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    基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng)及方法技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):20111105 閱讀:59 留言:0更新日期:2019-01-16 10:51
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法及系統(tǒng),定位方法首先采集產(chǎn)品特征圓的位置信息;再獲取圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值并導(dǎo)入分析軟件中;再建立外圓圓心的逼近函數(shù),并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件;再求解圓心的坐標(biāo),并對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定;定位系統(tǒng)包括機(jī)械臂、固定在機(jī)械臂末端的高精度工業(yè)攝像機(jī)、圖像處理系統(tǒng)、基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);機(jī)械臂驅(qū)動(dòng)高精度工業(yè)攝像機(jī)至產(chǎn)品接收口外圓;高精度工業(yè)攝像機(jī)采集對(duì)產(chǎn)品接收口外圓圖像并傳到圖像處理系統(tǒng);所述圖像處理系統(tǒng)獲得產(chǎn)品特征圓的位置信息并將坐標(biāo)值傳輸至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)求解圓心的坐標(biāo),并對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行判定;本發(fā)明專利技術(shù)可提高機(jī)器人的定位精確度。

    High Precision Location System and Method Based on Machine Vision

    The invention discloses a high-precision positioning method and system based on machine vision. The positioning method first collects the position information of product feature circle; then obtains the coordinate values of multiple position points of product feature circle on the image and imports them into the analysis software; establishes the approximation function of the center of the outer circle and sets the constraints of the approximation function; then solves the coordinates of the center of the circle, and solves the obtained coordinates. The coordinates of the center of a circle are determined; the positioning system includes a manipulator, a high-precision industrial camera fixed at the end of the manipulator, an image processing system and a computer-based data processing system; the manipulator drives a high-precision industrial camera to the outer circle of the product receiving port; the high-precision industrial camera captures the image of the outer circle of the product receiving port and transmits it to the image processing system; and the image processing system is described. The system obtains the position information of the product characteristic circle and transmits the coordinate value to the data processing system; the data processing system solves the coordinate of the circle center and judges the solution result; the invention can improve the positioning accuracy of the robot.

