸出模塊;所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊包括企業(yè)信息數(shù)據(jù)和載體環(huán)境數(shù)據(jù);所述服務(wù)內(nèi)容模塊用于企業(yè)投資偏好分析與排序,以及結(jié)果推送;所述用戶服務(wù)模塊用于提供用戶訪問(wèn)功能;所述結(jié)果輸出模塊用于商載體環(huán)境排名結(jié)果信息顯示。進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊包括:企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù):用于存儲(chǔ)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介;載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù):用于存儲(chǔ)招商部門載體環(huán)境信息。進(jìn)一步的,所述服務(wù)內(nèi)容模塊包括:用戶注冊(cè)單元:用戶通過(guò)手機(jī)號(hào)注冊(cè)為個(gè)人用戶,填寫企業(yè)信息成為企業(yè)用戶,填寫招商部門信息成為招商部門用戶;用戶信息導(dǎo)入單元:企業(yè)信息、投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介、招商載體環(huán)境信息導(dǎo)入;投資偏好生成單元:企業(yè)投資偏好分析與排序;載體查詢單元:查詢結(jié)果推送。相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本專利技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì):本專利技術(shù)通過(guò)采用條件隨機(jī)場(chǎng)算法、Word2Vec算法和Doc2Vec相似度算法等一系列算法,將用戶導(dǎo)入信息進(jìn)行量化處理,對(duì)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行排名,并根據(jù)排名賦予權(quán)重,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)根據(jù)企業(yè)偏好推送招商載體環(huán)境信息的智能系統(tǒng)化過(guò)程。附圖說(shuō)明圖1是本專利技術(shù)實(shí)施例的智能語(yǔ)義分析的流程示意圖;圖2是本專利技術(shù)實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式需要說(shuō)明的是,在不沖突的情況下,本專利技術(shù)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將結(jié)合附圖來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本專利技術(shù)。本專利技術(shù)的具體方法包括:1.創(chuàng)建用戶:招商服務(wù)對(duì)象用戶和招商部門用戶;2.用戶信息導(dǎo)入:1)招商服務(wù)對(duì)象用戶信息導(dǎo)入:用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供企業(yè)信息和投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介;2)招商部門用戶信息導(dǎo)入:用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供招商載體環(huán)境信息;3.對(duì)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行智能語(yǔ)義分析,建立企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、招商載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù);4.根據(jù)企業(yè)提供的投資項(xiàng)目信息,運(yùn)用前述步驟的智能語(yǔ)義分析分析其投資偏好,并對(duì)投資偏好進(jìn)行排序;5.根據(jù)前述企業(yè)投資偏好排序,選擇相應(yīng)載體環(huán)境作為企業(yè)查詢結(jié)果,進(jìn)行推送。其中步驟2所述智能語(yǔ)義分析的具體方法如圖1所示:1)對(duì)用戶導(dǎo)入的企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;2)運(yùn)用條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)信息樣本進(jìn)行詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、分詞,得到不同標(biāo)簽數(shù)據(jù)分詞的頻次概率,通過(guò)高頻詞匯建立專用分詞庫(kù);3)將中文分詞轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)形式,即分詞向量化,系統(tǒng)使用Word2Vec算法,通過(guò)該分詞的前后N個(gè)詞來(lái)推斷該詞出現(xiàn)的概率,利用最大似然估計(jì)法確定參數(shù);4)運(yùn)用Doc2Vec相似度算法進(jìn)行文本對(duì)比,生成企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)。步驟4所述企業(yè)投資偏好信息分為兩級(jí),如下表所示:其中,產(chǎn)業(yè)聚集度信息、交通狀況信息以及公共服務(wù)效率信息相關(guān)數(shù)據(jù)為外部數(shù)據(jù)庫(kù)取得;人才聚集度信息為載體環(huán)境內(nèi)企業(yè)人才數(shù)與企業(yè)總數(shù)的比值。步驟5所述載體環(huán)境的查詢結(jié)果推送,需要根據(jù)企業(yè)投資偏好排序結(jié)果,對(duì)不同載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)中相應(yīng)的載體信息按照企業(yè)投資偏好排序賦予權(quán)重,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,并按計(jì)算結(jié)果對(duì)招商載體環(huán)境進(jìn)行綜合排序,選擇排名前三的載體作為企業(yè)查詢結(jié)果,推送給企業(yè)。