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
    基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng)及方法
    本專利技術(shù)屬于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,特別是一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng)及方法。
    技術(shù)介紹
    隨著智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,很多行業(yè)對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)和檢測(cè)提出了新的需求,傳統(tǒng)的人工生產(chǎn)和檢測(cè)的方式已經(jīng)很難滿足生產(chǎn)生活化的需要,這制約著生產(chǎn)力的發(fā)展和提高。而隨著計(jì)算機(jī)和數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展和完善人們開(kāi)始依靠機(jī)器人來(lái)替代人工生產(chǎn)和檢測(cè),機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在自動(dòng)化生產(chǎn)和檢測(cè)中越來(lái)越占據(jù)重要的地位,而在機(jī)器人領(lǐng)域,某些精準(zhǔn)的信息必須重復(fù)的利用和提取,例如目標(biāo)跟蹤、導(dǎo)航、檢測(cè)等,這些都是依靠各類傳感器來(lái)獲取信息進(jìn)行計(jì)算后來(lái)進(jìn)行判斷,在這種高要求的情況下、出現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)。機(jī)器視覺(jué)是一門(mén)涉及到人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算科學(xué)、圖像學(xué)、模式識(shí)別等的多領(lǐng)域交叉的學(xué)科,目的就是為了讓機(jī)器人擁有和人一樣的視覺(jué)感知能力,同時(shí)依靠此感知能力實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的避障、導(dǎo)航等功能,而視覺(jué)的基礎(chǔ)涉及到視覺(jué)信息的采集和大量的圖像處理、計(jì)算和分析任務(wù)。通常機(jī)器人的定位和導(dǎo)航方案有SLAM即時(shí)定位和導(dǎo)航或者事先構(gòu)建好地圖用作導(dǎo)航,對(duì)于周圍環(huán)境特征不復(fù)雜和各個(gè)區(qū)域相似度不高的情況還可以直接利用雙目視覺(jué)導(dǎo)航。但是當(dāng)機(jī)器人活動(dòng)區(qū)域的特征相似度很高的話,那么粒子多次移動(dòng)后,傳感器所采集到的特征會(huì)多次和很多粒子的位置特征相似,難以保證獲得定位的精確性。
    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
    本專利技術(shù)的目的在于提供一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法及系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的定位精確度。實(shí)現(xiàn)本專利技術(shù)目的的技術(shù)解決方案為:一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,包括以下步驟:步驟1、采集產(chǎn)品特征圓的位置信息;步驟2、獲取圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并導(dǎo)入分析軟件中;步驟3、建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù),并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件:步驟4、求解圓心的坐標(biāo):提供約束條件的參數(shù)值及圓心的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo);步驟5、對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定。一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng),包括機(jī)械臂、固定在機(jī)械臂末端的高精度工業(yè)攝像機(jī)、圖像處理系統(tǒng)、基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述機(jī)械臂用以驅(qū)動(dòng)高精度工業(yè)攝像機(jī)至產(chǎn)品接收口外圓;所述高精度工業(yè)攝像機(jī)用以采集對(duì)產(chǎn)品接收口外圓進(jìn)行光學(xué)成像,并將捕捉到的高清圖像傳到圖像處理系統(tǒng);所述圖像處理系統(tǒng)用以對(duì)采集的圖像進(jìn)行運(yùn)算、分析處理,獲得產(chǎn)品特征圓的位置信息,得到圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并將上述坐標(biāo)值傳輸至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過(guò)建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù)、約束函數(shù)關(guān)系并利用fmincon函數(shù)求解圓心的坐標(biāo),并對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行判定,若判定結(jié)果為真輸出求解結(jié)果。本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點(diǎn):(1)本專利技術(shù)通過(guò)建立約束函數(shù),采用大量數(shù)據(jù)點(diǎn)逼近求解外圓圓心的方法,大大提高了機(jī)器人的定位精確度,定位精度高,實(shí)時(shí)性好。(2)本專利技術(shù)的定位系統(tǒng),機(jī)械臂采用直線驅(qū)動(dòng)形式,避免高度變化對(duì)采集精度產(chǎn)生影響,定位精度高。下面結(jié)合附圖對(duì)本專利技術(shù)作進(jìn)一步詳細(xì)描述。附圖說(shuō)明圖1為本專利技術(shù)的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法的流程示意圖。圖2為本專利技術(shù)的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng)的總體架構(gòu)俯視圖。圖3為本專利技術(shù)的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng)的總體架構(gòu)主視圖。具體實(shí)施方式為了說(shuō)明本專利技術(shù)的技術(shù)方案及技術(shù)目的,下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本專利技術(shù)做進(jìn)一步的介紹。結(jié)合圖1,本專利技術(shù)的一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,包括以下步驟:步驟1、采集產(chǎn)品特征圓的位置信息:驅(qū)動(dòng)輸送臂,使得末端上的高精度工業(yè)攝像機(jī)對(duì)準(zhǔn)產(chǎn)品接收口外圓;通過(guò)高精度工業(yè)攝像機(jī)對(duì)產(chǎn)品接收口外圓進(jìn)行光學(xué)成像,并將捕捉到的高清圖像傳到圖像處理系統(tǒng)中,通過(guò)圖像處理系統(tǒng)將工業(yè)攝像機(jī)的圖像進(jìn)行運(yùn)算、分析處理,采集產(chǎn)品特征圓的位置信息。步驟2、獲取圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并導(dǎo)入分析軟件中:基于高精度工業(yè)攝像機(jī)的中心為坐標(biāo)原點(diǎn)并建立直角坐標(biāo)系,得到圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)…(xn,yn),將上述坐標(biāo)值導(dǎo)入計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)分析軟件MATLAB中,根據(jù)已知圓心半徑R設(shè)定所要求解圓心O的坐標(biāo)(x0,y0)。步驟3、建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù)findcenter,并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件:步驟3.1、求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù):其中(xi,yi)表示第i個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)值。步驟3.2、建立所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)到圓心的距離的約束函數(shù)關(guān)系:其中,f(xi,yi)max表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離;f(xi,yi)min表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離;Δ2表示表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值;Δ1表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值。步驟4、求解圓心的坐標(biāo):提供Δ1和Δ2的初值,并提供圓心O(x0,y0)的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo)。其中fmincon函數(shù)為:[Xfvalex]=fmincon(@(x)0,[x0y0],[],[],[],[],[],[],@(X)findcenter(x,y,X));其中,X是參數(shù),調(diào)用時(shí)是變動(dòng)的,在findcenter函數(shù)里是數(shù)據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)x0和y0;fval是圓心O的函數(shù)值;ex是函數(shù)值的判定值;[x0,y0]是提供圓心O的一個(gè)初值坐標(biāo)值;[]分別表示參數(shù)x和y均不存在不等式約束以及上下邊界約束的空矩陣。步驟5、對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定:基于求解出的圓心坐標(biāo),當(dāng)ex﹥0,表示求解的圓心坐標(biāo)結(jié)果可信;當(dāng)ex﹤0,則說(shuō)明求解的圓心O坐標(biāo)結(jié)果不合理,返回上一步重新提供圓心坐標(biāo)的初值,繼續(xù)進(jìn)行求解,直至ex﹥0。本專利技術(shù)的一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng),包括機(jī)械臂、固定在機(jī)械臂末端的高精度工業(yè)攝像機(jī)、圖像處理系統(tǒng)、基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述機(jī)械臂用以驅(qū)動(dòng)高精度工業(yè)攝像機(jī)至產(chǎn)品接收口外圓;所述高精度工業(yè)攝像機(jī)用以采集對(duì)產(chǎn)品接收口外圓進(jìn)行光學(xué)成像,并將捕捉到的高清圖像傳到圖像處理系統(tǒng);所述圖像處理系統(tǒng)用以對(duì)采集的圖像進(jìn)行運(yùn)算、分析處理,獲得產(chǎn)品特征圓的位置信息,得到圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并將上述坐標(biāo)值傳輸至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通過(guò)建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù)、約束函數(shù)關(guān)系并利用fmincon函數(shù)求解圓心的坐標(biāo),并對(duì)求解結(jié)果進(jìn)行判定,若判定結(jié)果為真輸出求解結(jié)果。進(jìn)一步的,所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括基于MATLAB的第一處理單元、第二處理單元和判定單元;所述第一處理單元用以建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù)findcenter,并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件:逼近函數(shù)findcenter:其中(xi,yi)表示第i個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)值。所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)到圓心的距離的約束函數(shù)關(guān)系:其中,f(xi,yi)max表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離;f(xi,yi)min表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離;Δ2表示表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值;Δ1表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值。所述第二處理單元用以求解圓心的坐標(biāo):根據(jù)提供Δ1和Δ2的初值以及圓心O(x0,y0)的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo)。其中fminc本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
    1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、采集產(chǎn)品特征圓的位置信息;步驟2、獲取圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并導(dǎo)入分析軟件中;步驟3、建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù),并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件:步驟4、求解圓心的坐標(biāo):提供約束條件的參數(shù)值及圓心的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo);步驟5、對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定。

    【技術(shù)特征摘要】
    1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、采集產(chǎn)品特征圓的位置信息;步驟2、獲取圖像上產(chǎn)品特征圓的多個(gè)位置點(diǎn)的坐標(biāo)值,并導(dǎo)入分析軟件中;步驟3、建立求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù),并設(shè)定逼近函數(shù)的約束條件:步驟4、求解圓心的坐標(biāo):提供約束條件的參數(shù)值及圓心的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo);步驟5、對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,其特征在于,步驟3具體包括以下步驟:步驟3.1、求解產(chǎn)品接收口外圓圓心的逼近函數(shù):其中(xi,yi)表示第i個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)值;步驟3.2、建立所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)到圓心的距離的約束函數(shù)關(guān)系:其中,f(xi,yi)max表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離;f(xi,yi)min表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離;Δ2表示表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最大的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值;Δ1表示所有的坐標(biāo)點(diǎn)與圓心O距離最小的一個(gè)距離和半徑R的差值的絕對(duì)值。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,其特征在于,求解圓心的坐標(biāo)具體為:提供Δ1和Δ2的初值,并提供圓心O(x0,y0)的一個(gè)初值,利用fmincon函數(shù)求解出圓心的坐標(biāo);其中fmincon函數(shù)為:[Xfvalex]=fmincon(@(x)0,[x0y0],[],[],[],[],[],[],@(X)findcenter(x,y,X));其中,X是參數(shù),調(diào)用時(shí)是變動(dòng)的,在findcenter函數(shù)里是數(shù)據(jù)坐標(biāo)點(diǎn)x0和y0;fval是圓心O的函數(shù)值;ex是函數(shù)值的判定值;[x0,y0]是提供圓心O的一個(gè)初值坐標(biāo)值;[]分別表示參數(shù)x和y均不存在不等式約束以及上下邊界約束的空矩陣。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位方法,其特征在于,步驟5對(duì)求解出的圓心的坐標(biāo)進(jìn)行判定具體過(guò)程為:基于求解出的圓心坐標(biāo),當(dāng)ex﹥0,表示求解的圓心坐標(biāo)結(jié)果可信;當(dāng)ex﹤0,則說(shuō)明求解的圓心O坐標(biāo)結(jié)果不合理,返回步驟4重新提供圓心坐標(biāo)的初值,繼續(xù)進(jìn)行求解,直至ex﹥0。5.一種基于機(jī)器視覺(jué)的高精度定位系統(tǒng),其特征在于,包括機(jī)械臂、固定在機(jī)械臂末端的高精度工業(yè)攝像機(jī)、圖像處理系統(tǒng)、基于計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);所述機(jī)械臂用以驅(qū)動(dòng)...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:張燕軍李文波孫有朝繆宏張善文劉思幸
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:揚(yáng)州大學(xué)
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:江蘇,32

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