本專利技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)包括基礎(chǔ)模塊與應(yīng)用服務(wù),如圖2所示:一、所述應(yīng)用服務(wù)設(shè)有:1)數(shù)據(jù)庫(kù):a)企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù):企業(yè)信息、投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介等;b)載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù):招商部門載體環(huán)境信息;2)服務(wù)內(nèi)容:a)用戶注冊(cè):用戶通過(guò)手機(jī)號(hào)注冊(cè)為個(gè)人用戶,填寫企業(yè)信息成為企業(yè)用戶,填寫招商部門信息成為招商部門用戶。b)用戶信息導(dǎo)入:企業(yè)信息、投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介、招商載體環(huán)境信息導(dǎo)入。c)投資偏好生成:企業(yè)投資偏好分析與排序;d)載體查詢:查詢結(jié)果推送。3)用戶服務(wù):用戶可以通過(guò)電腦、平板電腦訪問(wèn)本系統(tǒng);4)結(jié)果輸出:招商載體環(huán)境排名結(jié)果信息顯示。二、所述基礎(chǔ)模塊包括:1)用戶信息管理:采用通用的用戶+密碼的登錄模式進(jìn)行身份驗(yàn)證;2)數(shù)據(jù)導(dǎo)入及導(dǎo)出:數(shù)據(jù)的錄入以及輸出;3)權(quán)限管理:包括系統(tǒng)安全規(guī)則、數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)則、應(yīng)用服務(wù)訪問(wèn)規(guī)則等的管理;4)日志管理:包括系統(tǒng)日志、數(shù)據(jù)庫(kù)日志和應(yīng)用程序日志;記錄系統(tǒng)中硬件、系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和系統(tǒng)問(wèn)題的信息,同時(shí)還可以監(jiān)視系統(tǒng)中發(fā)生的事件。以上所述僅為本專利技術(shù)的較佳實(shí)施例而已,并不用以限制本專利技術(shù),凡在本專利技術(shù)的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本專利技術(shù)的保護(hù)范圍之內(nèi)。本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法,其特征在于,包括:S1、用戶信息導(dǎo)入,包括:招商服務(wù)對(duì)象用戶信息導(dǎo)入:招商服務(wù)對(duì)象用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供企業(yè)信息和投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介;招商部門用戶信息導(dǎo)入:招商部門用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供招商載體環(huán)境信息;S2、對(duì)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行智能語(yǔ)義分析,建立企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、招商載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù);S3、根據(jù)企業(yè)提供的投資項(xiàng)目信息,運(yùn)用前述步驟的智能語(yǔ)義分析分析其投資偏好,并對(duì)投資偏好進(jìn)行排序;S4、根據(jù)前述企業(yè)投資偏好排序,選擇相應(yīng)載體環(huán)境作為企業(yè)查詢結(jié)果,進(jìn)行推送。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種智能查詢招商載體環(huán)境信息的方法,其特征在于,包括:S1、用戶信息導(dǎo)入,包括:招商服務(wù)對(duì)象用戶信息導(dǎo)入:招商服務(wù)對(duì)象用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供企業(yè)信息和投資項(xiàng)目簡(jiǎn)介;招商部門用戶信息導(dǎo)入:招商部門用戶注冊(cè)后,引導(dǎo)用戶提供招商載體環(huán)境信息;S2、對(duì)企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行智能語(yǔ)義分析,建立企業(yè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)、招商載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù);S3、根據(jù)企業(yè)提供的投資項(xiàng)目信息,運(yùn)用前述步驟的智能語(yǔ)義分析分析其投資偏好,并對(duì)投資偏好進(jìn)行排序;S4、根據(jù)前述企業(yè)投資偏好排序,選擇相應(yīng)載體環(huán)境作為企業(yè)查詢結(jié)果,進(jìn)行推送。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S2所述智能語(yǔ)義分析的方法包括:S11、對(duì)用戶導(dǎo)入的企業(yè)信息、投資項(xiàng)目信息、招商載體環(huán)境信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗;S12、運(yùn)用條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)信息樣本進(jìn)行詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、分詞,得到不同標(biāo)簽數(shù)據(jù)分詞的頻次概率,通過(guò)高頻詞匯建立專用分詞庫(kù);S13、將中文分詞轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)形式,即分詞向量化,系統(tǒng)使用Word2Vec算法,通過(guò)該分詞的前后N個(gè)詞來(lái)推斷該詞出現(xiàn)的概率,利用最大似然估計(jì)法確定參數(shù);S14、運(yùn)用Doc2Vec相似度算法進(jìn)行文本對(duì)比,生成企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與載體環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟S3所述企業(yè)投資偏好信息分為兩級(jí),其中第一級(jí)信息中的產(chǎn)業(yè)聚集度信息、交通狀況信息以及...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員:張連祥,
申請(qǐng)(專利權(quán))人:張連祥,
類型:發(fā)明
國(guó)別省市:天津,12
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